Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-19 03:22 UTC

gwastro / pycbc

Core package to analyze gravitational-wave data, find signals, and study their parameters. This package was used in the first direct detection of gravitational waves (GW150914), and is used in the ongoing analysis of LIGO/Virgo data.

PythonGPL-3.0★ 391 зірка⑂ 389 форківз бер. 2015 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#astronomy#physics#gravity#ligo#gravitational-waves#pycbc#analysis#python#black-hole#neutron-star#gwastro#virgo#signal-processing#open-science#cosmic-explorer#einstein-telescope#lisa

gwastro/pycbc має індекс здоров’я 88 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (91/100), найнижчий — Security (21/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

88
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

88
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 74 калібровано до 88 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Gravitational-wave AstronomyОрганізація · підтверджений домен
126 підписників70 публічних репозиторіївз бер. 2015 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIPyCBC2.11.024 497154186 днів томуligophysicsgravitysignal-processinggravitational-waves

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

91Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
28.4/36Ритм комітів — 41/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 169 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year169
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year41

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
27/36Свіжість релізів — останній реліз 118 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~30,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv2.8.7
releases_from_tagsні
days_since_latest_release118
mean_days_between_releases30,3

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

79Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

72Добрий
Як обчислюється оцінка
42/60Зірки — 391 зірок
21.6/25Форки — 389 форків
8.7/15Спостерігачі — 37 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks389
stars391
watchers37
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (GPL-3.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesbadge.fury.io, shields.io, travis-ci.org
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

73Добрий
Як обчислюється оцінка
58.5/80Щомісячні завантаження — 24 497 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesPyCBC
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads24 497
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

82Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

71Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
14.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 35% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 100 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled100
top_contributor_share0,351

Реактивність на issue та PR

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
34/42Вирішення issue — закрито 81% issue
26.9/30Прийняття PR — злито 4 014/4 474 вирішених PR
8.7/13Newcomer PR acceptance — злито 4/6 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних
Використані вхідні дані
merged_prs4 014
open_issues176
closed_issues744
prs_merged_7d12
prs_decided_7d14
prs_merged_30d34
prs_decided_30d48
issue_closed_ratio0,809
closed_unmerged_prs460
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d6

Власність та опіка

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
15.1/25Охоплення власника — 126 підписників у gwastro
25/25Послужний список — 70 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~11 р.
Використані вхідні дані
followers126
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_logingwastro
public_repos70
account_age_days4 249

Супровід пакетів

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
26/35Свіжість публікацій — остання публікація 186 дн. тому
20/20Історія версій — 154 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesPyCBC
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish186

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

88Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 14 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .pylintrc, ruff.toml
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — http://pycbc.org
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 17 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsastronomy, physics, gravity, ligo, gravitational-waves, pycbc, analysis, python, black-hole, neutron-star, gwastro, virgo, signal-processing, open-science, cosmic-explorer, einstein-telescope, lisa
has_wikiтак
homepagehttp://pycbc.org
docs_sitehttp://pycbc.org
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

21У зоні ризику · 16% загального індексу

Стан безпеки

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/30Політика безпеки (SECURITY.md)
0/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностей — опублікована бібліотека — lockfile є справою застосунків, не очікується
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestspyproject.toml, requirements-igwn.txt, requirements.txt, setup.py
has_codeql_workflowні
has_security_policyні
has_dependabot_configні
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Файли фіксації залежностей. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages47
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:PyCBC@2.11.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 47 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

72Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 99 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,99
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes4 997

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

59Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .pylintrc, ruff.toml
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 16 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,16
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

53Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
53.1/55Керовані розміри файлів — 15/439 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes109 911
source_files_sampled439
oversized_source_files15

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

391зірок GitHub
100контриб'юторів
169комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
3бас-фактор
176відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 14 authors (cap 12)
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 389 ⇿
0Зірки
389Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

012525037537562015-032020-122026-09
Мажорні 1Мінорні 17Патчі 82

Кожна точка охоплює 11 днів.

Усі залежності 45

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 45 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIamqplib—непряма
PyPIastropy—непряма
PyPIbeautifulsoup4—непряма
PyPIboto3—непряма
PyPIcertifi—непряма
PyPIciecplib—непряма
PyPIcython—непряма
PyPIdqsegdb2—непряма
PyPIdynesty—непряма
PyPIemcee—непряма
PyPIgitpython—непряма
PyPIgwdatafind—непряма
PyPIh5py—непряма
PyPIhtchirp—непряма
PyPIigwn-ligolw—непряма
PyPIigwn-segments—непряма
PyPIjinja2—непряма
PyPIlalsuite—непряма
PyPIligo-gracedb—непряма
PyPIligo-proxy-utils—непряма
PyPIlscsoft-glue—непряма
PyPImako—непряма
PyPImarkupsafe—непряма
PyPImatplotlib—непряма
PyPImpld3—непряма
PyPInumpy—непряма
PyPIpegasus-wms—непряма
PyPIpegasus-wms-api—непряма
PyPIpegasus-wms-common—непряма
PyPIpegasus-wms-worker—непряма
PyPIpillow—непряма
PyPIpycuda—непряма
PyPIpyjwt—непряма
PyPIpykerr—непряма
PyPIpyyaml—непряма
PyPIs3transfer—непряма
PyPIscikit-cuda—непряма
PyPIscipy—непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx-design—непряма
PyPIsphinx-rtd-theme—непряма
PyPIsphinxcontrib-programoutput—непряма
PyPItqdm—непряма
PyPIurllib3—непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:PyCBC@2.11.0 тягне 47 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з gwastro/pycbc. Читати поруч →

100astropy/astropyAstronomy and astrophysics core libraryВинятковий98InsightSoftwareConsortium/ITKInsight Toolkit (ITK) -- Official Repository. ITK builds on a proven, spatially-oriented architecture for processing, segmentation, and registration of scientific images in two, three, or more dimensions.Винятковий98materialsproject/pymatgenPython Materials Genomics (pymatgen) is a robust materials analysis code that defines classes for structures and molecules with support for many electronic structure codes. It powers the Materials Project.Винятковий100optuna/optunaA hyperparameter optimization frameworkВинятковий100open-telemetry/opentelemetry-pythonOpenTelemetry Python API and SDK Винятковий100numpy/numpyThe fundamental package for scientific computing with Python.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.