Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-27 18:51 UTC

gtalarico / pyairtable

Python Api Client for Airtable

PythonMIT★ 893 зірки⑂ 156 форківз серп. 2017 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#python#airtable#api#client#api-wrapper

gtalarico/pyairtable має індекс здоров’я 81 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (100/100), найнижчий — Security (21/100). Останнє оновлення було 10 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

81
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

81
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 69 калібровано до 81 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Gui TalaricoОсобистий обліковий запис
702 підписники55 публічних репозиторіївз лист. 2014 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIpyairtable3.4.24 257 4984832 дні томуairtableapiclientpyairtable

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

69Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

61Помірний
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 10 дн. тому
9/36Ритм комітів — 13/52 тижнів із комітами
16.8/18Обсяг комітів — 73 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year73
human_commit_share0,99
days_since_last_push10
active_weeks_last_year13

Дисципліна релізів

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
16.2/27Випускає релізи — 44 тегів версій (без релізів GitHub)
36/36Свіжість релізів — останній реліз 32 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~68,5 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count44
latest_release_tag3.4.2
releases_from_tagsтак
days_since_latest_release32
mean_days_between_releases68,5

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

72Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

74Добрий
Як обчислюється оцінка
47.9/60Зірки — 893 зірок
18.3/25Форки — 156 форків
7.4/15Спостерігачі — 22 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks156
stars893
watchers22
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 4 257 498 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagespyairtable
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads4 257 498
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

71Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

37Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
10.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 53% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 38 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled38
top_contributor_share0,528

Реактивність на issue та PR

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
23.8/30Прийняття PR — злито 214/270 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних
Використані вхідні дані
merged_prs214
open_issues0
closed_issues195
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs56
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

69Добрий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
20.5/25Охоплення власника — 702 підписників у gtalarico
24.7/25Послужний список — 55 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~11 р.
Використані вхідні дані
followers702
owner_typeUser
is_verified—
owner_logingtalarico
public_repos55
account_age_days4 316
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 32 дн. тому
20/20Історія версій — 48 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespyairtable
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish32

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

100Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 1 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.black]), tox.ini
9.6/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://pyairtable.readthedocs.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 5 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, airtable, api, client, api-wrapper
has_wikiтак
homepagehttps://pyairtable.readthedocs.io
docs_sitehttps://pyairtable.readthedocs.io
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

21У зоні ризику · 16% загального індексу

Стан безпеки

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/30Політика безпеки (SECURITY.md)
0/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностей
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestspyproject.toml, requirements-dev.txt, requirements-test.txt, setup.cfg, setup.py
has_codeql_workflowні
has_security_policyні
has_dependabot_configні

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages11
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:pyairtable@3.4.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 11 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

81Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

69Добрий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .claude/CLAUDE.md, AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
23.7/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 44 з 99 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,444
agent_instruction_files.claude/CLAUDE.md, AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes581

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.black]), tox.ini
11/11Статична перевірка типів — pyairtable/py.typed
0/10Відтворюване середовище
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 16 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 1 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configspyairtable/py.typed
agent_commit_share0,16
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (pyairtable/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/65 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes50 024
source_files_sampled65
oversized_source_files0

Ключові факти

893зірок GitHub
38контриб'юторів
73комітів за останні 12 місяців
10днів від останнього пушу
44релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-15: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 893 stars today.
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 892 ★ / 156 ⇿
892Зірки
156Форки
44Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Історію зірок показано станом на 2026-07-15. У липні 2026 року GitHub обмежив доступ до API stargazers адміністраторами репозиторію, тож цей ряд більше не продовжується; загальна кількість зірок вище лишається актуальною.

02004006008001 000892154122017-082022-012026-07
Мажорні 3Мінорні 20Патчі 21

Кожна точка охоплює 9 днів.

Прямі залежності 5
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIinflection—setup.cfg
PyPIpydantic>= 2, < 3setup.cfg
PyPIrequests>= 2.22.0setup.cfg
PyPItyping_extensions—setup.cfg
PyPIurllib3>= 1.26setup.cfg
Усі залежності 33

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 5 прямих і 28 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIinflection—пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIrequests—пряма
PyPItyping-extensions—пряма
PyPIurllib3—пряма
PyPIautodoc-pydantic—непряма
PyPIblack—непряма
PyPIbuild0.6.0.post1непряма
PyPIclick—непряма
PyPIcodecov—непряма
PyPIcogapp—непряма
PyPIflake8—непряма
PyPImock—непряма
PyPImypy—непряма
PyPIpre-commit—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIrequests-mock—непряма
PyPIrevitron-sphinx-theme—непряма
PyPIsphinx4.5.0непряма
PyPIsphinx-autoapi—непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints—непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp1.0.4непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp1.0.2непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp1.0.3непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml1.1.5непряма
PyPIsphinxext-opengraph—непряма
PyPItox—непряма
PyPItwine3.3.0непряма
PyPItypes-requests—непряма
PyPItypes-urllib3—непряма
PyPIwheel0.46.2непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:pyairtable@3.4.2 тягне 11 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з gtalarico/pyairtable. Читати поруч →

98mem0ai/mem0Universal memory layer for AI AgentsВинятковий97apify/apify-client-pythonApify API client for Python—Programmatically run Actors, manage and stream data from storages (datasets, key-value stores, request queues), schedule and monitor runs, and access the full Apify platform API. Sync and async interfaces with automatic retries and pagination.Винятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий99litestar-org/litestarLight, flexible and extensible ASGI framework | Built to scaleВинятковий99quantumlib/CirqPython framework for creating, editing, and running Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) circuits.Винятковий98valkey-io/valkey-glideAn open source Valkey client library that supports Valkey, and Redis open source 6.2, 7.0 and 7.2. Valkey GLIDE is designed for reliability, optimized performance, and high-availability, for Valkey and Redis OSS based applications. GLIDE is a multi language client library, written in Rust with programming language bindings, such as Java and PythonВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.