Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-09 07:35 UTC

jupyter-server / jupyter_server

The backend—i.e. core services, APIs, and REST endpoints—to Jupyter web applications.

PythonBSD-3-Clause★ 567 зірок⑂ 417 форківз вер. 2016 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаМережевий сервісяк це визначено
#jupyter#server

jupyter-server/jupyter_server має індекс здоров’я 95 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — AI Readiness (62/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 4 учасники.

95
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

95
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 82 калібровано до 95 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Jupyter ServerОрганізація · підтверджений домен
131 підписник20 публічних репозиторіївз вер. 2020 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIjupyter_server2.21.041 890 81916012 днів томуipythonjupyter

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

81Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
16.6/36Ритм комітів — 24/52 тижнів із комітами
17.6/18Обсяг комітів — 91 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 22 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year91
human_commit_share0,89
days_since_last_push1
active_weeks_last_year24

Дисципліна релізів

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 12 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~86,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv2.21.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release12
mean_days_between_releases86,2

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

85Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

75Добрий
Як обчислюється оцінка
44.7/60Зірки — 567 зірок
21.8/25Форки — 417 форків
8.4/15Спостерігачі — 34 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks417
stars567
watchers34
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (BSD-3-Clause)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges2
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com, readthedocs.org
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 41 890 819 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesjupyter_server
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads41 890 819
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

82Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
43.2/54Бас-фактор — на 4 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
16.8/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 25% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 97 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 160 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor4
contributors_sampled97
top_contributor_share0,252

Реактивність на issue та PR

62Помірний
Як обчислюється оцінка
26.8/42Вирішення issue — закрито 64% issue
26.2/30Прийняття PR — злито 972/1 111 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/3 PR від новачків за 30 дн.
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 16/25 approved changesets -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
merged_prs972
open_issues192
closed_issues338
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d6
issue_closed_ratio0,638
closed_unmerged_prs139
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d3

Власність та опіка

87Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
15.2/25Охоплення власника — 131 підписників у jupyter-server
21.6/25Послужний список — 20 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~5 р.
Використані вхідні дані
followers131
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginjupyter-server
public_repos20
account_age_days2 189

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 12 дн. тому
20/20Історія версій — 160 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesjupyter_server
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish12

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 6 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — eslint.config.mjs, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://jupyter-server.readthedocs.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 2 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsjupyter, server
has_wikiтак
homepagehttps://jupyter-server.readthedocs.io
docs_sitehttps://jupyter-server.readthedocs.io
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

68Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

60Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 16/25 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 160 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
5/5Fuzzing — project is fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 22 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3.8/7.5Vulnerabilities — 5 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages57
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:jupyter_server@2.21.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 57 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

62Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

37Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
36.6/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 61 з 89 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,685
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — eslint.config.mjs, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — examples/simple/src/tsconfig.json, jupyter_server/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
2/10Підтверджена практика роботи з агентами — 1 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 7 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsexamples/simple/src/tsconfig.json, jupyter_server/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,07

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (examples/simple/src/tsconfig.json, jupyter_server/py.typed)
54.7/55Керовані розміри файлів — 1/202 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes122 989
source_files_sampled202
oversized_source_files1

Машиночитні інтерфейси

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

567зірок GitHub
97контриб'юторів
91комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
100релізів
4бас-фактор
192відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 417 ⇿
0Зірки
417Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

010020030040050041682016-092021-092026-08
Мажорні 1Мінорні 36Патчі 48

Кожна точка охоплює 10 днів.

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-09 07:34 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 16/25 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 160 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
10Fuzzingproject is fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained22 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5Vulnerabilities5 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 21
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
npmbootstrap^3.4.0package.json
npmcopyfiles^2.4.1package.json
PyPIanyio>=3.1.0pyproject.toml
PyPIargon2-cffi>=21.1pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.0.3pyproject.toml
PyPIjupyter_client>=7.4.4pyproject.toml
PyPIjupyter_core>=4.12,!=5.0.*pyproject.toml
PyPIjupyter_server_terminals>=0.4.4pyproject.toml
PyPInbconvert>=6.4.4pyproject.toml
PyPInbformat>=5.3.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=22.0pyproject.toml
PyPIprometheus_client>=0.9pyproject.toml
PyPIpywinpty>=2.0.1,!=3.0.4pyproject.toml
PyPIpyzmq>=24pyproject.toml
PyPISend2Trash>=1.8.2pyproject.toml
PyPIterminado>=0.8.3pyproject.toml
PyPItornado>=6.2.0pyproject.toml
PyPItraitlets>=5.6.0pyproject.toml
PyPIwebsocket-client>=1.7pyproject.toml
PyPIjupyter_events>=0.11.0pyproject.toml
PyPIoverrides>=5.0pyproject.toml
Усі залежності 71

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 20 прямих і 51 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
npmbootstrap3.4.1пряма
npmcopyfiles2.4.1пряма
PyPIanyio—пряма
PyPIargon2-cffi—пряма
PyPIjinja2—пряма
PyPIjupyter-client—пряма
PyPIjupyter-core—пряма
PyPIjupyter-events—пряма
PyPIjupyter-server-terminals—пряма
PyPInbconvert—пряма
PyPInbformat—пряма
PyPIpackaging—пряма
PyPIprometheus-client—пряма
PyPIpywinpty—пряма
PyPIpyzmq—пряма
PyPIsend2trash—пряма
PyPIterminado—пряма
PyPItornado—пряма
PyPItraitlets—пряма
PyPIwebsocket-client—пряма
npmansi-regex5.0.1непряма
npmansi-styles4.3.0непряма
npmbalanced-match1.0.2непряма
npmbrace-expansion1.1.13непряма
npmcliui7.0.4непряма
npmcolor-convert2.0.1непряма
npmcolor-name1.1.4непряма
npmconcat-map0.0.1непряма
npmcore-util-is1.0.2непряма
npmemoji-regex8.0.0непряма
npmescalade3.1.1непряма
npmfs.realpath1.0.0непряма
npmget-caller-file2.0.5непряма
npmglob7.1.7непряма
npminflight1.0.6непряма
npminherits2.0.4непряма
npmis-fullwidth-code-point3.0.0непряма
npmisarray0.0.1непряма
npmisarray1.0.0непряма
npmminimatch3.1.5непряма
npmmkdirp1.0.4непряма
npmnoms0.0.0непряма
npmonce1.4.0непряма
npmpath-is-absolute1.0.1непряма
npmprocess-nextick-args2.0.1непряма
npmreadable-stream1.0.34непряма
npmreadable-stream2.3.7непряма
npmrequire-directory2.1.1непряма
npmsafe-buffer5.1.2непряма
npmstring-width4.2.2непряма
npmstring_decoder0.10.31непряма
npmstring_decoder1.1.1непряма
npmstrip-ansi6.0.0непряма
npmthrough22.0.5непряма
npmtypescript~4.7.3непряма
npmuntildify4.0.0непряма
npmutil-deprecate1.0.2непряма
npmwebpack^5.72.0непряма
npmwebpack-cli^5.0.0непряма
npmwrap-ansi7.0.0непряма
npmwrappy1.0.2непряма
npmxtend4.0.2непряма
npmy18n5.0.8непряма
npmyargs16.2.0непряма
npmyargs-parser20.2.9непряма
PyPIhatchling—непряма
PyPIjupyter-server—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest-jupyter—непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinxcontrib-openapi—непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:jupyter_server@2.21.0 тягне 57 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з jupyter-server/jupyter_server. Читати поруч →

99jupyterlab/jupyterlabJupyterLab computational environment.Винятковий97plotly/plotly.pyThe interactive graphing library for Python :sparkles:Винятковий97jupyterhub/jupyterhubMulti-user server for Jupyter notebooksВинятковий88jupyterlab/jupyter-builderBuild tools for JupyterLab (and remixes)Відмінний86jupyter/nbclassicJupyter Notebook as a Jupyter Server extensionВідмінний81matplotlib/ipymplMatplotlib Jupyter IntegrationВідмінний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.