Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-14 07:59 UTC

dirmeier / sbijax

Simulation-based inference in JAX

PythonApache-2.0★ 55 зірок⑂ 8 форківз жовт. 2022 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

dirmeier/sbijax має індекс здоров’я 73 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Engineering Quality (86/100), найнижчий — Community & Adoption (40/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

73
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

73
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 64 калібровано до 73 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Simon DirmeierОсобистий обліковий запис
143 підписники52 публічні репозиторіїз лист. 2015 р.@Logitech

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIsbijax0.4.0791071 день томуsbiabcsimulation-based-inferenceapproximate-bayesian-computation

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

71Добрий · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
3.5/36Ритм комітів — 5/52 тижнів із комітами
13.3/18Обсяг комітів — 29 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 23 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year29
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year5
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 9 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 71 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — реліз кожні ~134 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count9
latest_release_tagv0.4.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release71
mean_days_between_releases134
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

40Слабкий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
28.1/60Зірки — 55 зірок
7/25Форки — 8 форків
0/15Спостерігачі — 2 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks8
stars55
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateні
Як обчислюється оцінка
25.4/80Щомісячні завантаження — 79 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagessbijax
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads79
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

63Помірний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.5/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 98% комітів
4.1/13.5Широта контриб’юторів — 3 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,977
Як обчислюється оцінка
39.4/42Вирішення issue — закрито 94% issue
28.3/30Прийняття PR — злито 49/52 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/16 approved changesets -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
merged_prs49
open_issues2
closed_issues30
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d2
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,938
closed_unmerged_prs3
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
15.5/25Охоплення власника — 143 підписників у dirmeier
24.6/25Послужний список — 52 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.
Використані вхідні дані
followers143
owner_typeUser
is_verified—
owner_logindirmeier
public_repos52
account_age_days3 940
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 71 дн. тому
20/20Історія версій — 10 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagessbijax
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish71

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
10/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 9 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://sbijax.rtfd.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 5 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsabc, approximate-bayesian-computation, python, simulation-based-inference, sbi
has_wikiні
homepagehttps://sbijax.rtfd.io
docs_sitehttps://sbijax.rtfd.io
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

53Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

41Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
1.2/2.5CI-Tests — 9 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 2/16 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 23 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 84 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories160
affected_packages19
assessed_packages239
unassessed_packages24
affected_by_severitycritical 3, high 9, moderate 6, low 1
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 239 резолвлених залежностей із OSV. 24 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

73Добрий · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .claude/CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
37.8/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 61 з 86 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,709
agent_instruction_files.claude/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes3 914
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 86 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/131 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes15 890
source_files_sampled131
oversized_source_files0
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

55зірок GitHub
3контриб'юторів
29комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
9релізів
1бас-фактор
2відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 8 ⇿
0Зірки
8Форки
8Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

02468812023-082025-022026-09
Мажорні 0Мінорні 4Патчі 3

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 4.1 / 10
4.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-14 07:58 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
5CI-Tests9 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 2/16 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained23 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities84 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 12
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIdiffrax>=0.7.2pyproject.toml
PyPIdistrax>=0.1.9pyproject.toml
PyPIblackjax>=1.3pyproject.toml
PyPIdm-haiku>=0.0.16pyproject.toml
PyPIeinops>=0.8.2pyproject.toml
PyPIoptax>=0.2.8pyproject.toml
PyPIsurjectors>=0.4.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4.64.1pyproject.toml
PyPIjaxlib>=0.10.1pyproject.toml
PyPIjax>=0.10.1pyproject.toml
PyPIgrain>=0.2.16pyproject.toml
PyPItfp-nightly>=0.26.0.dev20260318pyproject.toml
Усі залежності 263

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 12 прямих і 251 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIblackjax1.3пряма
PyPIdiffrax0.7.2пряма
PyPIdistrax0.1.9пряма
PyPIdm-haiku0.0.17пряма
PyPIeinops0.8.2пряма
PyPIgrain0.2.16пряма
PyPIjax0.11.1пряма
PyPIjaxlib0.11.1пряма
PyPIoptax0.2.8пряма
PyPIsurjectors0.4.0пряма
PyPItfp-nightly0.26.0.dev20260318пряма
PyPItqdm4.67.3пряма
PyPIabsl-py2.4.0непряма
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIapsw3.51.3.0непряма
PyPIapswutils0.1.2непряма
PyPIargon2-cffi25.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0непряма
PyPIarray-api-compat1.15.0непряма
PyPIarray-api-extra0.11.0непряма
PyPIarray-record0.8.3непряма
PyPIarrow1.2.3непряма
PyPIast-serialize0.5.0непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIasync-lru2.2.0непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3непряма
PyPIbleach6.3.0непряма
PyPIcertifi2026.2.25непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.6непряма
PyPIchex0.1.90непряма
PyPIclick8.1.3непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.13.5непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdebugpy1.8.20непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdm-tree0.1.8непряма
PyPIdm-tree0.1.9непряма
PyPIdocstring-inheritance3.0.0непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIedfio0.4.13непряма
PyPIedflib-python1.0.8непряма
PyPIequinox0.13.6непряма
PyPIetils1.14.0непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastcore1.12.26непряма
PyPIfastjsonschema2.21.2непряма
PyPIfastlite0.2.4непряма
PyPIfastprogress1.1.5непряма
PyPIfilelock3.25.2непряма
PyPIflax—непряма
PyPIfonttools4.62.1непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIfsspec2026.2.0непряма
PyPIgast0.7.0непряма
PyPIgitlint0.19.1непряма
PyPIgitlint-core0.19.1непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh5py3.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttptools0.7.1непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIidentify2.6.18непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipykernel—непряма
PyPIipykernel7.2.0непряма
PyPIipython—непряма
PyPIipython9.11.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIipywidgets8.1.8непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjaxopt0.8.3непряма
PyPIjaxtyping0.3.9непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmp0.0.4непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjrnmm0.1.1.post2непряма
PyPIjson50.13.0непряма
PyPIjsonpointer3.0.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter1.1.1непряма
PyPIjupyter-client8.8.0непряма
PyPIjupyter-console6.6.3непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyter-events0.12.0непряма
PyPIjupyter-lsp2.3.0непряма
PyPIjupyter-server2.17.0непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4непряма
PyPIjupyterlab4.5.6непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-server2.28.0непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIlatexcodec3.0.1непряма
PyPIlazy-loader0.5непряма
PyPIlibrt0.11.0непряма
PyPIlineax0.0.8непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib—непряма
PyPImatplotlib3.10.8непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.1непряма
PyPImemory-profiler0.61.0непряма
PyPImistune3.2.0непряма
PyPIml-dtypes0.5.4непряма
PyPImne1.12.1непряма
PyPImne-bids0.19.0непряма
PyPImoabb1.5.0непряма
PyPImypy2.1.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInbclient0.10.4непряма
PyPInbconvert7.17.0непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInbsphinx—непряма
PyPInbsphinx0.9.8непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInotebook7.5.5непряма
PyPInotebook-shim0.2.4непряма
PyPInumpy2.4.3непряма
PyPIoauthlib3.3.1непряма
PyPIopt-einsum3.4.0непряма
PyPIoptimistix0.1.0непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpandas—непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpandas3.0.1непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.6непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.1.1непряма
PyPIplatformdirs4.9.4непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpooch1.9.0непряма
PyPIpre-commit4.5.1непряма
PyPIprometheus-client0.24.1непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIprotobuf7.34.0непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpybtex0.25.1непряма
PyPIpybtex-docutils1.0.3непряма
PyPIpybv0.8.1непряма
PyPIpycountry26.2.16непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydata-sphinx-theme0.16.1непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpymatreader1.2.3непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyriemann0.12непряма
PyPIpytest9.0.2непряма
PyPIpytest-cov7.0.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.1.3непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-fasthtml0.12.50непряма
PyPIpython-json-logger4.0.0непряма
PyPIpython-multipart0.0.22непряма
PyPIpytz2026.1.post1непряма
PyPIpywinpty3.0.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrfc3987-syntax1.1.0непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIruff0.15.20непряма
PyPIsabc—непряма
PyPIscikit-learn—непряма
PyPIscikit-learn1.8.0непряма
PyPIscipy—непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIseaborn—непряма
PyPIseaborn0.13.2непряма
PyPIsend2trash2.1.0непряма
PyPIsession-info—непряма
PyPIsession-info1.0.1непряма
PyPIsetuptools82.0.1непряма
PyPIsh1.14.3непряма
PyPIsimulated-annealing-abc—непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsoupsieve2.8.3непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx9.1.0непряма
PyPIsphinx-autobuild—непряма
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints—непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.9.8непряма
PyPIsphinx-book-theme—непряма
PyPIsphinx-book-theme1.1.0непряма
PyPIsphinx-copybutton—непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinx-design—непряма
PyPIsphinx-design0.7.0непряма
PyPIsphinx-fontawesome—непряма
PyPIsphinx-fontawesome0.0.6непряма
PyPIsphinx-gallery—непряма
PyPIsphinx-gallery0.20.0непряма
PyPIsphinx-math-dollar—непряма
PyPIsphinx-math-dollar1.3непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-bibtex—непряма
PyPIsphinxcontrib-bibtex2.6.5непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-fulltoc—непряма
PyPIsphinxcontrib-fulltoc1.2.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-mermaid—непряма
PyPIsphinxcontrib-mermaid2.0.2непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstarlette0.52.1непряма
PyPIstdlib-list0.12.0непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPIterminado0.18.1непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItinycss21.4.0непряма
PyPItoolz1.1.0непряма
PyPItornado6.5.5непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItzdata2025.3непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIuvicorn0.42.0непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIvirtualenv21.2.0непряма
PyPIwadler-lindig0.1.7непряма
PyPIwatchfiles1.1.1непряма
PyPIwcwidth0.6.0непряма
PyPIwebcolors25.10.0непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.15непряма
PyPIwrapt2.1.2непряма
PyPIxmltodict1.0.4непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 19

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 239 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 19 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 24 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
jupyterlab4.5.6непрямакритична157.5.6
notebook7.5.5непрямакритична47.5.6
pillow12.1.1непрямакритична3612.3.0
click8.1.3непрямависока18.3.3
jupyter-server2.17.0непрямависока122.20.0
mistune3.2.0непрямависока323.3.0
python-multipart0.0.22непрямависока120.0.31
sh1.14.3непрямависока22.2.4
soupsieve2.8.3непрямависока42.8.4
starlette0.52.1непрямависока101.3.1
tornado6.5.5непрямависока116.5.8
urllib32.6.3непрямависока42.7.0
bleach6.3.0непрямапомірна36.4.0
idna3.11непрямапомірна23.15
nbconvert7.17.0непрямапомірна47.17.1
pytest9.0.2непрямапомірна29.0.3
requests2.32.5непрямапомірна22.33.0
setuptools82.0.1непрямапомірна283.0.0
pygments2.19.2непряманизька22.20.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.