Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-13 03:33 UTC

farridav / django-jazzmin

Jazzy theme for Django

HTML · PythonMIT★ 1 876 зірок⑂ 325 форківз трав. 2020 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаМережевий сервісяк це визначено

farridav/django-jazzmin має індекс здоров’я 71 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Community & Adoption (75/100), найнижчий — AI Readiness (48/100). Останнє оновлення було 48 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

71
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

71
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 63 калібровано до 71 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

David FarringtonОсобистий обліковий запис
101 підписник33 публічні репозиторіїз груд. 2012 р.Shipit LTD

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIdjango-jazzmin3.0.5580 0023748 днів томуadmindashboarddjangojazzmintheme

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

54Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
18/36Свіжість pushостанній push 48 дн. тому
4.2/36Ритм комітів6/52 тижнів із комітами
11.3/18Обсяг комітів17 комітів за останній рік
1/10OpenSSF Scorecard: Maintained1 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
commits_last_year17
human_commit_share0,97
days_since_last_push48
active_weeks_last_year6
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 36 релізів
36/36Свіжість релізівостанній реліз 48 дн. тому
12.6/27Ритм релізівреліз кожні ~172,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count36
latest_release_tagv3.0.5
releases_from_tagsні
days_since_latest_release48
mean_days_between_releases172,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

75Добрий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
53.1/60Зірки1 876 зірок
20.9/25Форки325 форків
8.7/15Спостерігачі37 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks325
stars1 876
watchers37
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesbadge.fury.io, coveralls.io, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateні
Як обчислюється оцінка
76.8/80Щомісячні завантаження580 002 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстріця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesdjango-jazzmin
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads580 002
unverified_packages_excluded
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

70Добрий · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-факторна 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
15.7/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 30% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів67 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled67
top_contributor_share0,303
Як обчислюється оцінка
22.6/42Вирішення issueзакрито 54% issue
23.8/30Прийняття PRзлито 251/317 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptanceза 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
9/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 8/12 approved changesets -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
merged_prs251
open_issues148
closed_issues173
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,539
closed_unmerged_prs66
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власникаособистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований доменне застосовно до користувацьких облікових записів
14.4/25Охоплення власника101 підписників у farridav
23.2/25Послужний список33 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~13 р.
Використані вхідні дані
followers101
owner_typeUser
is_verified
owner_loginfarridav
public_repos33
account_age_days4 999
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікаційостання публікація 48 дн. тому
20/20Історія версій37 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesdjango-jazzmin
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish48

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

70Добрий · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
2/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests1 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttps://django-jazzmin.readthedocs.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми6 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsdjango, dashboard, theme, admin, jazzmin, adminlte
has_wikiтак
homepagehttps://django-jazzmin.readthedocs.io
docs_sitehttps://django-jazzmin.readthedocs.io
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

50Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0.2/2.5CI-Tests1 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-ReviewFound 8/12 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
0.8/7.5Maintained1 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
0/5Packagingнемає даних
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasesнемає даних
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities28 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщеньжодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньжодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщеньжодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages3
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:django-jazzmin@3.0.5 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 3 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

48Слабкий · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентівнемає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
28/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 51 з 97 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share0,526
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командоюMakefile
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовищеlockfile
2/10Підтверджена практика роботи з агентами1 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження3 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,03
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований кодHTML без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів0/62 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageHTML
largest_source_bytes18 206
source_files_sampled62
oversized_source_files0

Ключові факти

1 876зірок GitHub
67контриб'юторів
17комітів за останні 12 місяців
48днів від останнього пушу
36релізів
2бас-фактор
148відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 325 ⇿
0Зірки
325Форки
33Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0125250375322102020-062023-072026-08
Мажорні 1Мінорні 3Патчі 29

Кожна точка охоплює 6 днів.

OpenSSF Scorecard 3.8 / 10
3.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 03:32 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
1CI-Tests1 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 8/12 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
1Maintained1 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities28 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 1
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIdjango>=4.2pyproject.toml
Усі залежності 80

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 3 прямих і 77 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIdjangoпряма
PyPIdjango5.2.11пряма
PyPIdjango6.0.2пряма
PyPIasgiref3.11.1непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3непряма
PyPIcertifi2026.1.4непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.13.3непряма
PyPIcoveralls4.0.2непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdj-database-urlнепряма
PyPIdjango-debug-toolbarнепряма
PyPIdjango-debug-toolbar6.2.0непряма
PyPIdjango-extensionsнепряма
PyPIdjango-extensions4.1непряма
PyPIdjango-jazzminнепряма
PyPIdocopt0.6.2непряма
PyPIdocutilsнепряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfactory-boyнепряма
PyPIfactory-boy3.3.3непряма
PyPIfaker40.4.0непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgunicornнепряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIimportlib-metadata4.13.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipdb0.13.13непряма
PyPIipython8.38.0непряма
PyPIipython9.10.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIlibrt0.7.8непряма
PyPImarkdown3.10.1непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.1непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.0непряма
PyPImypy1.19.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIparso0.8.5непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIplatformdirs4.5.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpolib1.2.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpsycopg2-binaryнепряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpytest9.0.2непряма
PyPIpytest-cov7.0.0непряма
PyPIpytest-django4.11.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIruff0.15.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsoupsieve2.8.3непряма
PyPIsqlparse0.5.5непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPItomli2.4.0непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItzdata2025.3непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwcwidth0.6.0непряма
PyPIwerkzeug3.1.5непряма
PyPIwhitenoiseнепряма
PyPIwhitenoise6.11.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:django-jazzmin@3.0.5 тягне 3 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.