Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-24 03:39 UTC

gepa-ai / gepa

Optimize prompts, code, and more with AI-powered Reflective Optimization

Jupyter Notebook · PythonMIT★ 7122 estrellas⑂ 590 forksdesde ago 2025Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

gepa-ai/gepa tiene un índice de salud de 90 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (93/100) y la más baja, Security (46/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

90
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

90
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 76 se calibra a 90 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

GEPAOrganización
102 seguidores6 repositorios públicosdesde ago 2025

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIgepa0.1.47.733.52736hace 100 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

93Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

95Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 1 días
31.2/36Cadencia de commits — 45/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 507 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year507
human_commit_share0,91
days_since_last_push1
active_weeks_last_year45

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 45 versiones publicadas
27/36Recencia de las versiones — última versión hace 100 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~22,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count45
latest_release_tagv0.1.4
releases_from_tagsno
days_since_latest_release100
mean_days_between_releases22,1

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

86Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

91Excelente
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 7122 estrellas
23.1/25Forks — 590 forks
8/15Observadores — 28 observadores
Datos de entrada utilizados
forks590
stars7122
watchers28
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges4
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesbadgen.net, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 7.733.527 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesgepa
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads7.733.527
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

61Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

36Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
9.5/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 58% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 58 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled58
top_contributor_share0,577

Capacidad de respuesta a issues y PR

67Bueno
Cómo se puntúa
19.1/42Resolución de issues — 46% de issues cerradas
25.4/30Aceptación de PR — 271/320 PR decididos fusionados
12.1/13Newcomer PR acceptance — 13/14 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs271
open_issues73
closed_issues61
prs_merged_7d16
prs_decided_7d17
prs_merged_30d26
prs_decided_30d28
issue_closed_ratio0,455
closed_unmerged_prs49
first_time_authors_30d10
first_time_prs_merged_30d13
first_time_prs_decided_30d14

Propiedad y custodia

53Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
14.5/25Alcance del propietario — 102 seguidores de gepa-ai
8.6/25Trayectoria — 6 repos públicos, cuenta de ~1 años
Datos de entrada utilizados
followers102
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_logingepa-ai
public_repos6
account_age_days445

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 100 días
20/20Historial de versiones — 36 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesgepa
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish100

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

87Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

92Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 7 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://gepa-ai.github.io/gepa/
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikino
homepagehttps://gepa-ai.github.io/gepa/
docs_sitehttps://gepa-ai.github.io/gepa/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

46Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

33En riesgo
Cómo se puntúa
0/30Política de seguridad (SECURITY.md)
25/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias — biblioteca publicada — los lockfiles son cosa de las aplicaciones, no se esperan aquí
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfilesuv.lock
manifestsdocs/requirements.txt, pyproject.toml
has_codeql_workflowno
has_security_policyno
has_dependabot_configsí
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Lockfiles de dependencias. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories284
affected_packages28
assessed_packages218
unassessed_packages29
affected_by_severitycritical 4, high 15, moderate 8, low 1
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 218 dependencias resueltas con OSV. 29 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

89Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://mlflow.org/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 87 de 91 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://mlflow.org/llms.txt
legible_history_share0,956
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes1730

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

80Excelente
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — pyrightconfig.json, src/gepa/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 40 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 9 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configspyrightconfig.json, src/gepa/py.typed
agent_commit_share0,4
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,09

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Jupyter Notebook con configuración de verificación de tipos (pyrightconfig.json, src/gepa/py.typed)
54.3/55Tamaños de archivo manejables — 3/238 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageJupyter Notebook
largest_source_bytes143.180
source_files_sampled238
oversized_source_files3

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

7122estrellas de GitHub
58contribuidores
507commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
45versiones publicadas
1factor bus
73issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 15 authors (cap 12)
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit; 2026/10/24 03:38:26 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 590 ⇿
0Estrellas
590Forks
45Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0100200300400500600586132025-082026-032026-10
Mayor 0Menor 1Parche 27

Cada punto abarca 2 días.

Todas las dependencias 247

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 247 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIalembic1.16.5indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.10.0indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs25.3.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.13.5indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIboto31.43.107indirecta
PyPIbotocore1.43.107indirecta
PyPIbuild1.3.0indirecta
PyPIcachetools5.5.2indirecta
PyPIcertifi2025.8.3indirecta
PyPIcffi1.17.1indirecta
PyPIcfgv3.4.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.3indirecta
PyPIchromadb—indirecta
PyPIclick8.2.1indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcolorama—indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIconfigargparse—indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcryptography45.0.6indirecta
PyPIcvxpy1.7.3indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIcython3.1.4indirecta
PyPIdask2024.8.0indirecta
PyPIdatabricks-sdk0.65.0indirecta
PyPIdatasets5.0.1indirecta
PyPIdill0.3.8indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocker7.2.0indirecta
PyPIdocutils0.22indirecta
PyPIduckdb1.4.1indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.0indirecta
PyPIfastapi0.116.1indirecta
PyPIfastapi0.121.1indirecta
PyPIfastuuid0.14.0indirecta
PyPIfilelock—indirecta
PyPIfilelock3.19.1indirecta
PyPIflask3.1.2indirecta
PyPIflask-cors6.0.5indirecta
PyPIfonttools4.59.2indirecta
PyPIfrozenlist1.7.0indirecta
PyPIfsspec2025.3.0indirecta
PyPIgepa0.1.4indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.45indirecta
PyPIgoogle-auth—indirecta
PyPIgoogle-auth2.40.3indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.5indirecta
PyPIgraphene3.4.3indirecta
PyPIgraphql-core3.2.6indirecta
PyPIgraphql-relay3.2.0indirecta
PyPIgreenlet3.2.4indirecta
PyPIgunicorn23.0.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.4.1indirecta
PyPIh5py3.14.0indirecta
PyPIhf-xet1.1.8indirecta
PyPIhpack4.2.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhuey3.2.1indirecta
PyPIhuggingface-hub0.34.4indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIid1.5.0indirecta
PyPIidentify2.6.13indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.0.1indirecta
PyPIjaraco-functools4.3.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.10.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjoblib1.5.2indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonschema4.25.1indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1indirecta
PyPIkeyring25.6.0indirecta
PyPIkiwisolver1.4.9indirecta
PyPIlancedb—indirecta
PyPIlangchain1.4.2indirecta
PyPIlangchain-core1.6.6indirecta
PyPIlangchain-protocol0.0.18indirecta
PyPIlanggraph1.2.12indirecta
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1indirecta
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0indirecta
PyPIlanggraph-sdk0.4.2indirecta
PyPIlangsmith0.10.3indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPIlitellm—indirecta
PyPIlitellm1.103.2indirecta
PyPIlitellm1.93.2indirecta
PyPIllm-structured-confidence0.4.5indirecta
PyPImako1.3.10indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImatplotlib3.10.6indirecta
PyPImatplotlib3.7.5indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImkdocs—indirecta
PyPImkdocs-jupyter—indirecta
PyPImkdocs-material—indirecta
PyPImkdocs-redirects—indirecta
PyPImkdocs-rss-plugin—indirecta
PyPImkdocstrings—indirecta
PyPImkdocstrings-python—indirecta
PyPImlflow3.16.1indirecta
PyPImlflow-skinny3.16.1indirecta
PyPImlflow-tracing3.16.1indirecta
PyPImore-itertools10.7.0indirecta
PyPImultidict6.6.4indirecta
PyPImultiprocess0.70.16indirecta
PyPInetworkx—indirecta
PyPInetworkx3.2.1indirecta
PyPInh30.3.0indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPInumba0.60.0indirecta
PyPInumpy—indirecta
PyPInumpy2.2.6indirecta
PyPInumpy2.3.2indirecta
PyPInumpy2.5.1indirecta
PyPIopenai2.45.0indirecta
PyPIopenpyxl3.1.5indirecta
PyPIopentelemetry-api1.45.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-http-transport0.66b0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-common0.66b0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.45.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.45.0indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.45.0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.45.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.66b0indirecta
PyPIoptuna—indirecta
PyPIorjson3.11.9indirecta
PyPIormsgpack1.12.2indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpandas—indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIpillow—indirecta
PyPIpillow11.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.3.8indirecta
PyPIplaywright—indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpolars1.33.1indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIprettytable3.18.0indirecta
PyPIpropcache0.3.2indirecta
PyPIprotobuf7.36.2indirecta
PyPIpsutil—indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpulp3.3.0indirecta
PyPIpyarrow—indirecta
PyPIpyarrow25.0.1indirecta
PyPIpyasn10.6.1indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser2.22indirecta
PyPIpydantic2.13.5indirecta
PyPIpydantic-core2.46.5indirecta
PyPIpydantic-settings2.15.0indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpymilvus—indirecta
PyPIpyomo6.9.5indirecta
PyPIpyparsing3.2.3indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpyright1.1.414indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.3indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml—indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIqdrant-client—indirecta
PyPIreadme-renderer44.0indirecta
PyPIreferencing0.36.2indirecta
PyPIregex2025.7.34indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrpds-py0.27.0indirecta
PyPIrsa4.9.1indirecta
PyPIruff0.16.9indirecta
PyPIs3transfer0.19.2indirecta
PyPIscikit-learn1.6.1indirecta
PyPIscikit-learn1.7.1indirecta
PyPIscipy—indirecta
PyPIscipy1.15.3indirecta
PyPIscipy1.16.1indirecta
PyPIscrapy2.13.3indirecta
PyPIseaborn—indirecta
PyPIsecretstorage3.3.3indirecta
PyPIsemver3.1.0indirecta
PyPIsetuptools80.9.0indirecta
PyPIshapely2.0.7indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIskops0.14.0indirecta
PyPIsmmap5.0.2indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.43indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.44indirecta
PyPIsqlparse0.5.3indirecta
PyPIstarlette0.47.3indirecta
PyPIstatsmodels0.14.5indirecta
PyPIswesmith0.0.9indirecta
PyPIsympy1.13.1indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItiktoken0.14.0indirecta
PyPItokenizers0.21.4indirecta
PyPItomli2.2.1indirecta
PyPItqdm4.67.1indirecta
PyPItqdm4.70.1indirecta
PyPItwine7.0.0indirecta
PyPItyping-extensions4.14.1indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2025.2indirecta
PyPIurllib32.5.0indirecta
PyPIuuid-utils0.17.0indirecta
PyPIuvicorn0.35.0indirecta
PyPIvirtualenv20.34.0indirecta
PyPIwaitress3.0.2indirecta
PyPIwandb—indirecta
PyPIwandb0.30.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIweaviate-client—indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
PyPIwerkzeug3.1.3indirecta
PyPIwheel0.45.1indirecta
PyPIxarray2024.7.0indirecta
PyPIxxhash3.5.0indirecta
PyPIyarl1.20.1indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 28

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 218 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 28 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 29 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
anyio4.10.0indirectacrítica44.14.2
cryptography45.0.6indirectacrítica1350.0.0
gitpython3.1.45indirectacrítica603.2.1
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opentelemetry-api1.45.0indirectamoderada11.45.1
setuptools80.9.0indirectamoderada384.1.0
werkzeug3.1.3indirectamoderada83.1.9
pygments2.19.2indirectabaja22.20.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

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