Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-10 04:50 UTC

greenbone / ospd-openvas

ospd-openvas is an OSP server implementation to allow GVM to remotely control an OpenVAS Scanner

PythonAGPL-3.0★ 80 зірок⑂ 64 форкиз черв. 2018 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаяк це визначено
#python#base#openvas#techops#tooling

greenbone/ospd-openvas має індекс здоров’я 86 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (80/100), найнижчий — AI Readiness (52/100). Останнє оновлення було 17 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

86
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

86
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 72 калібровано до 86 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

GreenboneОрганізація · підтверджений домен
1 354 підписники69 публічних репозиторіївз вер. 2017 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIospd-openvas22.10.57773819 днів томуopenvasgreenbone-vulnerability-managementvulnerability-scanningospopen-scanner-protocol
Gogithub.com/greenbone/ospd-openvasv22.10.5+incompatible-4019 днів тому—

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

74Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

63Помірний
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 17 дн. тому
9.7/36Ритм комітів — 14/52 тижнів із комітами
14.1/18Обсяг комітів — 36 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 12 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year36
human_commit_share0,54
days_since_last_push17
active_weeks_last_year14

Дисципліна релізів

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 40 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 19 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~60 дн.
8/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
Використані вхідні дані
releases_count40
latest_release_tagv22.10.5
releases_from_tagsні
days_since_latest_release19
mean_days_between_releases60

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

53Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

52Помірний
Як обчислюється оцінка
30.8/60Зірки — 80 зірок
15/25Форки — 64 форків
6.4/15Спостерігачі — 15 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks64
stars80
watchers15
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

57Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (AGPL-3.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges3
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
38.5/80Щомісячні завантаження — 777 завантажень/місяць у go, pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesospd-openvas, github.com/greenbone/ospd-openvas
dependents—
ecosystemsgo, pypi
total_downloads—
monthly_downloads777
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

79Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

42Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
10/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 55% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 28 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled28
top_contributor_share0,554

Реактивність на issue та PR

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
41.2/42Вирішення issue — закрито 98% issue
26.4/30Прийняття PR — злито 918/1 045 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 12/19 approved changesets -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
merged_prs918
open_issues1
closed_issues54
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,982
closed_unmerged_prs127
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
22.5/25Охоплення власника — 1 354 підписників у greenbone
25/25Послужний список — 69 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~8 р.
Використані вхідні дані
followers1 354
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_logingreenbone
public_repos69
account_age_days3 281

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 2 пакет(ів) у go, pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 19 дн. тому
20/20Історія версій — 40 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesospd-openvas, github.com/greenbone/ospd-openvas
ecosystemsgo, pypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish19

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

80Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 13 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.black])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 5 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, base, openvas, techops, tooling
has_wikiні
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

78Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

72Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 12/19 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 12 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
6/7.5Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4.5/7.5Vulnerabilities — 4 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages9
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:ospd-openvas@22.10.5 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 9 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

52Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

29У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
28.6/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 29 з 54 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,537
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

69Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — smoketest/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.black])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 46 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesgo.sum, poetry.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filessmoketest/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifestssmoketest/go.mod
dependency_bot_commit_share0,46

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/95 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes56 303
source_files_sampled95
oversized_source_files0

Ключові факти

80зірок GitHub
28контриб'юторів
36комітів за останні 12 місяців
17днів від останнього пушу
40релізів
1бас-фактор
1відкритих issue
Go, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 64 ⇿
0Зірки
64Форки
39Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

01325385063756432018-062022-072026-08
Мажорні 1Мінорні 9Патчі 29

Кожна точка охоплює 8 днів.

OpenSSF Scorecard 7.2 / 10
7.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 04:49 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 12/19 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained12 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
8Signed-Releases5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 10
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIredis>=4.5.0,<7.2.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.5.1,<8.0.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=20.4,<27.0pyproject.toml
PyPIlxml>=4.5.2,<7.0.0pyproject.toml
PyPIdefusedxml>=0.6,<0.8pyproject.toml
PyPIdeprecated^1.2.10pyproject.toml
PyPIpaho-mqtt>=1.6,<3pyproject.toml
PyPIpython-gnupg>=0.4.8,<0.6.0pyproject.toml
Gogithub.com/eclipse/paho.golangv0.10.0smoketest/go.mod
Gogithub.com/google/uuidv1.3.0smoketest/go.mod
Усі залежності 70

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 12 прямих і 58 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
Gogithub.com/eclipse/paho.golang0.10.0пряма
Gogithub.com/eclipse/paho.golangv0.10.0пряма
Gogithub.com/google/uuid1.3.0пряма
Gogithub.com/google/uuidv1.3.0пряма
PyPIdefusedxml0.7.1пряма
PyPIdeprecated1.3.1пряма
PyPIlxml6.1.1пряма
PyPIpackaging26.3пряма
PyPIpaho-mqtt2.1.0пряма
PyPIpsutil7.2.2пряма
PyPIpython-gnupg0.5.6пряма
PyPIredis7.0.1пряма
Gogithub.com/davecgh/go-spew1.1.1непряма
Gogithub.com/davecgh/go-spewv1.1.1непряма
Gogithub.com/google/go-cmp0.5.6непряма
Gogithub.com/google/go-cmpv0.5.6непряма
Gogithub.com/gorilla/websocketv1.4.2непряма
Gogithub.com/pmezard/go-difflibv1.0.0непряма
Gogithub.com/stretchr/objxv0.1.0непряма
Gogithub.com/stretchr/testifyv1.7.0непряма
Gogolang.org/x/sync0.0.0-20210220032951-036812b2e83cнепряма
Gogolang.org/x/syncv0.0.0-20210220032951-036812b2e83cнепряма
Gogolang.org/x/xerrorsv0.0.0-20191204190536-9bdfabe68543непряма
Gogopkg.in/check.v1v0.0.0-20161208181325-20d25e280405непряма
Gogopkg.in/yaml.v33.0.1непряма
Gogopkg.in/yaml.v3v3.0.1непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIastroid3.3.11непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIautohooks25.11.0непряма
PyPIautohooks-plugin-black23.10.0непряма
PyPIautohooks-plugin-pylint23.10.0непряма
PyPIblack25.11.0непряма
PyPIcertifi2026.1.4непряма
PyPIclick8.1.8непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorful0.5.8непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.3.0непряма
PyPIhpack4.1.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIisort6.1.0непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIplatformdirs4.4.0непряма
PyPIpontos26.2.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpylint3.3.9непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpytoolconfig1.3.1непряма
PyPIrich14.3.3непряма
PyPIrope1.14.0непряма
PyPIsemver3.0.4непряма
PyPIshtab1.8.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPItomli2.4.0непряма
PyPItomlkit0.14.0непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPIwrapt2.1.1непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:ospd-openvas@22.10.5 тягне 9 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з greenbone/ospd-openvas. Читати поруч →

100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий98pulumi/pulumiPulumi - Infrastructure as Code in any programming language 🚀Винятковий98feast-dev/feastThe Open Source Feature Store for AI/MLВинятковий98valkey-io/valkey-glideAn open source Valkey client library that supports Valkey, and Redis open source 6.2, 7.0 and 7.2. Valkey GLIDE is designed for reliability, optimized performance, and high-availability, for Valkey and Redis OSS based applications. GLIDE is a multi language client library, written in Rust with programming language bindings, such as Java and PythonВинятковий97langgenius/difyBuild Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.Винятковий100aws/aws-sam-cliCLI tool to build, test, debug, and deploy Serverless applications using AWS SAMВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI, Go.