Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-24 03:39 UTC

gepa-ai / gepa

Optimize prompts, code, and more with AI-powered Reflective Optimization

Jupyter Notebook · PythonMIT★ 7 122 зірки⑂ 590 форківз серп. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

gepa-ai/gepa має індекс здоров’я 90 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (93/100), найнижчий — Security (46/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

90
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

90
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 76 калібровано до 90 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

GEPAОрганізація
102 підписники6 публічних репозиторіївз серп. 2025 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIgepa0.1.47 733 52736100 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

93Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

95Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
31.2/36Ритм комітів — 45/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 507 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year507
human_commit_share0,91
days_since_last_push1
active_weeks_last_year45

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 45 релізів
27/36Свіжість релізів — останній реліз 100 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~22,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count45
latest_release_tagv0.1.4
releases_from_tagsні
days_since_latest_release100
mean_days_between_releases22,1

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

86Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 7 122 зірок
23.1/25Форки — 590 форків
8/15Спостерігачі — 28 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks590
stars7 122
watchers28
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesbadgen.net, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 7 733 527 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesgepa
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads7 733 527
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

61Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
9.5/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 58% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 58 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled58
top_contributor_share0,577

Реактивність на issue та PR

67Добрий
Як обчислюється оцінка
19.1/42Вирішення issue — закрито 46% issue
25.4/30Прийняття PR — злито 271/320 вирішених PR
12.1/13Newcomer PR acceptance — злито 13/14 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних
Використані вхідні дані
merged_prs271
open_issues73
closed_issues61
prs_merged_7d16
prs_decided_7d17
prs_merged_30d26
prs_decided_30d28
issue_closed_ratio0,455
closed_unmerged_prs49
first_time_authors_30d10
first_time_prs_merged_30d13
first_time_prs_decided_30d14

Власність та опіка

53Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
14.5/25Охоплення власника — 102 підписників у gepa-ai
8.6/25Послужний список — 6 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~1 р.
Використані вхідні дані
followers102
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_logingepa-ai
public_repos6
account_age_days445

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 100 дн. тому
20/20Історія версій — 36 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesgepa
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish100

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

87Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 7 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://gepa-ai.github.io/gepa/
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiні
homepagehttps://gepa-ai.github.io/gepa/
docs_sitehttps://gepa-ai.github.io/gepa/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

46Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/30Політика безпеки (SECURITY.md)
25/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностей — опублікована бібліотека — lockfile є справою застосунків, не очікується
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfilesuv.lock
manifestsdocs/requirements.txt, pyproject.toml
has_codeql_workflowні
has_security_policyні
has_dependabot_configтак
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Файли фіксації залежностей. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories284
affected_packages28
assessed_packages218
unassessed_packages29
affected_by_severitycritical 4, high 15, moderate 8, low 1
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 218 резолвлених залежностей із OSV. 29 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

89Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://mlflow.org/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 87 з 91 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://mlflow.org/llms.txt
legible_history_share0,956
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes1 730

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — pyrightconfig.json, src/gepa/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 40 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 9 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configspyrightconfig.json, src/gepa/py.typed
agent_commit_share0,4
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,09

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Jupyter Notebook з конфігурацією перевірки типів (pyrightconfig.json, src/gepa/py.typed)
54.3/55Керовані розміри файлів — 3/238 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageJupyter Notebook
largest_source_bytes143 180
source_files_sampled238
oversized_source_files3

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

7 122зірок GitHub
58контриб'юторів
507комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
45релізів
1бас-фактор
73відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 15 authors (cap 12)
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit; 2026/10/24 03:38:26 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 590 ⇿
0Зірки
590Форки
45Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0100200300400500600586132025-082026-032026-10
Мажорні 0Мінорні 1Патчі 27

Кожна точка охоплює 2 днів.

Усі залежності 247

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 247 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIalembic1.16.5непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.10.0непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.13.5непряма
PyPIblinker1.9.0непряма
PyPIboto31.43.107непряма
PyPIbotocore1.43.107непряма
PyPIbuild1.3.0непряма
PyPIcachetools5.5.2непряма
PyPIcertifi2025.8.3непряма
PyPIcffi1.17.1непряма
PyPIcfgv3.4.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.3непряма
PyPIchromadb—непряма
PyPIclick8.2.1непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolorama—непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIconfigargparse—непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcryptography45.0.6непряма
PyPIcvxpy1.7.3непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIcython3.1.4непряма
PyPIdask2024.8.0непряма
PyPIdatabricks-sdk0.65.0непряма
PyPIdatasets5.0.1непряма
PyPIdill0.3.8непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocker7.2.0непряма
PyPIdocutils0.22непряма
PyPIduckdb1.4.1непряма
PyPIexceptiongroup1.3.0непряма
PyPIfastapi0.116.1непряма
PyPIfastapi0.121.1непряма
PyPIfastuuid0.14.0непряма
PyPIfilelock—непряма
PyPIfilelock3.19.1непряма
PyPIflask3.1.2непряма
PyPIflask-cors6.0.5непряма
PyPIfonttools4.59.2непряма
PyPIfrozenlist1.7.0непряма
PyPIfsspec2025.3.0непряма
PyPIgepa0.1.4непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.1.45непряма
PyPIgoogle-auth—непряма
PyPIgoogle-auth2.40.3непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.5непряма
PyPIgraphene3.4.3непряма
PyPIgraphql-core3.2.6непряма
PyPIgraphql-relay3.2.0непряма
PyPIgreenlet3.2.4непряма
PyPIgunicorn23.0.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.4.1непряма
PyPIh5py3.14.0непряма
PyPIhf-xet1.1.8непряма
PyPIhpack4.2.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhuey3.2.1непряма
PyPIhuggingface-hub0.34.4непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIid1.5.0непряма
PyPIidentify2.6.13непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.0непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.0.1непряма
PyPIjaraco-functools4.3.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.10.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoblib1.5.2непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.25.1непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1непряма
PyPIkeyring25.6.0непряма
PyPIkiwisolver1.4.9непряма
PyPIlancedb—непряма
PyPIlangchain1.4.2непряма
PyPIlangchain-core1.6.6непряма
PyPIlangchain-protocol0.0.18непряма
PyPIlanggraph1.2.12непряма
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1непряма
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0непряма
PyPIlanggraph-sdk0.4.2непряма
PyPIlangsmith0.10.3непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIlitellm—непряма
PyPIlitellm1.103.2непряма
PyPIlitellm1.93.2непряма
PyPIllm-structured-confidence0.4.5непряма
PyPImako1.3.10непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImatplotlib3.10.6непряма
PyPImatplotlib3.7.5непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImkdocs—непряма
PyPImkdocs-jupyter—непряма
PyPImkdocs-material—непряма
PyPImkdocs-redirects—непряма
PyPImkdocs-rss-plugin—непряма
PyPImkdocstrings—непряма
PyPImkdocstrings-python—непряма
PyPImlflow3.16.1непряма
PyPImlflow-skinny3.16.1непряма
PyPImlflow-tracing3.16.1непряма
PyPImore-itertools10.7.0непряма
PyPImultidict6.6.4непряма
PyPImultiprocess0.70.16непряма
PyPInetworkx—непряма
PyPInetworkx3.2.1непряма
PyPInh30.3.0непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPInumba0.60.0непряма
PyPInumpy—непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPInumpy2.3.2непряма
PyPInumpy2.5.1непряма
PyPIopenai2.45.0непряма
PyPIopenpyxl3.1.5непряма
PyPIopentelemetry-api1.45.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-http-transport0.66b0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-common0.66b0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.45.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.45.0непряма
PyPIopentelemetry-proto1.45.0непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.45.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.66b0непряма
PyPIoptuna—непряма
PyPIorjson3.11.9непряма
PyPIormsgpack1.12.2непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpandas—непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpillow—непряма
PyPIpillow11.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.3.8непряма
PyPIplaywright—непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpolars1.33.1непряма
PyPIpre-commit4.6.2непряма
PyPIprettytable3.18.0непряма
PyPIpropcache0.3.2непряма
PyPIprotobuf7.36.2непряма
PyPIpsutil—непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpulp3.3.0непряма
PyPIpyarrow—непряма
PyPIpyarrow25.0.1непряма
PyPIpyasn10.6.1непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpydantic2.13.5непряма
PyPIpydantic-core2.46.5непряма
PyPIpydantic-settings2.15.0непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpymilvus—непряма
PyPIpyomo6.9.5непряма
PyPIpyparsing3.2.3непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpyright1.1.414непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.3непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml—непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIqdrant-client—непряма
PyPIreadme-renderer44.0непряма
PyPIreferencing0.36.2непряма
PyPIregex2025.7.34непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrfc39862.0.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrpds-py0.27.0непряма
PyPIrsa4.9.1непряма
PyPIruff0.16.9непряма
PyPIs3transfer0.19.2непряма
PyPIscikit-learn1.6.1непряма
PyPIscikit-learn1.7.1непряма
PyPIscipy—непряма
PyPIscipy1.15.3непряма
PyPIscipy1.16.1непряма
PyPIscrapy2.13.3непряма
PyPIseaborn—непряма
PyPIsecretstorage3.3.3непряма
PyPIsemver3.1.0непряма
PyPIsetuptools80.9.0непряма
PyPIshapely2.0.7непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIskops0.14.0непряма
PyPIsmmap5.0.2непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsqlalchemy2.0.43непряма
PyPIsqlalchemy2.0.44непряма
PyPIsqlparse0.5.3непряма
PyPIstarlette0.47.3непряма
PyPIstatsmodels0.14.5непряма
PyPIswesmith0.0.9непряма
PyPIsympy1.13.1непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItiktoken0.14.0непряма
PyPItokenizers0.21.4непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItqdm4.67.1непряма
PyPItqdm4.70.1непряма
PyPItwine7.0.0непряма
PyPItyping-extensions4.14.1непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2025.2непряма
PyPIurllib32.5.0непряма
PyPIuuid-utils0.17.0непряма
PyPIuvicorn0.35.0непряма
PyPIvirtualenv20.34.0непряма
PyPIwaitress3.0.2непряма
PyPIwandb—непряма
PyPIwandb0.30.0непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIweaviate-client—непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIwerkzeug3.1.3непряма
PyPIwheel0.45.1непряма
PyPIxarray2024.7.0непряма
PyPIxxhash3.5.0непряма
PyPIyarl1.20.1непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 28

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 218 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 28 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 29 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
anyio4.10.0непрямакритична44.14.2
cryptography45.0.6непрямакритична1350.0.0
gitpython3.1.45непрямакритична603.2.1
pillow11.3.0непрямакритична7613.0.0
aiohttp3.14.3непрямависока83.14.4
certifi2025.8.3непрямависока22026.10.19
fsspec2025.3.0непрямависока22026.6.0
graphql-core3.2.6непрямависока23.3.0rc1
jaraco-context6.0.1непрямависока26.1.0
langgraph-sdk0.4.2непрямависока20.4.4
mako1.3.10непрямависока61.4.2
mlflow3.16.1непрямависока23.17.2
pyasn10.6.1непрямависока100.6.4
scrapy2.13.3непрямависока82.17.0
sqlparse0.5.3непрямависока110.6.0
starlette0.47.3непрямависока121.3.1
urllib32.5.0непрямависока122.8.0
virtualenv20.34.0непрямависока2521.14.9
wheel0.45.1непрямависока20.46.2
duckdb1.4.1непрямапомірна11.4.2
filelock3.19.1непрямапомірна43.20.3
flask3.1.2непрямапомірна23.1.3
fonttools4.59.2непрямапомірна24.60.2
idna3.10непрямапомірна23.15
opentelemetry-api1.45.0непрямапомірна11.45.1
setuptools80.9.0непрямапомірна384.1.0
werkzeug3.1.3непрямапомірна83.1.9
pygments2.19.2непряманизька22.20.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з gepa-ai/gepa. Читати поруч →

100aws/serverless-application-modelThe AWS Serverless Application Model (AWS SAM) transform is a AWS CloudFormation macro that transforms SAM templates into CloudFormation templates.Винятковий100NVIDIA-NeMo/SpeechA scalable generative AI framework built for researchers and developers working on Large Language Models, Multimodal, and Speech AI (Automatic Speech Recognition and Text-to-Speech)Винятковий100aws/aws-sam-cliCLI tool to build, test, debug, and deploy Serverless applications using AWS SAMВинятковий100psf/blackThe uncompromising Python code formatterВинятковий100microsoft/onnxruntimeONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training acceleratorВинятковий100wandb/wandbThe AI developer platform. Use Weights & Biases to train and fine-tune models, and manage models from experimentation to production.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.