Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-28 08:32 UTC

pydata / xarray

N-D labeled arrays and datasets in Python

PythonApache-2.0★ 4 190 зірок⑂ 1 334 форкиз вер. 2013 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипПлагінБібліотекаяк це визначено

pydata/xarray має індекс здоров’я 99 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — Security (82/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 4 учасники.

99
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

99
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 90 калібровано до 99 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Python for DataОрганізація
749 підписників29 публічних репозиторіївз груд. 2011 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIxarray2026.7.017 389 96110649 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість pushостанній push 0 дн. тому
35.3/36Ритм комітів51/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів373 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year373
human_commit_share0,86
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізівостанній реліз 49 дн. тому
27/27Ритм релізівреліз кожні ~34,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv2026.07.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release49
mean_days_between_releases34,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

95Винятковий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
58.8/60Зірки4 190 зірок
25/25Форки1 334 форків
11/15Спостерігачі96 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks1 334
stars4 190
watchers96
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges12
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateтак
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження17 389 961 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстріця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesxarray
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads17 389 961
unverified_packages_excluded
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

83Відмінний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
43.2/54Бас-факторна 4 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
15.3/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 32% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів97 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 107 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor4
contributors_sampled97
top_contributor_share0,321
Як обчислюється оцінка
32.8/42Вирішення issueзакрито 78% issue
27.1/30Прийняття PRзлито 4 644/5 150 вирішених PR
10.6/13Newcomer PR acceptanceзлито 9/11 PR від новачків за 30 дн.
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 19/27 approved changesets -- score normalized to 7
Використані вхідні дані
merged_prs4 644
open_issues1 121
closed_issues3 983
prs_merged_7d2
prs_decided_7d3
prs_merged_30d32
prs_decided_30d37
issue_closed_ratio0,78
closed_unmerged_prs506
first_time_authors_30d8
first_time_prs_merged_30d9
first_time_prs_decided_30d11
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власникау власності організації
0/20Верифікований домен
20.7/25Охоплення власника749 підписників у pydata
22.8/25Послужний список29 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~14 р.
Використані вхідні дані
followers749
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginpydata
public_repos29
account_age_days5 360

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікаційостання публікація 49 дн. тому
20/20Історія версій106 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesxarray
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish49

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI10 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтераpyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttps://xarray.dev
10/10Опис репозиторію
10/10Теми6 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, netcdf, numpy, pandas, xarray, dask
has_wikiні
homepagehttps://xarray.dev
docs_sitehttps://xarray.dev
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

82Відмінний · 16% загального індексу
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-ReviewFound 19/27 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributorsproject has 107 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
4/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
5/5SASTSAST tool is run on all commits
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasesнемає даних
7.5/7.5Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщеньжодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньжодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщеньжодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages5
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:xarray@2026.7.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 5 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

96Винятковий · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентівCLAUDE.md, xarray/tests/CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt)llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.xarray.dev/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 82 з 86 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.xarray.dev/llms.txt
legible_history_share0,953
agent_instruction_filesCLAUDE.md, xarray/tests/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes3 315
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командоюdoc/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматераpyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типівxarray/py.typed
10/10Відтворюване середовищеdevcontainer, Dockerfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами17 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження11 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesdoc/Makefile
has_devcontainerтак
has_linter_configтак
typecheck_configsxarray/py.typed
agent_commit_share0,17
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,11
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований кодPython з конфігурацією перевірки типів (xarray/py.typed)
48.8/55Керовані розміри файлів27/241 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes418 548
source_files_sampled241
oversized_source_files27
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCPне застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску прикладиexamples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files
interfaces_expected_of
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

4 190зірок GitHub
97контриб'юторів
373комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
4бас-фактор
1 121відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 24 authors (cap 12)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 1 334 ⇿
0Зірки
1 334Форки
76Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

2004006008001 0001 2001 4001 334202019-052022-122026-08
Мажорні 0Мінорні 51Патчі 24

Кожна точка охоплює 7 днів.

OpenSSF Scorecard 7.8 / 10
7.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 08:32 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 19/27 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 107 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 3
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInumpy>=1.26pyproject.toml
PyPIpackaging>=24.2pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2pyproject.toml
Усі залежності 18

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 3 прямих і 15 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPInumpyпряма
PyPIpackagingпряма
PyPIpandasпряма
PyPIcartopyнепряма
PyPIfloxнепряма
PyPIh5netcdfнепряма
PyPImatplotlibнепряма
PyPImypy1.19.1непряма
PyPInetcdf4непряма
PyPInumbaнепряма
PyPInumbaggнепряма
PyPIpytest-mypy-pluginsнепряма
PyPIruffнепряма
PyPIscipyнепряма
PyPIsetuptoolsнепряма
PyPIsetuptools-scmнепряма
PyPIsparseнепряма
PyPIzarrнепряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:xarray@2026.7.0 тягне 5 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.