Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.23.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-21 15:50 UTC

invergent-ai / surogate

Training/Fine-tuning at the speed of light

C++ · Python · CudaApache-2.0★ 806 зірок⑂ 6 форківаномалія ростуз січ. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаТермінальний інтерфейсяк це визначено
#cuda#deep-learning#fine-tuning#generative-ai#llama#llm#llms#nvidia-gpu#qwen#sft

invergent-ai/surogate має індекс здоров’я 71 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Vitality (85/100), найнижчий — Security (40/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

71
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

71
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 63 калібровано до 71 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

InvergentОрганізація
15 підписників20 публічних репозиторіївз вер. 2025 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
npmjackalope—00—

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

85Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
18/36Ритм комітів — 26/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 303 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 303
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year26

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 47 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~9,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count47
latest_release_tagv1.2.8
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases9,3

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

41Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
28.3/60Зірки — 806 зірок, дисконтовано за неорганічний ріст: 617 зірок за 2 дн. від 2026-06-03 → 2026-06-04, 322× до власного денного базового рівня репозиторію
3.5/25Форки — 6 форків, дисконтовано за неорганічний ріст: 617 зірок за 2 дн. від 2026-06-03 → 2026-06-04, 322× до власного денного базового рівня репозиторію
1.7/15Спостерігачі — 3 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks6
stars806
watchers3
growth_stateanomalous
growth_signalsacquisition_burst, star_concentration, missing_decay
growth_windows2026-06-03/2026-06-04
growth_peak_days2
growth_factor_pct60
growth_peak_stars617
growth_peak_window2026-06-03 → 2026-06-04
growth_peak_multiple322
growth_top_days_share0,825
growth_baseline_per_day1
growth_history_completeтак
Політика неорганічного росту дисконтує компоненти зірок і форків на 40%. Знахідка описує час публічних подій зі зірками та форками; вона не встановлює, що увагу купували, ані що до цього причетні мейнтейнери.

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

55Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

24У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 97% комітів
4.1/13.5Широта контриб’юторів — 3 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,974

Реактивність на issue та PR

69Добрий
Як обчислюється оцінка
32.7/42Вирішення issue — закрито 78% issue
27.4/30Прийняття PR — злито 31/34 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/11 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs31
open_issues6
closed_issues21
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,778
closed_unmerged_prs3
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

62Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
8.7/25Охоплення власника — 15 підписників у invergent-ai
11.3/25Послужний список — 20 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.
Використані вхідні дані
followers15
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_logininvergent-ai
public_repos20
account_age_days306
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

75Добрий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у npm
0/35Свіжість публікацій — немає даних
4/20Історія версій — 0 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesjackalope
ecosystemsnpm
any_deprecatedні
min_days_since_publish—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Свіжість публікацій. Залишкові ваги перенормовано.

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

84Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

74Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://surogate.ai
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 10 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicscuda, deep-learning, fine-tuning, generative-ai, llama, llm, llms, nvidia-gpu, qwen, sft
has_wikiтак
homepagehttps://surogate.ai
docs_sitehttps://surogate.ai
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

40Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/11 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate4

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

74Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 92 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,92
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — jackalope/tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 61 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfileтак
typed_languageтак
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsjackalope/tsconfig.json
agent_commit_share0,61
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

97Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — C++ (статично типізована)
52.4/55Керовані розміри файлів — 34/723 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageC++
largest_source_bytes324 304
source_files_sampled723
oversized_source_files34

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, recipes
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, recipes
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

806зірок GitHub
3контриб'юторів
1 303комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
47релізів
1бас-фактор
6відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Could not fetch pypi package 'surogate' from its registry
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Докладніше

Історія зірок і форків 806 ★ / 6 ⇿
806Зірки
6Форки
44Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Затінена смуга позначає сплеск, підтверджений Політикою неорганічного росту. Як оцінюється автентичність росту

02004006008001 00080463222026-012026-042026-07
Мажорні 0Мінорні 5Патчі 39
OpenSSF Scorecard 4.0 / 10
4.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-21 15:50 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0CI-Tests0 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/11 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 29
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
npm@inkjs/ui^2.0.0jackalope/package.json
npm@logdna/tail-file^4.0.2jackalope/package.json
npm@resvg/resvg-js^2.6.2jackalope/package.json
npmecharts^6.1.0jackalope/package.json
npmink^7.0.6jackalope/package.json
npmreact^19.2.0jackalope/package.json
npmsixel^0.16.0jackalope/package.json
npmterminal-image^4.3.0jackalope/package.json
npmyaml^2.9.0jackalope/package.json
PyPItransformers>=5.5.0pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub>=1.4.1pyproject.toml
PyPIhf-transfer>=0.1.9pyproject.toml
PyPIdatasets>=4.3.0pyproject.toml
PyPIaddict—pyproject.toml
PyPIpeft—pyproject.toml
PyPIjson_repair—pyproject.toml
PyPIunique-namer—pyproject.toml
PyPInanobind—pyproject.toml
PyPIbinpacking—pyproject.toml
PyPIrich>=13.0.0pyproject.toml
PyPIpsutil—pyproject.toml
PyPImatplotlib—pyproject.toml
PyPIqwen-vl-utils==0.0.14pyproject.toml
PyPIray>=2.5.0pyproject.toml
PyPIverifiers==0.1.11pyproject.toml
PyPIwandb==0.25.1pyproject.toml
PyPIjaxtyping—pyproject.toml
PyPIaiolimiter—pyproject.toml
PyPIopenai==2.32.0pyproject.toml
Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з invergent-ai/surogate. Читати поруч →

94unslothai/unslothUnsloth is a local UI for training and running Kimi K3, Gemma 4, Qwen3.6, DeepSeek-V4, GLM and other models.Винятковий99huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Винятковий99vllm-project/vllmA high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMsВинятковий98sgl-project/sglangSGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.Винятковий96ludwig-ai/ludwigLow-code framework for building custom LLMs, neural networks, and other AI modelsВинятковий95gpustack/gpustackA GPU cluster manager for high-performance AI model serving (vLLM, SGLang) and on-demand SSH-accessible GPU instances.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.23.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — npm.