Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-14 17:36 UTC

kgdunn / process-improve

Python toolkit for analysis of industrial process data; multivariate analysis, designed experiments, process monitoring.

PythonMIT★ 17 зірок⑂ 13 форківз вер. 2019 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено

kgdunn/process-improve має індекс здоров’я 88 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — Sustainability & Governance (57/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

88
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

88
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 74 калібровано до 88 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Kevin DunnОсобистий обліковий запис
35 підписників41 публічний репозиторійз січ. 2011 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIprocess-improve1.94.06 4262650 днів томуdesigned-experimentslatent-variablespcaplsmultivariate-data-analysisbatch-data-analysis

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

86Відмінний · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість pushостанній push 0 дн. тому
19.4/36Ритм комітів28/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів343 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 27 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year343
human_commit_share0,9
days_since_last_push0
active_weeks_last_year28
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізівостанній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізівреліз кожні ~2,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv1.94.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases2,2

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

59Помірний · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
19.5/60Зірки17 зірок
9/25Форки13 форків
0/15Спостерігачі2 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks13
stars17
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateтак
Як обчислюється оцінка
50.8/80Щомісячні завантаження6 426 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстріця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesprocess-improve
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads6 426
unverified_packages_excluded
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

57Помірний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-факторна 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.2/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 99% комітів
8.1/13.5Широта контриб’юторів6 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,989
Як обчислюється оцінка
34.8/42Вирішення issueзакрито 83% issue
27.7/30Прийняття PRзлито 331/358 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptanceза 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs331
open_issues34
closed_issues164
prs_merged_7d17
prs_decided_7d17
prs_merged_30d44
prs_decided_30d45
issue_closed_ratio0,828
closed_unmerged_prs27
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власникаособистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований доменне застосовно до користувацьких облікових записів
11.2/25Охоплення власника35 підписників у kgdunn
23.8/25Послужний список41 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~15 р.
Використані вхідні дані
followers35
owner_typeUser
is_verified
owner_loginkgdunn
public_repos41
account_age_days5 713
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікаційостання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій265 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesprocess-improve
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтераpyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttps://kgdunn.github.io/process-improve/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми17 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicschemometrics, design-of-experiments, multivariate-analysis, multivariate-statistics, pca, pls, batch-process, latent-variables, multiblock-structures, partial-least-squares, partial-least-squares-regression, principal-component-analysis-pca, principal-components-regression, process-monitoring, statistical-process-control, experimental-design, batch-data-analysis
has_wikiні
homepagehttps://kgdunn.github.io/process-improve/
docs_sitehttps://kgdunn.github.io/process-improve/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

71Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

64Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 27 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
5/5SASTSAST tool is run on all commits
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
6.8/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6,4
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщеньжодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньжодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщеньжодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages25
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:process-improve@1.94.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 25 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

85Відмінний · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентівCLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 86 з 90 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share0,956
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes15 081
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командоюMakefile, docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматераpyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типівsrc/process_improve/py.typed
0/10Відтворюване середовище
10/10Підтверджена практика роботи з агентами77 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження10 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/process_improve/py.typed
agent_commit_share0,77
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,1
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований кодPython з конфігурацією перевірки типів (src/process_improve/py.typed)
53.2/55Керовані розміри файлів10/299 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes254 751
source_files_sampled299
oversized_source_files10
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску прикладиexamples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalтак
api_schema_files
interfaces_expected_of
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

17зірок GitHub
6контриб'юторів
343комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
34відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 13 ⇿
0Зірки
13Форки
82Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

03581013151332020-092023-082026-07
Мажорні 0Мінорні 18Патчі 64

Кожна точка охоплює 6 днів.

OpenSSF Scorecard 6.4 / 10
6.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-14 17:36 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 27 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 8
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInumpy>=2.2.6pyproject.toml
PyPIpandas>=2.3.3,<3.0pyproject.toml
PyPIpatsy>=1.0.2pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.5pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.7.2pyproject.toml
PyPIstatsmodels>=0.14.6pyproject.toml
PyPItqdm>=4.67.1pyproject.toml
Усі залежності 40

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 8 прямих і 32 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPInumpyпряма
PyPIpandasпряма
PyPIpatsyпряма
PyPIpydanticпряма
PyPIpyyamlпряма
PyPIscikit-learnпряма
PyPIstatsmodelsпряма
PyPItqdmпряма
PyPIcoverageнепряма
PyPIhypothesisнепряма
PyPIipykernelнепряма
PyPImatplotlibнепряма
PyPImatplotlib-stubsнепряма
PyPImcpнепряма
PyPImypyнепряма
PyPInbsphinxнепряма
PyPInumbaнепряма
PyPIopenpyxlнепряма
PyPIosqpнепряма
PyPIpandas-stubsнепряма
PyPIplotlyнепряма
PyPIplotly-stubsнепряма
PyPIpre-commitнепряма
PyPIpulpнепряма
PyPIpydata-sphinx-themeнепряма
PyPIpydoe3непряма
PyPIpyoptexнепряма
PyPIpytestнепряма
PyPIpytest-benchmarkнепряма
PyPIpytest-covнепряма
PyPIpytest-xdistнепряма
PyPIridgeplotнепряма
PyPIruffнепряма
PyPIrupturesнепряма
PyPIscikit-imageнепряма
PyPIseabornнепряма
PyPIsphinxнепряма
PyPItqdm-stubsнепряма
PyPIuv-buildнепряма
PyPIwatchdogнепряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:process-improve@1.94.0 тягне 25 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.