Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-16 11:49 UTC

dbt-labs / dbt-adapters

PythonApache-2.0★ 233 зірки⑂ 361 форкз серп. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

dbt-labs/dbt-adapters має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Sustainability & Governance (86/100), найнижчий — Security (68/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 5 учасників.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 81 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

dbt LabsОрганізація · підтверджений домен
2 321 підписник421 публічний репозиторійз квіт. 2016 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIdbt-spark1.11.06 345 22710461 день томуadapteradaptersdatabasedbtdbt-clouddbt-coredbt-labseltspark
PyPIdbt-athena1.11.1864 341199 днів томуadapteradaptersathenadatabasedbtdbt-clouddbt-coredbt-labselt
PyPIdbt-adapters1.24.546 045 2208563 дні томуadapteradaptersdatabasedbtdbt-clouddbt-coredbt-labselt
PyPIdbt-bigquery1.12.14 255 9492120 днів томуadapteradaptersbigquerydatabasedbtdbt-clouddbt-coredbt-labseltgoogle
PyPIdbt-postgres1.11.04 967 04627861 день томуadapteradaptersdatabasedbtdbt-clouddbt-coredbt-labseltpostgres
PyPIdbt-redshift1.11.13 778 35519426 днів томуadapteradaptersamazonamazon-web-servicesawsdatabasedbtdbt-clouddbt-coredbt-labseltredshift
PyPIdbt-snowflake1.12.16 797 0652100 днів томуadapteradaptersdatabasedbtdbt-clouddbt-coredbt-labseltsnowflake
PyPIdbt-tests-adapter1.20.057 111164117 днів томуadapteradaptersdatabasedbtdbt-clouddbt-coredbt-labselt

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

82Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
32.5/36Ритм комітів — 47/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 490 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year490
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year47

Дисципліна релізів

61Помірний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 26 релізів
7.2/36Свіжість релізів — останній реліз 650 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~5,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count26
latest_release_tagv1.10.4
releases_from_tagsні
days_since_latest_release650
mean_days_between_releases5,6

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

82Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

63Помірний
Як обчислюється оцінка
38.4/60Зірки — 233 зірок
21.3/25Форки — 361 форків
3.3/15Спостерігачі — 5 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks361
stars233
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges1
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 73 110 314 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesdbt-spark, dbt-athena, dbt-adapters, dbt-bigquery, dbt-postgres, dbt-redshift, dbt-snowflake, dbt-tests-adapter
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads73 110 314
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

86Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
45.9/54Бас-фактор — на 5 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
18.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 19% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 97 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor5
contributors_sampled97
top_contributor_share0,187

Реактивність на issue та PR

60Помірний
Як обчислюється оцінка
15/42Вирішення issue — закрито 36% issue
23.4/30Прийняття PR — злито 696/892 вирішених PR
6.5/13Newcomer PR acceptance — злито 1/2 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs696
open_issues673
closed_issues373
prs_merged_7d0
prs_decided_7d1
prs_merged_30d11
prs_decided_30d20
issue_closed_ratio0,357
closed_unmerged_prs196
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d2

Власність та опіка

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
24.2/25Охоплення власника — 2 321 підписників у dbt-labs
25/25Послужний список — 421 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.
Використані вхідні дані
followers2 321
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_logindbt-labs
public_repos421
account_age_days3 813

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 8 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 278 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesdbt-spark, dbt-athena, dbt-adapters, dbt-bigquery, dbt-postgres, dbt-redshift, dbt-snowflake, dbt-tests-adapter
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

83Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 20 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 27 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

70Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://docs.getdbt.com
0/10Опис репозиторію
0/10Теми
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiні
homepage—
docs_sitehttps://docs.getdbt.com
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionні

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

68Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

60Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5CI-Tests — 27 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages34
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:dbt-adapters@1.24.5 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 34 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

80Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

87Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.getdbt.com/llms.txt)
27.2/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 51 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.getdbt.com/llms.txt
legible_history_share0,51
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes15 926

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

73Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — dbt-adapters/src/dbt/adapters/py.typed, dbt-adapters/src/dbt/include/py.typed, mypy.ini
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 23 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsdbt-adapters/src/dbt/adapters/py.typed, dbt-adapters/src/dbt/include/py.typed, mypy.ini
agent_commit_share0,23
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (dbt-adapters/src/dbt/adapters/py.typed, dbt-adapters/src/dbt/include/py.typed, mypy.ini)
54.7/55Керовані розміри файлів — 6/983 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes111 485
source_files_sampled983
oversized_source_files6

Ключові факти

233зірок GitHub
97контриб'юторів
490комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
26релізів
5бас-фактор
673відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'dbt-spark' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'dbt-redshift' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'dbt-tests-adapter' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for dbt-spark carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
  • pypi download figures for dbt-redshift carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
  • pypi download figures for dbt-tests-adapter carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 361 ⇿
0Зірки
361Форки
26Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0125250375354122024-022025-052026-09
Мажорні 1Мінорні 9Патчі 13

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 11:49 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
9CI-Tests27 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 16 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 54
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIdbt-common>=1.36,<2.0dbt-adapters/pyproject.toml
PyPIdbt-protos>=1.0.291,<2.0dbt-adapters/pyproject.toml
PyPIpytz>=2015.7dbt-adapters/pyproject.toml
PyPIagate>=1.0,<2.0dbt-adapters/pyproject.toml
PyPImashumaro>=3.9,<3.18dbt-adapters/pyproject.toml
PyPIprotobuf>=6.0,<7.0dbt-adapters/pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.0,<5.0dbt-adapters/pyproject.toml
PyPIdbt-athena==1.11.0rc1dbt-athena-community/pyproject.toml
PyPIdbt-adapters>=1.24.1,<2.0dbt-athena/pyproject.toml
PyPIdbt-common>=1.0.0,<2.0dbt-athena/pyproject.toml
PyPIdbt-core>=1.8.0rc1,<2.0dbt-athena/pyproject.toml
PyPIboto3>=1.28dbt-athena/pyproject.toml
PyPIboto3-stubs>=1.28dbt-athena/pyproject.toml
PyPImmh3>=4.0.1,<4.2.0dbt-athena/pyproject.toml
PyPIpyathena>=2.25,<3.35dbt-athena/pyproject.toml
PyPIpydantic>=1.10,<3.0dbt-athena/pyproject.toml
PyPItenacity>=8.2,<10.0dbt-athena/pyproject.toml
PyPIdbt-common>=1.10,<2.0dbt-bigquery/pyproject.toml
PyPIdbt-adapters>=1.24.4,<2.0dbt-bigquery/pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-bigquery>=3.0,<4.0dbt-bigquery/pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-storage>=2.4,<3.2dbt-bigquery/pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-dataproc~=5.0dbt-bigquery/pyproject.toml
PyPIgoogle-api-core>=2.11.0dbt-bigquery/pyproject.toml
PyPIgoogle-auth>=2.29.0dbt-bigquery/pyproject.toml
PyPIdbt-core>=1.10.0rc0,<2.0dbt-bigquery/pyproject.toml
PyPInbformat>=5.10.4dbt-bigquery/pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-aiplatform>=1.148.0dbt-bigquery/pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.9,<3.0dbt-postgres/pyproject.toml
PyPIdbt-adapters>=1.24.1,<2.0dbt-postgres/pyproject.toml
PyPIdbt-core>=1.8.0rc1,<2.0dbt-postgres/pyproject.toml
PyPIdbt-common>=1.0.4,<2.0dbt-postgres/pyproject.toml
PyPIagate>=1.0,<2.0dbt-postgres/pyproject.toml
PyPIdbt-common>=1.10,<2.0dbt-redshift/pyproject.toml
PyPIdbt-adapters>=1.24.1,<2.0dbt-redshift/pyproject.toml
PyPIdbt-postgres>=1.10.0rc1,<2.0dbt-redshift/pyproject.toml
PyPIredshift-connector>=2.1.8,<2.2dbt-redshift/pyproject.toml
PyPIdbt-core>=1.8.0b3,<2.0dbt-redshift/pyproject.toml
PyPIsqlparse>=0.5.0,<0.7.0dbt-redshift/pyproject.toml
PyPIagate—dbt-redshift/pyproject.toml
PyPIrequests—dbt-redshift/pyproject.toml
PyPIdbt-common>=1.10,<2.0dbt-snowflake/pyproject.toml
PyPIdbt-adapters>=1.24.4,<2.0dbt-snowflake/pyproject.toml
PyPIsnowflake-connector-python>=4.2.0,<5.0.0dbt-snowflake/pyproject.toml
PyPIcertifi<2025.4.26dbt-snowflake/pyproject.toml
PyPIdbt-core>=1.10.0rc0,<2.0dbt-snowflake/pyproject.toml
PyPIagate—dbt-snowflake/pyproject.toml
PyPIdbt-common>=1.10,<2.0dbt-spark/pyproject.toml
PyPIdbt-adapters>=1.24.1,<2.0dbt-spark/pyproject.toml
PyPIdbt-core>=1.8.0rc1,<2.0dbt-spark/pyproject.toml
PyPIsqlparams>=3.0.0dbt-spark/pyproject.toml
PyPIdbt-common>=1.34.0,<2.0dbt-tests-adapter/pyproject.toml
PyPIdbt-adapters>=1.14.0,<2.0dbt-tests-adapter/pyproject.toml
PyPIpyyaml—dbt-tests-adapter/pyproject.toml
PyPIfreezegun—dbt-tests-adapter/pyproject.toml
Усі залежності 38

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 30 прямих і 8 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIagate—пряма
PyPIboto3—пряма
PyPIboto3-stubs—пряма
PyPIcertifi—пряма
PyPIdbt-adapters—пряма
PyPIdbt-athena1.11.0rc1пряма
PyPIdbt-common—пряма
PyPIdbt-core—пряма
PyPIdbt-postgres—пряма
PyPIdbt-protos—пряма
PyPIgoogle-api-core—пряма
PyPIgoogle-auth—пряма
PyPIgoogle-cloud-aiplatform—пряма
PyPIgoogle-cloud-bigquery—пряма
PyPIgoogle-cloud-dataproc—пряма
PyPIgoogle-cloud-storage—пряма
PyPImashumaro—пряма
PyPImmh3—пряма
PyPInbformat—пряма
PyPIprotobuf—пряма
PyPIpsycopg2-binary—пряма
PyPIpyathena—пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpytz—пряма
PyPIredshift-connector—пряма
PyPIsnowflake-connector-python—пряма
PyPIsqlparams—пряма
PyPIsqlparse—пряма
PyPItenacity—пряма
PyPItyping-extensions—пряма
PyPIbeartype—непряма
PyPIdagger-io—непряма
PyPIgql—непряма
PyPIpyhive—непряма
PyPIpyodbc—непряма
PyPIpyspark—непряма
PyPIpython-dotenv—непряма
PyPIthrift—непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:dbt-adapters@1.24.5 тягне 34 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з dbt-labs/dbt-adapters. Читати поруч →

98sqlfluff/sqlfluffA modular SQL linter and auto-formatter with support for multiple dialects and templated code.Винятковий98elementary-data/elementaryThe dbt-native data observability solution for data & analytics engineers. Monitor your data pipelines in minutes. Available as self-hosted or cloud service with premium features.Винятковий98rudderlabs/rudder-serverPrivacy and Security focused Segment-alternative, in Golang and React Винятковий95airbytehq/airbyteOpen-source data movement for ELT pipelines and AI agents — from APIs, databases & files to warehouses, lakes, and AI applications. Both self-hosted and Cloud.Винятковий97datacontract/datacontract-cliEnforce Data ContractsВинятковий97growthbook/growthbookOpen Source Feature Flags, Experimentation, and Product AnalyticsВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.