Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-21 17:44 UTC

airbytehq / fastmcp-extensions

Unofficial FastMCP extensions, created by Airbyte for the FastMCP and Airbyte community. Used by our own MCP servers and inspired by our usage patterns and emerging best practices.

PythonApache-2.0★ 3 зірки⑂ 1 форкз січ. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипMCP-серверБібліотекаМережевий сервісяк це визначено
#accelerator#ai-agents#mcp

airbytehq/fastmcp-extensions має індекс здоров’я 83 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (86/100), найнижчий — Community & Adoption (48/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

83
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

83
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 70 калібровано до 83 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

AirbyteОрганізація · підтверджений домен
1 083 підписники69 публічних репозиторіївз січ. 2020 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIfastmcp-extensions0.36.0109 533681 день томуextensionsfastmcpmcpmodel-context-protocolutilities

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

83Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

78Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
13.8/36Ритм комітів — 20/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 132 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year132
human_commit_share0,63
days_since_last_push1
active_weeks_last_year20

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 55 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 1 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~2,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count55
latest_release_tagv0.36.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases2,4

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

48Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

5Критичний
Як обчислюється оцінка
4.9/60Зірки — 3 зірок
0/25Форки — 1 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks1
stars3
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
67.2/80Щомісячні завантаження — 109 533 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesfastmcp-extensions
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads109 533
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

71Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

24У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
3.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 86% комітів
5.4/13.5Широта контриб’юторів — 4 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled4
top_contributor_share0,859

Реактивність на issue та PR

79Добрий
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
24/30Прийняття PR — злито 111/139 вирішених PR
11.6/13Newcomer PR acceptance — злито 8/9 PR від новачків за 30 дн.
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/25 approved changesets -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
merged_prs111
open_issues0
closed_issues1
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d19
prs_decided_30d21
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs28
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d8
first_time_prs_decided_30d9

Власність та опіка

97Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
21.8/25Охоплення власника — 1 083 підписників у airbytehq
25/25Послужний список — 69 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers1 083
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginairbytehq
public_repos69
account_age_days2 475

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 1 дн. тому
20/20Історія версій — 68 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesfastmcp-extensions
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish1

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 16 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — ruff.toml
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://airbytehq.github.io/fastmcp-extensions/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 3 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsaccelerator, ai-agents, mcp
has_wikiні
homepagehttps://airbytehq.github.io/fastmcp-extensions/
docs_sitehttps://airbytehq.github.io/fastmcp-extensions/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

60Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

50Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 4/25 approved changesets -- score normalized to 1
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 18 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories36
affected_packages3
assessed_packages115
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 2
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 115 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

56Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 63 з 63 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

72Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — ruff.toml
11/11Статична перевірка типів — src/fastmcp_extensions/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 64 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 37 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/fastmcp_extensions/py.typed
agent_commit_share0,64
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,37

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/fastmcp_extensions/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/60 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes44 117
source_files_sampled60
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

20У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Сервер MCP
0/40Придатні до запуску приклади
Використані вхідні дані
example_dirs—
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

3зірок GitHub
4контриб'юторів
132комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
55релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:fastmcp-extensions@0.36.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

OpenSSF Scorecard 5.0 / 10
5.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-21 17:44 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 4/25 approved changesets -- score normalized to 1
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities18 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 11
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIfastmcp>=4.0.9,<5.0pyproject.toml
PyPIhttpx—pyproject.toml
PyPImcp>=2.0,<3.0pyproject.toml
PyPImsgspec>=0.19,<1.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api>=1.28,<2pyproject.toml
PyPIpy-key-value-aio>=0.4.4,<0.5.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0,<3.0pyproject.toml
PyPIsegment-analytics-python>=2.3,<3.0pyproject.toml
PyPIsentry-sdk>=2.0,<3.0pyproject.toml
PyPIstarlette—pyproject.toml
PyPIuvicorn—pyproject.toml
Усі залежності 115

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 11 прямих і 104 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIfastmcp4.0.9пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPImcp2.2.0пряма
PyPImsgspec0.21.1пряма
PyPIopentelemetry-api1.45.0пряма
PyPIpy-key-value-aio0.4.4пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIsegment-analytics-python2.3.6пряма
PyPIsentry-sdk2.63.0пряма
PyPIstarlette1.3.1пряма
PyPIuvicorn0.40.0пряма
PyPIaiofile3.9.0непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIauthlib1.6.12непряма
PyPIbackoff2.2.1непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbeartype0.22.9непряма
PyPIcachetools6.2.4непряма
PyPIcaio0.9.25непряма
PyPIcertifi2026.1.4непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIclick8.3.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.11.0непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIcyclopts4.5.0непряма
PyPIdeptry0.25.1непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocstring-parser0.17.0непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.0непряма
PyPIfastmcp-slim4.0.9непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.5непряма
PyPIgriffelib2.1.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.13.1непряма
PyPIhttpx22.13.1непряма
PyPIhttpx2-jsfetch1.0непряма
PyPIidna3.20непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.0непряма
PyPIjaraco-functools4.4.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjoserfc1.7.4непряма
PyPIjsonref1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-path0.3.4непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkdown22.5.5непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImcp-types2.2.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools10.8.0непряма
PyPIopenapi-pydantic0.5.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-http-transport0.66b0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-common0.66b0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.45.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.45.0непряма
PyPIopentelemetry-proto1.45.0непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.45.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.66b0непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpastel0.2.1непряма
PyPIpathable0.4.4непряма
PyPIpdoc16.0.0непряма
PyPIplatformdirs4.5.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpoethepoet0.37.0непряма
PyPIprotobuf7.36.2непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpyperclip1.11.0непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpytest-cov7.0.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-multipart0.0.31непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreferencing0.36.2непряма
PyPIrequests2.33.0непряма
PyPIrequirements-parser0.13.0непряма
PyPIrich13.9.4непряма
PyPIrich-rst1.3.2непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIruff0.16.2непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsse-starlette3.1.2непряма
PyPItomli2.3.0непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPIty0.0.71непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIuncalled-for0.4.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIwatchfiles1.1.1непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 3

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 115 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 3 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
pyjwt2.13.0непрямакритична282.15.0
certifi2026.1.4непрямависока22026.10.19
urllib32.7.0непрямависока62.8.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з airbytehq/fastmcp-extensions. Читати поруч →

99awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessionsВинятковий96PrefectHQ/fastmcp🚀 The fast, Pythonic way to build MCP servers and clients.Винятковий94doobidoo/mcp-memory-serviceOpen-source persistent memory for AI agent pipelines (LangGraph, CrewAI, AutoGen) and Claude. REST API + knowledge graph + autonomous consolidation.Винятковий95microsoft/flint-chart🪄 Flint is a visualization language that lets AI agents reliably create expressive, good-looking charts from simple, human-editable chart specs.Винятковий94clay-good/OpenLoreDeterministic, local-first memory and guardrails for AI coding agents with no LLM in the hot path.Винятковий94smart-mcp-proxy/mcpproxy-goSupercharge AI Agents, SafelyВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.