Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-10 21:59 UTC

beartype / plum

Multiple dispatch in Python

PythonMIT★ 653 зірки⑂ 28 форківз лист. 2017 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#multiple-dispatch#python

beartype/plum має індекс здоров’я 92 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — Sustainability & Governance (66/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

92
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

92
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 78 калібровано до 92 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

beartypeОрганізація
63 підписники9 публічних репозиторіївз квіт. 2020 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIplum-dispatch2.10.11 539 117783 дні томуmultipledispatch

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

88Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
21.5/36Ритм комітів — 31/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 100 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 19 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year100
human_commit_share0,78
days_since_last_push0
active_weeks_last_year31

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 77 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 3 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~66,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count77
latest_release_tagv2.10.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release3
mean_days_between_releases66,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

67Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

61Помірний
Як обчислюється оцінка
45.7/60Зірки — 653 зірок
11.9/25Форки — 28 форків
3.3/15Спостерігачі — 5 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks28
stars653
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicescoveralls.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 1 539 117 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesplum-dispatch
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1 539 117
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

66Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
5.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 76% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 13 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled13
top_contributor_share0,763

Реактивність на issue та PR

75Добрий
Як обчислюється оцінка
27.4/42Вирішення issue — закрито 65% issue
27.2/30Прийняття PR — злито 145/160 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 13/17 approved changesets -- score normalized to 7
Використані вхідні дані
merged_prs145
open_issues49
closed_issues92
prs_merged_7d5
prs_decided_7d6
prs_merged_30d8
prs_decided_30d11
issue_closed_ratio0,652
closed_unmerged_prs15
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

62Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
13/25Охоплення власника — 63 підписників у beartype
19.3/25Послужний список — 9 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers63
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginbeartype
public_repos9
account_age_days2 351

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 3 дн. тому
20/20Історія версій — 78 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesplum-dispatch
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish3

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 6 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://beartype.github.io/plum
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 2 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsmultiple-dispatch, python
has_wikiтак
homepagehttps://beartype.github.io/plum
docs_sitehttps://beartype.github.io/plum
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

75Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

69Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 13/17 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 19 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages6
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:plum-dispatch@2.10.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 6 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

69Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
33.5/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 49 з 78 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,628
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — noxfile.py
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — src/plum/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 17 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 22 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesnoxfile.py
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/plum/py.typed
agent_commit_share0,17
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,22

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/plum/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/46 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes27 735
source_files_sampled46
oversized_source_files0

Ключові факти

653зірок GitHub
13контриб'юторів
100комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
77релізів
1бас-фактор
49відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 28 ⇿
0Зірки
28Форки
75Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0510152025302822018-032022-052026-07
Мажорні 2Мінорні 14Патчі 55

Кожна точка охоплює 8 днів.

OpenSSF Scorecard 6.9 / 10
6.9сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 21:58 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 13/17 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 15 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained19 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 4
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIbeartype>=0.22.2pyproject.toml
PyPIbeartype>=0.16.2pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.9.0pyproject.toml
PyPIrich>=10.0pyproject.toml
Усі залежності 169

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 3 прямих і 166 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIbeartype0.22.8пряма
PyPIrich14.2.0пряма
PyPItyping-extensions4.15.0пряма
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIargcomplete3.6.3непряма
PyPIastroid4.0.2непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbackports-zstd1.3.0непряма
PyPIbashlex0.18непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3непряма
PyPIbracex2.6непряма
PyPIbuild1.4.0непряма
PyPIcertifi2025.11.12непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIcibuildwheel2.23.3непряма
PyPIcibuildwheel3.3.1непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorlog6.10.1непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcoverage7.13.0непряма
PyPIcoveralls4.0.2непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIdebugpy1.8.17непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdependency-groups1.3.1непряма
PyPIdill0.4.0непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdocopt0.6.2непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastjsonschema2.21.2непряма
PyPIfilelock3.20.3непряма
PyPIgreenlet3.3.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhatch1.16.3непряма
PyPIhatch-mypyc0.16.0непряма
PyPIhatch-vcs0.5.0непряма
PyPIhatchling1.28.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhumanize4.14.0непряма
PyPIhyperlink21.0.0непряма
PyPIidentify2.6.15непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipykernel7.1.0непряма
PyPIipython8.37.0непряма
PyPIipython9.8.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIisort7.0.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.0непряма
PyPIjaraco-functools4.4.0непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjsonschema4.25.1непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-book1.0.4.post1непряма
PyPIjupyter-cache1.0.1непряма
PyPIjupyter-client8.6.3непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIlatexcodec3.0.1непряма
PyPIlibrt0.7.3непряма
PyPIlinkify-it-py2.0.3непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.1непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImdit-py-plugins0.5.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools10.8.0непряма
PyPImypy1.19.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPImyst-nb1.3.0непряма
PyPImyst-parser3.0.1непряма
PyPInbclient0.10.2непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPInox2025.11.12непряма
PyPInox-uv0.6.3непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPInumpy2.3.5непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIparso0.8.5непряма
PyPIpatchelf0.17.2.4непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIplatformdirs4.5.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.5.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpsutil7.1.3непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpybtex0.25.1непряма
PyPIpybtex-docutils1.0.3непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpydata-sphinx-theme0.15.4непряма
PyPIpyelftools0.32непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpylint4.0.4непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpyright1.1.407непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-cov7.0.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.33.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIsetuptools-scm9.2.2непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsoupsieve2.8.4непряма
PyPIsphinx7.4.7непряма
PyPIsphinx-book-theme1.1.4непряма
PyPIsphinx-comments0.0.3непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinx-design0.6.1непряма
PyPIsphinx-external-toc1.0.1непряма
PyPIsphinx-jupyterbook-latex1.0.0непряма
PyPIsphinx-multitoc-numbering0.1.3непряма
PyPIsphinx-thebe0.3.1непряма
PyPIsphinx-togglebutton0.3.2непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-bibtex2.6.5непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsqlalchemy2.0.44непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIsybil9.3.0непряма
PyPItabulate0.9.0непряма
PyPItomli2.3.0непряма
PyPItomli-w1.2.0непряма
PyPItomlkit0.13.3непряма
PyPItornado6.5.8непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItrove-classifiers2026.1.14.14непряма
PyPIuc-micro-py1.0.3непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuserpath1.9.2непряма
PyPIuv0.11.15непряма
PyPIvirtualenv20.36.1непряма
PyPIwcwidth0.2.14непряма
PyPIwheel0.46.2непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:plum-dispatch@2.10.1 тягне 6 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з beartype/plum. Читати поруч →

100astropy/astropyAstronomy and astrophysics core libraryВинятковий100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий100huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Винятковий100numpy/numpyThe fundamental package for scientific computing with Python.Винятковий100psf/blackThe uncompromising Python code formatterВинятковий100open-telemetry/opentelemetry-pythonOpenTelemetry Python API and SDK Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.