Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-10 22:34 UTC

materialsproject / pymatgen

Python Materials Genomics (pymatgen) is a robust materials analysis code that defines classes for structures and molecules with support for many electronic structure codes. It powers the Materials Project.

Python · PolarВласна ліцензія★ 1 963 зірки⑂ 966 форківз жовт. 2011 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаяк це визначено
#materials#science#materials-science#materials-informatics#python

materialsproject/pymatgen має індекс здоров’я 98 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Community & Adoption (91/100), найнижчий — Security (78/100). Останнє оновлення було 10 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 5 учасників.

98
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

98
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 86 калібровано до 98 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Materials ProjectОрганізація
926 підписників56 публічних репозиторіївз черв. 2011 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIpymatgen2026.5.4763 367411129 днів томуabinitvaspanalysiscrystaldiagramselectronicgaussianmaterialsnwchemphaseprojectqchemsciencestructure

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

85Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 10 дн. тому
24.2/36Ритм комітів — 35/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 265 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year265
human_commit_share0,82
days_since_last_push10
active_weeks_last_year35

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
27/36Свіжість релізів — останній реліз 129 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~42,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv2026.5.4
releases_from_tagsні
days_since_latest_release129
mean_days_between_releases42,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

91Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
53.4/60Зірки — 1 963 зірок
24.9/25Форки — 966 форків
11.4/15Спостерігачі — 112 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks966
stars1 963
watchers112
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
78.4/80Щомісячні завантаження — 763 367 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagespymatgen
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads763 367
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

86Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45.9/54Бас-фактор — на 5 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
15.8/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 30% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 97 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 28 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor5
contributors_sampled97
top_contributor_share0,297

Реактивність на issue та PR

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
38.6/42Вирішення issue — закрито 92% issue
26.8/30Прийняття PR — злито 2 715/3 041 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 1/1 PR від новачків за 30 дн.
6/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 11/26 approved changesets -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
merged_prs2 715
open_issues125
closed_issues1 395
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d2
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,918
closed_unmerged_prs326
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

76Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
21.3/25Охоплення власника — 926 підписників у materialsproject
24.8/25Послужний список — 56 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~15 р.
Використані вхідні дані
followers926
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginmaterialsproject
public_repos56
account_age_days5 559

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 129 дн. тому
20/20Історія версій — 411 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespymatgen
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish129

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

91Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 9 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://pymatgen.org
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 5 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsmaterials, science, materials-science, materials-informatics, python
has_wikiні
homepagehttps://pymatgen.org
docs_sitehttps://pymatgen.org
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

78Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

72Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
1.5/2.5CI-Tests — 9 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 11/26 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributors — project has 28 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
1/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 2
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
4.5/7.5Vulnerabilities — 4 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate7,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages36
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:pymatgen@2026.5.4 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 36 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

83Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

66Добрий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
21.5/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 33 з 82 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,402
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes1 668

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — src/pymatgen/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 11 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 16 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesGemfile.lock, uv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/pymatgen/py.typed
agent_commit_share0,11
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,16

Читабельність коду для моделей

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/pymatgen/py.typed)
53/55Керовані розміри файлів — 9/252 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes116 065
source_files_sampled252
oversized_source_files9

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

1 963зірок GitHub
97контриб'юторів
265комітів за останні 12 місяців
10днів від останнього пушу
100релізів
5бас-фактор
125відкритих issue
PyPI, RubyGemsпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'pymatgen' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for pymatgen carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 966 ⇿
0Зірки
966Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

02004006008001 000927112012-052019-072026-08
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 97

Кожна точка охоплює 14 днів.

OpenSSF Scorecard 7.2 / 10
7.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 22:33 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
6CI-Tests9 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 11/26 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 28 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
2SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 2
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
6Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 1
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpymatgen-core>=2026.8.30pyproject.toml
Усі залежності 352

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 1 прямих і 351 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIpymatgen-core2026.7.27пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIargon2-cffi25.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0непряма
PyPIarrow1.4.0непряма
PyPIase3.29.0непряма
PyPIast-serialize0.6.0непряма
PyPIasttokens3.0.2непряма
PyPIasync-lru2.3.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIbibtexparser1.4.4непряма
PyPIbleach6.4.0непряма
PyPIboto31.43.58непряма
PyPIbotocore1.43.58непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcftime1.6.5непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIchemview0.6непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.15.2непряма
PyPIcuda-bindings13.3.1непряма
PyPIcuda-pathfinder1.6.0непряма
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdebugpy1.8.21непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIf90nml1.5непряма
PyPIfastjsonschema2.22.1непряма
PyPIfilelock3.32.0непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.7.0непряма
PyPIgalore0.9.2непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh5py3.16.0непряма
PyPIhf-xet1.5.2непряма
PyPIhiphive1.5непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhuggingface-hub1.25.1непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinvoke3.0.3непряма
PyPIipykernel7.3.0непряма
PyPIipython9.15.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIjarvis-tools2026.6.12непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.16.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjson50.15.0непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-builder1.1.1непряма
PyPIjupyter-client8.9.1непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyter-events0.12.1непряма
PyPIjupyter-lsp2.3.1непряма
PyPIjupyter-server2.20.0непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4непряма
PyPIjupyterlab4.6.2непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-server2.28.0непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIlibrt0.13.0непряма
PyPIlightning2.6.1непряма
PyPIlightning-utilities0.15.3непряма
PyPIllvmlite0.48.0непряма
PyPIlxml6.1.1непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatcalc0.5.1непряма
PyPImatgl4.0.3непряма
PyPImatplotlib3.11.1непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImistune3.3.4непряма
PyPImonty2026.7.16непряма
PyPImoyopy0.15.0непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy2.3.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInarwhals2.24.0непряма
PyPInbclient0.11.0непряма
PyPInbconvert7.17.1непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInest-asyncio21.7.2непряма
PyPInetcdf41.7.3непряма
PyPInetcdf41.7.4непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInotebook7.6.1непряма
PyPInotebook-shim0.2.4непряма
PyPInumba0.66.0непряма
PyPInumpy1.26.4непряма
PyPInumpy2.4.6непряма
PyPInvidia-cublas13.1.1.3непряма
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88непряма
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96непряма
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48непряма
PyPInvidia-cufft12.0.0.61непряма
PyPInvidia-cufile1.15.1.6непряма
PyPInvidia-curand10.4.0.35непряма
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66непряма
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7непряма
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx13.0.85непряма
PyPIopenai2.50.0непряма
PyPIorjson3.11.9непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpalettable3.3.3непряма
PyPIpandas3.0.5непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIphono3py4.4.0непряма
PyPIphonopy4.4.0непряма
PyPIphonors0.3.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.0непряма
PyPIplotly6.9.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.1непряма
PyPIprometheus-client0.26.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.13.4непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpymatgen-analysis-alloys0.0.9непряма
PyPIpyocse0.1.3непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyright1.1.411непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-split0.11.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.5.0непряма
PyPIpython-json-logger4.1.0непряма
PyPIpytorch-lightning2.6.5непряма
PyPIpywinpty3.0.5непряма
PyPIpyxtal1.1.4непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyzeo0.2.0непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrfc3987-syntax1.1.0непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruamel-yaml0.19.1непряма
PyPIruff0.16.0непряма
PyPIs3transfer0.19.2непряма
PyPIscikit-learn1.9.0непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIscipy1.18.0непряма
PyPIseekpath2.2.1непряма
PyPIsend2trash2.1.0непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIshapely2.1.2непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsoupsieve2.9.1непряма
PyPIspglib2.7.0непряма
PyPIsphinx9.0.4непряма
PyPIsphinx9.1.0непряма
PyPIsphinx-markdown-builder0.6.10непряма
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIsymfc1.7.3непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItblite0.7.0непряма
PyPIterminado0.18.1непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItinycss21.5.1непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItoolz1.1.0непряма
PyPItorch2.13.0непряма
PyPItorch-geometric2.8.0.post1непряма
PyPItorchdata0.11.0непряма
PyPItorchmetrics1.9.0непряма
PyPItornado6.5.7непряма
PyPItqdm4.70.0непряма
PyPItrainstation1.2непряма
PyPItraitlets5.15.1непряма
PyPItriton3.7.1непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIuncertainties3.2.3непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIvapory0.1.2непряма
PyPIvasprun-xml1.0.4непряма
PyPIvirtualenv21.7.0непряма
PyPIvtk9.6.2непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIwebcolors25.10.0непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIxmltodict1.0.4непряма
PyPIxxhash3.8.1непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
RubyGemsactivesupport7.2.3.1непряма
RubyGemsaddressable2.9.0непряма
RubyGemsbase640.3.0непряма
RubyGemsbenchmark0.5.0непряма
RubyGemsbigdecimal4.0.1непряма
RubyGemscoffee-script2.4.1непряма
RubyGemscoffee-script-source1.11.1непряма
RubyGemscolorator1.1.0непряма
RubyGemscommonmarker0.23.10непряма
RubyGemsconcurrent-ruby1.3.7непряма
RubyGemsconnection_pool3.0.2непряма
RubyGemsdnsruby1.70.0непряма
RubyGemsdrb2.2.3непряма
RubyGemsem-websocket0.5.3непряма
RubyGemsethon0.16.0непряма
RubyGemseventmachine1.2.7непряма
RubyGemsexecjs2.8.1непряма
RubyGemsfaraday2.14.3непряма
RubyGemsfaraday-net_http3.4.4непряма
RubyGemsffi1.15.5непряма
RubyGemsforwardable-extended2.6.0непряма
RubyGemsgemoji3.0.1непряма
RubyGemsgithub-pages228непряма
RubyGemsgithub-pages-health-check1.17.9непряма
RubyGemshtml-pipeline2.14.3непряма
RubyGemshttp_parser.rb0.8.0непряма
RubyGemsi18n1.14.8непряма
RubyGemsjekyll3.9.3непряма
RubyGemsjekyll-avatar0.7.0непряма
RubyGemsjekyll-coffeescript1.1.1непряма
RubyGemsjekyll-commonmark1.4.0непряма
RubyGemsjekyll-commonmark-ghpages0.4.0непряма
RubyGemsjekyll-default-layout0.1.4непряма
RubyGemsjekyll-feed0.15.1непряма
RubyGemsjekyll-gist1.5.0непряма
RubyGemsjekyll-github-metadata2.13.0непряма
RubyGemsjekyll-include-cache0.2.1непряма
RubyGemsjekyll-mentions1.6.0непряма
RubyGemsjekyll-optional-front-matter0.3.2непряма
RubyGemsjekyll-paginate1.1.0непряма
RubyGemsjekyll-readme-index0.3.0непряма
RubyGemsjekyll-redirect-from0.16.0непряма
RubyGemsjekyll-relative-links0.6.1непряма
RubyGemsjekyll-remote-theme0.4.3непряма
RubyGemsjekyll-sass-converter1.5.2непряма
RubyGemsjekyll-seo-tag2.8.0непряма
RubyGemsjekyll-sitemap1.4.0непряма
RubyGemsjekyll-swiss1.0.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-architect0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-cayman0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-dinky0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-hacker0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-leap-day0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-merlot0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-midnight0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-minimal0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-modernist0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-primer0.6.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-slate0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-tactile0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-theme-time-machine0.2.0непряма
RubyGemsjekyll-titles-from-headings0.5.3непряма
RubyGemsjekyll-watch2.2.1непряма
RubyGemsjemoji0.12.0непряма
RubyGemsjson2.21.2непряма
RubyGemskramdown2.3.2непряма
RubyGemskramdown-parser-gfm1.1.0непряма
RubyGemsliquid4.0.4непряма
RubyGemslisten3.8.0непряма
RubyGemslogger1.7.0непряма
RubyGemsmercenary0.3.6непряма
RubyGemsminima2.5.1непряма
RubyGemsminitest5.27.0непряма
RubyGemsnet-http0.9.1непряма
RubyGemsnokogiri1.19.4непряма
RubyGemsoctokit4.25.1непряма
RubyGemspathutil0.16.2непряма
RubyGemspublic_suffix4.0.7непряма
RubyGemsracc1.8.1непряма
RubyGemsrb-fsevent0.11.2непряма
RubyGemsrb-inotify0.10.1непряма
RubyGemsrexml3.4.2непряма
RubyGemsrouge3.26.0непряма
RubyGemsrubyzip2.3.2непряма
RubyGemssafe_yaml1.0.5непряма
RubyGemssass3.7.4непряма
RubyGemssass-listen4.0.0непряма
RubyGemssawyer0.9.2непряма
RubyGemssecurerandom0.4.1непряма
RubyGemssimpleidn0.2.1непряма
RubyGemsterminal-table1.8.0непряма
RubyGemstyphoeus1.4.0непряма
RubyGemstzinfo2.0.6непряма
RubyGemsunf0.1.4непряма
RubyGemsunf_ext0.0.8.2непряма
RubyGemsunicode-display_width1.8.0непряма
RubyGemsuri1.1.1непряма
RubyGemswebrick1.8.2непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:pymatgen@2026.5.4 тягне 36 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з materialsproject/pymatgen. Читати поруч →

100astropy/astropyAstronomy and astrophysics core libraryВинятковий97modelscope/modelscopeModelScope: bring the notion of Model-as-a-Service to life.Винятковий100psf/blackThe uncompromising Python code formatterВинятковий100huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Винятковий100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.