Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-19 23:23 UTC

datacommonsorg / datacommons

Python · HCLApache-2.0★ 8 зірок⑂ 17 форківз трав. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаМережевий сервісяк це визначено

datacommonsorg/datacommons має індекс здоров’я 89 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (90/100), найнижчий — Community & Adoption (48/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

89
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

89
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 75 калібровано до 89 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

datacommons.orgОрганізація
232 підписники14 публічних репозиторіївз черв. 2019 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIdatacommons-db1.1.5-39 днів тому
PyPIdatacommons-cli1.1.5-109 днів тому
PyPIdatacommons-admin1.1.5-109 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

90Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
19.4/36Ритм комітів — 28/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 211 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year211
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year28

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 9 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 9 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~13,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count9
latest_release_tagv1.1.5
releases_from_tagsні
days_since_latest_release9
mean_days_between_releases13,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

48Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

28У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
13.7/60Зірки — 8 зірок
10/25Форки — 17 форків
3.9/15Спостерігачі — 6 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks17
stars8
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges1
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

79Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

60Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
15/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 33% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 12 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled12
top_contributor_share0,333

Реактивність на issue та PR

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
25.7/30Прийняття PR — злито 220/257 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 1/1 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs220
open_issues0
closed_issues1
prs_merged_7d5
prs_decided_7d7
prs_merged_30d42
prs_decided_30d50
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs37
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

68Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
17/25Охоплення власника — 232 підписників у datacommonsorg
20.6/25Послужний список — 14 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~7 р.
Використані вхідні дані
followers232
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_logindatacommonsorg
public_repos14
account_age_days2 648

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 3 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 9 дн. тому
20/20Історія версій — 10 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesdatacommons-db, datacommons-cli, datacommons-admin
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish9

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

88Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://github.com/datacommonsorg/datacommons#readme
0/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_sitehttps://github.com/datacommonsorg/datacommons#readme
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionні

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

71Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

68Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
3.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 20 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
17.9/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: setuptools 80.0.0 (moderate 6.1)
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
40/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не є публічним довше за 90 дн.
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages36
unassessed_packages0
affected_by_severitymoderate 1
direct_affected_packages1
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:datacommons-db@1.1.5 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 36 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

49Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 99 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,99
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

58Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
8/10Підтверджена практика роботи з агентами — 4 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
7/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,04
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/126 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes51 947
source_files_sampled126
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — samples
Використані вхідні дані
example_dirssamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

8зірок GitHub
12контриб'юторів
211комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
9релізів
2бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'datacommons-platform' from its registry
  • pypi download statistics for 'datacommons-db' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • Could not fetch pypi package 'datacommons-api' from its registry
  • pypi download statistics for 'datacommons-cli' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'datacommons-admin' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • Could not fetch pypi package 'datacommons-schema' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'datacommons-devtools' from its registry

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 17 ⇿
0Зірки
17Форки
9Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0481216201722025-052026-012026-09
Мажорні 1Мінорні 1Патчі 6

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 6.8 / 10
6.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 23:23 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
1Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities20 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 25
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIdatacommons-cli—pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.7packages/datacommons-admin/pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-storage>=2.13.0packages/datacommons-admin/pyproject.toml
PyPIpyopenssl>=24.0.0packages/datacommons-admin/pyproject.toml
PyPIdatacommons-db==1.1.5packages/datacommons-admin/pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.95.0packages/datacommons-api/pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.22.0packages/datacommons-api/pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.0packages/datacommons-api/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0packages/datacommons-api/pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.7packages/datacommons-api/pyproject.toml
PyPIdatacommons-db—packages/datacommons-api/pyproject.toml
PyPIdatacommons-schema—packages/datacommons-api/pyproject.toml
PyPIsqlalchemy-spanner>=1.17.2packages/datacommons-api/pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.1packages/datacommons-api/pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.7packages/datacommons-cli/pyproject.toml
PyPIdatacommons-admin==1.1.5packages/datacommons-cli/pyproject.toml
PyPIsqlalchemy—packages/datacommons-db/pyproject.toml
PyPIsqlalchemy-spanner—packages/datacommons-db/pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-spanner>=3.67.0packages/datacommons-db/pyproject.toml
PyPIsetuptools<=80.0.0packages/datacommons-db/pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.7packages/datacommons-devtools/pyproject.toml
PyPIclick—packages/datacommons-schema/pyproject.toml
PyPIpydantic—packages/datacommons-schema/pyproject.toml
PyPIpyshacl—packages/datacommons-schema/pyproject.toml
PyPIrdflib—packages/datacommons-schema/pyproject.toml
Усі залежності 103

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 31 прямих і 72 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIclick—пряма
PyPIclick8.3.1пряма
PyPIdatacommons-admin—пряма
PyPIdatacommons-admin1.1.5пряма
PyPIdatacommons-db—пряма
PyPIdatacommons-db1.1.5пряма
PyPIdatacommons-schema—пряма
PyPIfastapi—пряма
PyPIfastapi0.128.6пряма
PyPIgoogle-cloud-spanner—пряма
PyPIgoogle-cloud-spanner3.67.0пряма
PyPIgoogle-cloud-storage—пряма
PyPIgoogle-cloud-storage3.10.1пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIpyopenssl—пряма
PyPIpyopenssl26.2.0пряма
PyPIpyshacl—пряма
PyPIpyshacl0.31.0пряма
PyPIpython-dotenv—пряма
PyPIpython-dotenv1.2.2пряма
PyPIrdflib—пряма
PyPIrdflib7.5.0пряма
PyPIsetuptools—пряма
PyPIsetuptools80.0.0пряма
PyPIsqlalchemy—пряма
PyPIsqlalchemy2.0.46пряма
PyPIsqlalchemy-spanner—пряма
PyPIsqlalchemy-spanner1.17.2пряма
PyPIuvicorn—пряма
PyPIuvicorn0.40.0пряма
PyPIalembic1.18.3непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIcertifi2026.1.4непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcryptography48.0.1непряма
PyPIdatacommons-client2.1.6непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIfilelock3.21.2непряма
PyPIgoogle-api-core2.29.0непряма
PyPIgoogle-auth2.48.0непряма
PyPIgoogle-cloud-core2.5.0непряма
PyPIgoogle-cloud-monitoring2.29.1непряма
PyPIgoogle-crc32c1.8.0непряма
PyPIgoogle-resumable-media2.9.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0непряма
PyPIgreenlet3.3.1непряма
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.3непряма
PyPIgrpc-interceptor0.15.4непряма
PyPIgrpcio1.78.0непряма
PyPIgrpcio-status1.78.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhtml5rdf1.2.1непряма
PyPIhttptools0.7.1непряма
PyPIidentify2.6.16непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPImako1.3.12непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImmh35.2.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPIopentelemetry-api1.39.1непряма
PyPIopentelemetry-resourcedetector-gcp1.11.0a0непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.39.1непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.60b1непряма
PyPIowlrl7.1.4непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIplatformdirs4.7.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.5.1непряма
PyPIprettytable3.17.0непряма
PyPIproto-plus1.27.1непряма
PyPIprotobuf6.33.5непряма
PyPIpyasn10.6.3непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIrequests2.33.0непряма
PyPIrsa4.9.1непряма
PyPIruff0.15.0непряма
PyPIsqlparse0.5.5непряма
PyPIstarlette0.52.1непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuv—непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIvirtualenv20.36.1непряма
PyPIwatchfiles1.1.1непряма
PyPIwcwidth0.6.0непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:datacommons-db@1.1.5 тягне 36 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
setuptools80.0.0прямапомірна283.0.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з datacommonsorg/datacommons. Читати поруч →

100zephyrproject-rtos/zephyrPrimary Git Repository for the Zephyr Project. Zephyr is a new generation, scalable, optimized, secure RTOS for multiple hardware architectures.Винятковий100onnx/onnxOpen standard for machine learning interoperabilityВинятковий100open-telemetry/opentelemetry-pythonOpenTelemetry Python API and SDK Винятковий100apache/arrowApache Arrow is the universal columnar format and multi-language toolbox for fast data interchange and in-memory analyticsВинятковий100Arize-ai/phoenixAI Observability & EvaluationВинятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.