Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-13 04:18 UTC

bashtage / arch

ARCH models in Python

PythonВласна ліцензія★ 1 551 зірка⑂ 289 форківз серп. 2014 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#arch#volatility#bootstrap#multiple-comparison-procedures#forecasting#risk#financial-econometrics#time-series#unit-root#dickey-fuller#adf#phillips-perron#df-gls#reality-check#spa#model-confidence-set#finance#variance#garch

bashtage/arch має індекс здоров’я 87 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (90/100), найнижчий — AI Readiness (63/100). Останнє оновлення було 2 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

87
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

87
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 73 калібровано до 87 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Kevin SheppardОсобистий обліковий запис
1 438 підписників40 публічних репозиторіївз жовт. 2013 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIarch8.0.0988 06848295 днів томуarchvarianceeconometricsvolatilityfinancegarchbootstraprandom-walkunit-rootdickey-fullertime-seriesconfidence-intervalsmultiple-comparisonsreality-checkspastepm

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

75Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

78Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 2 дн. тому
13.8/36Ритм комітів — 20/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 129 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 29 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year129
human_commit_share0,87
days_since_last_push2
active_weeks_last_year20

Дисципліна релізів

70Добрий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 50 релізів
16.2/36Свіжість релізів — останній реліз 295 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~98,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count50
latest_release_tagv8.0.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release295
mean_days_between_releases98,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

73Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
51.8/60Зірки — 1 551 зірок
20.5/25Форки — 289 форків
9.2/15Спостерігачі — 47 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks289
stars1 551
watchers47
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesbadge.fury.io, codecov.io, dev.azure.com, readthedocs.org
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
79.9/80Щомісячні завантаження — 988 068 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesarch
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads988 068
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

64Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
1.8/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 92% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 32 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled32
top_contributor_share0,922

Реактивність на issue та PR

74Добрий
Як обчислюється оцінка
36.8/42Вирішення issue — закрито 88% issue
25.9/30Прийняття PR — злито 534/619 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/8 approved changesets -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
merged_prs534
open_issues27
closed_issues190
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio0,876
closed_unmerged_prs85
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

70Добрий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
22.7/25Охоплення власника — 1 438 підписників у bashtage
23.7/25Послужний список — 40 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~12 р.
Використані вхідні дані
followers1 438
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginbashtage
public_repos40
account_age_days4 698
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
26/35Свіжість публікацій — остання публікація 295 дн. тому
20/20Історія версій — 48 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesarch
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish295

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

90Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .flake8
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — http://bashtage.github.io/arch/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 19 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsarch, volatility, bootstrap, multiple-comparison-procedures, forecasting, risk, financial-econometrics, time-series, unit-root, dickey-fuller, adf, phillips-perron, df-gls, reality-check, spa, model-confidence-set, finance, variance, garch
has_wikiтак
homepagehttp://bashtage.github.io/arch/
docs_sitehttp://bashtage.github.io/arch/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

67Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

59Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 1/8 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 29 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5.2/7.5Vulnerabilities — 3 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages8
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:arch@8.0.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 8 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

63Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

26У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
26.4/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 43 з 87 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,494
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

72Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — doc/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .flake8
11/11Статична перевірка типів — arch/py.typed, py.typed
0/10Відтворюване середовище
2/10Підтверджена практика роботи з агентами — 1 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 13 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdoc/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsarch/py.typed, py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,13

Читабельність коду для моделей

78Добрий
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (arch/py.typed, py.typed)
51.1/55Керовані розміри файлів — 8/112 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes125 496
source_files_sampled112
oversized_source_files8

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

1 551зірок GitHub
32контриб'юторів
129комітів за останні 12 місяців
2днів від останнього пушу
50релізів
1бас-фактор
27відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 289 ⇿
0Зірки
289Форки
49Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

05010015020025030028652014-092020-082026-07
Мажорні 3Мінорні 17Патчі 8

Кожна точка охоплює 11 днів.

OpenSSF Scorecard 5.9 / 10
5.9сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 04:17 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 1/8 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 14 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained29 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 5
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInumpy>=1.22.3,<3pyproject.toml
PyPIpandas>=1.4.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.8pyproject.toml
PyPIstatsmodels>=0.13.0pyproject.toml
PyPIpackaging—pyproject.toml
Усі залежності 94

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 5 прямих і 89 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPInumpy—пряма
PyPIpackaging—пряма
PyPIpandas—пряма
PyPIscipy—пряма
PyPIstatsmodels—пряма
PyPIakaike—непряма
PyPIbiometrika—непряма
PyPIbithell—непряма
PyPIblack—непряма
PyPIbollerslev—непряма
PyPIchernick—непряма
PyPIcolorama—непряма
PyPIcushing—непряма
PyPIcython—непряма
PyPIdavison—непряма
PyPIdimitris—непряма
PyPIeconometrica—непряма
PyPIeconometrics—непряма
PyPIefron—непряма
PyPIengle—непряма
PyPIfama—непряма
PyPIflake8—непряма
PyPIflake8-bugbear—непряма
PyPIfonttools—непряма
PyPIforoni—непряма
PyPIgjr—непряма
PyPIgranger—непряма
PyPIhalbert—непряма
PyPIhannan—непряма
PyPIhanning—непряма
PyPIhobijn—непряма
PyPIipython—непряма
PyPIisort—непряма
PyPIjinja2—непряма
PyPIjoblib—непряма
PyPIjupyter—непряма
PyPIjupyter-server—непряма
PyPIjupyterlab—непряма
PyPIjupyterlab-code-formatter—непряма
PyPIkhrapov—непряма
PyPIkwiatkowski—непряма
PyPIlunde—непряма
PyPImarcellino—непряма
PyPImassimiliano—непряма
PyPImatplotlib—непряма
PyPImeson—непряма
PyPImeson-python—непряма
PyPImypy—непряма
PyPInason—непряма
PyPInbconvert—непряма
PyPInbsphinx—непряма
PyPIneerlandica—непряма
PyPInewey—непряма
PyPIninja—непряма
PyPInorges—непряма
PyPInotebook—непряма
PyPInumba—непряма
PyPInumpydoc—непряма
PyPIooms—непряма
PyPIparameterless—непряма
PyPIpatsy—непряма
PyPIperron—непряма
PyPIpickleshare—непряма
PyPIpolitis—непряма
PyPIpsutil—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-randomly—непряма
PyPIpytest-xdist—непряма
PyPIpyupgrade—непряма
PyPIreisz—непряма
PyPIrothenberg—непряма
PyPIruff—непряма
PyPIsaikkonen—непряма
PyPIschwarz—непряма
PyPIschwert—непряма
PyPIseaborn—непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsetuptools-scm—непряма
PyPIsheppard—непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints—непряма
PyPIsphinx-immaterial—непряма
PyPIstanislav—непряма
PyPIstata—непряма
PyPItibshirani—непряма
PyPItornado—непряма
PyPItukey—непряма
PyPIvaranelli—непряма
PyPIwheel—непряма
PyPIwooldridge—непряма
PyPIzenodo—непряма
PyPIzipp—непряма
PyPIzivot—непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:arch@8.0.0 тягне 8 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з bashtage/arch. Читати поруч →

98Nixtla/statsforecastLightning ⚡️ fast forecasting with statistical and econometric models.Винятковий95statsmodels/statsmodelsStatsmodels: statistical modeling and econometrics in PythonВинятковий73alkaline-ml/pmdarimaA statistical library designed to fill the void in Python's time series analysis capabilities, including the equivalent of R's auto.arima function.Добрий98Nixtla/neuralforecastScalable and user friendly neural :brain: forecasting algorithms.Винятковий98sktime/sktimeA unified framework for machine learning with time seriesВинятковий98autogluon/autogluonFast and Accurate ML in 3 Lines of CodeВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.