公开记录
软件健康报告模式 0.12.0 · 指标 2.10.0 · 2026-07-18 13:51 UTC

beartype / plum

Multiple dispatch in Python

PythonMIT★ 647 星标⑂ 27 复刻始于 2017年11月在 GitHub 上查看 ↗
类型库如何判定
#multiple-dispatch#python

beartype/plum 的健康指数为 100 分中的 88 分，处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality（96/100），最低的是Community & Adoption（56/100）。 最近一次更新在 4 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

88
总分 / 100
优秀

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

88
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 74 经校准后在公布的指数量表上为 88（记录校准 2026-08-02）。

所有权

beartype组织
60 关注者8 个公开仓库始于 2020年4月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIplum-dispatch2.9.0-7681 天前multipledispatch

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

84优秀 · 占总体的 21%

开发活跃度

79良好
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 4 天前
15.9/36提交节奏 — 52 周中有 23 周有提交
17.4/18提交量 — 最近一年 86 次提交
10/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 13 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year86
human_commit_share—
days_since_last_push4
active_weeks_last_year23

发布纪律

92优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 75 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 81 天前
19.8/27发布节奏 — 约每 52.8 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count75
latest_release_tagv2.9.0
releases_from_tags否
days_since_latest_release81
mean_days_between_releases52.8
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

56中等 · 占总体的 17%

流行度与采用

61中等
评分方式
45.6/60星标 — 647 个星标
11.8/25复刻 — 27 个复刻
3.3/15关注者 — 5 位关注者
所用输入
forks27
stars647
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

50中等
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（MIT）
0/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges—
has_contributing否
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_services—
has_pull_request_template否

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

68良好 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

38薄弱
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
5.6/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 75% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 15 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled15
top_contributor_share0.752

议题与 PR 响应能力

71良好
评分方式
28.3/42议题解决 — 67% 的议题已关闭
27.9/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 132/142 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
6/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 7/17 approved changesets -- score normalized to 4
所用输入
merged_prs132
open_issues43
closed_issues89
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0.674
closed_unmerged_prs10
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

77良好
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名 — 未读取该组织的域名验证状态
12.8/25所有者影响力 — beartype 有 60 位关注者
18.9/25既往记录 — 8 个公开仓库，账户约 6 年
所用输入
followers60
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginbeartype
public_repos8
account_age_days2,297
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 81 天前
20/20版本历史 — 76 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packagesplum-dispatch
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish81

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

96卓越 · 占总体的 19%

工程实践

94卓越
评分方式
24/24CI 工作流 — 6 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 20 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://beartype.github.io/plum
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 2 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsmultiple-dispatch, python
has_wiki是
homepagehttps://beartype.github.io/plum
docs_sitehttps://beartype.github.io/plum
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

66良好 · 占总体的 16%

安全态势

66良好
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — 无数据
2.5/2.5CI-Tests — 20 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 7/17 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 13 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6.6
已排除计分（无数据或不适用）：Branch-Protection, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

57中等 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

1危急
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档（llms.txt）
0/40可读的提交历史 — 无数据
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
已排除计分（无数据或不适用）：可读的提交历史。 其余权重已重新归一化。

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

89优秀
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — noxfile.py
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置
11/11静态类型检查 — src/plum/py.typed
10/10可复现环境 — lockfile
0/10已体现的代理实践 — 无数据
0/8自动化维护 — 无数据
1/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesuv.lock
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_filesnoxfile.py
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configssrc/plum/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
已排除计分（无数据或不适用）：已体现的代理实践, 自动化维护。 其余权重已重新归一化。

面向模型的代码可读性

82优秀
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（src/plum/py.typed）
55/55可控的文件大小 — 采样的 44 个源文件中有 0 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes22,779
source_files_sampled44
oversized_source_files0

关键数据

647GitHub 星标
15贡献者
86最近 12 个月提交数
4距最近推送天数
75发布版本数
1巴士系数（bus factor）
43开放议题
PyPI软件包生态系统数

更多细节

OpenSSF Scorecard 6.6 / 10
6.6综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 13:50 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
不适用Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests20 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 7/17 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained13 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
直接依赖 4
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIbeartype>=0.22.2pyproject.toml
PyPIbeartype>=0.16.2pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.9.0pyproject.toml
PyPIrich>=10.0pyproject.toml
全部依赖 169

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：3 个直接依赖与 166 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIbeartype0.22.8直接
PyPIrich14.2.0直接
PyPItyping-extensions4.15.0直接
PyPIaccessible-pygments0.0.5间接
PyPIalabaster0.7.16间接
PyPIanyio4.12.1间接
PyPIappnope0.1.4间接
PyPIargcomplete3.6.3间接
PyPIastroid4.0.2间接
PyPIasttokens3.0.1间接
PyPIattrs25.4.0间接
PyPIbabel2.17.0间接
PyPIbackports-tarfile1.2.0间接
PyPIbackports-zstd1.3.0间接
PyPIbashlex0.18间接
PyPIbeautifulsoup44.14.3间接
PyPIbracex2.6间接
PyPIbuild1.4.0间接
PyPIcertifi2025.11.12间接
PyPIcffi2.0.0间接
PyPIcfgv3.5.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.4间接
PyPIcibuildwheel2.23.3间接
PyPIcibuildwheel3.3.1间接
PyPIclick8.3.1间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcolorlog6.10.1间接
PyPIcomm0.2.3间接
PyPIcoverage7.13.0间接
PyPIcoveralls4.0.2间接
PyPIcryptography48.0.1间接
PyPIdebugpy1.8.17间接
PyPIdecorator5.2.1间接
PyPIdependency-groups1.3.1间接
PyPIdill0.4.0间接
PyPIdistlib0.4.0间接
PyPIdocopt0.6.2间接
PyPIdocutils0.21.2间接
PyPIexceptiongroup1.3.1间接
PyPIexecuting2.2.1间接
PyPIfastjsonschema2.21.2间接
PyPIfilelock3.20.3间接
PyPIgreenlet3.3.0间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIhatch1.16.3间接
PyPIhatch-mypyc0.16.0间接
PyPIhatch-vcs0.5.0间接
PyPIhatchling1.28.0间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIhumanize4.14.0间接
PyPIhyperlink21.0.0间接
PyPIidentify2.6.15间接
PyPIidna3.15间接
PyPIimagesize1.4.1间接
PyPIimportlib-metadata8.7.0间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIipykernel7.1.0间接
PyPIipython8.37.0间接
PyPIipython9.8.0间接
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1间接
PyPIisort7.0.0间接
PyPIjaraco-classes3.4.0间接
PyPIjaraco-context6.1.0间接
PyPIjaraco-functools4.4.0间接
PyPIjedi0.19.2间接
PyPIjeepney0.9.0间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjsonschema4.25.1间接
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1间接
PyPIjupyter-book1.0.4.post1间接
PyPIjupyter-cache1.0.1间接
PyPIjupyter-client8.6.3间接
PyPIjupyter-core5.9.1间接
PyPIkeyring25.7.0间接
PyPIlatexcodec3.0.1间接
PyPIlibrt0.7.3间接
PyPIlinkify-it-py2.0.3间接
PyPImarkdown-it-py3.0.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImatplotlib-inline0.2.1间接
PyPImccabe0.7.0间接
PyPImdit-py-plugins0.5.0间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImore-itertools10.8.0间接
PyPImypy1.19.0间接
PyPImypy-extensions1.1.0间接
PyPImyst-nb1.3.0间接
PyPImyst-parser3.0.1间接
PyPInbclient0.10.2间接
PyPInbformat5.10.4间接
PyPInest-asyncio1.6.0间接
PyPInodeenv1.9.1间接
PyPInox2025.11.12间接
PyPInox-uv0.6.3间接
PyPInumpy2.2.6间接
PyPInumpy2.3.5间接
PyPIpackaging25.0间接
PyPIparso0.8.5间接
PyPIpatchelf0.17.2.4间接
PyPIpathspec0.12.1间接
PyPIpexpect4.9.0间接
PyPIplatformdirs4.5.1间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIpre-commit4.5.0间接
PyPIprompt-toolkit3.0.52间接
PyPIpsutil7.1.3间接
PyPIptyprocess0.7.0间接
PyPIpure-eval0.2.3间接
PyPIpybtex0.25.1间接
PyPIpybtex-docutils1.0.3间接
PyPIpycparser2.23间接
PyPIpydata-sphinx-theme0.15.4间接
PyPIpyelftools0.32间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpylint4.0.4间接
PyPIpyproject-hooks1.2.0间接
PyPIpyright1.1.407间接
PyPIpytest9.0.3间接
PyPIpytest-cov7.0.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpywin32-ctypes0.2.3间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIpyzmq27.1.0间接
PyPIreferencing0.37.0间接
PyPIrequests2.33.0间接
PyPIrpds-py0.30.0间接
PyPIsecretstorage3.5.0间接
PyPIsetuptools80.9.0间接
PyPIsetuptools-scm9.2.2间接
PyPIshellingham1.5.4间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsnowballstemmer3.0.1间接
PyPIsoupsieve2.8.4间接
PyPIsphinx7.4.7间接
PyPIsphinx-book-theme1.1.4间接
PyPIsphinx-comments0.0.3间接
PyPIsphinx-copybutton0.5.2间接
PyPIsphinx-design0.6.1间接
PyPIsphinx-external-toc1.0.1间接
PyPIsphinx-jupyterbook-latex1.0.0间接
PyPIsphinx-multitoc-numbering0.1.3间接
PyPIsphinx-thebe0.3.1间接
PyPIsphinx-togglebutton0.3.2间接
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-bibtex2.6.5间接
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0间接
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1间接
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0间接
PyPIsqlalchemy2.0.44间接
PyPIstack-data0.6.3间接
PyPIsybil9.3.0间接
PyPItabulate0.9.0间接
PyPItomli2.3.0间接
PyPItomli-w1.2.0间接
PyPItomlkit0.13.3间接
PyPItornado6.5.7间接
PyPItraitlets5.14.3间接
PyPItrove-classifiers2026.1.14.14间接
PyPIuc-micro-py1.0.3间接
PyPIurllib32.7.0间接
PyPIuserpath1.9.2间接
PyPIuv0.11.15间接
PyPIvirtualenv20.36.1间接
PyPIwcwidth0.2.14间接
PyPIwheel0.46.2间接
PyPIzipp3.23.0间接
原始 JSON 报告 机器可读

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评分是信号，而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计，也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重，绝不按零分计。方法论已版本化并公开：指标 v2.10.0、模式 v0.12.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置： 汇总统计 — PyPI.