Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-28 08:39 UTC

dataelement / Clawith

Your First AI Agents Company

Python · TypeScriptApache-2.0★ 4 137 зірок⑂ 693 форкиз бер. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипМережевий сервісВебінтерфейсЧат-ботяк це визначено
#agent#llm#multiagent#openclaw

dataelement/Clawith має індекс здоров’я 78 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Vitality (89/100), найнижчий — Security (37/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

78
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

78
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 67 калібровано до 78 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

DataElemОрганізація
972 підписники23 публічні репозиторіїз квіт. 2022 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

89Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
18/36Ритм комітів — 26/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 2 089 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year2 089
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year26

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 32 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 3 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~8,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count32
latest_release_tagv1.11.4-fix.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release3
mean_days_between_releases8,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

86Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
58.7/60Зірки — 4 137 зірок
23.7/25Форки — 693 форків
11.4/15Спостерігачі — 115 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks693
stars4 137
watchers115
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

77Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges9
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

53Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

41Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
8.5/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 62% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 33 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled33
top_contributor_share0,621

Реактивність на issue та PR

51Помірний
Як обчислюється оцінка
23.3/42Вирішення issue — закрито 56% issue
18.2/30Прийняття PR — злито 211/347 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/5 approved changesets -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
merged_prs211
open_issues261
closed_issues325
prs_merged_7d12
prs_decided_7d15
prs_merged_30d34
prs_decided_30d44
issue_closed_ratio0,555
closed_unmerged_prs136
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

70Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
21.5/25Охоплення власника — 972 підписників у dataelement
18.8/25Послужний список — 23 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~4 р.
Використані вхідні дані
followers972
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_logindataelement
public_repos23
account_age_days1 602

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

68Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

64Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 1 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — backend/pyproject.toml ([tool.ruff]), eslint.config.js
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://www.clawith.ai
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsagent, llm, multiagent, openclaw
has_wikiтак
homepagehttps://www.clawith.ai
docs_sitehttps://www.clawith.ai
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

37Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

37Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 1/5 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 25 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

62Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md, backend/AGENTS.md, backend/alembic/AGENTS.md, backend/app/dao/AGENTS.md, backend/scripts/AGENTS.md, frontend/AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 100 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, backend/AGENTS.md, backend/alembic/AGENTS.md, backend/app/dao/AGENTS.md, backend/scripts/AGENTS.md, frontend/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes11 084

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — backend/pyproject.toml ([tool.ruff]), eslint.config.js
11/11Статична перевірка типів — frontend/tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsfrontend/tsconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (frontend/tsconfig.json)
53.1/55Керовані розміри файлів — 26/755 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes1 089 572
source_files_sampled755
oversized_source_files26

Машиночитні інтерфейси

20У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Сервер MCP
0/40Придатні до запуску приклади
Використані вхідні дані
example_dirs—
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_ofchat-bot, network-service

Ключові факти

4 137зірок GitHub
33контриб'юторів
2 089комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
32релізів
1бас-фактор
261відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'clawith-backend' from its registry
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 693 ⇿
0Зірки
693Форки
29Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0125250375500625750689512026-032026-062026-08
Мажорні 0Мінорні 8Патчі 15
OpenSSF Scorecard 3.7 / 10
3.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 08:38 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0CI-Tests0 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 1/5 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities25 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 58
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIfastapi>=0.115.0backend/pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.30.0backend/pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.0backend/pyproject.toml
PyPIasyncpg>=0.30.0backend/pyproject.toml
PyPIalembic>=1.14.0backend/pyproject.toml
PyPIredis>=5.0.0backend/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0backend/pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.0.0backend/pyproject.toml
PyPIpython-jose>=3.3.0backend/pyproject.toml
PyPIpasslib>=1.7.4backend/pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.9backend/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0backend/pyproject.toml
PyPIdocker>=7.0.0backend/pyproject.toml
PyPIwebsockets>=13.0backend/pyproject.toml
PyPIaiofiles>=24.0.0backend/pyproject.toml
PyPIcroniter>=2.0.0backend/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.0backend/pyproject.toml
PyPItrafilatura>=1.12.0backend/pyproject.toml
PyPIlxml>=5.0.0backend/pyproject.toml
PyPIlxml-html-clean>=0.4.0backend/pyproject.toml
PyPIPyNaCl>=1.5.0backend/pyproject.toml
PyPIpdfplumber>=0.11.0backend/pyproject.toml
PyPIPyMuPDF>=1.24.0backend/pyproject.toml
PyPIpython-docx>=1.1.0backend/pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.0backend/pyproject.toml
PyPIpython-pptx>=1.0.0backend/pyproject.toml
PyPIlark-oapi>=1.2.9backend/pyproject.toml
PyPIdingtalk-stream>=0.17.0backend/pyproject.toml
PyPIwecom-aibot-sdk-python>=0.1.4backend/pyproject.toml
PyPIpycryptodome>=3.20.0backend/pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.0backend/pyproject.toml
PyPIdiscord.py>=2.3.0backend/pyproject.toml
PyPIwuying-agentbay-sdk>=0.18.0backend/pyproject.toml
PyPIpypinyin>=0.52.0backend/pyproject.toml
PyPIanyascii>=0.3.2backend/pyproject.toml
PyPIPillow>=10.0.0backend/pyproject.toml
PyPIweasyprint>=62.0backend/pyproject.toml
PyPImarkdown>=3.6backend/pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.12.0backend/pyproject.toml
PyPIboto3>=1.35.69backend/pyproject.toml
PyPIaioboto3>=13.0.0backend/pyproject.toml
PyPIlanggraph>=1.2,<1.3backend/pyproject.toml
PyPIlanggraph-checkpoint-postgres>=3.1,<3.2backend/pyproject.toml
PyPIpsycopg>=3.2,<3.3backend/pyproject.toml
npm@tabler/icons-react^3.40.0frontend/package.json
npm@tanstack/react-query^5.0.0frontend/package.json
npm@tsparticles/engine^3.9.1frontend/package.json
npm@tsparticles/react^3.0.0frontend/package.json
npm@tsparticles/slim^3.9.1frontend/package.json
npmi18next^24.0.0frontend/package.json
npmi18next-browser-languagedetector^8.2.1frontend/package.json
npmqrcode^1.5.4frontend/package.json
npmreact^19.0.0frontend/package.json
npmreact-dom^19.0.0frontend/package.json
npmreact-i18next^15.0.0frontend/package.json
npmreact-router-dom^7.0.0frontend/package.json
npmrecharts^3.8.1frontend/package.json
npmzustand^5.0.0frontend/package.json
Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з dataelement/Clawith. Читати поруч →

94MemoriLabs/MemoriMemori is agent-native memory infrastructure. A LLM-agnostic layer that turns agent execution and conversation into structured, persistent state for production systems. Built for enterprise, Memori works with the data infrastructure you already run, no rip-and-replace, and deploys across managed cloud, single-tenant cloud, VPC, and on-premises.Винятковий95MemTensor/MemOSSelf-evolving memory OS for LLM & AI Agents: ultra-persistent memory, hybrid-retrieval, and cross-task skill reuse, with 35.24% token savings and DeepSeek Harness support.Винятковий94agent-field/agentfieldBuild, run and scale AI agents like API and microservices - observable,auditable and identity-aware from day one.Винятковий98awslabs/generative-ai-cdk-constructsAWS Generative AI CDK Constructs are sample implementations of AWS CDK for common generative AI patterns.Винятковий98googleapis/mcp-toolboxMCP Toolbox for Databases is an open source MCP server for databases.Винятковий98ModelEngine-Group/nexentNexent is a zero-code platform for auto-generating production-grade AI agents using Harness Engineering principles — unified tools, skills, memory, and orchestration with built-in constraints, feedback loops, and control planes.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика.