Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-27 18:51 UTC

gtalarico / pyairtable

Python Api Client for Airtable

PythonMIT★ 893 estrellas⑂ 156 forksdesde ago 2017Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

gtalarico/pyairtable tiene un índice de salud de 81 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (100/100) y la más baja, Security (21/100). Se actualizó por última vez hace 10 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

81
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

81
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 69 se calibra a 81 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Gui TalaricoCuenta personal
702 seguidores55 repositorios públicosdesde nov 2014

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIpyairtable3.4.24.257.49848hace 32 díasairtableapiclientpyairtable

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

69Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de pushúltimo push hace 10 días
9/36Cadencia de commits13/52 semanas con commits
16.8/18Volumen de commits73 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintainedsin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year73
human_commit_share0,99
days_since_last_push10
active_weeks_last_year13
Cómo se puntúa
16.2/27Publica versiones44 etiquetas de versión (sin releases de GitHub)
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 32 días
19.8/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~68,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count44
latest_release_tag3.4.2
releases_from_tags
days_since_latest_release32
mean_days_between_releases68,5

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

72Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
47.9/60Estrellas893 estrellas
18.3/25Forks156 forks
7.4/15Observadores22 observadores
Datos de entrada utilizados
forks156
stars893
watchers22
growth_stateorganic
growth_factor_pct100
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges5
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales4.257.498 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagespyairtable
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads4.257.498
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

71Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
10.6/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 53% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes38 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributorssin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled38
top_contributor_share0,528
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues100% de issues cerradas
23.8/30Aceptación de PR214/270 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewsin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs214
open_issues0
closed_issues195
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs56
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedadcuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificadono aplicable a cuentas de usuario
20.5/25Alcance del propietario702 seguidores de gtalarico
24.7/25Trayectoria55 repos públicos, cuenta de ~11 años
Datos de entrada utilizados
followers702
owner_typeUser
is_verified
owner_logingtalarico
public_repos55
account_age_days4316
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 32 días
20/20Historial de versiones48 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagespyairtable
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish32

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

100Excepcional · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI1 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linterpyproject.toml ([tool.black]), tox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Testssin datos
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://pyairtable.readthedocs.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics5 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, airtable, api, client, api-wrapper
has_wiki
homepagehttps://pyairtable.readthedocs.io
docs_sitehttps://pyairtable.readthedocs.io
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

21En riesgo · 16% del índice global
Cómo se puntúa
0/30Política de seguridad (SECURITY.md)
0/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfiles
manifestspyproject.toml, requirements-dev.txt, requirements-test.txt, setup.cfg, setup.py
has_codeql_workflowno
has_security_policyno
has_dependabot_configno
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages11
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:pyairtable@3.4.2 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 11 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

81Excelente · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes.claude/CLAUDE.md, AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
23.7/40Historial de commits legible44 de 99 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,444
agent_instruction_files.claude/CLAUDE.md, AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes581
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoMakefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatopyproject.toml ([tool.black]), tox.ini
11/11Verificación estática de tipospyairtable/py.typed
0/10Entorno reproducible
10/10Práctica demostrada con agentes16 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado1 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciessin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfiles
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configspyairtable/py.typed
agent_commit_share0,16
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,01
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (pyairtable/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables0/65 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes50.024
source_files_sampled65
oversized_source_files0

Datos clave

893estrellas de GitHub
38contribuidores
73commits en los últimos 12 meses
10días desde el último push
44versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-15: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 893 stars today.
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 892 ★ / 156 ⇿
892Estrellas
156Forks
44Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

El historial de estrellas se muestra tal como se recogió el 2026-07-15. GitHub restringió la API de stargazers a los administradores del repositorio en julio de 2026, por lo que esta serie ya no puede ampliarse; el total de estrellas indicado arriba sigue actualizándose.

02004006008001000892154122017-082022-012026-07
Mayor 3Menor 20Parche 21

Cada punto abarca 9 días.

Dependencias directas 5
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIinflectionsetup.cfg
PyPIpydantic>= 2, < 3setup.cfg
PyPIrequests>= 2.22.0setup.cfg
PyPItyping_extensionssetup.cfg
PyPIurllib3>= 1.26setup.cfg
Todas las dependencias 33

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 5 paquetes directos y 28 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIinflectiondirecta
PyPIpydanticdirecta
PyPIrequestsdirecta
PyPItyping-extensionsdirecta
PyPIurllib3directa
PyPIautodoc-pydanticindirecta
PyPIblackindirecta
PyPIbuild0.6.0.post1indirecta
PyPIclickindirecta
PyPIcodecovindirecta
PyPIcogappindirecta
PyPIflake8indirecta
PyPImockindirecta
PyPImypyindirecta
PyPIpre-commitindirecta
PyPIpytestindirecta
PyPIpytest-covindirecta
PyPIrequests-mockindirecta
PyPIrevitron-sphinx-themeindirecta
PyPIsphinx4.5.0indirecta
PyPIsphinx-autoapiindirecta
PyPIsphinx-autodoc-typehintsindirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp1.0.4indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp1.0.2indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp1.0.3indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml1.1.5indirecta
PyPIsphinxext-opengraphindirecta
PyPItoxindirecta
PyPItwine3.3.0indirecta
PyPItypes-requestsindirecta
PyPItypes-urllib3indirecta
PyPIwheel0.46.2indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:pyairtable@3.4.2 arrastra 11 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.