Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-12 22:51 UTC

fla-org / flash-linear-attention

🚀 Efficient implementations for emerging model architectures

PythonMIT★ 5 551 зірка⑂ 652 форкиз груд. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗

#large-language-models #machine-learning-systems #natural-language-processing #sequence-modeling

fla-org/flash-linear-attention має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (96/100), найнижчий — Security (62/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

загалом / 100

Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 81 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

FLAОрганізація

368 підписників13 публічних репозиторіївз лип. 2018 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація
PyPI	flash-linear-attention	0.5.2	722 516	15	16 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

96Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий

Як обчислюється оцінка

36/36	Свіжість push — останній push 0 дн. тому
35.3/36	Ритм комітів — 51/52 тижнів із комітами
18/18	Обсяг комітів — 419 комітів за останній рік
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

commits_last_year	419
human_commit_share	1
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	51

Дисципліна релізів

92Відмінний

Як обчислюється оцінка

27/27	Випускає релізи — опубліковано 15 релізів
36/36	Свіжість релізів — останній реліз 16 дн. тому
19.8/27	Ритм релізів — реліз кожні ~46,3 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних

Використані вхідні дані

releases_count	15
latest_release_tag	v0.5.2
releases_from_tags	ні
days_since_latest_release	16
mean_days_between_releases	46,3

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

88Відмінний · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

77Добрий

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18	Настанови CONTRIBUTING
0/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
6.3/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	3
has_contributing	так
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	ні
readme_badge_services	github.com, shields.io
has_pull_request_template	так

Впровадження в екосистемі (завантаження)

98Винятковий

Як обчислюється оцінка

78.1/80	Щомісячні завантаження — 722 516 завантажень/місяць у pypi
0/20	Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє

Використані вхідні дані

packages	flash-linear-attention
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	722 516
unverified_packages_excluded	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

75Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

42Слабкий

Як обчислюється оцінка

9/54	Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
9.7/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 57% комітів
13.5/13.5	Широта контриб’юторів — 100 контриб’юторів
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 10 contributing companies or organizations

Використані вхідні дані

bus_factor	1
contributors_sampled	100
top_contributor_share	0,571

Реактивність на issue та PR

84Відмінний

Як обчислюється оцінка

37.4/42	Вирішення issue — закрито 89% issue
26.5/30	Прийняття PR — злито 611/692 вирішених PR
10/13	Newcomer PR acceptance — злито 10/13 PR від новачків за 30 дн.
10.5/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 23/30 approved changesets -- score normalized to 7

Використані вхідні дані

merged_prs	611
open_issues	41
closed_issues	333
prs_merged_7d	6
prs_decided_7d	8
prs_merged_30d	47
prs_decided_30d	57
issue_closed_ratio	0,89
closed_unmerged_prs	81
first_time_authors_30d	10
first_time_prs_merged_30d	10
first_time_prs_decided_30d	13

Власність та опіка

86Відмінний

Як обчислюється оцінка

30/30	Підтримка власника — у власності організації
0/20	Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
18.5/25	Охоплення власника — 368 підписників у fla-org
20.3/25	Послужний список — 13 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~8 р.

Використані вхідні дані

followers	368
owner_type	Organization
is_verified	—
owner_login	fla-org
public_repos	13
account_age_days	2 961

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

25/25	Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35	Свіжість публікацій — остання публікація 16 дн. тому
20/20	Історія версій — 15 опублікованих версій
20/20	Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked

Використані вхідні дані

packages	flash-linear-attention
ecosystems	pypi
any_deprecated	ні
min_days_since_publish	16

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 17 процес(ів) CI
24/24	Наявні тести
16/16	Конфігурація лінтера — .flake8
9.6/9.6	Pre-commit-хуки
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	так
has_editorconfig	ні
has_linter_config	так
has_precommit_config	так

Документація

75Добрий

Як обчислюється оцінка

30/30	README
0/25	Каталог документації
15/15	Сайт документації / домашня сторінка — https://github.com/fla-org/flash-linear-attention
10/10	Опис репозиторію
10/10	Теми — 4 тем
10/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	large-language-models, machine-learning-systems, natural-language-processing, sequence-modeling
has_wiki	так
homepage	https://github.com/fla-org/flash-linear-attention
docs_site	https://github.com/fla-org/flash-linear-attention
has_readme	так
has_docs_dir	ні
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

62Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

53Помірний

Як обчислюється оцінка

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5	Code-Review — Found 23/30 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5	Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Ліцензія — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5	Packaging — немає даних
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — немає даних
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Використані вхідні дані

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	5,3

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

35/35	Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25	Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40	Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації

Використані вхідні дані

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	29
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:flash-linear-attention@0.5.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 29 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

64Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний

Як обчислюється оцінка

45/45	Інструкції для агентів — AGENTS.md
0/15	Машиночитана документація (llms.txt)
40/40	Читабельна історія комітів — намір зазначено у 75 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)

Використані вхідні дані

has_llms_txt	ні
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,75
agent_instruction_files	AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes	6 338

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

39Слабкий

Як обчислюється оцінка

0/18	Розгортання однією командою
22/22	Автоматизовані тести
11/11	Конфігурація лінтера / форматера — .flake8
0/11	Статична перевірка типів
0/10	Відтворюване середовище
6/10	Підтверджена практика роботи з агентами — 3 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8	Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	—
has_dockerfile	ні
typed_language	ні
bootstrap_files	—
has_devcontainer	ні
has_linter_config	так
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0,03
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

Читабельність коду для моделей

55Помірний

Як обчислюється оцінка

0/45	Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.9/55	Керовані розміри файлів — 1/615 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	66 938
source_files_sampled	615
oversized_source_files	1

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

0/40	Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20	Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40	Придатні до запуску приклади — examples

Використані вхідні дані

example_dirs	examples
has_mcp_signal	ні
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

5 551зірок GitHub

100контриб'юторів

419комітів за останні 12 місяців

0днів від останнього пушу

15релізів

1бас-фактор

41відкритих issue

PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
First-time contributor figures cover 12 of 20 authors (cap 12)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 652 ⇿

0Зірки

652Форки

15Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Мажорні 0Мінорні 5Патчі 10

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 5.3 / 10

5.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-12 22:50 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
5	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7	Code-Review	Found 23/30 approved changesets -- score normalized to 7
10	Contributors	project has 10 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/д	Packaging	packaging workflow not detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
н/д	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Прямі залежності 2

Реєстр	Пакет	Обмеження версії	Маніфест
PyPI	transformers	`>=4.45.0`	pyproject.toml
PyPI	einops	`—`	pyproject.toml

Усі залежності 10

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 1 прямих і 9 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

Реєстр	Пакет	Версія	Зв'язок
PyPI	transformers	`—`	пряма
PyPI	causal-conv1d	`—`	непряма
PyPI	datasets	`—`	непряма
PyPI	setuptools	`—`	непряма
PyPI	tilelang	`—`	непряма
PyPI	torch	`2.7.1`	непряма
PyPI	torch-npu	`2.7.1.post4`	непряма
PyPI	torchvision	`0.22.1`	непряма
PyPI	triton	`—`	непряма
PyPI	triton-ascend	`3.2.1`	непряма

Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:flash-linear-attention@0.5.2 тягне 29 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.

60/60	Зірки — 5 551 зірок
23.4/25	Форки — 652 форків
8.5/15	Спостерігачі — 35 спостерігачів

forks	652
stars	5 551
watchers	35
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи