Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-21 00:09 UTC

astral-sh / sigstore-models

Pydantic-based, protobuf-free data models for Sigstore

PythonMIT★ 5 зірок⑂ 3 форкиз лип. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗

astral-sh/sigstore-models має індекс здоров’я 62 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Security (68/100), найнижчий — Sustainability & Governance (51/100). Останнє оновлення було 7 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

загалом / 100

Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 58 калібровано до 62 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

AstralОрганізація · підтверджений домен

10 614 підписників95 публічних репозиторіївз жовт. 2022 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація
PyPI	sigstore-models	0.0.6	1 303 010	8	328 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

59Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

46Слабкий

Як обчислюється оцінка

36/36	Свіжість push — останній push 7 дн. тому
0.7/36	Ритм комітів — 1/52 тижнів із комітами
9/18	Обсяг комітів — 9 комітів за останній рік
0/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

commits_last_year	9
human_commit_share	0,96
days_since_last_push	7
active_weeks_last_year	1

Дисципліна релізів

78Добрий

Як обчислюється оцінка

27/27	Випускає релізи — опубліковано 11 релізів
16.2/36	Свіжість релізів — останній реліз 328 дн. тому
27/27	Ритм релізів — реліз кожні ~14,2 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних

Використані вхідні дані

releases_count	11
latest_release_tag	v0.0.6
releases_from_tags	ні
days_since_latest_release	328
mean_days_between_releases	14,2

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

53Помірний · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

65Добрий

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18	Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
0/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	1
has_contributing	ні
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	так
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	ні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

80/80	Щомісячні завантаження — 1 303 010 завантажень/місяць у pypi
0/20	Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє

Використані вхідні дані

packages	sigstore-models
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	1 303 010
unverified_packages_excluded	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

51Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

20У зоні ризику

Як обчислюється оцінка

9/54	Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5	Широта контриб’юторів — 1 контриб’юторів
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 16 contributing companies or organizations

Використані вхідні дані

bus_factor	1
contributors_sampled	1
top_contributor_share	1

Реактивність на issue та PR

12Критичний

Як обчислюється оцінка

0/42	Вирішення issue — закрито 0% issue
11.7/30	Прийняття PR — злито 7/18 вирішених PR
0/13	Newcomer PR acceptance — злито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/24 approved changesets -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

merged_prs	7
open_issues	2
closed_issues	0
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	0
prs_decided_30d	1
issue_closed_ratio	0
closed_unmerged_prs	11
first_time_authors_30d	1
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	1

Власність та опіка

96Винятковий

Як обчислюється оцінка

30/30	Підтримка власника — у власності організації
20/20	Верифікований домен
25/25	Охоплення власника — 10 614 підписників у astral-sh
21/25	Послужний список — 95 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~4 р.

Використані вхідні дані

followers	10 614
owner_type	Organization
is_verified	так
owner_login	astral-sh
public_repos	95
account_age_days	1 464

Супровід пакетів

91Відмінний

Як обчислюється оцінка

25/25	Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
26/35	Свіжість публікацій — остання публікація 328 дн. тому
20/20	Історія версій — 8 опублікованих версій
20/20	Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked

Використані вхідні дані

packages	sigstore-models
ecosystems	pypi
any_deprecated	ні
min_days_since_publish	328

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

63Помірний · 19% загального індексу

Інженерні практики

62Помірний

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24	Наявні тести
0/16	Конфігурація лінтера
0/9.6	Pre-commit-хуки
0/6.4	.editorconfig
14/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 5 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	так
has_editorconfig	ні
has_linter_config	ні
has_precommit_config	ні

Документація

65Добрий

Як обчислюється оцінка

30/30	README
0/25	Каталог документації
15/15	Сайт документації / домашня сторінка — https://pypi.org/project/sigstore-models/
10/10	Опис репозиторію
10/10	Теми — 3 тем
0/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	packaging, python, sigstore
has_wiki	ні
homepage	https://pypi.org/project/sigstore-models/
docs_site	https://pypi.org/project/sigstore-models/
has_readme	так
has_docs_dir	ні
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

68Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

60Помірний

Як обчислюється оцінка

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
1.8/2.5	CI-Tests — 5 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — Found 0/24 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5	Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Ліцензія — license file detected
0/7.5	Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5	Packaging — немає даних
5/5	Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — немає даних
7.5/7.5	Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
6/7.5	Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected

Використані вхідні дані

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	6

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

35/35	Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25	Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40	Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації

Використані вхідні дані

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	5
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:sigstore-models@0.0.6 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 5 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

57Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий

Як обчислюється оцінка

0/45	Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15	Машиночитана документація (llms.txt)
40/40	Читабельна історія комітів — намір зазначено у 23 з 24 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)

Використані вхідні дані

has_llms_txt	ні
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,958
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

61Помірний

Як обчислюється оцінка

0/18	Розгортання однією командою
22/22	Автоматизовані тести
0/11	Конфігурація лінтера / форматера
11/11	Статична перевірка типів — src/sigstore_models/py.typed
10/10	Відтворюване середовище — lockfile
0/10	Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 25 комітів немає створених агентом
8/8	Автоматизоване супроводження — 1 з останніх 25 комітів — автоматичні оновлення залежностей
10/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	uv.lock
has_dockerfile	ні
typed_language	ні
bootstrap_files	—
has_devcontainer	ні
has_linter_config	ні
typecheck_configs	src/sigstore_models/py.typed
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,04

Читабельність коду для моделей

82Відмінний

Як обчислюється оцінка

27/45	Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/sigstore_models/py.typed)
55/55	Керовані розміри файлів — 0/20 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	6 492
source_files_sampled	20
oversized_source_files	0

Ключові факти

5зірок GitHub

1контриб'юторів

9комітів за останні 12 місяців

7днів від останнього пушу

11релізів

1бас-фактор

2відкритих issue

PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 3 ⇿

0Зірки

3Форки

5Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Мажорні 0Мінорні 0Патчі 1

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10

6.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-21 00:09 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
0	Branch-Protection	branch protection not enabled on development/release branches
7	CI-Tests	5 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0	Code-Review	Found 0/24 approved changesets -- score normalized to 0
10	Contributors	project has 16 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
0	Maintained	0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/д	Packaging	packaging workflow not detected
10	Pinned-Dependencies	all dependencies are pinned
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10	Security-Policy	security policy file detected
н/д	Signed-Releases	no releases found
10	Token-Permissions	GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
8	Vulnerabilities	2 existing vulnerabilities detected

Прямі залежності 2

Реєстр	Пакет	Обмеження версії	Маніфест
PyPI	pydantic	`>=2.12`	pyproject.toml
PyPI	typing-extensions	`>=4.14.1`	pyproject.toml

Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:sigstore-models@0.0.6 тягне 5 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.

9.8/60	Зірки — 5 зірок
2.5/25	Форки — 3 форків
0/15	Спостерігачі — 1 спостерігачів

forks	3
stars	5
watchers	1
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи