Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-06 00:21 UTC

financial-reports / financial-reports-python

Auto-generated Python SDK for the FinancialReports API

PythonSin licencia detectada★ 0 estrellas⑂ 0 forksdesde abr 2025Ver en GitHub ↗

financial-reports/financial-reports-python tiene un índice de salud de 31 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda En riesgo. Su puntuación más alta es Engineering Quality (60/100) y la más baja, Community & Adoption (12/100). Se actualizó por última vez hace 12 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

31
global / 100
En riesgo

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

31
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 37 se calibra a 31 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

FinancialReportsOrganización
4 seguidores4 repositorios públicosdesde may 2021

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIfinancial_reports_generated_clientapunta a otro repositorio; no se puntúa1.4.62-90hace 12 díasopenapiopenapi-generatorfinancialfilings-api

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

55Moderado · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

33En riesgo
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 12 días
0.4/36Cadencia de commits — 23/52 semanas con commits, descontado por automatización: 1 de los últimos 96 commits con autoría humana, a lo largo de 496 días
0.4/18Volumen de commits — 73 commits en el último año, descontado por automatización: 1 de los últimos 96 commits con autoría humana, a lo largo de 496 días
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year73
human_commit_share0,01
days_since_last_push12
active_weeks_last_year23

Disciplina de publicación

88Excelente
Cómo se puntúa
16.2/27Publica versiones — 94 etiquetas de versión (sin releases de GitHub)
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 12 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~2,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count94
latest_release_tagv1.4.62
releases_from_tagssí
days_since_latest_release12
mean_days_between_releases2,2

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

12Crítico · 17% del índice global

Popularidad y adopción

1Crítico
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 0 estrellas
0/25Forks — 0 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

25En riesgo
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
0/22.5Licencia — no se detectó ningún archivo de licencia
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licenseno
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

30En riesgo · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

12Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 1 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Propiedad y custodia

51Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
5/25Alcance del propietario — 4 seguidores de financial-reports
15.7/25Trayectoria — 4 repos públicos, cuenta de ~5 años
Datos de entrada utilizados
followers4
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginfinancial-reports
public_repos4
account_age_days1929

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

60Moderado · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

50Moderado
Cómo se puntúa
0/24Flujos de trabajo de CI
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.pylint]), setup.cfg ([flake8]), tox.ini
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cino
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

75Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

21En riesgo · 16% del índice global

Postura de seguridad

1Crítico
Cómo se puntúa
0/30Política de seguridad (SECURITY.md)
0/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestspyproject.toml, requirements.txt, setup.cfg, setup.py
has_codeql_workflowno
has_security_policyno
has_dependabot_configno

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages17
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:financial_reports_generated_client@1.4.62 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 17 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

46Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

25En riesgo
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://financialfilings.com/llms.txt)
0/40Historial de commits legible — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://financialfilings.com/llms.txt
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

49Débil
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.pylint]), setup.cfg ([flake8]), tox.ini
11/11Verificación estática de tipos — financial_reports_generated_client/py.typed
0/10Entorno reproducible
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 96
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsfinancial_reports_generated_client/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (financial_reports_generated_client/py.typed)
54.2/55Tamaños de archivo manejables — 4/275 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes111.523
source_files_sampled275
oversized_source_files4

Datos clave

0estrellas de GitHub
1contribuidores
73commits en los últimos 12 meses
12días desde el último push
94versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • pypi package 'financial_reports_generated_client' points at a different repository (https://github.com/GIT_USER_ID/GIT_REPO_ID); excluded from ecosystem scoring
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Más detalle

Dependencias directas 5
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpython-dateutil(>=2.8.2)pyproject.toml
PyPIaiohttp(>=3.14.1)pyproject.toml
PyPIaiohttp-retry(>=2.8.3)pyproject.toml
PyPIpydantic(>=2.11)pyproject.toml
PyPItyping-extensions(>=4.7.1)pyproject.toml
Todas las dependencias 58

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 10 paquetes directos y 48 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiohttp—directa
PyPIaiohttp3.14.3directa
PyPIaiohttp-retry—directa
PyPIaiohttp-retry2.9.1directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpython-dateutil—directa
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0directa
PyPItyping-extensions—directa
PyPItyping-extensions4.16.0directa
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIast-serialize0.8.0indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIcachetools7.1.7indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.15.4indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfilelock3.32.4indirecta
PyPIflake8—indirecta
PyPIflake87.3.0indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIlibrt0.15.0indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImypy—indirecta
PyPImypy2.3.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIplatformdirs4.11.4indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIpycodestyle2.14.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpyflakes3.4.0indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyproject-api1.11.0indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-discovery1.5.3indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItox—indirecta
PyPItox4.60.0indirecta
PyPItypes-python-dateutil—indirecta
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20260807indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPIvirtualenv21.7.4indirecta
PyPIyarl1.24.5indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:financial_reports_generated_client@1.4.62 arrastra 17 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.