Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-22 00:40 UTC

eyepop-ai / eyepop-sdk-python

PythonMIT★ 2 зірки⑂ 1 форкз груд. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

eyepop-ai/eyepop-sdk-python має індекс здоров’я 67 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Vitality (96/100), найнижчий — Community & Adoption (32/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

67
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

67
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 61 калібровано до 67 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

EyePop.aiОрганізація
9 підписників17 публічних репозиторіївз вер. 2022 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIeyepop3.25.02 2951710 днів томуeyepopaimlcv

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

96Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
29.8/36Ритм комітів — 43/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 292 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year292
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year43

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~6,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv3.25.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases6,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

32У зоні ризику · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 2 зірок
0/25Форки — 1 форків
0/15Спостерігачі — 1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks1
stars2
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

56Помірний
Як обчислюється оцінка
44.8/80Щомісячні завантаження — 2 295 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packageseyepop
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2 295
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

52Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

30У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
7.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 68% комітів
8.1/13.5Широта контриб’юторів — 6 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,676

Реактивність на issue та PR

37Слабкий
Як обчислюється оцінка
5.2/42Вирішення issue — закрито 12% issue
27.2/30Прийняття PR — злито 252/278 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs252
open_issues7
closed_issues1
prs_merged_7d2
prs_decided_7d3
prs_merged_30d16
prs_decided_30d18
issue_closed_ratio0,125
closed_unmerged_prs26
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

54Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
7.2/25Охоплення власника — 9 підписників у eyepop-ai
17.3/25Послужний список — 17 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~4 р.
Використані вхідні дані
followers9
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_logineyepop-ai
public_repos17
account_age_days1 483

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 171 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageseyepop
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

72Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 7 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — ruff.toml
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

55Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
0/10Опис репозиторію
0/10Теми
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiні
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionні

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

38Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

37Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 144 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
5.4/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 3: aiohttp 3.13.1 (critical 9.1), cryptography 46.0.3 (critical 9.8), pyarrow 21.0.0 (high 7.0)
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
24.3/40Немає задавнених сповіщень — 3 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 289 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories234
affected_packages16
assessed_packages108
unassessed_packages11
affected_by_severitycritical 4, high 5, moderate 6, low 1
direct_affected_packages3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 108 резолвлених залежностей із OSV. 11 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

90Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.eyepop.ai/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 91 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.eyepop.ai/llms.txt
legible_history_share0,91
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes1 620

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Taskfile.yml
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — ruff.toml
11/11Статична перевірка типів — eyepop/py.typed, pyrightconfig.json
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 34 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesTaskfile.yml
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configseyepop/py.typed, pyrightconfig.json
agent_commit_share0,34
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (eyepop/py.typed, pyrightconfig.json)
54.7/55Керовані розміри файлів — 1/172 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes69 535
source_files_sampled172
oversized_source_files1

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

2зірок GitHub
6контриб'юторів
292комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
7відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:eyepop@3.25.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

OpenSSF Scorecard 3.7 / 10
3.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-22 00:40 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities144 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 13
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIaiohttp>=3.9.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPIcryptography>=42.0.0,<47.0.0pyproject.toml
PyPIdeprecated>=1.2.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIflatbuffers>=24.0.0,<26.0.0pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.8.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.0.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIpyarrow>=17.0.0,<22.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.0.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIwebsockets>=13.0.0,<16.0.0pyproject.toml
PyPItyping_extensions~=4.15.0pyproject.toml
PyPIopenapi-pydantic~=0.5.1pyproject.toml
Усі залежності 119

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 15 прямих і 104 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiohttp—пряма
PyPIaiohttp3.13.1пряма
PyPIcryptography46.0.3пряма
PyPIdeprecated1.2.18пряма
PyPIflatbuffers25.9.23пряма
PyPImatplotlib—пряма
PyPImatplotlib3.10.7пряма
PyPInumpy2.3.2пряма
PyPIopenapi-pydantic0.5.1пряма
PyPIpandas2.3.3пряма
PyPIpyarrow21.0.0пряма
PyPIpydantic2.12.3пряма
PyPIpydantic-settings2.11.0пряма
PyPItyping-extensions4.15.0пряма
PyPIwebsockets15.0.1пряма
PyPIaiofiles—непряма
PyPIaiofiles25.1.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaioresponses0.7.8непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIauth0-python4.13.0непряма
PyPIav17.1.0непряма
PyPIay0.1.1непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIbackrefs5.9непряма
PyPIbuild1.3.0непряма
PyPIcertifi2025.7.14непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.4.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.2непряма
PyPIclick—непряма
PyPIclick8.2.1непряма
PyPIcodecov2.1.13непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolour0.1.5непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.10.1непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIeyepop—непряма
PyPIfilelock3.18.0непряма
PyPIfonttools4.59.0непряма
PyPIfrozenlist1.7.0непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgriffe1.8.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIidentify2.6.12непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIkiwisolver1.4.8непряма
PyPImarkdown3.8.2непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.2непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.0непряма
PyPImkdocs-material9.6.16непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocstrings0.30.0непряма
PyPImkdocstrings-python1.16.12непряма
PyPImultidict6.6.3непряма
PyPImypy1.13.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIparameterized0.9.0непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIpillow—непряма
PyPIpillow11.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.3.8непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.2.0непряма
PyPIpropcache0.3.2непряма
PyPIpybars3—непряма
PyPIpybars30.9.7непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpydantic-core2.41.4непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpyjwt2.10.1непряма
PyPIpymdown-extensions10.16.1непряма
PyPIpymeta30.5.1непряма
PyPIpyparsing3.2.3непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpyqt5—непряма
PyPIpyqt55.15.11непряма
PyPIpyqt5-qt55.15.17непряма
PyPIpyqt5-sip12.17.0непряма
PyPIpytest8.4.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.1.0непряма
PyPIpytest-cov6.2.1непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv—непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpyyaml6.0.2непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIrequests—непряма
PyPIrequests2.32.4непряма
PyPIruff0.9.10непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPItypes-aiofiles25.1.0.20251011непряма
PyPItypes-pillow10.2.0.20240822непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2025.2непряма
PyPIurllib32.5.0непряма
PyPIvirtualenv20.32.0непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwebui2—непряма
PyPIwebui22.5.8непряма
PyPIwrapt1.17.2непряма
PyPIyarl1.20.1непряма
Сповіщення про залежності 16

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 108 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 16 мають відомі сповіщення, з них 3 прямі. 11 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
aiohttp3.13.1прямакритична723.14.4
cryptography46.0.3прямакритична1350.0.0
pillow11.3.0непрямакритична6313.0.0
pyjwt2.10.1непрямакритична312.15.0
pyarrow21.0.0прямависока223.0.1
certifi2025.7.14непрямависока22026.10.19
pymdown-extensions10.16.1непрямависока611.0.1
urllib32.5.0непрямависока122.8.0
virtualenv20.32.0непрямависока1721.14.9
filelock3.18.0непрямапомірна43.20.3
fonttools4.59.0непрямапомірна24.60.2
idna3.10непрямапомірна23.15
mkdocs-material9.6.16непрямапомірна29.7.7
pytest8.4.1непрямапомірна29.0.3
requests2.32.4непрямапомірна22.33.0
pygments2.19.2непряманизька22.20.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з eyepop-ai/eyepop-sdk-python. Читати поруч →

100onnx/onnxOpen standard for machine learning interoperabilityВинятковий99ultralytics/ultralyticsUltralytics YOLO27, YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, object trackingВинятковий99mlflow/mlflowThe open source AI engineering platform for agents, LLMs, and ML models. MLflow enables teams of all sizes to debug, evaluate, monitor, and optimize production-quality AI applications while controlling costs and managing access to models and data.Винятковий98Unstructured-IO/unstructuredConvert documents to structured data effortlessly. Unstructured is open-source ETL solution for transforming complex documents into clean, structured formats for language models. Visit our website to learn more about our enterprise grade Platform product for production grade workflows, partitioning, enrichments, chunking and embedding.Винятковий98zenml-io/zenmlZenML 🙏: One AI Platform from Pipelines to Agents. https://zenml.io.Винятковий98Netflix/metaflowBuild, Manage and Deploy AI/ML SystemsВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.