公开记录存在风险
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-09 23:03 UTC
ZeyuChen / PaddleNLP
Easy-to-use and Fast NLP library with awesome model zoo, supporting wide-range of NLP tasks from research to industrial applications.
ZeyuChen/PaddleNLP 的健康指数为 100 分中的 21 分，处于「存在风险」区间。 其得分最高的类别是Sustainability & Governance（79/100），最低的是Community & Adoption（12/100）。 最近一次更新在 215 天前。 近期的大部分工作由 6 位贡献者完成。
21
总分 / 100软件健康指数
指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。
21
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
评分画像
每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。
加权总体分 40 经校准后在公布的指数量表上为 35（记录校准 2026-08-02）。
所有权
软件包生态系统
| 注册表 | 软件包 | 版本 | 月下载量 | 版本数 | 最近发布 |
|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | paddlenlp指向其他仓库——不计分 | 2.8.1 | 15,910 | 95 | 811 天前 |
按类别列示的指标
活力
项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？
22
开发活跃度
4危急
疑似弃置
有工作送达，却无人处理
1606 天内没有人类提交不计自动化提交拉取请求无人回应已发布的修复未被采用发布停滞总体评级上限：存在风险
仅有沉默从不构成判定——一个小而完备的库可能多年无需提交。此提示需同时满足两点：长期没有人类提交，且项目明显未履行应尽的义务。自动化提交不计作维护。
弃置状态如何评估评分方式
| 3.6/36 | 推送新近度 — 最近一次推送于 215 天前 |
| 0/36 | 提交节奏 — 52 周中有 0 周有提交 |
| 0/18 | 提交量 — 最近一年 0 次提交 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Maintained — 无数据 |
所用输入
| commits_last_year | 0 |
| human_commit_share | 1 |
| days_since_last_push | 215 |
| active_weeks_last_year | 0 |
发布纪律
48薄弱
评分方式
| 16.2/27 | 有发布版本 — 18 个版本标签（无 GitHub 发布版本） |
| 0/36 | 发布时效 — 最近一次发布版本于 1,608 天前 |
| 27/27 | 发布节奏 — 约每 28.8 天发布一次 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据 |
所用输入
| releases_count | 18 |
| latest_release_tag | v2.2.6 |
| releases_from_tags | 是 |
| days_since_latest_release | 1,608 |
| mean_days_between_releases | 28.8 |
社区与采用
项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？
12
流行度与采用
1危急
评分方式
| 0/60 | 星标 — 0 个星标 |
| 0/25 | 复刻 — 1 个复刻 |
| 0/15 | 关注者 — 0 位关注者 |
所用输入
| forks | 1 |
| stars | 0 |
| watchers | 0 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
社区健康
25存在风险
评分方式
| 0/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | 许可证 — 可识别的许可证（Apache-2.0） |
| 0/18 | CONTRIBUTING 指南 |
| 0/13.5 | 行为准则 |
| 0/7.2 | 议题模板 |
| 0/6.3 | PR 模板 |
所用输入
| has_readme | 否 |
| has_license | 否 |
| readme_badges | 4 |
| has_contributing | 否 |
| has_issue_template | 否 |
| has_code_of_conduct | 否 |
| readme_badge_services | shields.io |
| has_pull_request_template | 否 |
可持续性与治理
项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？
79
维护者韧性（巴士系数）
91优秀
评分方式
| 48.6/54 | 巴士系数 — 6 位贡献者贡献了半数提交 |
| 19.8/22.5 | 提交分布 — 头号贡献者编写了 12% 的提交 |
| 13.5/13.5 | 贡献者广度 — 80 位贡献者 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Contributors — 无数据 |
所用输入
| bus_factor | 6 |
| contributors_sampled | 80 |
| top_contributor_share | 0.12 |
所有权与托管责任
64中等
评分方式
| 10/30 | 所有权背书 — 个人（用户）账户 |
| 0/20 | 已验证域名 — 不适用于个人账户 |
| 17.9/25 | 所有者影响力 — ZeyuChen 有 311 位关注者 |
| 23.7/25 | 既往记录 — 39 个公开仓库，账户约 14 年 |
所用输入
| followers | 311 |
| owner_type | User |
| is_verified | — |
| owner_login | ZeyuChen |
| public_repos | 39 |
| account_age_days | 5,343 |
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。
工程质量
基础的工程与文档实践是否到位？
57
工程实践
62中等
评分方式
| 0/24 | CI 工作流 |
| 24/24 | 存在测试 |
| 16/16 | Linter 配置 |
| 9.6/9.6 | Pre-commit 钩子 |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 无数据 |
所用输入
| has_ci | 否 |
| has_tests | 是 |
| has_editorconfig | 否 |
| has_linter_config | 是 |
| has_precommit_config | 是 |
文档
50中等
评分方式
| 0/30 | README |
| 25/25 | 文档目录 |
| 15/15 | 文档 / 主页站点 — https://paddlenlp.readthedocs.io |
| 0/10 | 仓库描述 |
| 0/10 | 主题标签 |
| 10/10 | Wiki |
所用输入
| topics | — |
| has_wiki | 是 |
| homepage | https://paddlenlp.readthedocs.io |
| docs_site | https://paddlenlp.readthedocs.io |
| has_readme | 否 |
| has_docs_dir | 是 |
| has_description | 否 |
安全
可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？
14
安全态势
1危急
评分方式
| 0/30 | 安全策略（SECURITY.md） |
| 0/25 | Dependabot 配置 |
| 0/25 | 依赖锁定文件 |
| 0/20 | CodeQL 工作流 |
所用输入
| source | file_signals |
| lockfiles | — |
| manifests | docs/requirements.txt, requirements.txt, setup.py, tests/requirements.txt |
| has_codeql_workflow | 否 |
| has_security_policy | 否 |
| has_dependabot_config | 否 |
依赖安全公告
67良好
评分方式
| 9.5/35 | 直接依赖不含已知公告 — 1 个受影响：onnx 1.17.0 (critical 9.1) |
| 25/25 | 间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告 |
| 32.6/40 | 没有长期未处理的公告 — 1 个携带公告的软件包超过 90 天未处理；最早一条发布于 414 天前 |
所用输入
| source | osv |
| advisories | 16 |
| affected_packages | 1 |
| assessed_packages | 89 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | critical 1 |
| direct_affected_packages | 1 |
比对的是 pypi:paddlenlp@2.8.1 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 89 个软件包。 未对可达性进行分析。
AI 就绪度
该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。
56
AI 代理上下文与指引
34存在风险
评分方式
| 0/45 | 代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则 |
| 0/15 | 机器可读文档（llms.txt） |
| 34.1/40 | 可读的提交历史 — 100 次人类提交中有 64 次说明了意图（结构化标题或解释性正文） |
所用输入
| has_llms_txt | 否 |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0.64 |
| agent_instruction_files | — |
| agent_instruction_max_bytes | — |
评分方式
| 18/18 | 一条命令的引导启动 — applications/neural_search/recall/domain_adaptive_pretraining/data_tools/Makefile, docs/Makefile, examples/language_model/data_tools/Makefile, examples/language_model/electra/deploy/lite/Makefile |
| 22/22 | 自动化测试 |
| 11/11 | Lint / 格式化配置 |
| 0/11 | 静态类型检查 |
| 0/10 | 可复现环境 |
| 0/10 | 已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中没有代理编写的提交 |
| 0/8 | 自动化维护 — 未观察到自动依赖更新 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — 无数据 |
所用输入
| has_nix | 否 |
| has_tests | 是 |
| lockfiles | — |
| has_dockerfile | 否 |
| typed_language | 否 |
| bootstrap_files | applications/neural_search/recall/domain_adaptive_pretraining/data_tools/Makefile, docs/Makefile, examples/language_model/data_tools/Makefile, examples/language_model/electra/deploy/lite/Makefile |
| has_devcontainer | 否 |
| has_linter_config | 是 |
| typecheck_configs | — |
| agent_commit_share | 0 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
面向模型的代码可读性
54中等
评分方式
| 0/45 | 可类型检查的代码 — Python，未配置类型检查 |
| 54.3/55 | 可控的文件大小 — 采样的 1,160 个源文件中有 14 个超过 60KB |
所用输入
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 145,536 |
| source_files_sampled | 1,160 |
| oversized_source_files | 14 |
机器可读接口
100卓越
评分方式
| 40/40 | API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — examples/language_model/experimental/ernie/propeller/data/example.proto, examples/language_model/experimental/ernie/propeller/data/feature.proto |
| 0/20 | MCP 服务器 — 不适用于此类软件 |
| 40/40 | 可运行示例 — examples, sample, samples |
所用输入
| example_dirs | examples, sample, samples |
| has_mcp_signal | 否 |
| api_schema_files | examples/language_model/experimental/ernie/propeller/data/example.proto, examples/language_model/experimental/ernie/propeller/data/feature.proto |
| interfaces_expected_of | — |
已排除计分（无数据或不适用）：MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。
关键数据
0GitHub 星标
80贡献者
0最近 12 个月提交数
215距最近推送天数
18发布版本数
6巴士系数（bus factor）
0开放议题
PyPI软件包生态系统数
数据采集警告
- Community profile unavailable
- pypi package 'paddlenlp' points at a different repository (https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP); excluded from ecosystem scoring
- GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
- OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit; 2026/09/09 23:00:47 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks
更多细节
全部依赖 未采集
本报告未能采集到解析后的依赖集合：GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
依赖安全公告 1
安装 pypi:paddlenlp@2.8.1 会引入 89 个包（直接与传递）：其中 1 个存在已知公告，1 个为直接依赖。
| 软件包 | 版本 | 关系 | 严重程度 | 公告数 | 修复版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| onnx | 1.17.0 | 直接 | 严重 | 16 | 1.22.0 |
公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析，且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。
原始 JSON 报告 机器可读
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