Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-03 04:54 UTC

agentrust-io / trace-tests

TRACE compliance test suite. Conformance tests for TRACE Certification.

PythonApache-2.0★ 4 зірки⑂ 7 форківз черв. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено

agentrust-io/trace-tests має індекс здоров’я 87 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (86/100), найнижчий — Community & Adoption (52/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

87
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

87
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 73 калібровано до 87 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

AgenTrustОрганізація
92 підписники14 публічних репозиторіївз черв. 2026 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIagentrust-trace-tests0.6.111 88196 днів томуai-agentsattestationconformanceprovenancetrace

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

86Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

76Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
12.5/36Ритм комітів — 18/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 137 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year137
human_commit_share0,69
days_since_last_push0
active_weeks_last_year18

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 9 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 6 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~13,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count9
latest_release_tagv0.6.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release6
mean_days_between_releases13,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

52Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

14Критичний
Як обчислюється оцінка
7.7/60Зірки — 4 зірок
6.5/25Форки — 7 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks7
stars4
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

68Добрий
Як обчислюється оцінка
54.3/80Щомісячні завантаження — 11 881 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesagentrust-trace-tests
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads11 881
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

64Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
4.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 80% комітів
10.8/13.5Широта контриб’юторів — 8 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled8
top_contributor_share0,796

Реактивність на issue та PR

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
28.8/30Прийняття PR — злито 121/126 вирішених PR
8.7/13Newcomer PR acceptance — злито 2/3 PR від новачків за 30 дн.
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/17 approved changesets -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
merged_prs121
open_issues0
closed_issues12
prs_merged_7d4
prs_decided_7d5
prs_merged_30d22
prs_decided_30d23
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs5
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d3

Власність та опіка

53Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
14.2/25Охоплення власника — 92 підписників у agentrust-io
9.2/25Послужний список — 14 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.
Використані вхідні дані
followers92
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginagentrust-io
public_repos14
account_age_days121

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 6 дн. тому
20/20Історія версій — 9 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesagentrust-trace-tests
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish6

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

82Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 10 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://github.com/agentrust-io/trace-tests#readme
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiні
homepage—
docs_sitehttps://github.com/agentrust-io/trace-tests#readme
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

84Відмінний · 16% загального індексу

Стан безпеки

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
1.2/2.5CII-Best-Practices — badge detected: Passing
1.5/7.5Code-Review — Found 4/17 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
5/5Fuzzing — project is fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages10
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:agentrust-trace-tests@0.6.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 10 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

56Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 67 з 69 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,971
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

69Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 42 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 31 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,42
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,31

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/66 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes58 873
source_files_sampled66
oversized_source_files0

Ключові факти

4зірок GitHub
8контриб'юторів
137комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
9релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 7 ⇿
0Зірки
7Форки
8Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

1234567712026-062026-082026-10
Мажорні 0Мінорні 5Патчі 3
OpenSSF Scorecard 8.0 / 10
8.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-03 04:53 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
5CII-Best-Practicesbadge detected: Passing
2Code-ReviewFound 4/17 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
10Fuzzingproject is fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 4
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIclick>=8.1pyproject.toml
PyPIcryptography>=42pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.23pyproject.toml
PyPIrfc8785>=0.1.2pyproject.toml
Усі залежності 77

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 8 прямих і 69 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIclick—пряма
PyPIclick8.5.0пряма
PyPIcryptography—пряма
PyPIcryptography50.0.1пряма
PyPIjsonschema—пряма
PyPIjsonschema4.26.0пряма
PyPIrfc8785—пряма
PyPIrfc87850.1.4пряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackrefs8.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIbuild1.6.1непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.16.0непряма
PyPIcsscompressor0.9.5непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgriffe—непряма
PyPIgriffe2.3.0непряма
PyPIgriffecli2.3.0непряма
PyPIgriffelib2.3.0непряма
PyPIhtmlmin20.1.13непряма
PyPIidna3.20непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjsmin3.0.1непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPImarkdown3.10.3непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkdownify1.2.3непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdformat0.7.22непряма
PyPImdformat-tables1.0.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImkdocs—непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.4непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-llmstxt—непряма
PyPImkdocs-llmstxt0.5.0непряма
PyPImkdocs-material—непряма
PyPImkdocs-material9.7.7непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocs-minify-plugin—непряма
PyPImkdocs-minify-plugin0.8.0непряма
PyPImkdocstrings—непряма
PyPImkdocstrings1.0.6непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.8непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIplatformdirs4.11.10непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpymdown-extensions—непряма
PyPIpymdown-extensions11.0.2непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsoupsieve2.9.2непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPIurllib32.8.0непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwcwidth0.8.4непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:agentrust-trace-tests@0.6.1 тягне 10 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з agentrust-io/trace-tests. Читати поруч →

93sipyourdrink-ltd/bernsteinThe open‑source AI Agents Governance & Orchestration framework: write the rules declaratively, Bernstein enforces them and produces the verifiable, replayable record. Free, Apache-2.0. https://bernstein.runВинятковий91Rul1an/assayOpen evidence profile for MCP tool actions. Enforce configured tool-call policies and record decisions and observations in offline-verifiable bundles. Optional Linux kernel controls. No hosted backend required.Відмінний90liaohch3/claude-tapIntercept and inspect Coding Agent API traffic from Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor CLI, OpenCode, Kimi/Kimi Code, Pi, and Hermes in a local trace viewer.Відмінний92kubernetes-sigs/tejoloteA highly configurable build executor and observer designed to generate signed SLSA provenance attestations about build runs.Відмінний100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99crewAIInc/crewAIFramework for orchestrating role-playing, autonomous AI agents. By fostering collaborative intelligence, CrewAI empowers agents to work together seamlessly, tackling complex tasks.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.