Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-26 00:37 UTC

ipea / geobr

Easy access to official spatial data sets of Brazil in R and Python

R · PythonЛіцензію не виявлено★ 940 зірок⑂ 129 форківз бер. 2019 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#rstats#python#spatial-data#geopackage#shapefile#sf#geopandas#brazil#datasets

ipea/geobr має індекс здоров’я 81 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (81/100), найнижчий — AI Readiness (56/100). Останнє оновлення було 4 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

81
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

81
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 69 калібровано до 81 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA)Організація
91 підписник51 публічний репозиторійз вер. 2016 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIgeobr1.0.018 1341753 дні тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

75Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

75Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 4 дн. тому
11.1/36Ритм комітів — 16/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 176 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year176
human_commit_share0,93
days_since_last_push4
active_weeks_last_year16

Дисципліна релізів

76Добрий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 23 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 63 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — реліз кожні ~181,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count23
latest_release_tagv2.0.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release63
mean_days_between_releases181,3

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

63Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

74Добрий
Як обчислюється оцінка
48.2/60Зірки — 940 зірок
17.6/25Форки — 129 форків
8/15Спостерігачі — 28 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks129
stars940
watchers28
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

45Слабкий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
0/22.5Ліцензія — файлу ліцензії не виявлено
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseні
readme_badges7
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesbadge.fury.io, codecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

71Добрий
Як обчислюється оцінка
56.8/80Щомісячні завантаження — 18 134 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesgeobr
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads18 134
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

67Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
3.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 85% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 27 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 18 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled27
top_contributor_share0,854

Реактивність на issue та PR

74Добрий
Як обчислюється оцінка
39.7/42Вирішення issue — закрито 94% issue
24.3/30Прийняття PR — злито 81/100 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/20 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs81
open_issues19
closed_issues326
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,945
closed_unmerged_prs19
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

69Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
14.1/25Охоплення власника — 91 підписників у ipea
24.5/25Послужний список — 51 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~9 р.
Використані вхідні дані
followers91
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginipea
public_repos51
account_age_days3 624

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 53 дн. тому
20/20Історія версій — 17 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesgeobr
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish53

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

81Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

68Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 7 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — python-package/pyproject.toml ([tool.black])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
4/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 2 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://ipea.github.io/geobr/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 10 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsr, rstats, python, spatial-data, geopackage, shapefile, sf, geopandas, brazil, datasets
has_wikiтак
homepagehttps://ipea.github.io/geobr/
docs_sitehttps://ipea.github.io/geobr/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

57Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

46Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0.5/2.5CI-Tests — 2 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/20 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 18 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
0/2.5Ліцензія — license file not detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate4,6

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages20
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:geobr@1.0.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 20 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

56Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

28У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://ipea.github.io/geobr/llms.txt)
13.2/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 23 з 93 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://ipea.github.io/geobr/llms.txt
legible_history_share0,247
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

61Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — python-package/pyproject.toml ([tool.black])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 7 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 7 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,07
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,07

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — R без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/109 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageR
largest_source_bytes18 462
source_files_sampled109
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks, samples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks, samples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

940зірок GitHub
27контриб'юторів
176комітів за останні 12 місяців
4днів від останнього пушу
23релізів
1бас-фактор
19відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 129 ⇿
0Зірки
129Форки
23Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

025507510012515012852019-062022-122026-06
Мажорні 1Мінорні 4Патчі 9

Кожна точка охоплює 7 днів.

OpenSSF Scorecard 4.6 / 10
4.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-26 00:36 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
2CI-Tests2 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/20 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 18 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
0Licenselicense file not detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 9
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIgeopandas>=1.0.0,<=1.1.2python-package/pyproject.toml
PyPIshapely>=1.7.0,<=2.1.0python-package/pyproject.toml
PyPIrequests<3.0.0,>=2.25.1python-package/pyproject.toml
PyPIurllib3>=1.26.0,<3.0.0python-package/pyproject.toml
PyPIlxml>=5.1.0,<7.0.0python-package/pyproject.toml
PyPIhtml5lib==1.1python-package/pyproject.toml
PyPIpyarrow>=15.0.0python-package/pyproject.toml
PyPIduckdb>=1.5.3python-package/pyproject.toml
PyPIrapidfuzz>=3.0python-package/pyproject.toml
Усі залежності 37

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 9 прямих і 28 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIduckdb1.5.3пряма
PyPIgeopandas1.1.2пряма
PyPIhtml5lib1.1пряма
PyPIlxml6.1.0пряма
PyPIpyarrow24.0.0пряма
PyPIrapidfuzz3.14.5пряма
PyPIrequests2.33.0пряма
PyPIshapely2.0.6пряма
PyPIurllib32.7.0пряма
PyPIcertifi2024.8.30непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.1непряма
PyPIfire0.7.0непряма
PyPIgeobr1.0.0непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIiniconfig2.0.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPInumpy2.0.2непряма
PyPIpackaging24.1непряма
PyPIpandas2.2.3непряма
PyPIpluggy1.5.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyogrio0.10.0непряма
PyPIpyproj3.6.1непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-xdist3.5.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpytz2024.2непряма
PyPIsix1.16.0непряма
PyPItermcolor2.5.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItzdata2024.2непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:geobr@1.0.0 тягне 20 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з ipea/geobr. Читати поруч →

97SciTools/cartopyCartopy - a cartographic python library with matplotlib supportВинятковий100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий100numpy/numpyThe fundamental package for scientific computing with Python.Винятковий100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in PythonВинятковий100astropy/astropyAstronomy and astrophysics core libraryВинятковий100Arize-ai/phoenixAI Observability & EvaluationВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.