huggingface / peft
🤗 PEFT: State-of-the-art Parameter-Efficient Fine-Tuning.
huggingface/peft має індекс здоров’я 98 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (95/100), найнижчий — Security (78/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.
Індекс здоров'я програмного забезпечення
Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).
Профіль оцінок
Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.
Зважений загальний бал 88 калібровано до 98 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).
Власність
За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.
Пакетні екосистеми
| Реєстр | Пакет | Версія | Завантажень / міс | Версії | Остання публікація | Теги |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | peft | 0.21.0 | - | 37 | 1 день тому | deeplearning |
Метрики за категоріями
Життєздатність
Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?
Активність розробки
Як обчислюється оцінка
| 36/36 | Свіжість push — останній push 0 дн. тому |
| 33.2/36 | Ритм комітів — 48/52 тижнів із комітами |
| 18/18 | Обсяг комітів — 476 комітів за останній рік |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних |
Використані вхідні дані
| commits_last_year | 476 |
| human_commit_share | 0,98 |
| days_since_last_push | 0 |
| active_weeks_last_year | 48 |
Дисципліна релізів
Як обчислюється оцінка
| 27/27 | Випускає релізи — опубліковано 34 релізів |
| 36/36 | Свіжість релізів — останній реліз 1 дн. тому |
| 19.8/27 | Ритм релізів — реліз кожні ~57,6 дн. |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних |
Використані вхідні дані
| releases_count | 34 |
| latest_release_tag | v0.21.0 |
| releases_from_tags | ні |
| days_since_latest_release | 1 |
| mean_days_between_releases | 57,6 |
Спільнота та впровадження
Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?
Популярність і впровадження
Як обчислюється оцінка
| 60/60 | Зірки — 21 687 зірок |
| 25/25 | Форки — 2 506 форків |
| 11.4/15 | Спостерігачі — 113 спостерігачів |
Використані вхідні дані
| forks | 2 506 |
| stars | 21 687 |
| watchers | 113 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Здоров'я спільноти
Як обчислюється оцінка
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0) |
| 18/18 | Настанови CONTRIBUTING |
| 0/13.5 | Кодекс поведінки |
| 0/7.2 | Шаблон issue |
| 6.3/6.3 | Шаблон PR |
Використані вхідні дані
| has_readme | так |
| has_license | так |
| readme_badges | 0 |
| has_contributing | так |
| has_issue_template | ні |
| has_code_of_conduct | ні |
| readme_badge_services | — |
| has_pull_request_template | так |
Сталість та врядування
Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?
Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)
Як обчислюється оцінка
| 25.2/54 | Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів |
| 14.8/22.5 | Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 34% комітів |
| 13.5/13.5 | Широта контриб’юторів — 99 контриб’юторів |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних |
Використані вхідні дані
| bus_factor | 2 |
| contributors_sampled | 99 |
| top_contributor_share | 0,341 |
Реактивність на issue та PR
Як обчислюється оцінка
| 40.8/42 | Вирішення issue — закрито 97% issue |
| 23.7/30 | Прийняття PR — злито 1 622/2 052 вирішених PR |
| 4/13 | Newcomer PR acceptance — злито 4/13 PR від новачків за 30 дн. |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних |
Використані вхідні дані
| merged_prs | 1 622 |
| open_issues | 42 |
| closed_issues | 1 446 |
| prs_merged_7d | 19 |
| prs_decided_7d | 34 |
| prs_merged_30d | 30 |
| prs_decided_30d | 59 |
| issue_closed_ratio | 0,972 |
| closed_unmerged_prs | 430 |
| first_time_authors_30d | 9 |
| first_time_prs_merged_30d | 4 |
| first_time_prs_decided_30d | 13 |
Власність та опіка
Як обчислюється оцінка
| 30/30 | Підтримка власника — у власності організації |
| 20/20 | Верифікований домен |
| 25/25 | Охоплення власника — 68 493 підписників у huggingface |
| 25/25 | Послужний список — 467 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~9 р. |
Використані вхідні дані
| followers | 68 493 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | так |
| owner_login | huggingface |
| public_repos | 467 |
| account_age_days | 3 503 |
Супровід пакетів
Як обчислюється оцінка
| 25/25 | Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi |
| 35/35 | Свіжість публікацій — остання публікація 1 дн. тому |
| 20/20 | Історія версій — 37 опублікованих версій |
| 20/20 | Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked |
Використані вхідні дані
| packages | peft |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | ні |
| min_days_since_publish | 1 |
Інженерна якість
Чи наявні базові інженерні практики та документація?
Інженерні практики
Як обчислюється оцінка
| 24/24 | Процеси CI — 16 процес(ів) CI |
| 24/24 | Наявні тести |
| 16/16 | Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black]) |
| 9.6/9.6 | Pre-commit-хуки |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних |
Використані вхідні дані
| has_ci | так |
| has_tests | так |
| has_editorconfig | ні |
| has_linter_config | так |
| has_precommit_config | так |
Документація
Як обчислюється оцінка
| 30/30 | README |
| 25/25 | Каталог документації |
| 15/15 | Сайт документації / домашня сторінка — https://huggingface.co/docs/peft |
| 10/10 | Опис репозиторію |
| 10/10 | Теми — 10 тем |
| 10/10 | Wiki |
Використані вхідні дані
| topics | adapter, diffusion, llm, parameter-efficient-learning, python, pytorch, transformers, lora, fine-tuning, peft |
| has_wiki | так |
| homepage | https://huggingface.co/docs/peft |
| docs_site | https://huggingface.co/docs/peft |
| has_readme | так |
| has_docs_dir | так |
| has_description | так |
Безпека
Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?
Стан безпеки
Як обчислюється оцінка
| 30/30 | Політика безпеки (SECURITY.md) |
| 25/25 | Конфігурація Dependabot |
| 0/25 | Файли фіксації залежностей — опублікована бібліотека — lockfile є справою застосунків, не очікується |
| 0/20 | Процес CodeQL |
Використані вхідні дані
| source | file_signals |
| lockfiles | — |
| manifests | method_comparison/requirements-app.txt, pyproject.toml, requirements.txt, setup.py |
| has_codeql_workflow | ні |
| has_security_policy | так |
| has_dependabot_config | так |
Сповіщення про залежності
Як обчислюється оцінка
| 35/35 | Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень |
| 0/25 | Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі |
| 0/40 | Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації |
Використані вхідні дані
| source | osv |
| advisories | 65 |
| affected_packages | 9 |
| assessed_packages | 16 |
| unassessed_packages | 55 |
| affected_by_severity | critical 3, high 2, unknown 4 |
| direct_affected_packages | 0 |
Готовність до ШІ
Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.
Контекст і настанови для агентів
Як обчислюється оцінка
| 45/45 | Інструкції для агентів — .ai/AGENTS.md, AGENTS.md, CLAUDE.md |
| 0/15 | Машиночитана документація (llms.txt) |
| 40/40 | Читабельна історія комітів — намір зазначено у 98 з 98 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст) |
Використані вхідні дані
| has_llms_txt | ні |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 1 |
| agent_instruction_files | .ai/AGENTS.md, AGENTS.md, CLAUDE.md |
| agent_instruction_max_bytes | 6 226 |
Як обчислюється оцінка
| 18/18 | Розгортання однією командою — Makefile, docs/Makefile, method_comparison/MetaMathQA/Makefile, method_comparison/image-gen/Makefile |
| 22/22 | Автоматизовані тести |
| 11/11 | Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black]) |
| 11/11 | Статична перевірка типів — src/peft/py.typed |
| 10/10 | Відтворюване середовище — Dockerfile |
| 2/10 | Підтверджена практика роботи з агентами — 1 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням |
| 8/8 | Автоматизоване супроводження — 2 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних |
Використані вхідні дані
| has_nix | ні |
| has_tests | так |
| lockfiles | — |
| has_dockerfile | так |
| typed_language | ні |
| bootstrap_files | Makefile, docs/Makefile, method_comparison/MetaMathQA/Makefile, method_comparison/image-gen/Makefile |
| has_devcontainer | ні |
| has_linter_config | так |
| typecheck_configs | src/peft/py.typed |
| agent_commit_share | 0,01 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0,02 |
Читабельність коду для моделей
Як обчислюється оцінка
| 27/45 | Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/peft/py.typed) |
| 53.2/55 | Керовані розміри файлів — 15/446 файлів вихідного коду понад 60 КБ |
Використані вхідні дані
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 348 751 |
| source_files_sampled | 446 |
| oversized_source_files | 15 |
Машиночитні інтерфейси
Як обчислюється оцінка
| 0/40 | Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення |
| 0/20 | Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення |
| 40/40 | Придатні до запуску приклади — examples, notebooks |
Використані вхідні дані
| example_dirs | examples, notebooks |
| has_mcp_signal | ні |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | — |
Ключові факти
Попередження щодо збору даних
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- First-time contributor figures cover 12 of 31 authors (cap 12)
- pypi download statistics for 'peft' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
- deps.dev does not index pypi:peft@0.21.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead
- OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit; 2026/09/16 20:09:10 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks
Докладніше
Історія зірок і форків 0 ★ / 2 506 ⇿
Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.
Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.
Кожна точка охоплює 2 днів.
Усі залежності 71
Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 71 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.
| Реєстр | Пакет | Версія | Зв'язок |
|---|---|---|---|
| PyPI | accelerate | — | непряма |
| PyPI | accelerate | 1.9.0 | непряма |
| PyPI | bitsandbytes | — | непряма |
| PyPI | black | — | непряма |
| PyPI | dash | — | непряма |
| PyPI | dataclass-csv | — | непряма |
| PyPI | datasets | — | непряма |
| PyPI | datasets | 2.16.1 | непряма |
| PyPI | datasets | 2.18.0 | непряма |
| PyPI | datasets | 3.6.0 | непряма |
| PyPI | datasets | 4.0.0 | непряма |
| PyPI | deepspeed | — | непряма |
| PyPI | diffusers | — | непряма |
| PyPI | diffusers | 0.34.0 | непряма |
| PyPI | diffusers | 0.38.0 | непряма |
| PyPI | einops | — | непряма |
| PyPI | evaluate | — | непряма |
| PyPI | flash-attn | — | непряма |
| PyPI | gradio | — | непряма |
| PyPI | griffe | — | непряма |
| PyPI | hf-doc-builder | — | непряма |
| PyPI | hf-transfer | — | непряма |
| PyPI | hnswlib | — | непряма |
| PyPI | huggingface-hub | — | непряма |
| PyPI | huggingface-hub | 0.34.3 | непряма |
| PyPI | ipykernel | — | непряма |
| PyPI | ipywidgets | — | непряма |
| PyPI | jiwer | — | непряма |
| PyPI | librosa | — | непряма |
| PyPI | matplotlib | — | непряма |
| PyPI | nb-conda-kernels | — | непряма |
| PyPI | nltk | — | непряма |
| PyPI | numpy | — | непряма |
| PyPI | opencv-python | 4.9.0.80 | непряма |
| PyPI | packaging | — | непряма |
| PyPI | pandas | — | непряма |
| PyPI | parameterized | — | непряма |
| PyPI | peft | — | непряма |
| PyPI | pillow | — | непряма |
| PyPI | protobuf | — | непряма |
| PyPI | psutil | — | непряма |
| PyPI | pyarrow | — | непряма |
| PyPI | pygithub | — | непряма |
| PyPI | pytest | — | непряма |
| PyPI | pytest-cov | — | непряма |
| PyPI | pytest-xdist | — | непряма |
| PyPI | pyyaml | — | непряма |
| PyPI | requests | — | непряма |
| PyPI | ruff | 0.16.4 | непряма |
| PyPI | safetensors | — | непряма |
| PyPI | scikit-image | 0.22.0 | непряма |
| PyPI | scikit-learn | — | непряма |
| PyPI | scipy | — | непряма |
| PyPI | sentencepiece | — | непряма |
| PyPI | setuptools | — | непряма |
| PyPI | soundfile | — | непряма |
| PyPI | tensorboard | — | непряма |
| PyPI | tiktoken | — | непряма |
| PyPI | torch | — | непряма |
| PyPI | torchao | — | непряма |
| PyPI | torchvision | — | непряма |
| PyPI | tqdm | — | непряма |
| PyPI | transformers | — | непряма |
| PyPI | transformers | 4.52.4 | непряма |
| PyPI | transformers | 4.54.0 | непряма |
| PyPI | transformers | 4.55.0 | непряма |
| PyPI | vllm | — | непряма |
| PyPI | wandb | — | непряма |
| PyPI | wandb | 0.16.1 | непряма |
| PyPI | wandb | 0.21.0 | непряма |
| PyPI | xformers | — | непряма |
Сповіщення про залежності 9
Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 16 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 9 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 55 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.
| Пакет | Версія | Зв'язок | Критичність | Сповіщень | Виправлено в |
|---|---|---|---|---|---|
| transformers | 4.52.4 | непряма | критична | 24 | 5.10.0 |
| transformers | 4.54.0 | непряма | критична | 16 | 5.10.0 |
| transformers | 4.55.0 | непряма | критична | 14 | 5.10.0 |
| accelerate | 1.9.0 | непряма | висока | 2 | — |
| diffusers | 0.34.0 | непряма | висока | 5 | 0.38.0 |
| datasets | 2.16.1 | непряма | невідома | 1 | 5.0.1 |
| datasets | 2.18.0 | непряма | невідома | 1 | 5.0.1 |
| datasets | 3.6.0 | непряма | невідома | 1 | 5.0.1 |
| datasets | 4.0.0 | непряма | невідома | 1 | 5.0.1 |
Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.
Звіт у форматі JSON машиночитний
Зворотний зв’язок
Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.
Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.
Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.
Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.