Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.5.0 · 2026-08-08 19:12 UTC

ag2ai / faststream

FastStream is an asynchronous Python framework for building event-driven applications. It brings together message broker integration, dependency injection, validation, testing utilities, and AsyncAPI documentation generation in a single toolkit

PythonApache-2.0★ 5296 estrellas⑂ 373 forksdesde dic 2022Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandosServicio de redcómo se determina

ag2ai/faststream tiene un índice de salud de 98 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (99/100) y la más baja, Security (78/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

98
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

98
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 88 se calibra a 98 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

ag2aiOrganización
456 seguidores32 repositorios públicosdesde nov 2024

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIfaststream0.7.41.401.521123hace 1 díarabbitmqkafkanatsredismqttasyncapiframeworkmessage-brokers

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

99Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 1 días
35.3/36Cadencia de commits — 51/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 586 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year586
human_commit_share0,69
days_since_last_push1
active_weeks_last_year51
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 1 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~24,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tag0.7.4
releases_from_tagsno
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases24,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

93Excepcional · 17% del índice global
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 5296 estrellas
21.4/25Forks — 373 forks
8.1/15Observadores — 30 observadores
Datos de entrada utilizados
forks373
stars5296
watchers30
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges11
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conduct
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_template
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 1.401.521 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesfaststream
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads1.401.521
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

80Excelente · 23% del índice global
Cómo se puntúa
36/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
15.7/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 30% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 98 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 29 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled98
top_contributor_share0,304
Cómo se puntúa
38.2/42Resolución de issues — 91% de issues cerradas
24.3/30Aceptación de PR — 1466/1810 PR decididos fusionados
10.1/13Newcomer PR acceptance — 7/9 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs1466
open_issues84
closed_issues849
prs_merged_7d6
prs_decided_7d9
prs_merged_30d32
prs_decided_30d37
issue_closed_ratio0,91
closed_unmerged_prs344
first_time_authors_30d7
first_time_prs_merged_30d7
first_time_prs_decided_30d9
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
19.1/25Alcance del propietario — 456 seguidores de ag2ai
14.5/25Trayectoria — 32 repos públicos, cuenta de ~1 años
Datos de entrada utilizados
followers456
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginag2ai
public_repos32
account_age_days634
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 1 días
20/20Historial de versiones — 123 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesfaststream
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish1

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 13 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — ruff.toml
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — http://faststream.ag2.ai/latest/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 12 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsasyncio, kafka, python, rabbitmq, asyncapi, distributed-systems, faststream, nats, redis, stream-processing, mqtt, mqtt-broker
has_wikino
homepagehttp://faststream.ag2.ai/latest/
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

78Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 29 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
4/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 16 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate7,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): branch_protection, signed_releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories24
affected_packages5
assessed_packages190
unassessed_packages3
affected_by_severityhigh 5
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 190 dependencias resueltas con OSV. 3 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

80Excelente · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt presente
40/40Historial de commits legible — 69 de 69 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txt
legible_history_share1
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — justfile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — ruff.toml
11/11Verificación estática de tipos — faststream/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 21 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 31 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfile
typed_languageno
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configsfaststream/py.typed
agent_commit_share0,21
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,31
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (faststream/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/1877 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes58.731
source_files_sampled1877
oversized_source_files0
Cómo se puntúa
40/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — examples/serialization/protobuf/message.proto
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_filesexamples/serialization/protobuf/message.proto

Datos clave

5296estrellas de GitHub
98contribuidores
586commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
100versiones publicadas
3factor bus
84issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 13 authors (cap 12)
  • deps.dev does not index pypi:faststream@0.7.4; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 373 ⇿
0Estrellas
373Forks
99Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0125250375370112023-032024-112026-08
Mayor 0Menor 5Parche 83

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 7.3 / 10
7.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-08 19:11 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 29 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
8SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities16 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 3
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIfast-depends>=3.0.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.12.0pyproject.toml
PyPIanyio>=4.0,<5pyproject.toml
Todas las dependencias 193

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 3 paquetes directos y 190 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIanyio4.13.0directa
PyPIfast-depends3.0.8directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPIaio-pika9.6.2indirecta
PyPIaiokafka0.13.0indirecta
PyPIaiormq6.9.4indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIbackrefs6.2indirecta
PyPIbandit1.9.3indirecta
PyPIboltons21.0.0indirecta
PyPIbracex2.6indirecta
PyPIcairocffi1.7.1indirecta
PyPIcairosvg2.9.0indirecta
PyPIcertifi2026.2.25indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIclick-option-group0.5.9indirecta
PyPIcodespell2.4.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIconfluent-kafka2.14.0indirecta
PyPIcovdefaults2.3.0indirecta
PyPIcoverage7.13.5indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIcsscompressor0.9.5indirecta
PyPIcssselect20.9.0indirecta
PyPIcyclic1.0.0indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdetect-secrets1.5.0indirecta
PyPIdirty-equals0.11indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.2indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIface26.0.0indirecta
PyPIfastapi0.140.0indirecta
PyPIfastavroindirecta
PyPIfaststream0.7.4indirecta
PyPIfilelock3.25.2indirecta
PyPIfreezegun1.5.5indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.57indirecta
PyPIglom22.1.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.74.0indirecta
PyPIgriffe1.15.0indirecta
PyPIgriffelib2.0.2indirecta
PyPIgrpcio-toolsindirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhjson3.1.0indirecta
PyPIhtmlmin20.1.13indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIidentify2.6.18indirecta
PyPIidna3.15indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIimportlib-resources6.5.2indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsmin3.0.1indirecta
PyPIjsonschema4.25.1indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlibrt0.8.1indirecta
PyPImarkdown3.10.2indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImcp1.23.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImdx-include1.4.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImike2.1.3indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin1.5.1indirecta
PyPImkdocs-glightbox0.5.2indirecta
PyPImkdocs-literate-nav0.6.2indirecta
PyPImkdocs-macros-plugin1.5.0indirecta
PyPImkdocs-material9.7.1indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocs-minify-plugin0.8.0indirecta
PyPImkdocs-static-i18n1.3.0indirecta
PyPImkdocstrings1.0.2indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.3indirecta
PyPImsgpackindirecta
PyPImsgspec0.20.0indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImypy1.19.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInats-py2.14.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIopentelemetry-api1.37.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.37.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.37.0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation0.58b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests0.58b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-threading0.58b0indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.37.0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.37.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.58b0indirecta
PyPIopentelemetry-util-http0.58b0indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpamqp3.3.0indirecta
PyPIpathspec1.0.4indirecta
PyPIpeewee3.19.0indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.9.4indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.5.1indirecta
PyPIprometheus-client0.24.1indirecta
PyPIpropcache0.4.1indirecta
PyPIprotobuf6.33.6indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.12.5indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydantic-settings2.14.2indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpymdown-extensions11.0indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirecta
PyPIpytest-codspeed4.3.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-rerunfailures16.1indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.2.1indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-multipart0.0.31indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIrcslice1.1.0indirecta
PyPIredis8.0.1indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.33.1indirecta
PyPIrich14.3.3indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIruamel-yaml0.19.1indirecta
PyPIruamel-yaml-clib0.2.14indirecta
PyPIruff0.14.14indirecta
PyPIselectolax0.4.7indirecta
PyPIsemantic-version2.10.0indirecta
PyPIsemgrep1.150.0indirecta
PyPIsetuptools83.0.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmmap5.0.3indirecta
PyPIsse-starlette3.3.4indirecta
PyPIstarlette0.50.0indirecta
PyPIstevedore5.7.0indirecta
PyPIsuper-collections0.6.2indirecta
PyPItermcolor3.3.0indirecta
PyPItinycss21.5.1indirecta
PyPItomli2.0.2indirecta
PyPItyper0.27.1indirecta
PyPItypes-aiofiles25.1.0.20251011indirecta
PyPItypes-cffi2.0.0.20260402indirecta
PyPItypes-deprecated1.3.1.20260402indirecta
PyPItypes-docutils0.22.3.20260322indirecta
PyPItypes-pygments2.20.0.20260405indirecta
PyPItypes-pyopenssl24.1.0.20240722indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20250915indirecta
PyPItypes-redis4.6.0.20241004indirecta
PyPItypes-setuptools82.0.0.20260402indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.1indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvicorn0.43.0indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIverspec0.1.0indirecta
PyPIvirtualenv21.2.0indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwatchfiles1.1.1indirecta
PyPIwcmatch8.5.2indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwrapt1.17.3indirecta
PyPIyarl1.23.0indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
PyPIzizmor1.22.0indirecta
PyPIzmqtt0.1.0indirecta
Avisos de dependencias 5

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 190 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 5 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 3 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
click8.1.8indirectaalta18.3.3
gitpython3.1.57indirectaalta63.1.58
mcp1.23.3indirectaalta61.28.1
pymdown-extensions11.0indirectaalta111.0.1
starlette0.50.0indirectaalta101.3.1

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.5.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.