Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-16 07:12 UTC

executablebooks / mdformat-footnote

Footnote format addition for mdformat

PythonMIT★ 8 зірок⑂ 1 форкз бер. 2021 р.Переглянути на GitHub ↗

executablebooks/mdformat-footnote має індекс здоров’я 60 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Engineering Quality (79/100), найнижчий — Security (40/100). Останнє оновлення було 14 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

загалом / 100

Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 57 калібровано до 60 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Executable BooksОрганізація

528 підписників72 публічні репозиторіїз лист. 2019 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація	Теги
PyPI	mdformat_footnoteвказує на інший репозиторій — не оцінюється	0.1.3	-	7	228 днів тому	mdformat markdown markdown-it

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

60Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

54Помірний

Як обчислюється оцінка

28.8/36	Свіжість push — останній push 14 дн. тому
6.9/36	Ритм комітів — 10/52 тижнів із комітами
13.1/18	Обсяг комітів — 28 комітів за останній рік
0/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних

Використані вхідні дані

commits_last_year	28
human_commit_share	0,847
days_since_last_push	14
active_weeks_last_year	10

Дисципліна релізів

70Добрий

Як обчислюється оцінка

27/27	Випускає релізи — опубліковано 2 релізів
16.2/36	Свіжість релізів — останній реліз 228 дн. тому
19.8/27	Ритм релізів — реліз кожні ~103,2 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних

Використані вхідні дані

releases_count	2
latest_release_tag	v0.1.3
releases_from_tags	ні
days_since_latest_release	228
mean_days_between_releases	103,2

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

47Слабкий · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

85Відмінний

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18	Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
0/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	0
has_contributing	так
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	так
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	ні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

58Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

26У зоні ризику

Як обчислюється оцінка

9/54	Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
8.6/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 62% комітів
5.4/13.5	Широта контриб’юторів — 4 контриб’юторів
0/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних

Використані вхідні дані

bus_factor	1
contributors_sampled	4
top_contributor_share	0,62

Реактивність на issue та PR

79Добрий

Як обчислюється оцінка

38.2/42	Вирішення issue — закрито 91% issue
18.8/30	Прийняття PR — злито 20/32 вирішених PR
0/13	Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних

Використані вхідні дані

merged_prs	20
open_issues	1
closed_issues	10
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	1
prs_decided_30d	1
issue_closed_ratio	0,909
closed_unmerged_prs	12
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

75Добрий

Як обчислюється оцінка

30/30	Підтримка власника — у власності організації
0/20	Верифікований домен
19.6/25	Охоплення власника — 528 підписників у executablebooks
25/25	Послужний список — 72 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.

Використані вхідні дані

followers	528
owner_type	Organization
is_verified	ні
owner_login	executablebooks
public_repos	72
account_age_days	2 500

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

79Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 1 процес(ів) CI
24/24	Наявні тести
16/16	Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.isort]), tox.ini
9.6/9.6	Pre-commit-хуки
0/6.4	.editorconfig
0/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	так
has_editorconfig	ні
has_linter_config	так
has_precommit_config	так

Документація

60Помірний

Як обчислюється оцінка

30/30	README
0/25	Каталог документації
0/15	Сайт документації / домашня сторінка
10/10	Опис репозиторію
10/10	Теми — 3 тем
10/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	markdown, markdown-it, mdformat
has_wiki	так
homepage	—
docs_site	—
has_readme	так
has_docs_dir	ні
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

40Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

25У зоні ризику

Як обчислюється оцінка

0/30	Політика безпеки (SECURITY.md)
25/25	Конфігурація Dependabot
0/25	Файли фіксації залежностей
0/20	Процес CodeQL

Використані вхідні дані

source	file_signals
lockfiles	—
manifests	pyproject.toml, requirements.txt
has_codeql_workflow	ні
has_security_policy	ні
has_dependabot_config	так

Сповіщення про залежності

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

35/35	Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25	Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40	Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації

Використані вхідні дані

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	4
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:mdformat_footnote@0.1.3 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 4 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

48Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

32У зоні ризику

Як обчислюється оцінка

0/45	Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15	Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://tox.readthedocs.io/llms.txt)
17.1/40	Читабельна історія комітів — намір зазначено у 16 з 50 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)

Використані вхідні дані

has_llms_txt	так
llms_txt_url	https://tox.readthedocs.io/llms.txt
legible_history_share	0,32
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

57Помірний

Як обчислюється оцінка

0/18	Розгортання однією командою
22/22	Автоматизовані тести
11/11	Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.isort]), tox.ini
0/11	Статична перевірка типів
0/10	Відтворюване середовище
10/10	Підтверджена практика роботи з агентами — 3 з останніх 59 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8	Автоматизоване супроводження — 9 з останніх 59 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	—
has_dockerfile	ні
typed_language	ні
bootstrap_files	—
has_devcontainer	ні
has_linter_config	так
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0,051
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,153

Читабельність коду для моделей

55Помірний

Як обчислюється оцінка

0/45	Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55	Керовані розміри файлів — 0/7 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	9 720
source_files_sampled	7
oversized_source_files	0

Ключові факти

8зірок GitHub

4контриб'юторів

28комітів за останні 12 місяців

14днів від останнього пушу

2релізів

1бас-фактор

1відкритих issue

PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
pypi package 'mdformat_footnote' points at a different repository (https://github.com/gaige/mdformat-footnote); excluded from ecosystem scoring
OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Докладніше

Прямі залежності 2

Реєстр	Пакет	Обмеження версії	Маніфест
PyPI	mdformat	`>=0.7.0`	pyproject.toml
PyPI	mdit-py-plugins	`>=0.4.0`	pyproject.toml

Усі залежності 7

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 2 прямих і 5 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

Реєстр	Пакет	Версія	Зв'язок
PyPI	mdformat	`—`	пряма
PyPI	mdit-py-plugins	`—`	пряма
PyPI	flit	`—`	непряма
PyPI	flit-core	`—`	непряма
PyPI	pytest	`—`	непряма
PyPI	pytest-cov	`—`	непряма
PyPI	tox	`—`	непряма

Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:mdformat_footnote@0.1.3 тягне 4 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.

13.7/60	Зірки — 8 зірок
0/25	Форки — 1 форків
0/15	Спостерігачі — 2 спостерігачів

forks	1
stars	8
watchers	2
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи