Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-13 23:07 UTC

antonyrag / ragleap-core

Production-ready AI Business OS — 46 autonomous AI Employees, Graph RAG (Neo4j), multi-channel, BYOK across 17 LLM providers plus custom/local endpoints (Ollama), automatic fallback. 8 libs (Python+Java). Self-hosted, MIT licensed, guardrailed autonomy for regulated industries.

Python · JavaMIT★ 12 зірок⑂ 4 форкиз лип. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаМережевий сервісяк це визначено
#ai-agents#database-integration#self-hosted#llm-agents#autonomous-agents#n8n#ai-business-manager#agentic-ai#ai-employees#business-automation#java#knowledge-graphs#mcp#open-cores#open-source#openclaw-alternative#python#rag-pipeline#voice-ai#workflow-automation

antonyrag/ragleap-core має індекс здоров’я 63 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Vitality (77/100), найнижчий — Sustainability & Governance (42/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

63
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

63
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 59 калібровано до 63 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

TC AntonyОсобистий обліковий запис
4 підписники7 публічних репозиторіївз бер. 2026 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIragleap-ops0.3.0-37 днів тому—
PyPIragleap-rag0.12.5745400 днів томуanthropicbyokcost-trackingembeddingsfaissgeminihybrid-searchllmmilvusopenaipgvectorpineconeqdrantquery-rewritingragrerankingretrieval-augmented-generationself-hostedstructured-outputvector-searchweaviate
PyPIragleap-graph0.9.0-231 день томуdeduplicationentity-extractionentity-resolutiongraph-raggraph-retrievalhybrid-retrievalknowledge-graphllmneo4jrag
PyPIragleap-app-chart0.2.021821 день тому—
PyPIragleap-vectorstores0.4.0-84 дні томуchromachromadbembeddingslancedbragragleapredisredisearchsimilarity-searchupstashvector-databasevector-search
PyPIragleap-observability0.1.0-12 дні тому—

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

77Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

62Помірний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
7.6/36Ритм комітів — 11/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 496 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Використані вхідні дані
commits_last_year496
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year11

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 33 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~0,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count33
latest_release_tagragleap-rag-v0.12.5
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases0,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

53Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

21У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
16.9/60Зірки — 12 зірок
4/25Форки — 4 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks4
stars12
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges19
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
38.3/80Щомісячні завантаження — 745 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesragleap-rag, ragleap-graph, ragleap-vectorstores
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads745
unverified_packages_excludedragleap-ops, ragleap-app-chart, ragleap-observability
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

42Слабкий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

13Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
4.1/13.5Широта контриб’юторів — 3 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,996

Реактивність на issue та PR

46Слабкий
Як обчислюється оцінка
10.2/42Вирішення issue — закрито 24% issue
29.4/30Прийняття PR — злито 317/324 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs317
open_issues25
closed_issues8
prs_merged_7d60
prs_decided_7d60
prs_merged_30d60
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,242
closed_unmerged_prs7
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

28У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
5/25Охоплення власника — 4 підписників у antonyrag
7.6/25Послужний список — 7 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.
Використані вхідні дані
followers4
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginantonyrag
public_repos7
account_age_days188
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 6 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 40 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesragleap-ops, ragleap-rag, ragleap-graph, ragleap-app-chart, ragleap-vectorstores, ragleap-observability
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

71Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

68Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://ragleap.com
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 20 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsai-agents, database-integration, self-hosted, llm-agents, autonomous-agents, n8n, ai-business-manager, agentic-ai, ai-employees, business-automation, java, knowledge-graphs, mcp, open-cores, open-source, openclaw-alternative, python, rag-pipeline, voice-ai, workflow-automation
has_wikiтак
homepagehttps://ragleap.com
docs_sitehttps://ragleap.com
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

58Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 74 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages125
unassessed_packages34
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 125 резолвлених залежностей із OSV. 34 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

46Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 100 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

50Помірний
Як обчислюється оцінка
12.6/18Розгортання однією командою — java/ragleap-rag/pom.xml (домовленість інструментарію, без раннера задач)
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifestsjava/ragleap-rag/pom.xml
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.5/55Керовані розміри файлів — 2/213 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes72 691
source_files_sampled213
oversized_source_files2

Машиночитні інтерфейси

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

12зірок GitHub
3контриб'юторів
496комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
33релізів
1бас-фактор
25відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch maven package 'io.github.antonyrag:ragleap-rag' from its registry
  • pypi download statistics for 'ragleap-ops' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'ragleap-graph' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'ragleap-vectorstores' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'ragleap-observability' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 4 ⇿
0Зірки
4Форки
14Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

1223344422026-072026-082026-08
Мажорні 0Мінорні 2Патчі 0
OpenSSF Scorecard 4.8 / 10
4.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 23:07 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities74 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 11
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
Mavencom.knuddels:jtokkit${jtokkit.version}java/ragleap-rag/pom.xml
Mavencom.networknt:json-schema-validator${json-schema-validator.version}java/ragleap-rag/pom.xml
Mavencom.zaxxer:HikariCP${hikaricp.version}java/ragleap-rag/pom.xml
Mavenorg.postgresql:postgresql${postgresql.version}java/ragleap-rag/pom.xml
PyPIneo4j>=5.0.0packages/ragleap-graph/pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.9.0packages/ragleap-rag/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.31.0packages/ragleap-rag/pyproject.toml
PyPIpypdf>=6.15.0packages/ragleap-rag/pyproject.toml
PyPIpython-docx>=1.1.0packages/ragleap-rag/pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.12.0packages/ragleap-rag/pyproject.toml
PyPIragleap-rag>=0.12.4packages/ragleap-vectorstores/pyproject.toml
Усі залежності 159

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 16 прямих і 143 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
Mavencom.knuddels:jtokkit1.1.0пряма
Mavencom.networknt:json-schema-validator1.5.5пряма
Mavencom.zaxxer:HikariCP7.1.0пряма
Mavenorg.postgresql:postgresql42.7.13пряма
PyPIneo4j—пряма
PyPIpsycopg2-binary—пряма
PyPIpsycopg2-binary2.9.12пряма
PyPIpypdf—пряма
PyPIpypdf6.16.1пряма
PyPIpython-docx—пряма
PyPIpython-docx1.2.0пряма
PyPIragleap-rag—пряма
PyPIragleap-rag0.12.4пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPItiktoken0.14.0пряма
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin3.13.0непряма
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-surefire-plugin3.2.5непряма
Mavenorg.junit.jupiter:junit-jupiter5.10.2непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanthropic—непряма
PyPIanthropic0.117.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIapscheduler—непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIaudioop-lts—непряма
PyPIauthlib1.7.2непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIcachetools7.1.7непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIchromadb—непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcourlan1.4.0непряма
PyPIcryptography—непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIdateparser1.4.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIebooklib0.20непряма
PyPIet-xmlfile2.0.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfaiss-cpu1.15.0непряма
PyPIfastapi—непряма
PyPIfilelock3.32.2непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfsspec2026.7.0непряма
PyPIgoogle-auth2.55.2непряма
PyPIgoogle-genai—непряма
PyPIgoogle-genai2.12.1непряма
PyPIgrpcio1.78.0непряма
PyPIgspread—непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.4.1непряма
PyPIhf-xet1.6.0непряма
PyPIhpack4.2.0непряма
PyPIhtmldate1.10.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhubspot-api-client—непряма
PyPIhuggingface-hub1.26.0непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjiter0.16.0непряма
PyPIjoserfc1.7.4непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjustext3.0.2непряма
PyPIlancedb—непряма
PyPIlangdetect—непряма
PyPIlxml6.1.1непряма
PyPIlxml-html-clean0.4.5непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsgspec0.21.1непряма
PyPInumpy—непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPInumpy2.4.6непряма
PyPInumpy2.5.1непряма
PyPIodfpy1.4.1непряма
PyPIonnxruntime1.24.3непряма
PyPIonnxruntime1.28.0непряма
PyPIopenai—непряма
PyPIopenai2.46.0непряма
PyPIopenpyxl3.1.5непряма
PyPIorjson3.11.9непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpandas3.0.5непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIpinecone9.1.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIportalocker3.2.0непряма
PyPIprotobuf6.33.6непряма
PyPIpyarrow—непряма
PyPIpyarrow25.0.0непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.13.4непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpymilvus3.0.1непряма
PyPIpymongo—непряма
PyPIpymysql—непряма
PyPIpytesseract0.3.13непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio—непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv—непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-multipart—непряма
PyPIpython-pptx1.0.2непряма
PyPIpytz2026.3.post1непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIqdrant-client1.18.0непряма
PyPIredis—непряма
PyPIredis8.1.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.7.19непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIrq—непряма
PyPIshopifyapi—непряма
PyPIsimple-salesforce—непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsoupsieve2.9.1непряма
PyPIstripe—непряма
PyPIstriprtf0.0.32непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItld0.13.2непряма
PyPItokenizers0.23.1непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItqdm4.69.0непряма
PyPItrafilatura2.2.0непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPItzlocal5.4.4непряма
PyPIupstash-vector—непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuvicorn—непряма
PyPIvalidators0.35.0непряма
PyPIweaviate-client4.22.0непряма
PyPIwebsockets—непряма
PyPIwebsockets16.1.1непряма
PyPIxlrd2.0.2непряма
PyPIxlsxwriter3.2.9непряма
Сповіщення про залежності 0

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 125 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 34 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з antonyrag/ragleap-core. Читати поруч →

98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий98langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Винятковий98strands-agents/toolsA set of tools that gives agents powerful capabilities.Винятковий98ComposioHQ/composioComposio powers 1000+ toolkits, tool search, context management, authentication, and a sandboxed workbench to help you build AI agents that turn intent into action.Винятковий99PostHog/posthog-jsSend usage data from your web app or site to PostHog, with autocapture.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.