Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-12 21:50 UTC

ansible-community / molecule-plugins

Collection of molecule plugins

PythonMIT★ 164 зірки⑂ 113 форківз квіт. 2022 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипПлагінІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#azure#docker#gce#molecule-plugin#ec2#pep-621

ansible-community/molecule-plugins має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (92/100), найнижчий — AI Readiness (61/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 10 учасників.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 80 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Community managed Ansible repositoriesОрганізація · підтверджений домен
350 підписників128 публічних репозиторіївз лют. 2018 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPImolecule-plugins26.10.12752 120130 днів томуansiblemoleculeplugintesting

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

73Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

65Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
4.8/36Ритм комітів — 7/52 тижнів із комітами
13.9/18Обсяг комітів — 34 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 22 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year34
human_commit_share0,9
days_since_last_push0
active_weeks_last_year7

Дисципліна релізів

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 14 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — реліз кожні ~140,5 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count14
latest_release_tagv26.10.12
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases140,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

71Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

60Помірний
Як обчислюється оцінка
35.9/60Зірки — 164 зірок
17.1/25Форки — 113 форків
7/15Спостерігачі — 19 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks113
stars164
watchers19
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

65Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
78.4/80Щомісячні завантаження — 752 120 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesmolecule-plugins
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads752 120
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

90Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
54/54Бас-фактор — на 10 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
18.9/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 16% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 63 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor10
contributors_sampled63
top_contributor_share0,159

Реактивність на issue та PR

71Добрий
Як обчислюється оцінка
22/42Вирішення issue — закрито 52% issue
23.9/30Прийняття PR — злито 142/178 вирішених PR
11.6/13Newcomer PR acceptance — злито 8/9 PR від новачків за 30 дн.
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 28/29 approved changesets -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
merged_prs142
open_issues80
closed_issues88
prs_merged_7d2
prs_decided_7d3
prs_merged_30d12
prs_decided_30d15
issue_closed_ratio0,524
closed_unmerged_prs36
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d8
first_time_prs_decided_30d9

Власність та опіка

93Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
18.3/25Охоплення власника — 350 підписників у ansible-community
25/25Послужний список — 128 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~8 р.
Використані вхідні дані
followers350
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginansible-community
public_repos128
account_age_days3 163

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 13 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesmolecule-plugins
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — biome.json, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://docs.ansible.com/projects/molecule/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 6 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsazure, docker, gce, molecule-plugin, ec2, pep-621
has_wikiні
homepage—
docs_sitehttps://docs.ansible.com/projects/molecule/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

78Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

73Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 28/29 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 22 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — немає даних
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5.2/7.5Vulnerabilities — 3 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate7,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Pinned-Dependencies, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories6
affected_packages1
assessed_packages118
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 118 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

61Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 88 з 90 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,978
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

69Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — biome.json, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
11/11Статична перевірка типів — src/molecule_plugins/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 3 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/molecule_plugins/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,03
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/molecule_plugins/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/68 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes10 423
source_files_sampled68
oversized_source_files0

Ключові факти

164зірок GitHub
63контриб'юторів
34комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
14релізів
10бас-фактор
80відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:molecule-plugins@26.10.12; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 113 ⇿
0Зірки
113Форки
12Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

02040608010012011332022-042024-072026-09
Мажорні 2Мінорні 4Патчі 5

Кожна точка охоплює 4 днів.

OpenSSF Scorecard 7.3 / 10
7.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-12 21:50 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 28/29 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 16 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained22 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
н/дPinned-Dependenciesinternal error: internal error: invalid Dockerfile
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 1
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPImolecule>=25.1.0pyproject.toml
Усі залежності 118

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 1 прямих і 117 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPImolecule26.8.0пряма
PyPIansible-compat26.8.0непряма
PyPIansible-core2.16.19непряма
PyPIansible-core2.19.12непряма
PyPIansible-core2.21.3непряма
PyPIansible-lint26.8.0непряма
PyPIargcomplete3.7.2непряма
PyPIast-serialize0.8.0непряма
PyPIastroid4.0.4непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbindep2.14.0непряма
PyPIblack26.5.1непряма
PyPIbracex3.0.1непряма
PyPIbuild1.6.0непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.1непряма
PyPIclick8.5.0непряма
PyPIcodespell2.4.3непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcryptography50.0.1непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocker7.2.0непряма
PyPIdocstring-parser-fork0.0.16непряма
PyPIdocutils0.23непряма
PyPIdogpile-cache1.5.0непряма
PyPIenrich1.2.7непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfilelock3.32.5непряма
PyPIgoogle-auth2.57.0непряма
PyPIid1.6.1непряма
PyPIidna3.19непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.1непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIiso86012.1.0непряма
PyPIisort9.0.1непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.6.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIkeystoneauth15.14.0непряма
PyPIkeystoneauth15.17.0непряма
PyPIlibrt0.15.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImypy2.3.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInh30.3.7непряма
PyPIopenstacksdk4.13.0непряма
PyPIopenstacksdk4.20.0непряма
PyPIos-service-types1.8.2непряма
PyPIos-service-types1.9.0непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIparsley1.3непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpbr7.0.3непряма
PyPIpip26.2.1непряма
PyPIpipx1.17.1непряма
PyPIplatformdirs4.11.6непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIprek0.5.1непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydoclint0.9.1непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpylint4.0.8непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-helpers-namespace2021.12.29непряма
PyPIpython-vagrant1.0.0непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreadme-renderer46.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIresolvelib1.0.1непряма
PyPIresolvelib1.2.1непряма
PyPIrfc39862.0.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruamel-yaml0.19.1непряма
PyPIruamel-yaml-clib0.2.15непряма
PyPIruff0.16.5непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIselinux0.3.0непряма
PyPIsetuptools84.0.0непряма
PyPIstevedore5.8.0непряма
PyPIstevedore5.9.1непряма
PyPIsubprocess-tee0.4.2непряма
PyPItombi1.5.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomlkit0.15.1непряма
PyPItwine7.0.0непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuserpath1.9.2непряма
PyPIwcmatch11.0.1непряма
PyPIyamllint1.38.0непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 1

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 118 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 1 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
urllib32.7.0непрямависока62.8.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з ansible-community/molecule-plugins. Читати поруч →

99ansible/moleculeAn ansible-native testing framework for collections, playbooks, and roles with configurable workflows for testing any system or serviceВинятковий98ansible/ansible-lintansible-lint checks playbooks for practices and behavior that could potentially be improved and can fix some of the most common ones for youВинятковий97ansible/pytest-ansibleA pytest plugin that enables the use of ansible in tests, enables the use of pytest as a collection unit test runner, and exposes molecule scenarios through a pytest fixture.Винятковий96floci-io/flociLight, fluffy, and always free - The AWS Local Emulator alternativeВинятковий96ansible/ansible-navigatorA text-based user interface (TUI) for Ansible.Винятковий96testcontainers/testcontainers-pythonTestcontainers is a Python library that providing a friendly API to run Docker container. It is designed to create runtime environment to use during your automatic tests.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.