Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.5.0 · 2026-08-08 18:41 UTC

cornellius-gp / linear_operator

A LinearOperator implementation to wrap the numerical nuts and bolts of GPyTorch

PythonMIT★ 126 зірок⑂ 38 форківз трав. 2022 р.Переглянути на GitHub ↗

cornellius-gp/linear_operator має індекс здоров’я 73 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Engineering Quality (84/100), найнижчий — AI Readiness (43/100). Останнє оновлення було 54 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

загалом / 100

Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 64 калібровано до 73 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

cornellius-gpОрганізація

55 підписників5 публічних репозиторіївз лют. 2018 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація
PyPI	linear_operator	0.6.1	-	11	161 день тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

52Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

37Слабкий

Як обчислюється оцінка

18/36	Свіжість push — останній push 54 дн. тому
5.5/36	Ритм комітів — 8/52 тижнів із комітами
12.9/18	Обсяг комітів — 26 комітів за останній рік
1/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 1 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1

Використані вхідні дані

commits_last_year	26
human_commit_share	1
days_since_last_push	54
active_weeks_last_year	8

Дисципліна релізів

74Добрий

Як обчислюється оцінка

27/27	Випускає релізи — опубліковано 11 релізів
27/36	Свіжість релізів — останній реліз 161 дн. тому
12.6/27	Ритм релізів — реліз кожні ~143,5 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних

Використані вхідні дані

releases_count	11
latest_release_tag	v0.6.1
releases_from_tags	ні
days_since_latest_release	161
mean_days_between_releases	143,5

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

60Помірний · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

70Добрий

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18	Настанови CONTRIBUTING
0/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
0/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	6
has_contributing	так
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	ні
readme_badge_services	github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_template	ні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

71Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

63Помірний

Як обчислюється оцінка

25.2/54	Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
13.9/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 38% комітів
13.5/13.5	Широта контриб’юторів — 45 контриб’юторів
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 13 contributing companies or organizations

Використані вхідні дані

bus_factor	2
contributors_sampled	45
top_contributor_share	0,383

Реактивність на issue та PR

67Добрий

Як обчислюється оцінка

19.3/42	Вирішення issue — закрито 46% issue
26.9/30	Прийняття PR — злито 69/77 вирішених PR
0/13	Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
12/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 12/15 approved changesets -- score normalized to 8

Використані вхідні дані

merged_prs	69
open_issues	20
closed_issues	17
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	0
prs_decided_30d	0
issue_closed_ratio	0,459
closed_unmerged_prs	8
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): newcomer_pr_acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

60Помірний

Як обчислюється оцінка

30/30	Підтримка власника — у власності організації
0/20	Верифікований домен
12.6/25	Охоплення власника — 55 підписників у cornellius-gp
17.7/25	Послужний список — 5 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~8 р.

Використані вхідні дані

followers	55
owner_type	Organization
is_verified	—
owner_login	cornellius-gp
public_repos	5
account_age_days	3 094

Супровід пакетів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

25/25	Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35	Свіжість публікацій — остання публікація 161 дн. тому
20/20	Історія версій — 11 опублікованих версій
20/20	Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked

Використані вхідні дані

packages	linear_operator
ecosystems	pypi
any_deprecated	ні
min_days_since_publish	161

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

84Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

90Відмінний

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24	Наявні тести
16/16	Конфігурація лінтера
9.6/9.6	Pre-commit-хуки
0/6.4	.editorconfig
16/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 11 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	так
has_editorconfig	ні
has_linter_config	так
has_precommit_config	так

Документація

75Добрий

Як обчислюється оцінка

30/30	README
25/25	Каталог документації
0/15	Сайт документації / домашня сторінка
10/10	Опис репозиторію
0/10	Теми
10/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	—
has_wiki	так
homepage	—
has_readme	так
has_docs_dir	так
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

57Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

46Слабкий

Як обчислюється оцінка

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — немає даних
2/2.5	CI-Tests — 11 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5	Code-Review — Found 12/15 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5	Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Ліцензія — license file detected
0.8/7.5	Maintained — 1 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
0/5	Packaging — немає даних
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — немає даних
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Використані вхідні дані

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	15
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	3
scorecard_aggregate	4,6

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): branch_protection, packaging, signed_releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

35/35	Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25	Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40	Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації

Використані вхідні дані

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	3
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:linear_operator@0.6.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 3 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

43Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

24У зоні ризику

Як обчислюється оцінка

0/45	Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15	Машиночитана документація (llms.txt)
24.5/40	Читабельна історія комітів — намір зазначено у 46 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)

Використані вхідні дані

has_llms_txt	ні
legible_history_share	0,46
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

53Помірний

Як обчислюється оцінка

18/18	Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22	Автоматизовані тести
11/11	Конфігурація лінтера / форматера
0/11	Статична перевірка типів
0/10	Відтворюване середовище
2/10	Підтверджена практика роботи з агентами — 1 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8	Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	—
has_dockerfile	ні
typed_language	ні
bootstrap_files	docs/Makefile
has_devcontainer	ні
has_linter_config	так
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0,01
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

Читабельність коду для моделей

55Помірний

Як обчислюється оцінка

0/45	Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.6/55	Керовані розміри файлів — 1/124 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	131 699
source_files_sampled	124
oversized_source_files	1

Машиночитні інтерфейси

40Слабкий

Як обчислюється оцінка

0/40	Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20	Сервер MCP
40/40	Придатні до запуску приклади — examples, notebooks

Використані вхідні дані

example_dirs	examples, notebooks
has_mcp_signal	ні
api_schema_files	—

Ключові факти

126зірок GitHub

45контриб'юторів

26комітів за останні 12 місяців

54днів від останнього пушу

11релізів

2бас-фактор

20відкритих issue

PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 38 ⇿

0Зірки

38Форки

11Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Мажорні 0Мінорні 4Патчі 5

Кожна точка охоплює 4 днів.

OpenSSF Scorecard 4.6 / 10

4.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-08 18:41 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
н/д	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
8	CI-Tests	11 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8	Code-Review	Found 12/15 approved changesets -- score normalized to 8
10	Contributors	project has 13 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
1	Maintained	1 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
н/д	Packaging	packaging workflow not detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
н/д	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Усі залежності 0

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 0 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

Реєстр	Пакет	Версія	Зв'язок

Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:linear_operator@0.6.1 тягне 3 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.5.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.

34/60	Зірки — 126 зірок
13.1/25	Форки — 38 форків
3.9/15	Спостерігачі — 6 спостерігачів

forks	38
stars	126
watchers	6
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Пов’язані записи