Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-16 18:02 UTC

deepinsight / insightface

State-of-the-art 2D and 3D Face Analysis Project

Python · C++Ліцензію не виявлено★ 29 753 зірки⑂ 6 088 форківз вер. 2017 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипМобільний застосунокІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#face-recognition#face-detection#mxnet#face-alignment#age-estimation#arcface#retinaface#pytorch#oneflow#paddlepaddle

deepinsight/insightface має індекс здоров’я 73 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Community & Adoption (79/100), найнижчий — Security (50/100). Останнє оновлення було 7 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

73
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

73
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 64 калібровано до 73 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Deep InsightОрганізація
697 підписників13 публічних репозиторіївз серп. 2016 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIinsightface2.0918 426318 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

69Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

70Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 7 дн. тому
6.2/36Ритм комітів — 9/52 тижнів із комітами
17.3/18Обсяг комітів — 84 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 22 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year84
human_commit_share1
days_since_last_push7
active_weeks_last_year9

Дисципліна релізів

68Добрий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 2 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 13 дн. тому
5.4/27Ритм релізів — реліз кожні ~1 250,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count2
latest_release_tagmodel-zoo
releases_from_tagsні
days_since_latest_release13
mean_days_between_releases1 250,2

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

79Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 29 753 зірок
25/25Форки — 6 088 форків
15/15Спостерігачі — 526 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks6 088
stars29 753
watchers526
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Здоров'я спільноти

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
0/22.5Ліцензія — файлу ліцензії не виявлено
0/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseні
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
79.5/80Щомісячні завантаження — 918 426 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesinsightface
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads918 426
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

60Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

39Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
6.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 72% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 60 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled60
top_contributor_share0,725

Реактивність на issue та PR

41Слабкий
Як обчислюється оцінка
22.4/42Вирішення issue — закрито 53% issue
19/30Прийняття PR — злито 110/174 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/23 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs110
open_issues1 227
closed_issues1 399
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,533
closed_unmerged_prs64
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

71Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
20.4/25Охоплення власника — 697 підписників у deepinsight
20.3/25Послужний список — 13 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.
Використані вхідні дані
followers697
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_logindeepinsight
public_repos13
account_age_days3 684

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 8 дн. тому
20/20Історія версій — 31 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesinsightface
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish8

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

64Помірний · 19% загального індексу

Інженерні практики

64Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 1 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — server/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://insightface.ai
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 10 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsface-recognition, face-detection, mxnet, face-alignment, age-estimation, arcface, retinaface, pytorch, oneflow, paddlepaddle
has_wikiні
homepagehttps://insightface.ai
docs_sitehttps://insightface.ai
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

50Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
6/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/23 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
0/2.5Ліцензія — license file not detected
7.5/7.5Maintained — 22 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
3.8/7.5Vulnerabilities — 5 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages22
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:insightface@2.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 22 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

61Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

16Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
16.5/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 31 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,31
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

73Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — detection/retinaface/Makefile, server/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — server/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — server/sdk/python/src/insightface_server/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesdetection/retinaface/Makefile, server/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsserver/sdk/python/src/insightface_server/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifestscpp-package/inspireface/android/InspireFaceExample/app/build.gradle, cpp-package/inspireface/android/InspireFaceExample/build.gradle, cpp-package/inspireface/android/InspireFaceExample_old/app/build.gradle, cpp-package/inspireface/android/InspireFaceExample_old/build.gradle
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (server/sdk/python/src/insightface_server/py.typed)
54.3/55Керовані розміри файлів — 19/1 487 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes804 116
source_files_sampled1 487
oversized_source_files19

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — example, examples, notebooks, sample
Використані вхідні дані
example_dirsexample, examples, notebooks, sample
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

29 753зірок GitHub
60контриб'юторів
84комітів за останні 12 місяців
7днів від останнього пушу
2релізів
1бас-фактор
1 227відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-21: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 29753 stars today.
  • Could not fetch pypi package 'insightface-server' from its registry

Докладніше

Історія зірок і форків 29 293 ★ / 6 088 ⇿
29 293Зірки
6 088Форки
1Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

Історію зірок показано станом на 2026-07-21. У липні 2026 року GitHub обмежив доступ до API stargazers адміністраторами репозиторію, тож цей ряд більше не продовжується; загальна кількість зірок вище лишається актуальною.

010 00020 00030 00029 2936 088382024-082025-082026-09
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 0

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 3.8 / 10
3.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 18:00 UTC

8Binary-Artifactsbinaries present in source code
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0CI-Tests0 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/23 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
0Licenselicense file not detected
10Maintained22 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
5Vulnerabilities5 existing vulnerabilities detected
Усі залежності 57

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 57 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIalbumentations—непряма
PyPIargparse—непряма
PyPIasynctest—непряма
PyPIautotorch—непряма
PyPIcityscapesscripts—непряма
PyPIcmake—непряма
PyPIcodecov—непряма
PyPIcython—непряма
PyPIeasydict—непряма
PyPIeasydict1.9непряма
PyPIfilelock—непряма
PyPIflake8—непряма
PyPIgputil—непряма
PyPIhorovod—непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIimagecorruptions—непряма
PyPIinterrogate—непряма
PyPIisort4.3.21непряма
PyPIkwarray—непряма
PyPIloguru—непряма
PyPImatplotlib—непряма
PyPImmcv—непряма
PyPImmlvis—непряма
PyPImmpycocotools—непряма
PyPImodelscope—непряма
PyPImxboard0.1.0непряма
PyPInumpy—непряма
PyPIonnx—непряма
PyPIonnxruntime—непряма
PyPIopencv-python—непряма
PyPIopencv-python4.2.0.34непряма
PyPIpillow—непряма
PyPIplotly—непряма
PyPIpyhocon—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIrecommonmark—непряма
PyPIrequests—непряма
PyPIscikit-image—непряма
PyPIscikit-learn—непряма
PyPIscipy—непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIsix—непряма
PyPIsklearn—непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx-markdown-tables—непряма
PyPIsphinx-rtd-theme—непряма
PyPIterminaltables—непряма
PyPItorch—непряма
PyPItorchvision—непряма
PyPItqdm—непряма
PyPItqdm4.48.2непряма
PyPIubelt—непряма
PyPIvtk—непряма
PyPIwheel0.46.2непряма
PyPIxdoctest—непряма
PyPIyapf—непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:insightface@2.0 тягне 22 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з deepinsight/insightface. Читати поруч →

59serengil/retinafaceRetinaFace: Deep Face Detection Library for PythonПомірний83lutzroeder/netronVisualizer for neural network, deep learning and machine learning modelsВідмінний96aws/sagemaker-python-sdkA library for training and deploying machine learning models on Amazon SageMakerВинятковий94awslabs/gluontsProbabilistic time series modeling in PythonВинятковий94albumentations-team/AlbumentationsXImage augmentation for computer vision. AGPL-3.0-only or commercial licensing.Винятковий90Tencent/ncnnncnn is a high-performance neural network inference framework optimized for the mobile platformВідмінний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.