Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-05 05:10 UTC

fastapi / sqlmodel

SQL databases in Python, designed for simplicity, compatibility, and robustness.

PythonMIT★ 18 243 зірки⑂ 882 форкиз серп. 2021 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#python#sql#sqlalchemy#pydantic#fastapi#json#json-schema

fastapi/sqlmodel має індекс здоров’я 97 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — AI Readiness (62/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

97
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

97
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 85 калібровано до 97 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

FastAPIОрганізація
3 604 підписники10 публічних репозиторіївз січ. 2024 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIsqlmodel0.0.39-4240 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
34.6/36Ритм комітів — 50/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 583 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year583
human_commit_share0,31
days_since_last_push1
active_weeks_last_year50

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 38 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 40 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~20,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count38
latest_release_tag0.0.39
releases_from_tagsні
days_since_latest_release40
mean_days_between_releases20,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

87Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 18 243 зірок
24.5/25Форки — 882 форків
11.7/15Спостерігачі — 127 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks882
stars18 243
watchers127
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

77Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges2
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

69Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

41Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
8.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 63% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 97 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled97
top_contributor_share0,634

Реактивність на issue та PR

60Помірний
Як обчислюється оцінка
41.9/42Вирішення issue — закрито 100% issue
17.7/30Прийняття PR — злито 616/1 042 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/11 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/25 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs616
open_issues1
closed_issues349
prs_merged_7d1
prs_decided_7d2
prs_merged_30d8
prs_decided_30d19
issue_closed_ratio0,997
closed_unmerged_prs426
first_time_authors_30d7
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d11

Власність та опіка

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
25/25Охоплення власника — 3 604 підписників у fastapi
12.7/25Послужний список — 10 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.
Використані вхідні дані
followers3 604
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginfastapi
public_repos10
account_age_days936
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 40 дн. тому
20/20Історія версій — 42 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagessqlmodel
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish40

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 17 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://sqlmodel.tiangolo.com/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 7 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, sql, sqlalchemy, pydantic, fastapi, json, json-schema
has_wikiтак
homepagehttps://sqlmodel.tiangolo.com/
docs_sitehttps://sqlmodel.tiangolo.com/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

78Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

73Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/25 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
4.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 28 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate7,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages7
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:sqlmodel@0.0.39 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 7 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

62Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 29 з 31 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,935
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

71Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — sqlmodel/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 19 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssqlmodel/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,19

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (sqlmodel/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/319 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes38 052
source_files_sampled319
oversized_source_files0

Ключові факти

18 243зірок GitHub
97контриб'юторів
583комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
38релізів
1бас-фактор
1відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 882 ⇿
0Зірки
882Форки
38Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

02004006008001 000838812021-082024-022026-08
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 38

Кожна точка охоплює 5 днів.

OpenSSF Scorecard 7.3 / 10
7.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-05 05:10 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/25 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 14 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities28 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 3
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPISQLAlchemy>=2.0.14,<2.1.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.5.0pyproject.toml
Усі залежності 85

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 3 прямих і 82 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIsqlalchemy2.0.51пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.12.0непряма
PyPIblack26.5.1непряма
PyPIcairocffi1.7.1непряма
PyPIcairosvg2.9.0непряма
PyPIcertifi2025.11.12непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.13.0непряма
PyPIcryptography46.0.3непряма
PyPIcssselect20.8.0непряма
PyPIcyclic1.0.0непряма
PyPIdeepmerge2.0непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdirty-equals0.11непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfastapi0.139.0непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgreenlet3.3.0непряма
PyPIgriffe-typingdoc0.3.1непряма
PyPIgriffe-warnings-deprecated1.1.1непряма
PyPIgriffelib2.0.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPImarkdown3.10непряма
PyPImarkdown-include-variants0.0.8непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImdx-include1.4.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.3непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.0непряма
PyPImkdocstrings1.0.3непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.3непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.5.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIprek0.4.8непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpygithub2.9.1непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.10.1непряма
PyPIpymdown-extensions10.21.3непряма
PyPIpynacl1.6.1непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.1непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIrcslice1.1.0непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIrich14.2.0непряма
PyPIruff0.15.20непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmokeshow0.5.0непряма
PyPIstarlette0.50.0непряма
PyPItinycss21.5.1непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPIty0.0.56непряма
PyPItyper0.26.8непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIurllib32.6.2непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIzensical0.0.47непряма
PyPIzizmor1.26.1непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:sqlmodel@0.0.39 тягне 7 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з fastapi/sqlmodel. Читати поруч →

98fastapi/fastapiFastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for productionВинятковий99pydantic/logfireAI observability platform for production LLM and agent systems.Винятковий98pydantic/pydanticData validation using Python type hintsВинятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий99pydantic/pydantic-aiAI Agent Framework, the Pydantic wayВинятковий99langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.