Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-13 03:54 UTC

astronomer / dag-factory

Construct Apache Airflow DAGs Declaratively via YAML configuration files

PythonApache-2.0★ 1451 estrellas⑂ 238 forksdesde nov 2018Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosComplementoBibliotecacómo se determina
#airflow#apache-airflow#python#dags

astronomer/dag-factory tiene un índice de salud de 97 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Community & Adoption (65/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

97
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

97
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 85 se calibra a 97 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

AstronomerOrganización
805 seguidores352 repositorios públicosdesde may 2015

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIdag-factory1.1.0-66hace 97 díasairflowapache-airflowastronomerdagprovider

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

91Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

91Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
27/36Cadencia de commits — 39/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 216 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year216
human_commit_share0,25
days_since_last_push0
active_weeks_last_year39

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 28 versiones publicadas
27/36Recencia de las versiones — última versión hace 97 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~33 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count28
latest_release_tagv1.1.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release97
mean_days_between_releases33
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

65Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

78Bueno
Cómo se puntúa
51.3/60Estrellas — 1451 estrellas
19.8/25Forks — 238 forks
7/15Observadores — 19 observadores
Datos de entrada utilizados
forks238
stars1451
watchers19
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges5
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

85Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

65Bueno
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
16.1/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 28% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 51 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled51
top_contributor_share0,284

Capacidad de respuesta a issues y PR

87Excelente
Cómo se puntúa
33.3/42Resolución de issues — 79% de issues cerradas
25.6/30Aceptación de PR — 498/584 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs498
open_issues57
closed_issues219
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d4
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,793
closed_unmerged_prs86
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Propiedad y custodia

95Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
20.9/25Alcance del propietario — 805 seguidores de astronomer
25/25Trayectoria — 352 repos públicos, cuenta de ~11 años
Datos de entrada utilizados
followers805
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginastronomer
public_repos352
account_age_days4108
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 97 días
20/20Historial de versiones — 66 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesdag-factory
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish97

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://astronomer.github.io/dag-factory/latest/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 4 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsairflow, apache-airflow, python, dags
has_wikisí
homepagehttps://astronomer.github.io/dag-factory/latest/
docs_sitehttps://astronomer.github.io/dag-factory/latest/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

86Excelente · 16% del índice global

Postura de seguridad

83Excelente
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate8,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages128
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:dag-factory@1.1.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 128 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

83Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 25 de 25 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes11.534

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

87Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 25 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 75 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,25
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,75

Legibilidad del código para modelos

54Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.1/55Tamaños de archivo manejables — 1/59 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes71.234
source_files_sampled59
oversized_source_files1

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

1451estrellas de GitHub
51contribuidores
216commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
28versiones publicadas
2factor bus
57issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 238 ⇿
0Estrellas
238Forks
28Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0408012016020024023342018-112022-092026-07
Mayor 1Menor 5Parche 1

Cada punto abarca 8 días.

OpenSSF Scorecard 8.3 / 10
8.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 03:54 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
1Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 5
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIapache-airflow>=2.9pyproject.toml
PyPIpathspec—pyproject.toml
PyPIpyyaml—pyproject.toml
PyPIpackaging—pyproject.toml
PyPItyper—pyproject.toml
Todas las dependencias 201

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 10 paquetes directos y 191 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIapache-airflow—directa
PyPIapache-airflow3.2.2directa
PyPIpackaging—directa
PyPIpackaging26.2directa
PyPIpathspec—directa
PyPIpathspec1.1.1directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPItyper—directa
PyPItyper0.26.7directa
PyPIa2wsgi1.10.10indirecta
PyPIaiofiles24.1.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIaiosmtplib5.1.0indirecta
PyPIaiosqlite0.21.0indirecta
PyPIalembic1.16.1indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.9.0indirecta
PyPIapache-airflow-core3.2.2indirecta
PyPIapache-airflow-providers-cncf-kubernetes—indirecta
PyPIapache-airflow-providers-cncf-kubernetes10.17.1indirecta
PyPIapache-airflow-providers-common-compat1.15.0indirecta
PyPIapache-airflow-providers-common-io1.7.1indirecta
PyPIapache-airflow-providers-common-sql—indirecta
PyPIapache-airflow-providers-common-sql2.0.1indirecta
PyPIapache-airflow-providers-fab—indirecta
PyPIapache-airflow-providers-http—indirecta
PyPIapache-airflow-providers-http6.0.3indirecta
PyPIapache-airflow-providers-slack—indirecta
PyPIapache-airflow-providers-slack9.1.0indirecta
PyPIapache-airflow-providers-smtp3.0.0indirecta
PyPIapache-airflow-providers-standard—indirecta
PyPIapache-airflow-providers-standard1.12.1indirecta
PyPIapache-airflow-task-sdk—indirecta
PyPIapache-airflow-task-sdk1.2.2indirecta
PyPIargcomplete3.6.2indirecta
PyPIasgiref3.11.1indirecta
PyPIasgiref3.8.1indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIasyncpg—indirecta
PyPIattrs25.3.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackports-strenum1.3.1indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIcachetools7.1.4indirecta
PyPIcadwyn6.2.2indirecta
PyPIcertifi2025.4.26indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.4.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.2indirecta
PyPIclick8.2.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcolorlog6.9.0indirecta
PyPIcoverage7.14.1indirecta
PyPIcron-descriptor1.4.5indirecta
PyPIcroniter6.0.0indirecta
PyPIcryptography48.0.1indirecta
PyPIdeprecated1.2.18indirecta
PyPIdill0.4.0indirecta
PyPIdistlib0.3.9indirecta
PyPIdnspython2.7.0indirecta
PyPIdurationpy0.10indirecta
PyPIemail-validator2.2.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.0indirecta
PyPIfastapi0.136.0indirecta
PyPIfastapi-cli0.0.24indirecta
PyPIfilelock3.20.3indirecta
PyPIfrozenlist1.6.2indirecta
PyPIfsspec2025.5.1indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.70.0indirecta
PyPIgreenback1.3.0indirecta
PyPIgreenlet3.2.3indirecta
PyPIgrpcio1.72.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhatch1.14.1indirecta
PyPIhatchling1.27.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttptools0.7.1indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhyperlink21.0.0indirecta
PyPIidentify2.6.12indirecta
PyPIidna3.15indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.0.1indirecta
PyPIjaraco-functools4.2.1indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsonschema4.24.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1indirecta
PyPIkeyring25.6.0indirecta
PyPIkubernetes35.0.0indirecta
PyPIkubernetes-asyncio35.0.1indirecta
PyPIlazy-object-proxy1.11.0indirecta
PyPIlibcst1.8.6indirecta
PyPIlinkify-it-py2.0.3indirecta
PyPIlockfile0.12.2indirecta
PyPImako1.3.12indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImethodtools0.4.7indirecta
PyPImore-itertools10.7.0indirecta
PyPImsgspec0.20.0indirecta
PyPImultidict6.4.4indirecta
PyPInatsort8.4.0indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPInumpy2.2.6indirecta
PyPIoauthlib3.2.2indirecta
PyPIopentelemetry-api1.34.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.34.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.34.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.34.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.34.0indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.34.0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.34.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.55b0indirecta
PyPIoutcome1.3.0.post0indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIpathlib-abc0.5.2indirecta
PyPIpendulum3.1.0indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIplatformdirs4.3.8indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.0indirecta
PyPIpropcache0.3.1indirecta
PyPIprotobuf5.29.6indirecta
PyPIpsutil7.0.0indirecta
PyPIpsycopg2—indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpycparser2.22indirecta
PyPIpydantic2.12.5indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydantic-extra-types2.11.1indirecta
PyPIpydantic-settings2.14.0indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpygtrie2.5.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-daemon3.1.2indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-multipart0.0.27indirecta
PyPIpython-slugify8.0.4indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml-ft8.0.0indirecta
PyPIreferencing0.36.2indirecta
PyPIrequests2.32.3indirecta
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrich13.9.4indirecta
PyPIrich-argparse1.7.1indirecta
PyPIrich-toolkit0.19.7indirecta
PyPIrpds-py0.25.1indirecta
PyPIsecretstorage3.3.3indirecta
PyPIsetproctitle1.3.6indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIslack-sdk3.35.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.49indirecta
PyPIsqlparse0.5.4indirecta
PyPIstarlette1.0.1indirecta
PyPIstructlog25.5.0indirecta
PyPIsvcs25.1.0indirecta
PyPItabulate0.9.0indirecta
PyPItenacity9.1.2indirecta
PyPItermcolor3.1.0indirecta
PyPItext-unidecode1.3indirecta
PyPItomli2.2.1indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItomlkit0.13.3indirecta
PyPItrove-classifiers2025.5.9.12indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2025.2indirecta
PyPIuc-micro-py1.0.3indirecta
PyPIuniversal-pathlib0.3.10indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuserpath1.9.2indirecta
PyPIuuid62025.0.1indirecta
PyPIuv0.11.15indirecta
PyPIuvicorn0.42.0indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIvirtualenv20.36.1indirecta
PyPIwatchfiles1.1.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.8.0indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIwirerope1.0.0indirecta
PyPIwrapt1.17.2indirecta
PyPIyarl1.20.0indirecta
PyPIzipp3.22.0indirecta
PyPIzstandard0.23.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:dag-factory@1.1.0 arrastra 128 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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