Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-13 01:40 UTC

elementary-data / elementary

The dbt-native data observability solution for data & analytics engineers. Monitor your data pipelines in minutes. Available as self-hosted or cloud service with premium features.

HTML · PythonApache-2.0★ 2 390 зірок⑂ 228 форківз серп. 2021 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#data-lineage#data-governance#data-warehouse#snowflake#bigquery#data-analysis#data-pipelines#data-pipeline#lineage#data-reliability#data-observability#dataops#dbt#dbt-packages#analytics-engineer#dbt-artifacts#redshift

elementary-data/elementary має індекс здоров’я 97 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — AI Readiness (56/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

97
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

97
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 85 калібровано до 97 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

ElementaryОрганізація
97 підписників21 публічний репозиторійз вер. 2021 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIelementary-data0.25.1-9735 днів томуdatalineagedata-lineagedata-warehousedwhobservabilitydata-monitoringdata-observabilitysnowflakebigqueryredshiftdata-reliabilityanalytics-engineering

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

95Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
27.7/36Ритм комітів — 40/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 320 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year320
human_commit_share0,86
days_since_last_push0
active_weeks_last_year40

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 35 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~23,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv0.25.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release35
mean_days_between_releases23,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

75Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
54.8/60Зірки — 2 390 зірок
19.6/25Форки — 228 форків
6/15Спостерігачі — 13 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks228
stars2 390
watchers13
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges3
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

83Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

76Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
16.4/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 27% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 87 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 11 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled87
top_contributor_share0,271

Реактивність на issue та PR

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
41.1/42Вирішення issue — закрито 98% issue
25.4/30Прийняття PR — злито 1 355/1 603 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/2 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs1 355
open_issues15
closed_issues676
prs_merged_7d5
prs_decided_7d5
prs_merged_30d13
prs_decided_30d16
issue_closed_ratio0,978
closed_unmerged_prs248
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d2

Власність та опіка

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
14.3/25Охоплення власника — 97 підписників у elementary-data
19.6/25Послужний список — 21 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~4 р.
Використані вхідні дані
followers97
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginelementary-data
public_repos21
account_age_days1 793
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 35 дн. тому
20/20Історія версій — 97 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageselementary-data
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish35

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 16 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .flake8
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://www.elementary-data.com/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 17 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsdata-lineage, data-governance, data-warehouse, snowflake, bigquery, data-analysis, data-pipelines, data-pipeline, lineage, data-reliability, data-observability, dataops, dbt, dbt-packages, analytics-engineer, dbt-artifacts, redshift
has_wikiтак
homepagehttps://www.elementary-data.com/
docs_sitehttps://www.elementary-data.com/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

78Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

73Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 11 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages87
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:elementary-data@0.25.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 87 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

56Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
32.9/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 53 з 86 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,616
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

64Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .flake8
11/11Статична перевірка типів — elementary/py.typed, mypy.ini
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 37 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configselementary/py.typed, mypy.ini
agent_commit_share0,37
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — HTML з конфігурацією перевірки типів (elementary/py.typed, mypy.ini)
55/55Керовані розміри файлів — 0/283 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageHTML
largest_source_bytes44 751
source_files_sampled283
oversized_source_files0

Ключові факти

2 390зірок GitHub
87контриб'юторів
320комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
3бас-фактор
15відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 228 ⇿
0Зірки
228Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0408012016020024022742021-102024-032026-08
Мажорні 0Мінорні 23Патчі 77

Кожна точка охоплює 5 днів.

OpenSSF Scorecard 7.3 / 10
7.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 01:40 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 11 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
4Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 38
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIclick>=7.0,<9.0pyproject.toml
PyPIdbt-core>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.28.1,<3.0.0pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.7.0pyproject.toml
PyPIidna>=3.15pyproject.toml
PyPIpyasn1>=0.6.4pyproject.toml
PyPIcryptography>=50.0.0pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4<5.0.0pyproject.toml
PyPIratelimit*pyproject.toml
PyPIposthog<3.0.0pyproject.toml
PyPIboto3<2.0.0pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-storage>=2.4,<3.2pyproject.toml
PyPIruamel.yaml<1.0.0pyproject.toml
PyPIalive-progress<=2.3.1pyproject.toml
PyPIslack-sdk>=3.20.1,<4.0.0pyproject.toml
PyPIlxml>=6.1.0pyproject.toml
PyPIpydantic<3.0pyproject.toml
PyPInetworkx>=2.3,<3pyproject.toml
PyPIpackaging>=20.9pyproject.toml
PyPIazure-storage-blob>=12.11.0pyproject.toml
PyPIpymsteams>=0.2.2,<1.0.0pyproject.toml
PyPItabulate>= 0.9.0pyproject.toml
PyPItenacity>=8.0,<10.0pyproject.toml
PyPIpytz>= 2025.1pyproject.toml
PyPIdbt-snowflake>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdbt-bigquery>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdbt-redshift>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdbt-postgres>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdbt-databricks>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdbt-spark>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdbt-athena-community>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIpyathena>=2.25,<3.35pyproject.toml
PyPIdbt-trino>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdbt-clickhouse>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdbt-duckdb>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdbt-dremio>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdbt-fabric>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdbt-sqlserver>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
Усі залежності 244

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 76 прямих і 168 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIalive-progress—пряма
PyPIalive-progress2.3.1пряма
PyPIazure-storage-blob—пряма
PyPIazure-storage-blob12.30.0пряма
PyPIbeautifulsoup4—пряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0пряма
PyPIboto3—пряма
PyPIboto31.43.70пряма
PyPIclick—пряма
PyPIclick8.4.2пряма
PyPIcryptography—пряма
PyPIcryptography50.0.0пряма
PyPIdbt-athena-community—пряма
PyPIdbt-athena-community1.11.0пряма
PyPIdbt-bigquery—пряма
PyPIdbt-bigquery1.12.0пряма
PyPIdbt-clickhouse—пряма
PyPIdbt-clickhouse1.9.3пряма
PyPIdbt-core—пряма
PyPIdbt-core1.12.2пряма
PyPIdbt-databricks—пряма
PyPIdbt-databricks1.10.9пряма
PyPIdbt-dremio—пряма
PyPIdbt-dremio1.10.1пряма
PyPIdbt-duckdb—пряма
PyPIdbt-duckdb1.11.0пряма
PyPIdbt-fabric—пряма
PyPIdbt-fabric1.10.0пряма
PyPIdbt-postgres—пряма
PyPIdbt-postgres1.11.0пряма
PyPIdbt-redshift—пряма
PyPIdbt-redshift1.11.0пряма
PyPIdbt-snowflake—пряма
PyPIdbt-snowflake1.12.0пряма
PyPIdbt-spark—пряма
PyPIdbt-spark1.11.0пряма
PyPIdbt-sqlserver—пряма
PyPIdbt-sqlserver1.11.1пряма
PyPIdbt-trino—пряма
PyPIdbt-trino1.10.3пряма
PyPIgoogle-cloud-storage—пряма
PyPIgoogle-cloud-storage3.1.1пряма
PyPIidna—пряма
PyPIidna3.18пряма
PyPIlxml—пряма
PyPIlxml6.1.1пряма
PyPInetworkx—пряма
PyPInetworkx2.8.8пряма
PyPIpackaging—пряма
PyPIpackaging26.3пряма
PyPIposthog—пряма
PyPIposthog2.5.0пряма
PyPIpyasn1—пряма
PyPIpyasn10.6.4пряма
PyPIpyathena—пряма
PyPIpyathena3.34.0пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpymsteams—пряма
PyPIpymsteams0.2.5пряма
PyPIpytz—пряма
PyPIpytz2026.3.post1пряма
PyPIratelimit—пряма
PyPIratelimit2.2.1пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIruamel-yaml—пряма
PyPIruamel-yaml0.19.1пряма
PyPIslack-sdk—пряма
PyPIslack-sdk3.43.0пряма
PyPItabulate—пряма
PyPItabulate0.10.0пряма
PyPItenacity—пряма
PyPItenacity9.1.4пряма
PyPIurllib3—пряма
PyPIurllib32.7.0пряма
PyPIabout-time3.1.1непряма
PyPIagate1.9.1непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIasn1crypto1.5.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIazure-core1.41.0непряма
PyPIazure-identity1.25.3непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackoff2.2.1непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbackports-zstd1.6.0непряма
PyPIboto3-stubs1.43.70непряма
PyPIbotocore1.43.70непряма
PyPIbotocore-stubs1.43.67непряма
PyPIcertifi2025.1.31непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.0непряма
PyPIclickhouse-connect1.7.1непряма
PyPIclickhouse-driver0.2.11непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIdaff1.4.2непряма
PyPIdatabricks-sdk0.47.0непряма
PyPIdatabricks-sql-connector4.4.0непряма
PyPIdb-dtypes1.7.1непряма
PyPIdbt-adapters1.24.5непряма
PyPIdbt-athena1.11.0непряма
PyPIdbt-common1.39.0непряма
PyPIdbt-core-experimental-parser2.0.0b1непряма
PyPIdbt-extractor0.6.0непряма
PyPIdbt-protos1.0.541непряма
PyPIdeepdiff8.6.2непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIduckdb1.5.5непряма
PyPIet-xmlfile2.0.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfastjsonschema2.22.1непряма
PyPIfilelock3.32.2непряма
PyPIfsspec2026.7.0непряма
PyPIgoogle-api-core2.34.0непряма
PyPIgoogle-auth2.56.3непряма
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.4.0непряма
PyPIgoogle-auth-stubs—непряма
PyPIgoogle-cloud-aiplatform1.148.1непряма
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.43.0непряма
PyPIgoogle-cloud-core2.6.1непряма
PyPIgoogle-cloud-dataproc5.30.0непряма
PyPIgoogle-cloud-resource-manager1.18.0непряма
PyPIgoogle-crc32c1.8.0непряма
PyPIgoogle-genai1.75.0непряма
PyPIgoogle-resumable-media2.10.1непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.1непряма
PyPIgrapheme0.6.0непряма
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.5непряма
PyPIgrpcio1.83.0непряма
PyPIgrpcio-status1.83.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIisodate0.7.2непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.6.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIleather0.4.1непряма
PyPIlz44.4.5непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImashumaro3.17непряма
PyPImetricflow0.211.0непряма
PyPImmh34.1.0непряма
PyPImonotonic1.6непряма
PyPImore-itertools10.8.0непряма
PyPImsal1.37.0непряма
PyPImsal-extensions1.3.1непряма
PyPImsgpack1.2.1непряма
PyPImssql-python1.13.0непряма
PyPImssql-python-odbc18.6.2.1непряма
PyPImypy—непряма
PyPImypy-boto3-athena1.43.0непряма
PyPImypy-boto3-glue1.43.70непряма
PyPImypy-boto3-lakeformation1.43.0непряма
PyPImypy-boto3-sts1.43.0непряма
PyPInbformat5.11.0непряма
PyPInetworkx-stubs—непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPIoauthlib3.3.1непряма
PyPIopenpyxl3.1.5непряма
PyPIopentelemetry-api1.44.0непряма
PyPIorderly-set5.5.0непряма
PyPIorjson3.11.9непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpandas-gbq0.35.1непряма
PyPIparsedatetime2.6непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIplatformdirs4.11.2непряма
PyPIpre-commit—непряма
PyPIproto-plus1.28.3непряма
PyPIprotobuf6.33.6непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpsycopg2-binary2.9.12непряма
PyPIpyarrow25.0.1непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpybreaker1.4.1непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydata-google-auth1.9.1непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpyodbc5.3.0непряма
PyPIpyopenssl26.4.0непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest-parametrization—непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-slugify8.0.4непряма
PyPIpytimeparse1.1.8непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIrapidfuzz3.14.5непряма
PyPIratelimit-stubs—непряма
PyPIredshift-connector2.1.16непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests-oauthlib2.0.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIs3transfer0.19.2непряма
PyPIscramp1.4.17непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsetuptools84.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsnowflake-connector-python4.7.2непряма
PyPIsnowplow-tracker1.1.0непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoupsieve2.9.2непряма
PyPIsqlglot30.17.0непряма
PyPIsqlparams6.2.0непряма
PyPIsqlparse0.5.5непряма
PyPItext-unidecode1.3непряма
PyPIthrift0.24.0непряма
PyPItomlkit0.15.1непряма
PyPItraitlets5.16.1непряма
PyPItrino0.338.0непряма
PyPItypes-decorator—непряма
PyPItypes-google-cloud-ndb—непряма
PyPItypes-jsonschema—непряма
PyPItypes-protobuf—непряма
PyPItypes-python-dateutil—непряма
PyPItypes-pytz—непряма
PyPItypes-pyyaml—непряма
PyPItypes-requests—непряма
PyPItypes-retry—непряма
PyPItypes-s3transfer0.16.0непряма
PyPItypes-setuptools—непряма
PyPItypes-tabulate—непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPItzlocal5.4.4непряма
PyPIwebsockets16.1.1непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:elementary-data@0.25.1 тягне 87 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з elementary-data/elementary. Читати поруч →

91multiwoven/multiwoven🔥🔥🔥 Open source Reverse ETL - alternative to hightouch and census. Відмінний98rudderlabs/rudder-serverPrivacy and Security focused Segment-alternative, in Golang and React Винятковий98meltano/meltanoMeltano: the declarative code-first data integration engine that powers your wildest data and ML-powered product ideas. Say goodbye to writing, maintaining, and scaling your own API integrations.Винятковий96DataRecce/recceThe data-validation toolkit for enhanced dbt (data build tool) PR reviewВинятковий94bruin-data/bruinBuild data pipelines with SQL and Python, ingest data from different sources, add quality checks, and build end-to-end flows.Винятковий94dbt-labs/dbt-adaptersВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.