Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-12 21:50 UTC

ansible-community / molecule-plugins

Collection of molecule plugins

PythonMIT★ 164 estrellas⑂ 113 forksdesde abr 2022Ver en GitHub ↗
TipoComplementoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#azure#docker#gce#molecule-plugin#ec2#pep-621

ansible-community/molecule-plugins tiene un índice de salud de 94 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (92/100) y la más baja, AI Readiness (61/100). Se actualizó por última vez hoy. 10 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

94
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

94
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 80 se calibra a 94 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Community managed Ansible repositoriesOrganización · dominio verificado
350 seguidores128 repositorios públicosdesde feb 2018

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPImolecule-plugins26.10.12752.12013hace 0 díasansiblemoleculeplugintesting

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

73Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

65Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
4.8/36Cadencia de commits — 7/52 semanas con commits
13.9/18Volumen de commits — 34 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 22 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year34
human_commit_share0,9
days_since_last_push0
active_weeks_last_year7

Disciplina de publicación

84Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 14 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~140,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count14
latest_release_tagv26.10.12
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases140,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

71Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

60Moderado
Cómo se puntúa
35.9/60Estrellas — 164 estrellas
17.1/25Forks — 113 forks
7/15Observadores — 19 observadores
Datos de entrada utilizados
forks113
stars164
watchers19
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

65Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

98Excepcional
Cómo se puntúa
78.4/80Descargas mensuales — 752.120 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesmolecule-plugins
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads752.120
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

90Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

96Excepcional
Cómo se puntúa
54/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 10 contribuyente(s)
18.9/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 16% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 63 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor10
contributors_sampled63
top_contributor_share0,159

Capacidad de respuesta a issues y PR

71Bueno
Cómo se puntúa
22/42Resolución de issues — 52% de issues cerradas
23.9/30Aceptación de PR — 142/178 PR decididos fusionados
11.6/13Newcomer PR acceptance — 8/9 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 28/29 approved changesets -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
merged_prs142
open_issues80
closed_issues88
prs_merged_7d2
prs_decided_7d3
prs_merged_30d12
prs_decided_30d15
issue_closed_ratio0,524
closed_unmerged_prs36
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d8
first_time_prs_decided_30d9

Propiedad y custodia

93Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
18.3/25Alcance del propietario — 350 seguidores de ansible-community
25/25Trayectoria — 128 repos públicos, cuenta de ~8 años
Datos de entrada utilizados
followers350
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginansible-community
public_repos128
account_age_days3163

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 13 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesmolecule-plugins
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — biome.json, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://docs.ansible.com/projects/molecule/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 6 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsazure, docker, gce, molecule-plugin, ec2, pep-621
has_wikino
homepage—
docs_sitehttps://docs.ansible.com/projects/molecule/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

78Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

73Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 28/29 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 22 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — sin datos
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5.2/7.5Vulnerabilities — 3 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate7,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Pinned-Dependencies, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories6
affected_packages1
assessed_packages118
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 118 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

61Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 88 de 90 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,978
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

69Bueno
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — biome.json, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
11/11Verificación estática de tipos — src/molecule_plugins/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 3 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/molecule_plugins/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,03
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/molecule_plugins/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/68 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes10.423
source_files_sampled68
oversized_source_files0

Datos clave

164estrellas de GitHub
63contribuidores
34commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
14versiones publicadas
10factor bus
80issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:molecule-plugins@26.10.12; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 113 ⇿
0Estrellas
113Forks
12Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

02040608010012011332022-042024-072026-09
Mayor 2Menor 4Parche 5

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 7.3 / 10
7.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-12 21:50 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 28/29 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 16 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained22 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
n/dPinned-Dependenciesinternal error: internal error: invalid Dockerfile
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 1
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPImolecule>=25.1.0pyproject.toml
Todas las dependencias 118

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 1 paquetes directos y 117 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPImolecule26.8.0directa
PyPIansible-compat26.8.0indirecta
PyPIansible-core2.16.19indirecta
PyPIansible-core2.19.12indirecta
PyPIansible-core2.21.3indirecta
PyPIansible-lint26.8.0indirecta
PyPIargcomplete3.7.2indirecta
PyPIast-serialize0.8.0indirecta
PyPIastroid4.0.4indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbindep2.14.0indirecta
PyPIblack26.5.1indirecta
PyPIbracex3.0.1indirecta
PyPIbuild1.6.0indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIclick8.5.0indirecta
PyPIcodespell2.4.3indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcryptography50.0.1indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocker7.2.0indirecta
PyPIdocstring-parser-fork0.0.16indirecta
PyPIdocutils0.23indirecta
PyPIdogpile-cache1.5.0indirecta
PyPIenrich1.2.7indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfilelock3.32.5indirecta
PyPIgoogle-auth2.57.0indirecta
PyPIid1.6.1indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIiso86012.1.0indirecta
PyPIisort9.0.1indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.6.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIkeystoneauth15.14.0indirecta
PyPIkeystoneauth15.17.0indirecta
PyPIlibrt0.15.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImypy2.3.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInh30.3.7indirecta
PyPIopenstacksdk4.13.0indirecta
PyPIopenstacksdk4.20.0indirecta
PyPIos-service-types1.8.2indirecta
PyPIos-service-types1.9.0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIparsley1.3indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpbr7.0.3indirecta
PyPIpip26.2.1indirecta
PyPIpipx1.17.1indirecta
PyPIplatformdirs4.11.6indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprek0.5.1indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydoclint0.9.1indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpylint4.0.8indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-helpers-namespace2021.12.29indirecta
PyPIpython-vagrant1.0.0indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreadme-renderer46.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIresolvelib1.0.1indirecta
PyPIresolvelib1.2.1indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIruamel-yaml0.19.1indirecta
PyPIruamel-yaml-clib0.2.15indirecta
PyPIruff0.16.5indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIselinux0.3.0indirecta
PyPIsetuptools84.0.0indirecta
PyPIstevedore5.8.0indirecta
PyPIstevedore5.9.1indirecta
PyPIsubprocess-tee0.4.2indirecta
PyPItombi1.5.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomlkit0.15.1indirecta
PyPItwine7.0.0indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuserpath1.9.2indirecta
PyPIwcmatch11.0.1indirecta
PyPIyamllint1.38.0indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 1

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 118 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
urllib32.7.0indirectaalta62.8.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.