Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-17 22:17 UTC

astronomer / dag-factory

Construct Apache Airflow DAGs Declaratively via YAML configuration files

PythonApache-2.0★ 1 458 зірок⑂ 237 форківз лист. 2018 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаПлагінБібліотекаяк це визначено
#airflow#apache-airflow#python#dags

astronomer/dag-factory має індекс здоров’я 98 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — Community & Adoption (72/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

98
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

98
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 86 калібровано до 98 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

AstronomerОрганізація · підтверджений домен
817 підписників358 публічних репозиторіївз трав. 2015 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIdag-factory1.1.0442 89566133 дні томуairflowapache-airflowastronomerdagprovider

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

91Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
27/36Ритм комітів — 39/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 208 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year208
human_commit_share0,22
days_since_last_push0
active_weeks_last_year39

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 28 релізів
27/36Свіжість релізів — останній реліз 133 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~33 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count28
latest_release_tagv1.1.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release133
mean_days_between_releases33
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

72Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

78Добрий
Як обчислюється оцінка
51.3/60Зірки — 1 458 зірок
19.8/25Форки — 237 форків
7/15Спостерігачі — 19 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks237
stars1 458
watchers19
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
75.3/80Щомісячні завантаження — 442 895 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesdag-factory
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads442 895
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

84Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

65Добрий
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
16.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 28% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 51 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled51
top_contributor_share0,282

Реактивність на issue та PR

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
32.1/42Вирішення issue — закрито 76% issue
25.6/30Прийняття PR — злито 511/598 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs511
open_issues68
closed_issues220
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d2
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,764
closed_unmerged_prs87
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
20.9/25Охоплення власника — 817 підписників у astronomer
25/25Послужний список — 358 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~11 р.
Використані вхідні дані
followers817
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginastronomer
public_repos358
account_age_days4 144

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 133 дн. тому
20/20Історія версій — 66 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesdag-factory
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish133

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://astronomer.github.io/dag-factory/latest/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsairflow, apache-airflow, python, dags
has_wikiтак
homepagehttps://astronomer.github.io/dag-factory/latest/
docs_sitehttps://astronomer.github.io/dag-factory/latest/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

86Відмінний · 16% загального індексу

Стан безпеки

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate8,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages127
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:dag-factory@1.1.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 127 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

83Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 22 з 22 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes11 534

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

87Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 20 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 78 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,2
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,78

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.1/55Керовані розміри файлів — 1/60 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes71 234
source_files_sampled60
oversized_source_files1

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

1 458зірок GitHub
51контриб'юторів
208комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
28релізів
2бас-фактор
68відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 237 ⇿
0Зірки
237Форки
28Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0408012016020024023242018-112022-092026-07
Мажорні 1Мінорні 5Патчі 1

Кожна точка охоплює 8 днів.

OpenSSF Scorecard 8.3 / 10
8.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 22:16 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
1Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 5
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIapache-airflow>=2.9pyproject.toml
PyPIpathspec—pyproject.toml
PyPIpyyaml—pyproject.toml
PyPIpackaging—pyproject.toml
PyPItyper—pyproject.toml
Усі залежності 201

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 10 прямих і 191 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIapache-airflow—пряма
PyPIapache-airflow3.2.2пряма
PyPIpackaging—пряма
PyPIpackaging26.2пряма
PyPIpathspec—пряма
PyPIpathspec1.1.1пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPItyper—пряма
PyPItyper0.26.7пряма
PyPIa2wsgi1.10.10непряма
PyPIaiofiles24.1.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.14.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIaiosmtplib5.1.0непряма
PyPIaiosqlite0.21.0непряма
PyPIalembic1.16.1непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.9.0непряма
PyPIapache-airflow-core3.2.2непряма
PyPIapache-airflow-providers-cncf-kubernetes—непряма
PyPIapache-airflow-providers-cncf-kubernetes10.17.1непряма
PyPIapache-airflow-providers-common-compat1.15.0непряма
PyPIapache-airflow-providers-common-io1.7.1непряма
PyPIapache-airflow-providers-common-sql—непряма
PyPIapache-airflow-providers-common-sql2.0.1непряма
PyPIapache-airflow-providers-fab—непряма
PyPIapache-airflow-providers-http—непряма
PyPIapache-airflow-providers-http6.0.3непряма
PyPIapache-airflow-providers-slack—непряма
PyPIapache-airflow-providers-slack9.1.0непряма
PyPIapache-airflow-providers-smtp3.0.0непряма
PyPIapache-airflow-providers-standard—непряма
PyPIapache-airflow-providers-standard1.12.1непряма
PyPIapache-airflow-task-sdk—непряма
PyPIapache-airflow-task-sdk1.2.2непряма
PyPIargcomplete3.6.2непряма
PyPIasgiref3.11.1непряма
PyPIasgiref3.8.1непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIasyncpg—непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackports-strenum1.3.1непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIcachetools7.1.4непряма
PyPIcadwyn6.2.2непряма
PyPIcertifi2025.4.26непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.4.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.2непряма
PyPIclick8.2.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorlog6.9.0непряма
PyPIcoverage7.14.1непряма
PyPIcron-descriptor1.4.5непряма
PyPIcroniter6.0.0непряма
PyPIcryptography48.0.1непряма
PyPIdeprecated1.2.18непряма
PyPIdill0.4.0непряма
PyPIdistlib0.3.9непряма
PyPIdnspython2.7.0непряма
PyPIdurationpy0.10непряма
PyPIemail-validator2.2.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.0непряма
PyPIfastapi0.136.0непряма
PyPIfastapi-cli0.0.24непряма
PyPIfilelock3.20.3непряма
PyPIfrozenlist1.6.2непряма
PyPIfsspec2025.5.1непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.70.0непряма
PyPIgreenback1.3.0непряма
PyPIgreenlet3.2.3непряма
PyPIgrpcio1.72.1непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhatch1.14.1непряма
PyPIhatchling1.27.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttptools0.7.1непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhyperlink21.0.0непряма
PyPIidentify2.6.12непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.0непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.0.1непряма
PyPIjaraco-functools4.2.1непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjsonschema4.24.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1непряма
PyPIkeyring25.6.0непряма
PyPIkubernetes35.0.0непряма
PyPIkubernetes-asyncio35.0.1непряма
PyPIlazy-object-proxy1.11.0непряма
PyPIlibcst1.8.6непряма
PyPIlinkify-it-py2.0.3непряма
PyPIlockfile0.12.2непряма
PyPImako1.3.12непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImethodtools0.4.7непряма
PyPImore-itertools10.7.0непряма
PyPImsgspec0.20.0непряма
PyPImultidict6.4.4непряма
PyPInatsort8.4.0непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPIoauthlib3.2.2непряма
PyPIopentelemetry-api1.34.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.34.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.34.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.34.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.34.0непряма
PyPIopentelemetry-proto1.34.0непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.34.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.55b0непряма
PyPIoutcome1.3.0.post0непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpathlib-abc0.5.2непряма
PyPIpendulum3.1.0непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIplatformdirs4.3.8непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIpropcache0.3.1непряма
PyPIprotobuf5.29.6непряма
PyPIpsutil7.0.0непряма
PyPIpsycopg2—непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpydantic2.12.5непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-extra-types2.11.1непряма
PyPIpydantic-settings2.14.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpygtrie2.5.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpython-daemon3.1.2непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-multipart0.0.27непряма
PyPIpython-slugify8.0.4непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml-ft8.0.0непряма
PyPIreferencing0.36.2непряма
PyPIrequests2.32.3непряма
PyPIrequests-oauthlib2.0.0непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrich13.9.4непряма
PyPIrich-argparse1.7.1непряма
PyPIrich-toolkit0.19.7непряма
PyPIrpds-py0.25.1непряма
PyPIsecretstorage3.3.3непряма
PyPIsetproctitle1.3.6непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIslack-sdk3.35.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsqlalchemy2.0.49непряма
PyPIsqlparse0.5.4непряма
PyPIstarlette1.0.1непряма
PyPIstructlog25.5.0непряма
PyPIsvcs25.1.0непряма
PyPItabulate0.9.0непряма
PyPItenacity9.1.2непряма
PyPItermcolor3.1.0непряма
PyPItext-unidecode1.3непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItomli-w1.2.0непряма
PyPItomlkit0.13.3непряма
PyPItrove-classifiers2025.5.9.12непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2025.2непряма
PyPIuc-micro-py1.0.3непряма
PyPIuniversal-pathlib0.3.10непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuserpath1.9.2непряма
PyPIuuid62025.0.1непряма
PyPIuv0.11.15непряма
PyPIuvicorn0.42.0непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIvirtualenv20.36.1непряма
PyPIwatchfiles1.1.1непряма
PyPIwebsocket-client1.8.0непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIwirerope1.0.0непряма
PyPIwrapt1.17.2непряма
PyPIyarl1.20.0непряма
PyPIzipp3.22.0непряма
PyPIzstandard0.23.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:dag-factory@1.1.0 тягне 127 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з astronomer/dag-factory. Читати поруч →

98astronomer/astronomer-cosmosRun your dbt Core or dbt Fusion projects as Apache Airflow DAGs and Task Groups with a few lines of codeВинятковий100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий99argoproj/argo-workflowsWorkflow Engine for KubernetesВинятковий98marimo-team/marimoA reactive notebook for Python — run reproducible experiments, query with SQL, execute as a script, deploy as an app, and version with git. Stored as pure Python. All in a modern, AI-native editor.Винятковий100aws/aws-sam-cliCLI tool to build, test, debug, and deploy Serverless applications using AWS SAMВинятковий100matplotlib/matplotlibmatplotlib: plotting with PythonВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.