Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.11.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-17 00:37 UTC

jupyter-server / jupyter_server

The backend—i.e. core services, APIs, and REST endpoints—to Jupyter web applications.

PythonBSD-3-Clause★ 564 estrellas⑂ 410 forksdesde sept 2016Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaServicio de redcómo se determina

jupyter-server/jupyter_server tiene un índice de salud de 94 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, AI Readiness (53/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. 4 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

94
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

94
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 81 se calibra a 94 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Jupyter ServerOrganización
131 seguidores20 repositorios públicosdesde sept 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIjupyter_server2.20.0-159hace 29 díasipythonjupyter

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

82Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 1 días
17.3/36Cadencia de commits25/52 semanas con commits
17.7/18Volumen de commits93 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year93
human_commit_share
days_since_last_push1
active_weeks_last_year25
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 29 días
19.8/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~82 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv2.20.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release29
mean_days_between_releases82

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

80Excelente · 17% del índice global
Cómo se puntúa
44.6/60Estrellas564 estrellas
21.8/25Forks410 forks
8.4/15Observadores34 observadores
Datos de entrada utilizados
forks410
stars564
watchers34
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (BSD-3-Clause)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conduct
readme_badge_services
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

84Excelente · 23% del índice global
Cómo se puntúa
43.2/54Factor busla mitad de los commits recae en 4 contribuyente(s)
16.9/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 25% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes100 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 161 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor4
contributors_sampled100
top_contributor_share0,249
Cómo se puntúa
26.6/42Resolución de issues63% de issues cerradas
26.4/30Aceptación de PR968/1101 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
9/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 16/24 approved changesets -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
merged_prs968
open_issues193
closed_issues335
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,634
closed_unmerged_prs133
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificadoel estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
15.2/25Alcance del propietario131 seguidores de jupyter-server
21.3/25Trayectoria20 repos públicos, cuenta de ~5 años
Datos de entrada utilizados
followers131
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginjupyter-server
public_repos20
account_age_days2134
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 29 días
20/20Historial de versiones159 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesjupyter_server
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish29

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de lintereslint.config.mjs
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://jupyter-server.readthedocs.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics2 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsjupyter, server
has_wiki
homepagehttps://jupyter-server.readthedocs.io
docs_sitehttps://jupyter-server.readthedocs.io
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

63Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-ReviewFound 16/24 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributorsproject has 161 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
5/5Fuzzingproject is fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingsin datos
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

53Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legiblesin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandodocs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatoeslint.config.mjs
11/11Verificación estática de tiposexamples/simple/src/tsconfig.json, jupyter_server/py.typed
10/10Entorno reproduciblelockfile
0/10Práctica demostrada con agentessin datos
5/8Mantenimiento automatizadoautomatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configsexamples/simple/src/tsconfig.json, jupyter_server/py.typed
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (examples/simple/src/tsconfig.json, jupyter_server/py.typed)
54.7/55Tamaños de archivo manejables1/202 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes122.721
source_files_sampled202
oversized_source_files1
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutablesexamples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

564estrellas de GitHub
100contribuidores
93commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
100versiones publicadas
4factor bus
193issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

OpenSSF Scorecard 6.3 / 10
6.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-17 00:37 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 16/24 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 161 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
10Fuzzingproject is fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 21
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
npmbootstrap^3.4.0package.json
npmcopyfiles^2.4.1package.json
PyPIanyio>=3.1.0pyproject.toml
PyPIargon2-cffi>=21.1pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.0.3pyproject.toml
PyPIjupyter_client>=7.4.4pyproject.toml
PyPIjupyter_core>=4.12,!=5.0.*pyproject.toml
PyPIjupyter_server_terminals>=0.4.4pyproject.toml
PyPInbconvert>=6.4.4pyproject.toml
PyPInbformat>=5.3.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=22.0pyproject.toml
PyPIprometheus_client>=0.9pyproject.toml
PyPIpywinpty>=2.0.1,!=3.0.4pyproject.toml
PyPIpyzmq>=24pyproject.toml
PyPISend2Trash>=1.8.2pyproject.toml
PyPIterminado>=0.8.3pyproject.toml
PyPItornado>=6.2.0pyproject.toml
PyPItraitlets>=5.6.0pyproject.toml
PyPIwebsocket-client>=1.7pyproject.toml
PyPIjupyter_events>=0.11.0pyproject.toml
PyPIoverrides>=5.0pyproject.toml
Todas las dependencias 71

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 20 paquetes directos y 51 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
npmbootstrap3.4.1directa
npmcopyfiles2.4.1directa
PyPIanyiodirecta
PyPIargon2-cffidirecta
PyPIjinja2directa
PyPIjupyter-clientdirecta
PyPIjupyter-coredirecta
PyPIjupyter-eventsdirecta
PyPIjupyter-server-terminalsdirecta
PyPInbconvertdirecta
PyPInbformatdirecta
PyPIpackagingdirecta
PyPIprometheus-clientdirecta
PyPIpywinptydirecta
PyPIpyzmqdirecta
PyPIsend2trashdirecta
PyPIterminadodirecta
PyPItornadodirecta
PyPItraitletsdirecta
PyPIwebsocket-clientdirecta
npmansi-regex5.0.1indirecta
npmansi-styles4.3.0indirecta
npmbalanced-match1.0.2indirecta
npmbrace-expansion1.1.13indirecta
npmcliui7.0.4indirecta
npmcolor-convert2.0.1indirecta
npmcolor-name1.1.4indirecta
npmconcat-map0.0.1indirecta
npmcore-util-is1.0.2indirecta
npmemoji-regex8.0.0indirecta
npmescalade3.1.1indirecta
npmfs.realpath1.0.0indirecta
npmget-caller-file2.0.5indirecta
npmglob7.1.7indirecta
npminflight1.0.6indirecta
npminherits2.0.4indirecta
npmis-fullwidth-code-point3.0.0indirecta
npmisarray0.0.1indirecta
npmisarray1.0.0indirecta
npmminimatch3.1.5indirecta
npmmkdirp1.0.4indirecta
npmnoms0.0.0indirecta
npmonce1.4.0indirecta
npmpath-is-absolute1.0.1indirecta
npmprocess-nextick-args2.0.1indirecta
npmreadable-stream1.0.34indirecta
npmreadable-stream2.3.7indirecta
npmrequire-directory2.1.1indirecta
npmsafe-buffer5.1.2indirecta
npmstring-width4.2.2indirecta
npmstring_decoder0.10.31indirecta
npmstring_decoder1.1.1indirecta
npmstrip-ansi6.0.0indirecta
npmthrough22.0.5indirecta
npmtypescript~4.7.3indirecta
npmuntildify4.0.0indirecta
npmutil-deprecate1.0.2indirecta
npmwebpack^5.72.0indirecta
npmwebpack-cli^5.0.0indirecta
npmwrap-ansi7.0.0indirecta
npmwrappy1.0.2indirecta
npmxtend4.0.2indirecta
npmy18n5.0.8indirecta
npmyargs16.2.0indirecta
npmyargs-parser20.2.9indirecta
PyPIhatchlingindirecta
PyPIjupyter-serverindirecta
PyPIpytestindirecta
PyPIpytest-jupyterindirecta
PyPIsphinxindirecta
PyPIsphinxcontrib-openapiindirecta
Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.11.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.