Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-10 04:50 UTC

greenbone / ospd-openvas

ospd-openvas is an OSP server implementation to allow GVM to remotely control an OpenVAS Scanner

PythonAGPL-3.0★ 80 estrellas⑂ 64 forksdesde jun 2018Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandoscómo se determina

greenbone/ospd-openvas tiene un índice de salud de 86 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (80/100) y la más baja, AI Readiness (52/100). Se actualizó por última vez hace 17 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

86
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

86
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 72 se calibra a 86 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

GreenboneOrganización · dominio verificado
1354 seguidores69 repositorios públicosdesde sept 2017

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIospd-openvas22.10.577738hace 19 díasopenvasgreenbone-vulnerability-managementvulnerability-scanningospopen-scanner-protocol
Gogithub.com/greenbone/ospd-openvasv22.10.5+incompatible-40hace 19 días—

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

74Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 17 días
9.7/36Cadencia de commits — 14/52 semanas con commits
14.1/18Volumen de commits — 36 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 12 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year36
human_commit_share0,54
days_since_last_push17
active_weeks_last_year14
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 40 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 19 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~60 días
8/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
Datos de entrada utilizados
releases_count40
latest_release_tagv22.10.5
releases_from_tagsno
days_since_latest_release19
mean_days_between_releases60

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

53Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
30.8/60Estrellas — 80 estrellas
15/25Forks — 64 forks
6.4/15Observadores — 15 observadores
Datos de entrada utilizados
forks64
stars80
watchers15
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (AGPL-3.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges3
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatesí
Cómo se puntúa
38.5/80Descargas mensuales — 777 descargas/mes en go, pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesospd-openvas, github.com/greenbone/ospd-openvas
dependents—
ecosystemsgo, pypi
total_downloads—
monthly_downloads777
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

79Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
10/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 55% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 28 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled28
top_contributor_share0,554
Cómo se puntúa
41.2/42Resolución de issues — 98% de issues cerradas
26.4/30Aceptación de PR — 918/1045 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 12/19 approved changesets -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
merged_prs918
open_issues1
closed_issues54
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,982
closed_unmerged_prs127
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
22.5/25Alcance del propietario — 1354 seguidores de greenbone
25/25Trayectoria — 69 repos públicos, cuenta de ~8 años
Datos de entrada utilizados
followers1354
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_logingreenbone
public_repos69
account_age_days3281
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 2 paquete(s) en go, pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 19 días
20/20Historial de versiones — 40 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesospd-openvas, github.com/greenbone/ospd-openvas
ecosystemsgo, pypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish19

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

80Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 13 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.black])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 5 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, base, openvas, techops, tooling
has_wikino
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

78Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 12/19 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 12 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
6/7.5Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4.5/7.5Vulnerabilities — 4 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages9
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:ospd-openvas@22.10.5 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 9 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

52Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
28.6/40Historial de commits legible — 29 de 54 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,537
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — smoketest/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.black])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 46 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesgo.sum, poetry.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filessmoketest/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifestssmoketest/go.mod
dependency_bot_commit_share0,46
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/95 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes56.303
source_files_sampled95
oversized_source_files0

Datos clave

80estrellas de GitHub
28contribuidores
36commits en los últimos 12 meses
17días desde el último push
40versiones publicadas
1factor bus
1issues abiertas
Go, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 64 ⇿
0Estrellas
64Forks
39Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

01325385063756432018-062022-072026-08
Mayor 1Menor 9Parche 29

Cada punto abarca 8 días.

OpenSSF Scorecard 7.2 / 10
7.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 04:49 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 12/19 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained12 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
8Signed-Releases5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 10
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIredis>=4.5.0,<7.2.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.5.1,<8.0.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=20.4,<27.0pyproject.toml
PyPIlxml>=4.5.2,<7.0.0pyproject.toml
PyPIdefusedxml>=0.6,<0.8pyproject.toml
PyPIdeprecated^1.2.10pyproject.toml
PyPIpaho-mqtt>=1.6,<3pyproject.toml
PyPIpython-gnupg>=0.4.8,<0.6.0pyproject.toml
Gogithub.com/eclipse/paho.golangv0.10.0smoketest/go.mod
Gogithub.com/google/uuidv1.3.0smoketest/go.mod
Todas las dependencias 70

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 12 paquetes directos y 58 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
Gogithub.com/eclipse/paho.golang0.10.0directa
Gogithub.com/eclipse/paho.golangv0.10.0directa
Gogithub.com/google/uuid1.3.0directa
Gogithub.com/google/uuidv1.3.0directa
PyPIdefusedxml0.7.1directa
PyPIdeprecated1.3.1directa
PyPIlxml6.1.1directa
PyPIpackaging26.3directa
PyPIpaho-mqtt2.1.0directa
PyPIpsutil7.2.2directa
PyPIpython-gnupg0.5.6directa
PyPIredis7.0.1directa
Gogithub.com/davecgh/go-spew1.1.1indirecta
Gogithub.com/davecgh/go-spewv1.1.1indirecta
Gogithub.com/google/go-cmp0.5.6indirecta
Gogithub.com/google/go-cmpv0.5.6indirecta
Gogithub.com/gorilla/websocketv1.4.2indirecta
Gogithub.com/pmezard/go-difflibv1.0.0indirecta
Gogithub.com/stretchr/objxv0.1.0indirecta
Gogithub.com/stretchr/testifyv1.7.0indirecta
Gogolang.org/x/sync0.0.0-20210220032951-036812b2e83cindirecta
Gogolang.org/x/syncv0.0.0-20210220032951-036812b2e83cindirecta
Gogolang.org/x/xerrorsv0.0.0-20191204190536-9bdfabe68543indirecta
Gogopkg.in/check.v1v0.0.0-20161208181325-20d25e280405indirecta
Gogopkg.in/yaml.v33.0.1indirecta
Gogopkg.in/yaml.v3v3.0.1indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIastroid3.3.11indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIautohooks25.11.0indirecta
PyPIautohooks-plugin-black23.10.0indirecta
PyPIautohooks-plugin-pylint23.10.0indirecta
PyPIblack25.11.0indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcolorful0.5.8indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.3.0indirecta
PyPIhpack4.1.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidna3.15indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIisort6.1.0indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPIpathspec1.0.4indirecta
PyPIplatformdirs4.4.0indirecta
PyPIpontos26.2.0indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpylint3.3.9indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIpytoolconfig1.3.1indirecta
PyPIrich14.3.3indirecta
PyPIrope1.14.0indirecta
PyPIsemver3.0.4indirecta
PyPIshtab1.8.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItomlkit0.14.0indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPIwrapt2.1.1indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:ospd-openvas@22.10.5 arrastra 9 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI, Go.