Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-13 03:33 UTC

farridav / django-jazzmin

Jazzy theme for Django

HTML · PythonMIT★ 1876 estrellas⑂ 325 forksdesde may 2020Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaServicio de redcómo se determina

farridav/django-jazzmin tiene un índice de salud de 71 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Community & Adoption (75/100) y la más baja, AI Readiness (48/100). Se actualizó por última vez hace 48 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

71
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

71
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 63 se calibra a 71 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

David FarringtonCuenta personal
101 seguidores33 repositorios públicosdesde dic 2012Shipit LTD

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIdjango-jazzmin3.0.5580.00237hace 48 díasadmindashboarddjangojazzmintheme

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

54Moderado · 21% del índice global
Cómo se puntúa
18/36Recencia de pushúltimo push hace 48 días
4.2/36Cadencia de commits6/52 semanas con commits
11.3/18Volumen de commits17 commits en el último año
1/10OpenSSF Scorecard: Maintained1 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
commits_last_year17
human_commit_share0,97
days_since_last_push48
active_weeks_last_year6
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones36 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 48 días
12.6/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~172,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count36
latest_release_tagv3.0.5
releases_from_tagsno
days_since_latest_release48
mean_days_between_releases172,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

75Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
53.1/60Estrellas1876 estrellas
20.9/25Forks325 forks
8.7/15Observadores37 observadores
Datos de entrada utilizados
forks325
stars1876
watchers37
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges6
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesbadge.fury.io, coveralls.io, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
76.8/80Descargas mensuales580.002 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesdjango-jazzmin
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads580.002
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

70Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor busla mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
15.7/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 30% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes67 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled67
top_contributor_share0,303
Cómo se puntúa
22.6/42Resolución de issues54% de issues cerradas
23.8/30Aceptación de PR251/317 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
9/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 8/12 approved changesets -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
merged_prs251
open_issues148
closed_issues173
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,539
closed_unmerged_prs66
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedadcuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificadono aplicable a cuentas de usuario
14.4/25Alcance del propietario101 seguidores de farridav
23.2/25Trayectoria33 repos públicos, cuenta de ~13 años
Datos de entrada utilizados
followers101
owner_typeUser
is_verified
owner_loginfarridav
public_repos33
account_age_days4999
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 48 días
20/20Historial de versiones37 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesdjango-jazzmin
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish48

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

70Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
2/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests1 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://django-jazzmin.readthedocs.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics6 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsdjango, dashboard, theme, admin, jazzmin, adminlte
has_wiki
homepagehttps://django-jazzmin.readthedocs.io
docs_sitehttps://django-jazzmin.readthedocs.io
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

50Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0.2/2.5CI-Tests1 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-ReviewFound 8/12 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
0.8/7.5Maintained1 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
0/5Packagingsin datos
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities28 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages3
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:django-jazzmin@3.0.5 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 3 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

48Débil · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
28/40Historial de commits legible51 de 97 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,526
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoMakefile
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproduciblelockfile
2/10Práctica demostrada con agentes1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado3 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,03
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposHTML sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables0/62 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageHTML
largest_source_bytes18.206
source_files_sampled62
oversized_source_files0

Datos clave

1876estrellas de GitHub
67contribuidores
17commits en los últimos 12 meses
48días desde el último push
36versiones publicadas
2factor bus
148issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 325 ⇿
0Estrellas
325Forks
33Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0125250375322102020-062023-072026-08
Mayor 1Menor 3Parche 29

Cada punto abarca 6 días.

OpenSSF Scorecard 3.8 / 10
3.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 03:32 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
1CI-Tests1 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 8/12 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
1Maintained1 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities28 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 1
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIdjango>=4.2pyproject.toml
Todas las dependencias 80

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 3 paquetes directos y 77 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIdjangodirecta
PyPIdjango5.2.11directa
PyPIdjango6.0.2directa
PyPIasgiref3.11.1indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIclick8.3.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.13.3indirecta
PyPIcoveralls4.0.2indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdj-database-urlindirecta
PyPIdjango-debug-toolbarindirecta
PyPIdjango-debug-toolbar6.2.0indirecta
PyPIdjango-extensionsindirecta
PyPIdjango-extensions4.1indirecta
PyPIdjango-jazzminindirecta
PyPIdocopt0.6.2indirecta
PyPIdocutilsindirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfactory-boyindirecta
PyPIfactory-boy3.3.3indirecta
PyPIfaker40.4.0indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgunicornindirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIimportlib-metadata4.13.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipdb0.13.13indirecta
PyPIipython8.38.0indirecta
PyPIipython9.10.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIlibrt0.7.8indirecta
PyPImarkdown3.10.1indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.1indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.0indirecta
PyPImypy1.19.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIparso0.8.5indirecta
PyPIpathspec1.0.4indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIplatformdirs4.5.1indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpolib1.2.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIpsycopg2-binaryindirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpytest9.0.2indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpytest-django4.11.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIruff0.15.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsoupsieve2.8.3indirecta
PyPIsqlparse0.5.5indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItzdata2025.3indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwcwidth0.6.0indirecta
PyPIwerkzeug3.1.5indirecta
PyPIwhitenoiseindirecta
PyPIwhitenoise6.11.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:django-jazzmin@3.0.5 arrastra 3 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.