Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-21 22:55 UTC

cogent3 / cogent3

Comparative Genomics Toolkit 3

PythonBSD-3-Clause★ 139 зірок⑂ 68 форківз вер. 2019 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипПлагінБібліотекаяк це визначено
#bioinformatics#pycogent#statistics#data-science#biology#genomics#evolution#biopython#markov-chain#molecular-evolution#non-stationary#phylogenetic-trees#phylogenetics#python#parallel#signal-processing#maximum-likelihood#biological-sequence-analysis#sequence-alignment

cogent3/cogent3 має індекс здоров’я 93 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (100/100), найнижчий — Sustainability & Governance (66/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

93
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

93
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 79 калібровано до 93 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

cogent3Організація
11 підписників23 публічні репозиторіїз вер. 2019 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIcogent32026.10.226 983900 днів томуbiologygenomicsstatisticsphylogenyevolutionbioinformatics

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

100Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
36/36Ритм комітів — 52/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 706 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year706
human_commit_share0,7
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 71 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~17,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count71
latest_release_tag2026.10.22
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases17,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

68Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

55Помірний
Як обчислюється оцінка
34.7/60Зірки — 139 зірок
15.2/25Форки — 68 форків
5/15Спостерігачі — 9 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks68
stars139
watchers9
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (BSD-3-Clause)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges8
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesapp.codacy.com, badge.fury.io, coveralls.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

64Помірний
Як обчислюється оцінка
51.3/80Щомісячні завантаження — 6 983 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagescogent3
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads6 983
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

66Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

39Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
6.7/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 70% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 58 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 36 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled58
top_contributor_share0,701

Реактивність на issue та PR

79Добрий
Як обчислюється оцінка
40.1/42Вирішення issue — закрито 96% issue
28.2/30Прийняття PR — злито 2 027/2 156 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/2 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs2 027
open_issues27
closed_issues579
prs_merged_7d4
prs_decided_7d4
prs_merged_30d7
prs_decided_30d7
issue_closed_ratio0,955
closed_unmerged_prs129
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

60Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
7.8/25Охоплення власника — 11 підписників у cogent3
22.1/25Послужний список — 23 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~7 р.
Використані вхідні дані
followers11
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_logincogent3
public_repos23
account_age_days2 599

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 90 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagescogent3
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

90Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — ruff.toml
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://cogent3.org
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 19 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsbioinformatics, pycogent, statistics, data-science, biology, genomics, evolution, biopython, markov-chain, molecular-evolution, non-stationary, phylogenetic-trees, phylogenetics, python, parallel, signal-processing, maximum-likelihood, biological-sequence-analysis, sequence-alignment
has_wikiтак
homepagehttps://cogent3.org
docs_sitehttps://cogent3.org
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

69Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

61Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/2 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 36 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
3/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 32 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories33
affected_packages3
assessed_packages182
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 2
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 182 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

78Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://cogent3.org/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 56 з 70 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://cogent3.org/llms.txt
legible_history_share0,8
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — noxfile.py
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — ruff.toml
11/11Статична перевірка типів — src/cogent3/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 30 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
6/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesnoxfile.py
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/cogent3/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,3

Читабельність коду для моделей

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/cogent3/py.typed)
52.5/55Керовані розміри файлів — 13/290 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes223 980
source_files_sampled290
oversized_source_files13

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — cookbook, examples
Використані вхідні дані
example_dirscookbook, examples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

139зірок GitHub
58контриб'юторів
706комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
71релізів
1бас-фактор
27відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:cogent3@2026.10.22; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 68 ⇿
0Зірки
68Форки
68Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

013253850637568102019-092023-032026-09
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 1

Кожна точка охоплює 7 днів.

OpenSSF Scorecard 6.1 / 10
6.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-21 22:54 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/2 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 36 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
6Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities32 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 14
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIcharset_normalizer—pyproject.toml
PyPIciteable—pyproject.toml
PyPInumpy<2.6pyproject.toml
PyPInumba>=0.57.0pyproject.toml
PyPInumba>=0.59.0pyproject.toml
PyPInumba>=0.61.0pyproject.toml
PyPInumba>=0.63.0rc1pyproject.toml
PyPInumba>=0.68.0pyproject.toml
PyPIscipy—pyproject.toml
PyPIscinexus>=2026.10.2pyproject.toml
PyPIstevedore—pyproject.toml
PyPItqdm—pyproject.toml
PyPItypeguard>=4.0,<5pyproject.toml
PyPItyping_extensions—pyproject.toml
Усі залежності 182

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 12 прямих і 170 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIcharset-normalizer3.5.2пряма
PyPIciteable2026.10.15пряма
PyPInumba0.68.0пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPInumpy2.5.4пряма
PyPIscinexus2026.10.12пряма
PyPIscipy1.17.1пряма
PyPIscipy1.18.1пряма
PyPIstevedore5.9.1пряма
PyPItqdm4.70.1пряма
PyPItypeguard4.6.0пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanyio4.15.1непряма
PyPIappnope1.0.0непряма
PyPIargcomplete3.7.2непряма
PyPIargon2-cffi25.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings26.1.0непряма
PyPIarrow1.4.0непряма
PyPIast-serialize0.13.0непряма
PyPIasttokens3.0.2непряма
PyPIasync-lru2.4.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbeartype0.23.1непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIblack26.10.1непряма
PyPIbleach6.4.0непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIchoreographer1.4.0непряма
PyPIclick8.5.0непряма
PyPIclick-log0.4.0непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcogent32026.10.22непряма
PyPIcogent3-h5seqs0.9.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorlog6.12.0непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcontourpy1.4.0непряма
PyPIcoverage7.16.2непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdebugpy1.8.22непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdependency-groups1.3.2непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.3.0непряма
PyPIfastjsonschema2.22.2непряма
PyPIfilelock4.2.0непряма
PyPIfonttools4.67.0непряма
PyPIfqdn1.6.0непряма
PyPIgriffe1.15.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh5py3.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhumanize4.16.0непряма
PyPIidna3.20непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.1непряма
PyPIimportlib-resources7.1.0непряма
PyPIiniconfig2.3.1непряма
PyPIiplotx1.8.0непряма
PyPIipykernel7.4.0непряма
PyPIipython9.17.1непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIipywidgets8.1.9непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIjedi0.20.1непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjson50.17.3непряма
PyPIjsonpointer3.2.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-builder1.2.3непряма
PyPIjupyter-client8.10.0непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyter-events0.12.1непряма
PyPIjupyter-lsp2.3.1непряма
PyPIjupyter-server2.21.1непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4непряма
PyPIjupyterlab4.6.4непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-server2.28.1непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.17непряма
PyPIjupytext1.19.6непряма
PyPIkaleido1.5.0непряма
PyPIkiwisolver1.5.1непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIlibrt0.16.0непряма
PyPIllvmlite0.50.0непряма
PyPIlogistro2.0.1непряма
PyPIloky3.7.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.4непряма
PyPImatplotlib3.11.2непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImistune3.3.4непряма
PyPImypy2.4.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInarwhals2.27.1непряма
PyPInbclient0.11.0непряма
PyPInbconvert7.17.2непряма
PyPInbformat5.11.1непряма
PyPInest-asyncio21.7.4непряма
PyPInotebook7.6.3непряма
PyPInotebook-shim0.2.4непряма
PyPInox2026.8.17непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpandas3.0.6непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIpiqtree0.8.3непряма
PyPIplatformdirs4.13.0непряма
PyPIplotly7.1.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIplum-dispatch2.10.1непряма
PyPIprometheus-client0.26.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.4непряма
PyPIpycparser3.11непряма
PyPIpydantic2.14.1непряма
PyPIpydantic-core2.50.1непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpyparsing3.3.3непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.6.2непряма
PyPIpython-json-logger4.2.0непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpywinpty3.0.5непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyzmq27.2.0непряма
PyPIquartodoc0.11.1непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrfc3987-syntax1.1.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrpds-py2026.9.1непряма
PyPIruff0.17.0непряма
PyPIscitrack2026.10.10непряма
PyPIscriv1.8.0непряма
PyPIsend2trash2.1.0непряма
PyPIsimplejson4.2.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsoupsieve2.10непряма
PyPIsoupsieve3.0.3непряма
PyPIsphobjinv2.4непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPIterminado0.18.1непряма
PyPItinycss21.5.1непряма
PyPItomli2.5.0непряма
PyPItornado6.5.10непряма
PyPItraitlets5.16.1непряма
PyPItypes-tqdm4.70.0.20260906непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPItzdata2026.5непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.8.0непряма
PyPIvirtualenv21.14.7непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwcwidth0.9.2непряма
PyPIwebcolors25.10.0непряма
PyPIwebencodings0.6.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.2непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.16непряма
PyPIxxhash4.0.1непряма
PyPIzipp4.1.1непряма
Сповіщення про залежності 3

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 182 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 3 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
pillow12.3.0непрямакритична2813.0.0
certifi2026.7.22непрямависока22026.10.19
virtualenv21.14.7непрямависока321.14.9

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з cogent3/cogent3. Читати поруч →

100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in PythonВинятковий99ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Винятковий98scverse/scanpySingle-cell analysis in Python. Scales to >100M cells.Винятковий98Nixtla/statsforecastLightning ⚡️ fast forecasting with statistical and econometric models.Винятковий97plotly/dashData Apps & Dashboards for Python. No JavaScript Required.Винятковий100matplotlib/matplotlibmatplotlib: plotting with PythonВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.