Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-19 22:14 UTC

litestar-org / advanced-alchemy

A carefully crafted, thoroughly tested, optimized companion library for SQLAlchemy

PythonMIT★ 812 зірок⑂ 84 форкиз вер. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#duckdb#fastapi#litestar#mysql#oracle-db#postgresql#sanic#spanner#sqlalchemy#sqlite#starlette#alembic#repository-pattern#mssql#cockroachdb#litestar-org#flask#sqlmodel

litestar-org/advanced-alchemy має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (92/100), найнижчий — Security (70/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 81 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

LitestarОрганізація · підтверджений домен
406 підписників51 публічний репозиторійз січ. 2022 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIadvanced_alchemy1.12.0702 8821200 днів томуalembicfastapiflasklitestarsanicsqlalchemy

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

90Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
19.4/36Ритм комітів — 28/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 119 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 11 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year119
human_commit_share0,77
days_since_last_push0
active_weeks_last_year28

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~34,5 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv1.12.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases34,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

84Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

69Добрий
Як обчислюється оцінка
47.2/60Зірки — 812 зірок
16/25Форки — 84 форків
6.2/15Спостерігачі — 14 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks84
stars812
watchers14
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges17
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io, sonarcloud.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
78/80Щомісячні завантаження — 702 882 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesadvanced_alchemy
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads702 882
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

73Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
7.7/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 66% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 59 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 20 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled59
top_contributor_share0,658

Реактивність на issue та PR

72Добрий
Як обчислюється оцінка
33.6/42Вирішення issue — закрито 80% issue
25.8/30Прийняття PR — злито 506/588 вирішених PR
6.5/13Newcomer PR acceptance — злито 1/2 PR від новачків за 30 дн.
6/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 13/30 approved changesets -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
merged_prs506
open_issues38
closed_issues152
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d3
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,8
closed_unmerged_prs82
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d2

Власність та опіка

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
18.8/25Охоплення власника — 406 підписників у litestar-org
22.1/25Послужний список — 51 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~4 р.
Використані вхідні дані
followers406
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginlitestar-org
public_repos51
account_age_days1 747

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 120 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesadvanced_alchemy
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 9 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — http://advanced-alchemy.litestar.dev/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 18 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsduckdb, fastapi, litestar, mysql, oracle-db, postgresql, sanic, spanner, sqlalchemy, sqlite, starlette, alembic, repository-pattern, mssql, cockroachdb, litestar-org, flask, sqlmodel
has_wikiні
homepagehttp://advanced-alchemy.litestar.dev/
docs_sitehttp://advanced-alchemy.litestar.dev/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

70Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

63Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 13/30 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributors — project has 20 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 11 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 74 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories176
affected_packages29
assessed_packages367
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 3, high 17, moderate 9
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 367 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

71Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 77 з 77 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
11/11Статична перевірка типів — advanced_alchemy/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 23 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsadvanced_alchemy/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,23

Читабельність коду для моделей

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (advanced_alchemy/py.typed)
53/55Керовані розміри файлів — 10/280 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes172 574
source_files_sampled280
oversized_source_files10

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

812зірок GitHub
59контриб'юторів
119комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
38відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:advanced_alchemy@1.12.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 84 ⇿
0Зірки
84Форки
99Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0204060801008422023-092025-042026-10
Мажорні 1Мінорні 39Патчі 57

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 6.3 / 10
6.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 22:14 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 13/30 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 20 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained11 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities74 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 6
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIsqlalchemy>=2.0.41pyproject.toml
PyPIalembic>=1.12.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.0.0pyproject.toml
PyPIgreenlet—pyproject.toml
PyPIeval-type-backport—pyproject.toml
PyPIexceptiongroup—pyproject.toml
Усі залежності 367

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 8 прямих і 359 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIalembic1.16.5пряма
PyPIalembic1.18.5пряма
PyPIeval-type-backport0.4.0пряма
PyPIexceptiongroup1.3.1пряма
PyPIgreenlet3.2.5пряма
PyPIgreenlet3.5.3пряма
PyPIsqlalchemy2.0.51пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIadvanced-alchemy1.12.0непряма
PyPIaiobotocore2.26.0непряма
PyPIaiobotocore3.8.0непряма
PyPIaiofiles25.1.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.13.5непряма
PyPIaiohttp3.14.2непряма
PyPIaioitertools0.13.0непряма
PyPIaioodbc0.5.0непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIaiosqlite0.22.1непряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIargon2-cffi23.1.0непряма
PyPIargon2-cffi25.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0непряма
PyPIasgi-lifespan2.1.0непряма
PyPIasgiref3.11.1непряма
PyPIasgiref3.12.1непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIasyncmy0.2.11непряма
PyPIasyncpg0.31.0непряма
PyPIasyncpg-stubs0.31.3непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIauto-pytabs0.5.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIblinker1.9.0непряма
PyPIbotocore1.41.5непряма
PyPIbotocore1.43.46непряма
PyPIbracex2.6непряма
PyPIbracex3.0.1непряма
PyPIbump-my-version1.4.1непряма
PyPIcattrs25.3.0непряма
PyPIcattrs26.1.0непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcfgv3.4.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIclick8.1.8непряма
PyPIclick8.3.3непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.10.7непряма
PyPIcoverage7.15.2непряма
PyPIcryptography47.0.0непряма
PyPIcryptography49.0.0непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdetect-installer0.1.0непряма
PyPIdishka1.10.1непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdnspython2.7.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocker7.2.0непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIdogpile-cache1.4.1непряма
PyPIdogpile-cache1.5.0непряма
PyPIduckdb1.4.5непряма
PyPIduckdb1.5.4непряма
PyPIduckdb-engine0.17.0непряма
PyPIeditorconfig0.17.1непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfaker37.12.0непряма
PyPIfaker40.32.0непряма
PyPIfastapi0.128.8непряма
PyPIfastapi0.139.2непряма
PyPIfastapi-cli0.0.22непряма
PyPIfastapi-cli0.0.32непряма
PyPIfastapi-cloud-cli0.12.0непряма
PyPIfastapi-cloud-cli0.22.2непряма
PyPIfastar0.11.0непряма
PyPIfastnanoid0.4.3непряма
PyPIfilelock3.19.1непряма
PyPIfilelock3.29.0непряма
PyPIflask3.1.3непряма
PyPIflask-sqlalchemy3.1.1непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2025.10.0непряма
PyPIfsspec2026.6.0непряма
PyPIgoogle-api-core2.30.3непряма
PyPIgoogle-api-core2.32.0непряма
PyPIgoogle-auth2.50.0непряма
PyPIgoogle-auth2.56.1непряма
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.41.0непряма
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.42.2непряма
PyPIgoogle-cloud-core2.5.1непряма
PyPIgoogle-cloud-core2.6.0непряма
PyPIgoogle-cloud-monitoring2.30.0непряма
PyPIgoogle-cloud-monitoring2.31.0непряма
PyPIgoogle-cloud-spanner3.66.0непряма
PyPIgoogle-cloud-spanner3.69.0непряма
PyPIgoogle-crc32c1.8.0непряма
PyPIgoogle-resumable-media2.10.0непряма
PyPIgoogle-resumable-media2.8.2непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0непряма
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.4непряма
PyPIgrpc-interceptor0.15.4непряма
PyPIgrpcio1.80.0непряма
PyPIgrpcio1.82.1непряма
PyPIgrpcio-status1.80.0непряма
PyPIgrpcio-status1.82.1непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhtml5tagger1.3.0непряма
PyPIhtml5tagger2.0.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.0.0непряма
PyPIhttpcore22.7.0непряма
PyPIhttptools0.8.0непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx22.0.0непряма
PyPIhttpx22.7.0непряма
PyPIidentify2.6.15непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimagesize1.5.0непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjsbeautifier2.0.3непряма
PyPIlibrt0.13.0непряма
PyPIlitestar2.24.0непряма
PyPIlitestar-htmx0.5.0непряма
PyPImako1.3.12непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdit-py-plugins0.4.2непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImmh35.2.0непряма
PyPImmh35.2.1непряма
PyPImsgspec0.20.0непряма
PyPImsgspec0.21.1непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImultipart1.3.1непряма
PyPImultipart2.0.0непряма
PyPImypy1.19.1непряма
PyPImypy1.20.2непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPImyst-parser3.0.1непряма
PyPImyst-parser4.0.1непряма
PyPImyst-parser5.1.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumpy2.0.2непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPInumpy2.4.6непряма
PyPIobstore0.11.0непряма
PyPIobstore0.8.2непряма
PyPIopentelemetry-api1.41.1непряма
PyPIopentelemetry-api1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-resourcedetector-gcp1.12.0a0непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.41.1непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.62b1непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0непряма
PyPIoracledb4.0.2непряма
PyPIorjson3.11.5непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpasslib1.7.4непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpgvector0.4.2непряма
PyPIpgvector0.5.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.0непряма
PyPIplatformdirs4.4.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpolyfactory3.3.0непряма
PyPIpre-commit4.3.0непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIproto-plus1.27.2непряма
PyPIproto-plus1.28.1непряма
PyPIprotobuf6.33.6непряма
PyPIprotobuf7.35.1непряма
PyPIpsycopg3.2.13непряма
PyPIpsycopg3.3.4непряма
PyPIpsycopg-binary3.2.13непряма
PyPIpsycopg-binary3.3.4непряма
PyPIpsycopg-pool3.2.8непряма
PyPIpsycopg-pool3.3.1непряма
PyPIpsycopg2-binary2.9.12непряма
PyPIpwdlib0.2.1непряма
PyPIpwdlib0.3.0непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.13.4непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-extra-types2.11.1непряма
PyPIpydantic-settings2.11.0непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpygments-styles0.3.0непряма
PyPIpyodbc5.3.0непряма
PyPIpyotp2.10.0непряма
PyPIpyright1.1.411непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.2.0непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-click1.1.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-databases0.19.0непряма
PyPIpytest-lazy-fixtures1.4.0непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpytest-rerunfailures16.0.1непряма
PyPIpytest-rerunfailures16.4непряма
PyPIpytest-sugar1.1.1непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.5.0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.1непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-multipart0.0.20непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIquestionary2.1.1непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrich-click1.9.8непряма
PyPIrich-toolkit0.20.3непряма
PyPIrignore0.8.0непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIruff0.15.22непряма
PyPIs3fs2025.10.0непряма
PyPIs3fs2026.6.0непряма
PyPIsanic25.12.1непряма
PyPIsanic25.3.0непряма
PyPIsanic-ext24.12.0непряма
PyPIsanic-ext25.12.0непряма
PyPIsanic-routing23.12.0непряма
PyPIsanic-testing24.6.0непряма
PyPIsentry-sdk2.66.0непряма
PyPIsetuptools82.0.1непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIshibuya2025.10.21непряма
PyPIshibuya2026.7.12непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIslotscheck0.19.1непряма
PyPIslotscheck0.20.1непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsphinx7.4.7непряма
PyPIsphinx8.1.3непряма
PyPIsphinx9.0.4непряма
PyPIsphinx9.1.0непряма
PyPIsphinx-autobuild2024.10.3непряма
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints2.3.0непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.0.1непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.13.0непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.6.1непряма
PyPIsphinx-click6.0.0непряма
PyPIsphinx-click6.2.0непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinx-design0.6.1непряма
PyPIsphinx-design0.7.0непряма
PyPIsphinx-paramlinks0.6.0непряма
PyPIsphinx-togglebutton0.4.5непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-mermaid1.2.3непряма
PyPIsphinxcontrib-mermaid2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsqlalchemy-cockroachdb2.0.4непряма
PyPIsqlalchemy-spanner1.18.0непряма
PyPIsqlalchemy-spanner1.19.0непряма
PyPIsqlmodel0.0.34непряма
PyPIsqlmodel0.0.39непряма
PyPIsqlparse0.5.5непряма
PyPIstarlette0.49.3непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPIstevedore5.5.0непряма
PyPIstevedore5.8.0непряма
PyPIstevedore5.9.0непряма
PyPIsybil10.1.0непряма
PyPIsybil9.3.0непряма
PyPItermcolor3.1.0непряма
PyPItermcolor3.3.0непряма
PyPItime-machine2.19.0непряма
PyPItime-machine3.2.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomlkit0.15.1непряма
PyPItracerite2.3.1непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItyper0.23.2непряма
PyPItyper0.27.0непряма
PyPItypes-aiofiles25.1.0.20251011непряма
PyPItypes-aiofiles25.1.0.20260518непряма
PyPItypes-colorama0.4.15.20250801непряма
PyPItypes-colorama0.4.15.20260508непряма
PyPItypes-cryptography3.3.23.2непряма
PyPItypes-docutils0.22.3.20251115непряма
PyPItypes-docutils0.22.3.20260712непряма
PyPItypes-passlib1.7.7.20250602непряма
PyPItypes-passlib1.7.7.20260211непряма
PyPItypes-pillow10.2.0.20240822непряма
PyPItypes-psycopg22.9.21.20251012непряма
PyPItypes-psycopg22.9.21.20260712непряма
PyPItypes-pygments2.19.0.20251121непряма
PyPItypes-pygments2.20.0.20260518непряма
PyPItypes-pymysql1.1.0.20251220непряма
PyPItypes-pymysql1.1.0.20260518непряма
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20260124непряма
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20260716непряма
PyPItypes-pytz2025.2.0.20251108непряма
PyPItypes-pytz2026.2.0.20260518непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20250915непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260518непряма
PyPItypes-ujson5.10.0.20250822непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIujson5.11.0непряма
PyPIujson5.13.0непряма
PyPIurllib31.26.20непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuuid-utils0.15.0непряма
PyPIuuid-utils0.17.0непряма
PyPIuvicorn0.39.0непряма
PyPIuvicorn0.51.0непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIvirtualenv20.35.4непряма
PyPIvirtualenv21.7.0непряма
PyPIwatchfiles1.1.1непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwcmatch10.1непряма
PyPIwcmatch11.0непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIwebsockets16.1.1непряма
PyPIwerkzeug3.1.8непряма
PyPIwheel0.47.0непряма
PyPIwrapt1.17.3непряма
PyPIwrapt2.2.2непряма
PyPIyarl1.22.0непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
PyPIzipp3.23.1непряма
Сповіщення про залежності 29

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 367 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 29 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
anyio4.12.1непрямакритична44.14.2
anyio4.13.0непрямакритична44.14.2
asyncmy0.2.11непрямакритична2—
aiohttp3.13.5непрямависока313.14.4
aiohttp3.14.2непрямависока53.14.4
cryptography47.0.0непрямависока750.0.0
fsspec2025.10.0непрямависока22026.6.0
httpcore22.0.0непрямависока22.10.0
httpcore22.7.0непрямависока22.10.0
httpx22.0.0непрямависока62.12.0
httpx22.7.0непрямависока102.12.0
orjson3.11.5непрямависока13.11.6
python-multipart0.0.20непрямависока140.0.31
sqlparse0.5.5непрямависока100.6.0
starlette0.49.3непрямависока101.3.1
ujson5.11.0непрямависока85.13.0
urllib31.26.20непрямависока142.8.0
urllib32.7.0непрямависока62.8.0
virtualenv20.35.4непрямависока1021.7.13
virtualenv21.7.0непрямависока821.7.13
cryptography49.0.0непрямапомірна250.0.0
filelock3.19.1непрямапомірна43.20.3
mako1.3.12непрямапомірна21.4.2
multidict6.7.1непрямапомірна26.9.1
pytest8.4.2непрямапомірна29.0.3
python-dotenv1.2.1непрямапомірна21.2.2
requests2.32.5непрямапомірна22.33.0
setuptools82.0.1непрямапомірна283.0.0
werkzeug3.1.8непрямапомірна23.1.9

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з litestar-org/advanced-alchemy. Читати поруч →

95litestar-org/sqlspecA Query Mapper for PythonВинятковий94beekeeper-studio/beekeeper-studioModern and easy to use SQL client for MySQL, Postgres, SQLite, SQL Server, and more. Linux, MacOS, and Windows.Винятковий94ibis-project/ibisthe portable Python dataframe libraryВинятковий90dymmond/edgyThe perfect ORM to work with complex databasesВідмінний96prisma/ormNext-generation ORM for Node.js & TypeScript | PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, SQLite, MongoDB and CockroachDBВинятковий95directus/directusThe flexible backend for all your projects 🐰 Turn your DB into a headless CMS, admin panels, or apps with a custom UI, instant APIs, auth & more.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.