Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-16 13:51 UTC

harry0703 / MoneyPrinterTurbo

利用 AI 大模型和自动化工作流，根据主题或关键词一键生成高清短视频。Generate HD short videos from a topic or keyword with an automated AI workflow.

PythonMIT★ 124 181 зірка⑂ 19 217 форківз бер. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипМережевий сервісяк це визначено
#python#tiktok#ai-video-generator#content-creation#ffmpeg#instagram-reels#llm#short-video#subtitles#text-to-speech#video-automation#video-workflow#workflow-automation#youtube-shorts

harry0703/MoneyPrinterTurbo має індекс здоров’я 84 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (88/100), найнижчий — Security (46/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

84
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

84
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 71 калібровано до 84 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

HarryОсобистий обліковий запис
3 317 підписників21 публічний репозиторійз лип. 2013 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPImoneyprinterturboвказує на інший репозиторій — не оцінюється1.4.51361837 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

88Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
21.5/36Ритм комітів — 31/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 435 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 17 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year435
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year31

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 20 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 3 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~12 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count20
latest_release_tagv1.3.7
releases_from_tagsні
days_since_latest_release3
mean_days_between_releases12

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

77Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 124 181 зірок
25/25Форки — 19 217 форків
15/15Спостерігачі — 752 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks19 217
stars124 181
watchers752
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

60Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

35Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
9.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 59% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 99 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled99
top_contributor_share0,588

Реактивність на issue та PR

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
41.5/42Вирішення issue — закрито 99% issue
17.8/30Прийняття PR — злито 290/490 вирішених PR
7.4/13Newcomer PR acceptance — злито 8/14 PR від новачків за 30 дн.
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 25/26 approved changesets -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
merged_prs290
open_issues10
closed_issues799
prs_merged_7d42
prs_decided_7d45
prs_merged_30d51
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,988
closed_unmerged_prs200
first_time_authors_30d10
first_time_prs_merged_30d8
first_time_prs_decided_30d14

Власність та опіка

71Добрий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
25/25Охоплення власника — 3 317 підписників у harry0703
21.8/25Послужний список — 21 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~13 р.
Використані вхідні дані
followers3 317
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginharry0703
public_repos21
account_age_days4 823
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

83Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 23 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 14 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, tiktok, ai-video-generator, content-creation, ffmpeg, instagram-reels, llm, short-video, subtitles, text-to-speech, video-automation, video-workflow, workflow-automation, youtube-shorts
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

46Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

42Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.2/2.5CI-Tests — 23 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 25/26 approved changesets -- score normalized to 9
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 17 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 61 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate4,2

Сповіщення про залежності

64Помірний
Як обчислюється оцінка
14/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: python-multipart 0.0.27 (high 7.5)
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
33.7/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 92 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories119
affected_packages8
assessed_packages124
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 2, high 4, moderate 2
direct_affected_packages1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 124 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

51Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://code.claude.com/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 99 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://code.claude.com/llms.txt
legible_history_share0,99
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

53Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 7 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,07
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

50Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
50/55Керовані розміри файлів — 11/120 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes354 243
source_files_sampled120
oversized_source_files11

Машиночитні інтерфейси

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

124 181зірок GitHub
99контриб'юторів
435комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
20релізів
1бас-фактор
10відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 23 authors (cap 12)
  • pypi package 'moneyprinterturbo' points at a different repository (https://github.com/yanjlee/MoneyPrinterTurbo); excluded from ecosystem scoring

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 19 217 ⇿
0Зірки
19 217Форки
2Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

18 25018 50018 75019 00019 25019 217872026-092026-092026-09
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 2
OpenSSF Scorecard 4.2 / 10
4.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 13:50 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
9CI-Tests23 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 25/26 approved changesets -- score normalized to 9
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 17 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
4Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities61 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 21
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPImoviepy==2.2.1pyproject.toml
PyPIstreamlit==1.59.1pyproject.toml
PyPIstreamlit-tour==1.1.0pyproject.toml
PyPIedge-tts==7.2.7pyproject.toml
PyPIfastapi==0.136.3pyproject.toml
PyPIuvicorn==0.32.1pyproject.toml
PyPIopenai==2.24.0pyproject.toml
PyPIfaster-whisper==1.1.0pyproject.toml
PyPIloguru==0.7.3pyproject.toml
PyPIdashscope==1.20.14pyproject.toml
PyPIazure-cognitiveservices-speech==1.41.1pyproject.toml
PyPIredis==5.2.0pyproject.toml
PyPIpython-multipart==0.0.27pyproject.toml
PyPIpyyaml==6.0.3pyproject.toml
PyPIrequests==2.33.1pyproject.toml
PyPIpackaging==24.2pyproject.toml
PyPIsocksio==1.0.0pyproject.toml
PyPIpydub==0.25.1pyproject.toml
PyPIaudioop-lts==0.2.2pyproject.toml
PyPIlitellm==1.86.2pyproject.toml
PyPIgoogle-genai==2.11.0pyproject.toml
Усі залежності 124

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 21 прямих і 103 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaudioop-lts0.2.2пряма
PyPIazure-cognitiveservices-speech1.41.1пряма
PyPIdashscope1.20.14пряма
PyPIedge-tts7.2.7пряма
PyPIfastapi0.136.3пряма
PyPIfaster-whisper1.1.0пряма
PyPIgoogle-genai2.11.0пряма
PyPIlitellm1.86.2пряма
PyPIloguru0.7.3пряма
PyPImoviepy2.2.1пряма
PyPIopenai2.24.0пряма
PyPIpackaging24.2пряма
PyPIpydub0.25.1пряма
PyPIpython-multipart0.0.27пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIredis5.2.0пряма
PyPIrequests2.33.1пряма
PyPIsocksio1.0.0пряма
PyPIstreamlit1.59.1пряма
PyPIstreamlit-tour1.1.0пряма
PyPIuvicorn0.32.1пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.14.0непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIaltair5.5.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIav17.0.0непряма
PyPIblinker1.9.0непряма
PyPIcachetools5.5.2непряма
PyPIcertifi2026.2.25непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.1.8непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.15.1непряма
PyPIcryptography49.0.0непряма
PyPIctranslate24.7.1непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIfastuuid0.14.0непряма
PyPIfilelock3.25.2непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.3.0непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.1.50непряма
PyPIgoogle-auth2.55.2непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.4.3непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttptools0.8.0непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhuggingface-hub1.8.0непряма
PyPIidna3.17непряма
PyPIimageio2.37.3непряма
PyPIimageio-ffmpeg0.6.0непряма
PyPIimportlib-metadata8.5.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.13.0непряма
PyPIjsonschema4.23.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImoneyprinterturbo1.3.7непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPInarwhals2.18.1непряма
PyPInumpy2.4.4непряма
PyPIonnxruntime1.24.4непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpillow11.3.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIproglog0.1.12непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIprotobuf5.29.6непряма
PyPIpyarrow23.0.1непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.12.5непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydeck0.9.1непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpytz2026.1.post1непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.4.4непряма
PyPIrich14.3.3непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIruff0.15.21непряма
PyPIsetuptools82.0.1непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmmap5.0.3непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIstarlette1.2.1непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItiktoken0.12.0непряма
PyPItokenizers0.22.2непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItqdm4.67.3непряма
PyPItwelvelabs1.2.8непряма
PyPItyper0.26.5непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2025.3непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIwin32-setctime1.2.0непряма
PyPIyarl1.23.0непряма
PyPIzipp3.23.1непряма
Сповіщення про залежності 8

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 124 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 8 мають відомі сповіщення, з них 1 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
gitpython3.1.50непрямакритична443.1.59
pillow11.3.0непрямакритична3612.3.0
python-multipart0.0.27прямависока80.0.31
aiohttp3.14.0непрямависока223.14.3
click8.1.8непрямависока18.3.3
starlette1.2.1непрямависока41.3.1
cryptography49.0.0непрямапомірна250.0.0
setuptools82.0.1непрямапомірна283.0.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з harry0703/MoneyPrinterTurbo. Читати поруч →

100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий100huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Винятковий99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xВинятковий99pydantic/pydantic-aiHow Python does AI. Agents, realtime voice, image generation, embeddings. Every model, every interface, typed end to end.Винятковий99ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Винятковий98openai/openai-agents-pythonA lightweight, powerful framework for multi-agent workflowsВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.