Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-17 19:24 UTC

datafold / data-diff

Compare tables within or across databases

PythonMIT★ 2 991 зірка⑂ 315 форківз бер. 2022 р.архівнийПереглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#database#mysql#postgresql#snowflake#rdbms#trino#data-engineering#data-quality#data-science#data-quality-monitoring#databricks-sql#dataengineering#dataquality#oracle-database#postgres#sql#dbt#python#data#data-diffing

datafold/data-diff має індекс здоров’я 19 зі 100, що відповідає смузі «Критичний». Найвищий показник — Engineering Quality (84/100), найнижчий — Vitality (25/100). Репозиторій заархівовано, тож подальшої підтримки не очікується.

19
загалом / 100
Критичний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

19
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 61 калібровано до 67 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

DatafoldОрганізація
85 підписників41 публічний репозиторійз квіт. 2020 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIdata-diff0.11.226 36675853 дні тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

25У зоні ризику · 21% загального індексу

Активність розробки

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/36Свіжість push — останній push 853 дн. тому
0/36Ритм комітів — 0/52 тижнів із комітами
0/18Обсяг комітів — 0 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project is archived
Використані вхідні дані
commits_last_year0
human_commit_share1
days_since_last_push853
active_weeks_last_year0

Дисципліна релізів

60Помірний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 63 релізів
0/36Свіжість релізів — останній реліз 940 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~10,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count63
latest_release_tagv0.11.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release940
mean_days_between_releases10,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

80Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

79Добрий
Як обчислюється оцінка
56.4/60Зірки — 2 991 зірок
20.8/25Форки — 315 форків
1.7/15Спостерігачі — 3 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks315
stars2 991
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

74Добрий
Як обчислюється оцінка
58.9/80Щомісячні завантаження — 26 366 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesdata-diff
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads26 366
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

72Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

61Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
12.5/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 44% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 47 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled47
top_contributor_share0,444

Реактивність на issue та PR

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
23.9/30Прийняття PR — злито 459/575 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 15/16 approved changesets -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
merged_prs459
open_issues0
closed_issues318
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs116
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

68Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
13.9/25Охоплення власника — 85 підписників у datafold
23.8/25Послужний список — 41 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers85
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_logindatafold
public_repos41
account_age_days2 357

Супровід пакетів

69Добрий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
4/35Свіжість публікацій — остання публікація 853 дн. тому
20/20Історія версій — 75 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesdata-diff
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish853

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

84Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 7 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.black]), ruff.toml
9.6/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://docs.datafold.com
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 20 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsdatabase, mysql, postgresql, snowflake, rdbms, trino, data-engineering, data-quality, data-science, data-quality-monitoring, databricks-sql, dataengineering, dataquality, oracle-database, postgres, sql, dbt, python, data, data-diffing
has_wikiні
homepagehttps://docs.datafold.com
docs_sitehttps://docs.datafold.com
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

42Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
0/2.5CI-Tests — 0 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 15/16 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — project is archived
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 66 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

73Добрий
Як обчислюється оцінка
14/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: urllib3 1.26.20 (high 7.5)
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
33.7/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 456 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories10
affected_packages1
assessed_packages72
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:data-diff@0.11.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 72 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

62Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.datafold.com/llms.txt)
24.5/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 46 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.datafold.com/llms.txt
legible_history_share0,46
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

72Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.black]), ruff.toml
11/11Статична перевірка типів — data_diff/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsdata_diff/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (data_diff/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/74 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes48 445
source_files_sampled74
oversized_source_files0

Ключові факти

2 991зірок GitHub
47контриб'юторів
0комітів за останні 12 місяців
853днів від останнього пушу
63релізів
2бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 315 ⇿
0Зірки
315Форки
63Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0125250375305122022-052024-072026-09
Мажорні 0Мінорні 10Патчі 49

Кожна точка охоплює 4 днів.

OpenSSF Scorecard 3.4 / 10
3.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 19:23 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
0CI-Tests0 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 15/16 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 9 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject is archived
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities66 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 24
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpydantic>=1.10.12pyproject.toml
PyPIdsnparse<0.2.0pyproject.toml
PyPIclick>=8.1pyproject.toml
PyPIrich*pyproject.toml
PyPItoml>=0.10.2pyproject.toml
PyPImysql-connector-python>=8.0.29pyproject.toml
PyPIpsycopg2*pyproject.toml
PyPIsnowflake-connector-python>=3.0.2,<4.0.0pyproject.toml
PyPIcryptography*pyproject.toml
PyPItrino>=0.314.0pyproject.toml
PyPIpresto-python-client*pyproject.toml
PyPIclickhouse-driver*pyproject.toml
PyPIduckdb*pyproject.toml
PyPIdbt-core^1.0.0pyproject.toml
PyPIkeyring*pyproject.toml
PyPItabulate>=0.9.0pyproject.toml
PyPIpreql>=0.2.19pyproject.toml
PyPIvertica-python*pyproject.toml
PyPIurllib3<2pyproject.toml
PyPIoracledb*pyproject.toml
PyPIpyodbc>=4.0.39pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.0.1pyproject.toml
PyPIattrs>=23.1.0pyproject.toml
PyPImashumaro>=2.9,<3.11.0pyproject.toml
Усі залежності 105

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 24 прямих і 81 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIattrs23.1.0пряма
PyPIclick8.1.7пряма
PyPIclickhouse-driver0.2.6пряма
PyPIcryptography41.0.7пряма
PyPIdbt-core1.7.4пряма
PyPIdsnparse0.1.15пряма
PyPIduckdb0.9.2пряма
PyPIkeyring24.3.0пряма
PyPImashumaro3.10пряма
PyPImysql-connector-python8.0.29пряма
PyPIoracledb1.4.2пряма
PyPIpreql0.2.19пряма
PyPIpresto-python-client0.8.3пряма
PyPIpsycopg22.9.9пряма
PyPIpydantic1.10.12пряма
PyPIpyodbc4.0.39пряма
PyPIrich13.7.0пряма
PyPIsnowflake-connector-python3.6.0пряма
PyPItabulate0.9.0пряма
PyPItoml0.10.2пряма
PyPItrino0.314.0пряма
PyPItyping-extensions4.9.0пряма
PyPIurllib31.26.18пряма
PyPIvertica-python1.3.7пряма
PyPIagate1.7.1непряма
PyPIarrow1.3.0непряма
PyPIasn1crypto1.5.1непряма
PyPIbabel2.14.0непряма
PyPIbackports-zoneinfo0.2.1непряма
PyPIcertifi2023.11.17непряма
PyPIcffi1.16.0непряма
PyPIcfgv3.4.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.3.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.3.3непряма
PyPIdata-diff—непряма
PyPIdbt-extractor0.5.1непряма
PyPIdbt-semantic-interfaces0.4.2непряма
PyPIdistlib0.3.8непряма
PyPIenum-tools—непряма
PyPIfilelock3.13.1непряма
PyPIidentify2.5.33непряма
PyPIidna3.6непряма
PyPIimportlib-metadata6.11.0непряма
PyPIimportlib-resources6.1.1непряма
PyPIisodate0.6.1непряма
PyPIjaraco-classes3.3.0непряма
PyPIjeepney0.8.0непряма
PyPIjinja23.1.2непряма
PyPIjsonschema4.20.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2023.11.2непряма
PyPIlark-parser0.11.3непряма
PyPIleather0.3.4непряма
PyPIlogbook1.5.3непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe2.1.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPIminimal-snowplow-tracker0.0.2непряма
PyPImore-itertools10.1.0непряма
PyPImsgpack1.0.7непряма
PyPInetworkx3.1непряма
PyPInodeenv1.8.0непряма
PyPIpackaging23.2непряма
PyPIparameterized0.9.0непряма
PyPIparsedatetime2.6непряма
PyPIpathspec0.11.2непряма
PyPIpkgutil-resolve-name1.3.10непряма
PyPIplatformdirs3.11.0непряма
PyPIpre-commit3.5.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.43непряма
PyPIprotobuf4.25.1непряма
PyPIpycparser2.21непряма
PyPIpygments2.17.2непряма
PyPIpyjwt2.8.0непряма
PyPIpyopenssl23.3.0непряма
PyPIpython-dateutil2.8.2непряма
PyPIpython-slugify8.0.1непряма
PyPIpytimeparse1.1.8непряма
PyPIpytz2023.3.post1непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.2непряма
PyPIpyyaml6.0.1непряма
PyPIrecommonmark—непряма
PyPIreferencing0.32.0непряма
PyPIrequests2.31.0непряма
PyPIrpds-py0.15.2непряма
PyPIruff0.1.8непряма
PyPIruntype0.2.7непряма
PyPIsecretstorage3.3.3непряма
PyPIsetuptools69.0.3непряма
PyPIsix1.16.0непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsphinx-copybutton—непряма
PyPIsphinx-gallery—непряма
PyPIsphinx-markdown-tables—непряма
PyPIsphinx-rtd-theme—непряма
PyPIsqlparse0.4.4непряма
PyPItext-unidecode1.3непряма
PyPItomlkit0.12.3непряма
PyPItypes-python-dateutil2.8.19.14непряма
PyPItzdata2023.3непряма
PyPItzlocal5.2непряма
PyPIunittest-parallel1.6.1непряма
PyPIvirtualenv20.25.0непряма
PyPIwcwidth0.2.12непряма
PyPIzipp3.17.0непряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:data-diff@0.11.2 тягне 72 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
urllib31.26.20прямависока102.7.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з datafold/data-diff. Читати поруч →

98sqlfluff/sqlfluffA modular SQL linter and auto-formatter with support for multiple dialects and templated code.Винятковий100metabase/metabaseThe easy-to-use open source Business Intelligence and Embedded Analytics tool that lets everyone work with data :bar_chart:Винятковий100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий98SQLMesh/sqlmeshScalable and efficient data transformation framework - backwards compatible with dbt.Винятковий98supabase/supabase-pyPython Client for Supabase. Query Postgres from Flask, Django, FastAPI. Python user authentication, security policies, edge functions, file storage, and realtime data streaming. Good first issue.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.