Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-05 04:10 UTC

huggingface / peft

🤗 PEFT: State-of-the-art Parameter-Efficient Fine-Tuning.

PythonApache-2.0★ 21 504 зірки⑂ 2 419 форківз лист. 2022 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#adapter#diffusion#llm#parameter-efficient-learning#python#pytorch#transformers#lora#fine-tuning#peft

huggingface/peft має індекс здоров’я 98 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (95/100), найнижчий — Security (78/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

98
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

98
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 87 калібровано до 98 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Hugging FaceОрганізація
66 688 підписників460 публічних репозиторіївз лют. 2017 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIpeft0.20.0-367 днів томуdeeplearning

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

95Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

97Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
33.2/36Ритм комітів — 48/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 432 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year432
human_commit_share0,96
days_since_last_push0
active_weeks_last_year48

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 33 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 7 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~54,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count33
latest_release_tagv0.20.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release7
mean_days_between_releases54,2

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

84Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 21 504 зірок
25/25Форки — 2 419 форків
11.3/15Спостерігачі — 111 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks2 419
stars21 504
watchers111
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

83Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

59Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
14.8/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 34% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 99 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled99
top_contributor_share0,341

Реактивність на issue та PR

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
41.3/42Вирішення issue — закрито 98% issue
24.2/30Прийняття PR — злито 1 525/1 894 вирішених PR
2.9/13Newcomer PR acceptance — злито 2/9 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних
Використані вхідні дані
merged_prs1 525
open_issues24
closed_issues1 392
prs_merged_7d9
prs_decided_7d16
prs_merged_30d30
prs_decided_30d57
issue_closed_ratio0,983
closed_unmerged_prs369
first_time_authors_30d9
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d9

Власність та опіка

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
25/25Охоплення власника — 66 688 підписників у huggingface
25/25Послужний список — 460 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~9 р.
Використані вхідні дані
followers66 688
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginhuggingface
public_repos460
account_age_days3 460
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 7 дн. тому
20/20Історія версій — 36 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespeft
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish7

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

95Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 15 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://huggingface.co/docs/peft
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 10 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsadapter, diffusion, llm, parameter-efficient-learning, python, pytorch, transformers, lora, fine-tuning, peft
has_wikiтак
homepagehttps://huggingface.co/docs/peft
docs_sitehttps://huggingface.co/docs/peft
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

78Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

73Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Політика безпеки (SECURITY.md)
25/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностей — опублікована бібліотека — lockfile є справою застосунків, не очікується
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestsmethod_comparison/requirements-app.txt, pyproject.toml, requirements.txt, setup.py
has_codeql_workflowні
has_security_policyтак
has_dependabot_configтак
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Файли фіксації залежностей. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages30
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:peft@0.20.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 30 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

88Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .ai/AGENTS.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 95 з 96 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,99
agent_instruction_files.ai/AGENTS.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes5 036

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile, docs/Makefile, method_comparison/MetaMathQA/Makefile, method_comparison/image-gen/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — src/peft/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 3 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile, method_comparison/MetaMathQA/Makefile, method_comparison/image-gen/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/peft/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,03

Читабельність коду для моделей

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/peft/py.typed)
53.1/55Керовані розміри файлів — 15/437 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes315 120
source_files_sampled437
oversized_source_files15

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

21 504зірок GitHub
99контриб'юторів
432комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
33релізів
2бас-фактор
24відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 27 authors (cap 12)
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (2026/08/05 04:09:43 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 2 419 ⇿
0Зірки
2 419Форки
15Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

1 0001 5002 0002 5002 41992024-082025-082026-08
Мажорні 0Мінорні 8Патчі 7

Кожна точка охоплює 2 днів.

Усі залежності 71

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 71 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaccelerate—непряма
PyPIaccelerate1.9.0непряма
PyPIbitsandbytes—непряма
PyPIblack—непряма
PyPIdash—непряма
PyPIdataclass-csv—непряма
PyPIdatasets—непряма
PyPIdatasets2.16.1непряма
PyPIdatasets2.18.0непряма
PyPIdatasets3.6.0непряма
PyPIdatasets4.0.0непряма
PyPIdeepspeed—непряма
PyPIdiffusers—непряма
PyPIdiffusers0.34.0непряма
PyPIdiffusers0.38.0непряма
PyPIeinops—непряма
PyPIevaluate—непряма
PyPIflash-attn—непряма
PyPIgradio—непряма
PyPIgriffe—непряма
PyPIhf-doc-builder—непряма
PyPIhf-transfer—непряма
PyPIhnswlib—непряма
PyPIhuggingface-hub—непряма
PyPIhuggingface-hub0.34.3непряма
PyPIipykernel—непряма
PyPIipywidgets—непряма
PyPIjiwer—непряма
PyPIlibrosa—непряма
PyPImatplotlib—непряма
PyPInb-conda-kernels—непряма
PyPInltk—непряма
PyPInumpy—непряма
PyPIopencv-python4.9.0.80непряма
PyPIpackaging—непряма
PyPIpandas—непряма
PyPIparameterized—непряма
PyPIpeft—непряма
PyPIpillow—непряма
PyPIprotobuf—непряма
PyPIpsutil—непряма
PyPIpyarrow—непряма
PyPIpygithub—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-xdist—непряма
PyPIpyyaml—непряма
PyPIrequests—непряма
PyPIruff—непряма
PyPIsafetensors—непряма
PyPIscikit-image0.22.0непряма
PyPIscikit-learn—непряма
PyPIscipy—непряма
PyPIsentencepiece—непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsoundfile—непряма
PyPItensorboard—непряма
PyPItiktoken—непряма
PyPItorch—непряма
PyPItorchao—непряма
PyPItorchvision—непряма
PyPItqdm—непряма
PyPItransformers—непряма
PyPItransformers4.52.4непряма
PyPItransformers4.54.0непряма
PyPItransformers4.55.0непряма
PyPIvllm—непряма
PyPIwandb—непряма
PyPIwandb0.16.1непряма
PyPIwandb0.21.0непряма
PyPIxformers—непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:peft@0.20.0 тягне 30 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з huggingface/peft. Читати поруч →

98NVIDIA/Megatron-LMOngoing research training transformer models at scaleВинятковий98huggingface/diffusers🤗 Diffusers: State-of-the-art diffusion models for image, video, and audio generation in PyTorch.Винятковий100ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Винятковий99openvinotoolkit/nncfNeural Network Compression Framework for enhanced OpenVINO™ inferenceВинятковий99huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Винятковий98huggingface/datasets🤗 The largest hub of ready-to-use datasets for AI models with fast, easy-to-use and efficient data manipulation toolsВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.