Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-06 00:21 UTC

financial-reports / financial-reports-python

Auto-generated Python SDK for the FinancialReports API

PythonЛіцензію не виявлено★ 0 зірок⑂ 0 форківз квіт. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗

financial-reports/financial-reports-python має індекс здоров’я 31 зі 100, що відповідає смузі «У зоні ризику». Найвищий показник — Engineering Quality (60/100), найнижчий — Community & Adoption (12/100). Останнє оновлення було 12 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

31
загалом / 100
У зоні ризику

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

31
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 37 калібровано до 31 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

FinancialReportsОрганізація
4 підписники4 публічні репозиторіїз трав. 2021 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIfinancial_reports_generated_clientвказує на інший репозиторій — не оцінюється1.4.62-9012 днів томуopenapiopenapi-generatorfinancialfilings-api

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

55Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 12 дн. тому
0.4/36Ритм комітів — 23/52 тижнів із комітами, дисконтовано за автоматизацію: 1 з останніх 96 комітів створено людьми, проміжок 496 дн.
0.4/18Обсяг комітів — 73 комітів за останній рік, дисконтовано за автоматизацію: 1 з останніх 96 комітів створено людьми, проміжок 496 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year73
human_commit_share0,01
days_since_last_push12
active_weeks_last_year23

Дисципліна релізів

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
16.2/27Випускає релізи — 94 тегів версій (без релізів GitHub)
36/36Свіжість релізів — останній реліз 12 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~2,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count94
latest_release_tagv1.4.62
releases_from_tagsтак
days_since_latest_release12
mean_days_between_releases2,2

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

12Критичний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 0 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

25У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
0/22.5Ліцензія — файлу ліцензії не виявлено
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseні
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

30У зоні ризику · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

12Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5Широта контриб’юторів — 1 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Власність та опіка

51Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
5/25Охоплення власника — 4 підписників у financial-reports
15.7/25Послужний список — 4 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~5 р.
Використані вхідні дані
followers4
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginfinancial-reports
public_repos4
account_age_days1 929

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

60Помірний · 19% загального індексу

Інженерні практики

50Помірний
Як обчислюється оцінка
0/24Процеси CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.pylint]), setup.cfg ([flake8]), tox.ini
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciні
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

21У зоні ризику · 16% загального індексу

Стан безпеки

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/30Політика безпеки (SECURITY.md)
0/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностей
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestspyproject.toml, requirements.txt, setup.cfg, setup.py
has_codeql_workflowні
has_security_policyні
has_dependabot_configні

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages17
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:financial_reports_generated_client@1.4.62 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 17 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

46Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

25У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://financialfilings.com/llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://financialfilings.com/llms.txt
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

49Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.pylint]), setup.cfg ([flake8]), tox.ini
11/11Статична перевірка типів — financial_reports_generated_client/py.typed
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 96 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsfinancial_reports_generated_client/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (financial_reports_generated_client/py.typed)
54.2/55Керовані розміри файлів — 4/275 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes111 523
source_files_sampled275
oversized_source_files4

Ключові факти

0зірок GitHub
1контриб'юторів
73комітів за останні 12 місяців
12днів від останнього пушу
94релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • pypi package 'financial_reports_generated_client' points at a different repository (https://github.com/GIT_USER_ID/GIT_REPO_ID); excluded from ecosystem scoring
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Докладніше

Прямі залежності 5
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpython-dateutil(>=2.8.2)pyproject.toml
PyPIaiohttp(>=3.14.1)pyproject.toml
PyPIaiohttp-retry(>=2.8.3)pyproject.toml
PyPIpydantic(>=2.11)pyproject.toml
PyPItyping-extensions(>=4.7.1)pyproject.toml
Усі залежності 58

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 10 прямих і 48 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiohttp—пряма
PyPIaiohttp3.14.3пряма
PyPIaiohttp-retry—пряма
PyPIaiohttp-retry2.9.1пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpython-dateutil—пряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0пряма
PyPItyping-extensions—пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIast-serialize0.8.0непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIcachetools7.1.7непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.15.4непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfilelock3.32.4непряма
PyPIflake8—непряма
PyPIflake87.3.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIidna3.19непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIlibrt0.15.0непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy—непряма
PyPImypy2.3.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIplatformdirs4.11.4непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIpycodestyle2.14.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpyflakes3.4.0непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpyproject-api1.11.0непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpython-discovery1.5.3непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomli-w1.2.0непряма
PyPItox—непряма
PyPItox4.60.0непряма
PyPItypes-python-dateutil—непряма
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20260807непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPIvirtualenv21.7.4непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:financial_reports_generated_client@1.4.62 тягне 17 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з financial-reports/financial-reports-python. Читати поруч →

100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in PythonВинятковий100microsoft/onnxruntimeONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training acceleratorВинятковий100cilium/ciliumeBPF-based Networking, Security, and ObservabilityВинятковий100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий100reflex-dev/reflex🕸️ Web apps in pure Python 🐍Винятковий100envoyproxy/envoyCloud-native high-performance edge/middle/service proxyВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.