Усі теги
Тег каталогу

#fine-tuning

Усі репозиторії публічного реєстру з цим тегом — із тем GitHub або ключових слів, які публікують їхні реєстри пакетів. Здоров'я вимірюється за тією ж версіонованою методологією, що й решта реєстру.

28 записів
З тегом «fine-tuning»Упорядковано за індексом здоров'я
PyPI
100Винятковийіндекс здоров'я
run-llama/llama_index
LlamaIndex is the document processing platform for AI
Python · Jupyter Notebook★ 52.2K↓ 4.6M/міс16 вер. 2026 р.
MIT16 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
98Винятковийіндекс здоров'я
huggingface/peft
🤗 PEFT: State-of-the-art Parameter-Efficient Fine-Tuning.
Python★ 21.7K16 вер. 2026 р.
Apache-2.016 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm
97Винятковийіндекс здоров'я
NVIDIA-NeMo/Curator
Scalable data pre processing and curation toolkit for LLMs
Python · MDX★ 1 78125 вер. 2026 р.
Apache-2.025 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
96Винятковийіндекс здоров'я
MakazhanAlpamys/Soup
Fine-tune LLMs from one YAML. Layer streaming trains an 8B model on a 4 GB laptop GPU.
Python★ 5 7948 вер. 2026 р.
Apache-2.08 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
96Винятковийіндекс здоров'я
axolotl-ai-cloud/axolotl
Go ahead and axolotl questions
Python★ 12.4K27 серп. 2026 р.
Apache-2.027 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go
96Винятковийіндекс здоров'я
flyteorg/flyte
Dynamic, resilient AI orchestration. Coordinate data, models, and compute as you build AI workflows.
Go★ 7 28428 серп. 2026 р.
Apache-2.028 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
95Винятковийіндекс здоров'я
ludwig-ai/ludwig
Low-code framework for building custom LLMs, neural networks, and other AI models
Python★ 11.8K↓ 2 053/міс19 вер. 2026 р.
Apache-2.019 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io · npm · PyPI
94Винятковийіндекс здоров'я
pykeio/ort
Fast ML inference & training for ONNX models in Rust
Rust★ 2 477↓ 4.3M/міс27 серп. 2026 р.
Apache-2.027 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm
93Винятковийіндекс здоров'я
overmind-core/overmind
The platform for continuously improving AI agents.
Python · TypeScript★ 66919 жовт. 2026 р.
AGPL-3.019 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm
92Відміннийіндекс здоров'я
unslothai/unsloth
Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.
Python · TypeScript★ 76.2K↓ 1.3M/міс16 вер. 2026 р.
Apache-2.016 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
91Відміннийіндекс здоров'я
Kiln-AI/Kiln
Build, Evaluate, and Optimize AI Systems. Includes evals, RAG, agents, fine-tuning, synthetic data generation, dataset management, MCP, and more.
Python · Svelte · TypeScript★ 5 075↓ 1 637/міс19 вер. 2026 р.
Власна ліцензія19 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
84Відміннийіндекс здоров'я
jmagly/aiwg
Cognitive architecture for AI-augmented software development. Specialized agents, structured workflows, and multi-platform deployment. Claude Code · Codex · Copilot · Cursor · Factory · Warp · Windsurf.
TypeScript · JavaScript★ 210↓ 47.9K/міс9 вер. 2026 р.
MIT9 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io · npm · PyPI
84Відміннийіндекс здоров'я
ohdearquant/lattice
Run AI models on Apple Silicon and Raspberry Pi
Rust · Python★ 45↓ 42.9K/міс20 жовт. 2026 р.
Apache-2.020 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
81Відміннийіндекс здоров'я
bespokelabsai/curator
Synthetic data curation for post-training and structured data extraction
Python★ 1 729↓ 60.5K/міс14 вер. 2026 р.
Apache-2.014 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm · PyPI
80Відміннийіндекс здоров'я
Djtony707/TITAN
Building TITAN — the open-source AI operating system for trusted autonomous work: agents, tools, memory, approvals, receipts, voice, mission control, and SOMA. npm i -g titan-agent
TypeScript★ 19↓ 2 364/міс18 вер. 2026 р.
MIT18 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · crates.io · npm +1
80Відміннийіндекс здоров'я
ISON-format/ison
🔥 Token-efficient JSON alternative for LLMs & agentic AI — same data, fewer tokens. Python · JS/TS · Rust · Go · C++
Python · Rust★ 127↓ 1 198/міс30 вер. 2026 р.
MIT30 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
78Добрийіндекс здоров'я
speediedan/finetuning-scheduler
A PyTorch Lightning extension that accelerates and enhances foundation model experimentation with flexible fine-tuning schedules.
Python★ 69↓ 3 946/міс20 вер. 2026 р.
Apache-2.020 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
77Добрийіндекс здоров'я
freesolo-co/flash
LoRA post-training for open-weight models: SFT, GRPO, and on-policy distillation. Describe a run in TOML; Flash allocates a GPU, trains, streams checkpoints, and serves the adapter.
Python★ 2↓ 259/міс21 жовт. 2026 р.
Apache-2.021 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
75Добрийіндекс здоров'я
snowmuffin/convmerge
Merge heterogeneous chat/text sources into a single LLM training format (JSONL)
Python★ 0↓ 2 514/міс4 жовт. 2026 р.
MIT4 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm · PyPI
73Добрийіндекс здоров'я
invergent-ai/surogate
Train and serve LLMs at extreme speed and massive throughput.
C++ · Python · Cuda★ 81312 вер. 2026 р.
Apache-2.012 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
71Добрийіндекс здоров'я
pjordanandrsn/experts4bit-qlora
Train and serve MoE models that do not fit in VRAM: fused 4-bit experts, QLoRA, CPU/NVMe offload, and fast inference on consumer NVIDIA GPUs.
Python★ 3↓ 2 064/міс15 вер. 2026 р.
MIT15 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io · PyPI
62Помірнийіндекс здоров'я
f-inverse/jammi-ai
Опис репозиторію не опубліковано.
Rust · Python★ 1↓ 2 458/міс8 вер. 2026 р.
Без ліцензії8 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
59Помірнийіндекс здоров'я
EpsilabAI/epsilab-python
The official Python library for the Epsilab API
Python★ 0↓ 229/міс12 вер. 2026 р.
Apache-2.012 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
54Помірнийіндекс здоров'я
ChadRoesler/MsMoEMaker
Опис репозиторію не опубліковано.
Python★ 0↓ 4 750/міс18 вер. 2026 р.
AGPL-3.018 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm
54Помірнийіндекс здоров'я
OpenTracy/OpenTracy
Self-improving AI agent harness — propose, eval, approve, ship. AHE autonomous loop + MCP + BYOK + eval suite.
Python · TypeScript★ 158↓ 15/міс19 жовт. 2026 р.
MIT19 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
54Помірнийіндекс здоров'я
Veedubin/AttackLM
Security AI trainer/tuner and research toolkit. Fine-tune LLMs on MITRE ATT&CK-grounded data (QLoRA, GaLore, DeepSpeed, FP8, BitNet). 24K+ training pairs, 18 sources, 100% per-record provenance. Inversion-audit harness (Carlini 2021, 2022; MUSE 2024; LiRA). Terminal GUI for SSH use. 368+ tests.
Python★ 1↓ 454/міс10 вер. 2026 р.
Власна ліцензія10 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
46Слабкийіндекс здоров'я
ml6team/fondant
Production-ready data processing made easy and shareable
Python★ 359↓ 485/міс18 вер. 2026 р.
Apache-2.018 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · Go · npm
34У зоні ризикуіндекс здоров'я
dstackai/dstack
A unified orchestration layer for heterogeneous AI compute. It standardizes how to manage compute and run training and inference on GPU clouds, Kubernetes, VMs, or bare-metal clusters.
Python · TypeScript★ 2 2728 жовт. 2026 р.
MPL-2.08 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0