Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.12.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-18 14:27 UTC

materialsproject / pymatgen

Python Materials Genomics (pymatgen) is a robust materials analysis code that defines classes for structures and molecules with support for many electronic structure codes. It powers the Materials Project.

Python · PolarВласна ліцензія★ 1 926 зірок⑂ 959 форківз жовт. 2011 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#materials#science#materials-science#materials-informatics#python

materialsproject/pymatgen має індекс здоров’я 98 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (92/100), найнижчий — AI Readiness (62/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 5 учасників.

98
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

98
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 86 калібровано до 98 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Materials ProjectОрганізація
909 підписників56 публічних репозиторіївз черв. 2011 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIpymatgen2026.5.4763 36741174 дні томуabinitvaspanalysiscrystaldiagramselectronicgaussianmaterialsnwchemphaseprojectqchemsciencestructure

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

92Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
22.2/36Ритм комітів — 32/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 284 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year284
human_commit_share—
days_since_last_push1
active_weeks_last_year32

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 74 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~42,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv2026.5.4
releases_from_tagsні
days_since_latest_release74
mean_days_between_releases42,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

90Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
53.3/60Зірки — 1 926 зірок
24.8/25Форки — 959 форків
11.3/15Спостерігачі — 109 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks959
stars1 926
watchers109
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
78.4/80Щомісячні завантаження — 763 367 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagespymatgen
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads763 367
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

89Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45.9/54Бас-фактор — на 5 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
15.9/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 29% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 100 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 26 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor5
contributors_sampled100
top_contributor_share0,292

Реактивність на issue та PR

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
38.3/42Вирішення issue — закрито 91% issue
26.8/30Прийняття PR — злито 2 709/3 034 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 8/21 approved changesets -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
merged_prs2 709
open_issues135
closed_issues1 381
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,911
closed_unmerged_prs325
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

95Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
21.3/25Охоплення власника — 909 підписників у materialsproject
24.8/25Послужний список — 56 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~15 р.
Використані вхідні дані
followers909
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginmaterialsproject
public_repos56
account_age_days5 504
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 74 дн. тому
20/20Історія версій — 411 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespymatgen
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish74

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

88Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
6/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 6 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://pymatgen.org
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 5 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsmaterials, science, materials-science, materials-informatics, python
has_wikiні
homepagehttps://pymatgen.org
docs_sitehttps://pymatgen.org
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

75Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

75Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
0.8/2.5CI-Tests — 6 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 8/21 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 26 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
2.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 5
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate7,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

62Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — src/pymatgen/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
0/8Автоматизоване супроводження — немає даних
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesGemfile.lock, uv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/pymatgen/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами, Автоматизоване супроводження. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/pymatgen/py.typed)
53/55Керовані розміри файлів — 9/249 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes116 065
source_files_sampled249
oversized_source_files9

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

1 926зірок GitHub
100контриб'юторів
284комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
100релізів
5бас-фактор
135відкритих issue
PyPI, RubyGemsпакетних екосистем

Докладніше

OpenSSF Scorecard 7.5 / 10
7.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 14:27 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
3CI-Tests6 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 8/21 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 26 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 5
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 9
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
RubyGemsminima~> 2.5docs/Gemfile
RubyGemsgithub-pages—docs/Gemfile
RubyGemsjekyll-feed~> 0.12docs/Gemfile
RubyGemstzinfo>= 1docs/Gemfile
RubyGemstzinfo-data—docs/Gemfile
RubyGemswdm~> 0.1.1docs/Gemfile
RubyGemshttp_parser.rb~> 0.6.0docs/Gemfile
RubyGemswebrick~> 1.8docs/Gemfile
PyPIpymatgen-core>=2026.7.16pyproject.toml
Усі залежності 353

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 7 прямих і 346 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIpymatgen-core2026.7.16пряма
RubyGemsgithub-pages228пряма
RubyGemshttp_parser.rb0.8.0пряма
RubyGemsjekyll-feed0.15.1пряма
RubyGemsminima2.5.1пряма
RubyGemstzinfo2.0.6пряма
RubyGemswebrick1.8.2пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIargon2-cffi25.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0непряма
PyPIarrow1.4.0непряма
PyPIase3.29.0непряма
PyPIast-serialize0.6.0непряма
PyPIasttokens3.0.2непряма
PyPIasync-lru2.3.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIbibtexparser1.4.4непряма
PyPIbleach6.4.0непряма
PyPIboto31.43.49непряма
PyPIbotocore1.43.49непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcftime1.6.5непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIchemview0.6непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.15.2непряма
PyPIcuda-bindings13.3.1непряма
PyPIcuda-pathfinder1.5.6непряма
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdebugpy1.8.21непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIf90nml1.5непряма
PyPIfastjsonschema2.21.2непряма
PyPIfilelock3.29.7непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.6.0непряма
PyPIgalore0.9.2непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh5py3.16.0непряма
PyPIhf-xet1.5.1непряма
PyPIhiphive1.5непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhuggingface-hub1.23.0непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinvoke3.0.3непряма
PyPIipykernel7.3.0непряма
PyPIipython9.15.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIjarvis-tools2026.6.12непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.16.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjson50.15.0непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-builder1.1.0непряма
PyPIjupyter-client8.9.1непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyter-events0.12.1непряма
PyPIjupyter-lsp2.3.1непряма
PyPIjupyter-server2.20.0непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4непряма
PyPIjupyterlab4.6.1непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-server2.28.0непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIlibrt0.13.0непряма
PyPIlightning2.6.1непряма
PyPIlightning-utilities0.15.3непряма
PyPIllvmlite0.48.0непряма
PyPIlxml6.1.1непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatcalc0.5.1непряма
PyPImatgl4.0.3непряма
PyPImatplotlib3.11.0непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImistune3.3.3непряма
PyPImonty2026.7.16непряма
PyPImoyopy0.15.0непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy2.3.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInarwhals2.24.0непряма
PyPInbclient0.11.0непряма
PyPInbconvert7.17.1непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInest-asyncio21.7.2непряма
PyPInetcdf41.7.3непряма
PyPInetcdf41.7.4непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInotebook7.6.0непряма
PyPInotebook-shim0.2.4непряма
PyPInumba0.66.0непряма
PyPInumpy1.26.4непряма
PyPInumpy2.4.6непряма
PyPInvidia-cublas13.1.1.3непряма
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88непряма
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96непряма
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48непряма
PyPInvidia-cufft12.0.0.61непряма
PyPInvidia-cufile1.15.1.6непряма
PyPInvidia-curand10.4.0.35непряма
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66непряма
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7непряма
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx13.0.85непряма
PyPIopenai2.45.0непряма
PyPIorjson3.11.9непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpalettable3.3.3непряма
PyPIpandas3.0.3непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIphono3py4.3.3непряма
PyPIphonopy4.3.1непряма
PyPIphonors0.3.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIplotly6.9.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIprometheus-client0.25.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.13.4непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpymatgen2026.7.16непряма
PyPIpymatgen-analysis-alloys0.0.9непряма
PyPIpyocse0.1.3непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyright1.1.411непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-split0.11.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.4.4непряма
PyPIpython-json-logger4.1.0непряма
PyPIpytorch-lightning2.6.5непряма
PyPIpywinpty3.0.5непряма
PyPIpyxtal1.1.4непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyzeo0.2.0непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrfc3987-syntax1.1.0непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruamel-yaml0.19.1непряма
PyPIruff0.15.21непряма
PyPIs3transfer0.19.1непряма
PyPIscikit-learn1.9.0непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIscipy1.18.0непряма
PyPIseekpath2.2.1непряма
PyPIsend2trash2.1.0непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIshapely2.1.2непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsoupsieve2.8.4непряма
PyPIspglib2.7.0непряма
PyPIsphinx9.0.4непряма
PyPIsphinx9.1.0непряма
PyPIsphinx-markdown-builder0.6.10непряма
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIsymfc1.7.3непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItblite0.7.0непряма
PyPIterminado0.18.1непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItinycss21.5.1непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItoolz1.1.0непряма
PyPItorch2.13.0непряма
PyPItorch-geometric2.8.0непряма
PyPItorchdata0.11.0непряма
PyPItorchmetrics1.9.0непряма
PyPItornado6.5.7непряма
PyPItqdm4.68.4непряма
PyPItrainstation1.2непряма
PyPItraitlets5.15.1непряма
PyPItriton3.7.1непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIuncertainties3.2.3непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIvapory0.1.2непряма
PyPIvasprun-xml1.0.4непряма
PyPIvirtualenv21.6.1непряма
PyPIvtk9.6.2непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIwebcolors25.10.0непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIxmltodict1.0.4непряма
PyPIxxhash3.8.1непряма
PyPIyarl1.24.2непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
RubyGemsactivesupport7.2.3.1непряма
RubyGemsaddressable2.9.0непряма
RubyGemsbase640.3.0непряма
RubyGemsbenchmark0.5.0непряма
RubyGemsbigdecimal4.0.1непряма
RubyGemscoffee-script2.4.1непряма
RubyGemscoffee-script-source1.11.1непряма
RubyGemscolorator1.1.0непряма
RubyGemscommonmarker0.23.10непряма
RubyGemsconcurrent-ruby1.3.7непряма
RubyGemsconnection_pool3.0.2непряма
RubyGemsdnsruby1.70.0непряма
RubyGemsdrb2.2.3непряма
RubyGemsem-websocket0.5.3непряма
RubyGemsethon0.16.0непряма
RubyGemseventmachine1.2.7непряма
RubyGemsexecjs2.8.1непряма
RubyGemsfaraday2.14.3непряма
RubyGemsfaraday-net_http3.4.4непряма
RubyGemsffi1.15.5непряма
RubyGemsforwardable-extended2.6.0непряма
RubyGemsgemoji3.0.1непряма
RubyGemsgithub-pages-health-check1.17.9непряма
RubyGemshtml-pipeline2.14.3непряма
RubyGemsi18n1.14.8непряма
RubyGemsjekyll3.9.3непряма
RubyGemsjekyll-avatar0.7.0непряма
RubyGemsjekyll-coffeescript1.1.1непряма
RubyGemsjekyll-commonmark1.4.0непряма
RubyGemsjekyll-commonmark-ghpages0.4.0непряма
RubyGemsjekyll-default-layout0.1.4непряма
RubyGemsjekyll-gist1.5.0непряма
RubyGemsjekyll-github-metadata2.13.0непряма
RubyGemsjekyll-include-cache0.2.1непряма
RubyGemsjekyll-mentions1.6.0непряма
RubyGemsjekyll-optional-front-matter0.3.2непряма
RubyGemsjekyll-paginate1.1.0непряма
RubyGemsjekyll-readme-index0.3.0непряма
RubyGemsjekyll-redirect-from0.16.0непряма
RubyGemsjekyll-relative-links0.6.1непряма
RubyGemsjekyll-remote-theme0.4.3непряма
RubyGemsjekyll-sass-converter1.5.2непряма
RubyGemsjekyll-seo-tag2.8.0непряма
RubyGemsjekyll-sitemap1.4.0непряма
RubyGemsjekyll-swiss1.0.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-architect0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-cayman0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-dinky0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-hacker0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-leap-day0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-merlot0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-midnight0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-minimal0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-modernist0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-primer0.6.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-slate0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-tactile0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-time-machine0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-titles-from-headings0.5.3непряма
RubyGemsjekyll-watch2.2.1непряма
RubyGemsjemoji0.12.0непряма
RubyGemsjson2.20.0непряма
RubyGemskramdown2.3.2непряма
RubyGemskramdown-parser-gfm1.1.0непряма
RubyGemsliquid4.0.4непряма
RubyGemslisten3.8.0непряма
RubyGemslogger1.7.0непряма
RubyGemsmercenary0.3.6непряма
RubyGemsminitest5.27.0непряма
RubyGemsnet-http0.9.1непряма
RubyGemsnokogiri1.19.4непряма
RubyGemsoctokit4.25.1непряма
RubyGemspathutil0.16.2непряма
RubyGemspublic_suffix4.0.7непряма
RubyGemsracc1.8.1непряма
RubyGemsrb-fsevent0.11.2непряма
RubyGemsrb-inotify0.10.1непряма
RubyGemsrexml3.4.2непряма
RubyGemsrouge3.26.0непряма
RubyGemsrubyzip2.3.2непряма
RubyGemssafe_yaml1.0.5непряма
RubyGemssass3.7.4непряма
RubyGemssass-listen4.0.0непряма
RubyGemssawyer0.9.2непряма
RubyGemssecurerandom0.4.1непряма
RubyGemssimpleidn0.2.1непряма
RubyGemsterminal-table1.8.0непряма
RubyGemstyphoeus1.4.0непряма
RubyGemsunf0.1.4непряма
RubyGemsunf_ext0.0.8.2непряма
RubyGemsunicode-display_width1.8.0непряма
RubyGemsuri1.1.1непряма
Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з materialsproject/pymatgen. Читати поруч →

100astropy/astropyAstronomy and astrophysics core libraryВинятковий97modelscope/modelscopeModelScope: bring the notion of Model-as-a-Service to life.Винятковий100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in PythonВинятковий100psf/blackThe uncompromising Python code formatterВинятковий100numpy/numpyThe fundamental package for scientific computing with Python.Винятковий100ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.12.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.