Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-05 02:49 UTC

PrefectHQ / fastmcp

🚀 The fast, Pythonic way to build MCP servers and clients.

PythonApache-2.0★ 27 063 зірки⑂ 2 225 форківз лист. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаMCP-серверяк це визначено
#model-context-protocol#fastmcp#mcp#agents#llms#mcp-clients#mcp-servers#mcp-tools#python

PrefectHQ/fastmcp має індекс здоров’я 96 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — Security (63/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

96
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

96
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 84 калібровано до 96 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

PrefectОрганізація
939 підписників42 публічні репозиторіїз трав. 2018 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIfastmcp3.4.588 396 4351108 днів томуagentfastmcpllmmcpmcp-clientmcp-servermodel-context-protocol
PyPIfastmcp-slim3.4.582 389 654148 днів томуagentfastmcpllmmcpmcp-clientmcp-servermodel-context-protocol
PyPIfastmcp-tasks4.0.0b12 69027 днів томуbackground-tasksfastmcpfastmcp-tasksmcpmodel-context-protocol
PyPIfastmcp-remote3.4.54 714108 днів томуfastmcpfastmcp-remotemcpmcp-remotemodel-context-protocoloauthstdio

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
34.6/36Ритм комітів — 50/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 970 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 970
human_commit_share0,95
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 7 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~7,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv4.0.0b1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release7
mean_days_between_releases7,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

96Винятковий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 27 063 зірок
25/25Форки — 2 225 форків
11.5/15Спостерігачі — 119 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks2 225
stars27 063
watchers119
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 170 793 493 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesfastmcp, fastmcp-slim, fastmcp-tasks, fastmcp-remote
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads170 793 493
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

72Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
5.4/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 76% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 96 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled96
top_contributor_share0,762

Реактивність на issue та PR

70Добрий
Як обчислюється оцінка
36.3/42Вирішення issue — закрито 86% issue
25/30Прийняття PR — злито 2 230/2 672 вирішених PR
4.6/13Newcomer PR acceptance — злито 5/14 PR від новачків за 30 дн.
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 10/30 approved changesets -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
merged_prs2 230
open_issues241
closed_issues1 546
prs_merged_7d19
prs_decided_7d27
prs_merged_30d44
prs_decided_30d59
issue_closed_ratio0,865
closed_unmerged_prs442
first_time_authors_30d10
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d14

Власність та опіка

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
21.4/25Охоплення власника — 939 підписників у PrefectHQ
23.9/25Послужний список — 42 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~8 р.
Використані вхідні дані
followers939
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginPrefectHQ
public_repos42
account_age_days3 004
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 4 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 7 дн. тому
20/20Історія версій — 110 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesfastmcp, fastmcp-slim, fastmcp-tasks, fastmcp-remote
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish7

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

91Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 20 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://gofastmcp.com
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 9 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsmodel-context-protocol, fastmcp, mcp, agents, llms, mcp-clients, mcp-servers, mcp-tools, python
has_wikiні
homepagehttps://gofastmcp.com
docs_sitehttps://gofastmcp.com
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

63Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

54Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 10/30 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages67
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:fastmcp@3.4.5 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 67 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

86Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .cursor/rules/core-mcp-objects.mdc, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
37.6/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 67 з 95 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,705
agent_instruction_files.cursor/rules/core-mcp-objects.mdc, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes20 920

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — justfile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — examples/atproto_mcp/src/atproto_mcp/py.typed, examples/smart_home/src/smart_home/py.typed, fastmcp_remote/fastmcp_remote/py.typed, fastmcp_slim/fastmcp/py.typed, fastmcp_tasks/fastmcp_tasks/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
4/10Підтверджена практика роботи з агентами — 2 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 3 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsexamples/atproto_mcp/src/atproto_mcp/py.typed, examples/smart_home/src/smart_home/py.typed, fastmcp_remote/fastmcp_remote/py.typed, fastmcp_slim/fastmcp/py.typed, fastmcp_tasks/fastmcp_tasks/py.typed
agent_commit_share0,02
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,03

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (examples/atproto_mcp/src/atproto_mcp/py.typed, examples/smart_home/src/smart_home/py.typed, fastmcp_remote/fastmcp_remote/py.typed, fastmcp_slim/fastmcp/py.typed, fastmcp_tasks/fastmcp_tasks/py.typed)
54.4/55Керовані розміри файлів — 9/820 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes131 520
source_files_sampled820
oversized_source_files9

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — demos, examples
Використані вхідні дані
example_dirsdemos, examples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

27 063зірок GitHub
96контриб'юторів
1 970комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
241відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 21 authors (cap 12)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 2 225 ⇿
0Зірки
2 225Форки
47Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

1 0001 2501 5001 7502 0002 2502 225202025-102026-032026-08
Мажорні 1Мінорні 6Патчі 24
OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-05 02:49 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
9CI-Tests29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 10/30 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 16 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
8SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 7
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPImcp-types>=2.0.0,<3.0.0fastmcp_slim/pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4.0.0fastmcp_slim/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.0fastmcp_slim/pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.0.0fastmcp_slim/pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.1.0fastmcp_slim/pyproject.toml
PyPIrich>=13.9.4fastmcp_slim/pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.0.0fastmcp_slim/pyproject.toml
Усі залежності 221

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 18 прямих і 203 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPImcp-types—пряма
PyPImcp-types2.0.0пряма
PyPIplatformdirs—пряма
PyPIplatformdirs4.11.0пряма
PyPIplatformdirs4.9.4пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpydantic-settings—пряма
PyPIpydantic-settings2.14.2пряма
PyPIpython-dotenv—пряма
PyPIpython-dotenv1.2.2пряма
PyPIrich—пряма
PyPIrich14.3.3пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPItyping-extensions—пряма
PyPItyping-extensions4.15.0пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIaiofile3.11.1непряма
PyPIaiofile3.9.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanthropic0.117.0непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIasttokens3.0.2непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIauthlib1.7.2непряма
PyPIazure-core1.41.0непряма
PyPIazure-identity1.25.3непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbeartype0.22.9непряма
PyPIblack26.5.1непряма
PyPIburner-redis0.1.6непряма
PyPIcachetools7.0.5непряма
PyPIcachetools7.1.4непряма
PyPIcaio0.9.25непряма
PyPIcertifi2026.2.25непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.15.2непряма
PyPIcronsim2.7непряма
PyPIcryptography49.0.0непряма
PyPIcyclopts4.10.0непряма
PyPIcyclopts4.22.1непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdirty-equals0.11непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocstring-parser0.17.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfancycompleter0.11.1непряма
PyPIfastapi0.139.2непряма
PyPIfastmcp—непряма
PyPIfastmcp3.2.0непряма
PyPIgoogle-auth2.55.2непряма
PyPIgoogle-genai2.12.1непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0непряма
PyPIgriffelib2.1.0непряма
PyPIgrpcio1.82.1непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhatchling—непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.7.0непряма
PyPIhttpx—непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhttpx22.7.0непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinline-snapshot0.35.2непряма
PyPIipython8.39.0непряма
PyPIipython9.15.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.1непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.4.0непряма
PyPIjaraco-functools4.6.0непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjiter0.16.0непряма
PyPIjoserfc1.7.1непряма
PyPIjoserfc1.7.4непряма
PyPIjsonref1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-path0.4.5непряма
PyPIjsonschema-path0.5.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIloq0.1.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImcp1.28.1непряма
PyPImcp2.0.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools10.8.0непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImsal1.37.0непряма
PyPImsal-extensions1.3.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPIopenai2.46.0непряма
PyPIopenapi-pydantic0.5.1непряма
PyPIopentelemetry-api1.40.0непряма
PyPIopentelemetry-api1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-proto1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpathable0.5.0непряма
PyPIpathable0.6.0непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpdbpp0.12.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIphue2—непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIprefab-ui0.20.2непряма
PyPIprek0.4.10непряма
PyPIprometheus-client0.25.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIprotobuf7.35.1непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpy-key-value-aio0.4.4непряма
PyPIpy-key-value-aio0.4.5непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-monty0.0.18непряма
PyPIpydocket0.20.1непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyinstrument5.1.2непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpyperclip1.11.0непряма
PyPIpyreadline33.5.6непряма
PyPIpyrepl0.11.4непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-env1.7.0непряма
PyPIpytest-examples0.0.18непряма
PyPIpytest-flakefinder1.1.0непряма
PyPIpytest-report0.2.1непряма
PyPIpytest-retry1.7.0непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-json-logger4.1.0непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIqrcode—непряма
PyPIredis8.0.1непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrich-rst1.3.2непряма
PyPIrich-rst2.1.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruff0.15.22непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsse-starlette3.3.2непряма
PyPIsse-starlette3.4.6непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPItaskgroup0.2.2непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItesting-demo0.1.0непряма
PyPItomli2.4.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItqdm4.69.0непряма
PyPItraitlets5.15.1непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPIty0.0.61непряма
PyPItyper0.27.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIuncalled-for0.2.0непряма
PyPIuncalled-for0.3.2непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuv-dynamic-versioning—непряма
PyPIuvicorn0.41.0непряма
PyPIuvicorn0.51.0непряма
PyPIwatchfiles1.1.1непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIwebsockets—непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIwebsockets16.1.1непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:fastmcp@3.4.5 тягне 67 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з PrefectHQ/fastmcp. Читати поруч →

99awslabs/mcpOpen source MCP Servers for AWSВинятковий99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xВинятковий98modelcontextprotocol/python-sdkThe official Python SDK for Model Context Protocol servers and clientsВинятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99google/adk-pythonAn open-source, code-first Python toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.Винятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.