Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-05 04:33 UTC

facebook / prophet

Tool for producing high quality forecasts for time series data that has multiple seasonality with linear or non-linear growth.

Python · RMIT★ 20 340 зірок⑂ 4 637 форківз лист. 2016 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#forecasting#python

facebook/prophet має індекс здоров’я 89 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Community & Adoption (95/100), найнижчий — Security (63/100). Останнє оновлення було 3 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

89
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

89
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 75 калібровано до 89 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

MetaОрганізація
36 375 підписників169 публічних репозиторіївз квіт. 2009 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIfbprophetвказує на інший репозиторій — не оцінюється0.7.127 623132159 днів тому
PyPIprophet1.3.06 863 89015189 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

72Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

58Помірний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 3 дн. тому
4.2/36Ритм комітів — 6/52 тижнів із комітами
13/18Обсяг комітів — 27 комітів за останній рік
5/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 7 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
commits_last_year27
human_commit_share0,9
days_since_last_push3
active_weeks_last_year6

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 26 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 3 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~74,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count26
latest_release_tagv1.4.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release3
mean_days_between_releases74,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

95Винятковий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 20 340 зірок
25/25Форки — 4 637 форків
14.7/15Спостерігачі — 443 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks4 637
stars20 340
watchers443
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges2
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 6 863 890 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesprophet
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads6 863 890
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

74Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

42Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
10/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 56% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 99 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 23 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled99
top_contributor_share0,556

Реактивність на issue та PR

72Добрий
Як обчислюється оцінка
33.4/42Вирішення issue — закрито 80% issue
20/30Прийняття PR — злито 344/517 вирішених PR
10.8/13Newcomer PR acceptance — злито 5/6 PR від новачків за 30 дн.
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 15/27 approved changesets -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
merged_prs344
open_issues450
closed_issues1 747
prs_merged_7d6
prs_decided_7d6
prs_merged_30d6
prs_decided_30d7
issue_closed_ratio0,795
closed_unmerged_prs173
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d6

Власність та опіка

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
25/25Охоплення власника — 36 375 підписників у facebook
25/25Послужний список — 169 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~17 р.
Використані вхідні дані
followers36 375
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginfacebook
public_repos169
account_age_days6 334
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
26/35Свіжість публікацій — остання публікація 189 дн. тому
20/20Історія версій — 15 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesprophet
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish189

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

73Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

62Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
14/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 18 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://facebook.github.io/prophet
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 3 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsforecasting, r, python
has_wikiні
homepagehttps://facebook.github.io/prophet
docs_sitehttps://facebook.github.io/prophet
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

63Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

54Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
1.8/2.5CI-Tests — 18 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 15/27 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 23 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
3.8/7.5Maintained — 7 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
4.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 22 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages17
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:prophet@1.3.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 17 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

65Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
36.1/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 61 з 90 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,678
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

69Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile, docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — python/prophet/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 10 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesGemfile.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configspython/prophet/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,1

Читабельність коду для моделей

78Добрий
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (python/prophet/py.typed)
51.2/55Керовані розміри файлів — 2/29 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes768 907
source_files_sampled29
oversized_source_files2

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

20 340зірок GitHub
99контриб'юторів
27комітів за останні 12 місяців
3днів від останнього пушу
26релізів
1бас-фактор
450відкритих issue
PyPI, RubyGemsпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'fbprophet' points at a different repository (https://facebook.github.io/prophet/); excluded from ecosystem scoring

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 4 637 ⇿
0Зірки
4 637Форки
15Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

3 5003 7504 0004 2504 5004 7504 637142021-122024-042026-07
Мажорні 0Мінорні 2Патчі 6

Кожна точка охоплює 5 днів.

OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-05 04:33 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
7CI-Tests18 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 15/27 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 23 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
5Maintained7 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
9Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities22 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 6
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIcmdstanpy>=1.0.4python/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.21.6python/pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.5.3python/pyproject.toml
PyPIpandas>=1.3.5python/pyproject.toml
PyPIholidays>=0.25,<1python/pyproject.toml
PyPItqdm>=4.63.2python/pyproject.toml
Усі залежності 101

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 6 прямих і 95 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIcmdstanpy—пряма
PyPIholidays—пряма
PyPImatplotlib—пряма
PyPInumpy—пряма
PyPIpandas—пряма
PyPItqdm—пряма
PyPIpdoc—непряма
PyPIprophet—непряма
PyPIpyrefly0.50.0непряма
PyPIsetuptools—непряма
RubyGemsactivesupport6.1.7.5непряма
RubyGemsaddressable2.8.0непряма
RubyGemscoffee-script2.4.1непряма
RubyGemscoffee-script-source1.11.1непряма
RubyGemscolorator1.1.0непряма
RubyGemscommonmarker0.23.10непряма
RubyGemsconcurrent-ruby1.3.4непряма
RubyGemsdnsruby1.61.5непряма
RubyGemsem-websocket0.5.2непряма
RubyGemsethon0.12.0непряма
RubyGemseventmachine1.2.7непряма
RubyGemsexecjs2.7.0непряма
RubyGemsfaraday1.3.0непряма
RubyGemsfaraday-net_http1.0.0непряма
RubyGemsffi1.14.2непряма
RubyGemsforwardable-extended2.6.0непряма
RubyGemsgemoji3.0.1непряма
RubyGemsgithub-pages228непряма
RubyGemsgithub-pages-health-check1.17.9непряма
RubyGemshtml-pipeline2.14.0непряма
RubyGemshttp_parser.rb0.6.0непряма
RubyGemsi18n1.14.6непряма
RubyGemsjekyll3.9.3непряма
RubyGemsjekyll-avatar0.7.0непряма
RubyGemsjekyll-coffeescript1.1.1непряма
RubyGemsjekyll-commonmark1.4.0непряма
RubyGemsjekyll-commonmark-ghpages0.4.0непряма
RubyGemsjekyll-default-layout0.1.4непряма
RubyGemsjekyll-feed0.15.1непряма
RubyGemsjekyll-gist1.5.0непряма
RubyGemsjekyll-github-metadata2.13.0непряма
RubyGemsjekyll-include-cache0.2.1непряма
RubyGemsjekyll-mentions1.6.0непряма
RubyGemsjekyll-optional-front-matter0.3.2непряма
RubyGemsjekyll-paginate1.1.0непряма
RubyGemsjekyll-readme-index0.3.0непряма
RubyGemsjekyll-redirect-from0.16.0непряма
RubyGemsjekyll-relative-links0.6.1непряма
RubyGemsjekyll-remote-theme0.4.3непряма
RubyGemsjekyll-sass-converter1.5.2непряма
RubyGemsjekyll-seo-tag2.8.0непряма
RubyGemsjekyll-sitemap1.4.0непряма
RubyGemsjekyll-swiss1.0.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-architect0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-cayman0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-dinky0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-hacker0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-leap-day0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-merlot0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-midnight0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-minimal0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-modernist0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-primer0.6.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-slate0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-tactile0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-time-machine0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-titles-from-headings0.5.3непряма
RubyGemsjekyll-watch2.2.1непряма
RubyGemsjemoji0.12.0непряма
RubyGemskramdown2.3.2непряма
RubyGemskramdown-parser-gfm1.1.0непряма
RubyGemsliquid4.0.4непряма
RubyGemslisten3.4.0непряма
RubyGemsmercenary0.3.6непряма
RubyGemsmini_portile22.8.9непряма
RubyGemsminima2.5.1непряма
RubyGemsminitest5.25.1непряма
RubyGemsmultipart-post2.1.1непряма
RubyGemsnokogiri1.18.8непряма
RubyGemsoctokit4.20.0непряма
RubyGemspathutil0.16.2непряма
RubyGemspublic_suffix3.1.1непряма
RubyGemsracc1.8.1непряма
RubyGemsrb-fsevent0.10.4непряма
RubyGemsrb-inotify0.10.1непряма
RubyGemsrexml3.3.9непряма
RubyGemsrouge3.26.0непряма
RubyGemsruby2_keywords0.0.2непряма
RubyGemsrubyzip2.3.0непряма
RubyGemssafe_yaml1.0.5непряма
RubyGemssass3.7.4непряма
RubyGemssass-listen4.0.0непряма
RubyGemssawyer0.8.2непряма
RubyGemssimpleidn0.1.1непряма
RubyGemsterminal-table1.8.0непряма
RubyGemstyphoeus1.4.0непряма
RubyGemstzinfo2.0.6непряма
RubyGemsunf0.1.4непряма
RubyGemsunf_ext0.0.7.7непряма
RubyGemsunicode-display_width1.7.0непряма
RubyGemszeitwerk2.6.18непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:prophet@1.3.0 тягне 17 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з facebook/prophet. Читати поруч →

98autogluon/autogluonFast and Accurate ML in 3 Lines of CodeВинятковий98Nixtla/statsforecastLightning ⚡️ fast forecasting with statistical and econometric models.Винятковий97unit8co/dartsA python library for user-friendly forecasting and anomaly detection on time series.Винятковий96Nixtla/mlforecastScalable machine 🤖 learning for time series forecasting.Винятковий98materialsproject/pymatgenPython Materials Genomics (pymatgen) is a robust materials analysis code that defines classes for structures and molecules with support for many electronic structure codes. It powers the Materials Project.Винятковий100reflex-dev/reflex🕸️ Web apps in pure Python 🐍Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.